Andrea T. Kozak

1 Departamentul de Psihologie, Universitatea Oakland, Rochester, MI 48309, SUA

bazate

Joanna Buscemi

2 Departamentul de Psihologie, Universitatea DePaul, Chicago, IL, SUA

Misty A. W. Hawkins

3 Departamentul de Psihologie, Universitatea de Stat din Oklahoma, Stillwater, OK, SUA

Monica L. Wang

4 Departamentul de Științe ale Sănătății Comunitare, Universitatea din Boston, Boston, MA, SUA

Jessica Y. Breland

5 Center for Innovation to Implementation, VA Palo Alto Health Care System, Menlo Park, CA, SUA

6 Departamentul de Psihiatrie și Științe Comportamentale, Facultatea de Medicină a Universității Stanford, Stanford, CA, SUA

Kathryn M. Ross

7 Departamentul de Psihologie Clinică și Sanitară, Universitatea din Florida, Gainesville, FL, SUA

Anupama Kommu

8 Mind Body Connection, Inc., Manassas, VA, SUA

Abstract

Obezitatea este o problemă predominantă de îngrijire a sănătății asociată cu dizabilitatea, moralitatea prematură și costurile ridicate. Intervențiile de gestionare a greutății comportamentale duc la pierderi de greutate semnificative clinic la persoanele supraponderale și obeze; cu toate acestea, mulți indivizi nu pot participa la aceste tratamente față în față din cauza restricțiilor de acces, cost și/sau timp limitat. Progresele tehnologice, cum ar fi accesul pe scară largă la Internet, utilizarea sporită a smartphone-urilor și instrumentele mai noi de auto-monitorizare comportamentală au dus la dezvoltarea unei varietăți de programe eHealth de gestionare a greutății. În lucrarea de față, este furnizat un rezumat al celei mai actuale literaturi, împreună cu soluții potențiale la provocările metodologice (de exemplu, uzură ridicată, diversitate minimă rasială/etnică a participanților, eterogenitatea modurilor de furnizare a tehnologiei). Diseminarea și implicațiile politice vor fi evidențiate ca direcții viitoare pentru domeniul gestionării ponderii e-sănătății.

Introducere

Peste o treime din populația SUA este obeză, cu o altă treime supraponderală și cu risc ridicat de obezitate viitoare (Ogden și colab., 2014). Obezitatea poate afecta calitatea vieții și pune persoanele în pericol de a dezvolta afecțiuni cronice grave, inclusiv boli cardiovasculare, diabet de tip 2 și cancer (Johnston și colab., 2012). Ca urmare, obezitatea este a cincea cauză de deces la nivel mondial (Carter și colab., 2013), estimările atribuind 20% din decesele SUA obezității și inactivității fizice (Archer și colab., 2012). Prin urmare, nu este surprinzător faptul că obezitatea și condițiile asociate acesteia costă sistemele de îngrijire a sănătății miliarde de dolari pe an (Archer și colab., 2012).

În ultimii 5 ani, multe recenzii și meta-analize au sintetizat dovezile disponibile pentru intervențiile eHealth pentru pierderea în greutate, întreținere și comportamente de sănătate asociate (Bennett și colab., 2014; Burke și colab., 2015; Castelnuovo și colab., 2014; Coons și colab., 2012; Harris și colab., 2011; Neve și colab., 2010; Rao și colab., 2011; Reed și colab., 2012; Siopis și colab., 2015; Stephens și Allen, 2013; Tang și colab., 2014; Wieland și colab., 2012). În 2010, American Heart Association a publicat o revizuire sistematică susținută de Societatea de Medicină Comportamentală (SBM) a intervențiilor eHealth pentru pierderea în greutate și întreținere din anii 2002-2010, care a inclus toate tipurile de tehnologie (de exemplu, mesaje text, dispozitive mobile, web - intervenții bazate pe; Rao și colab., 2011). Au fost incluse un total de 24 de studii (18 pierderi în greutate, 6 întreținere în greutate), iar rezultatele au susținut intervenții bazate pe web pentru pierderea în greutate la persoanele obeze, dar nu și întreținerea greutății. Nu au existat suficiente dovezi pentru a trage concluzii despre dispozitivele mobile; cu toate acestea, această revizuire a găsit unele dovezi că tehnologiile mobile au promovat în mod eficient auto-monitorizarea activității fizice și a dietei.

În 2012, Coons și colegii au actualizat analiza sistematică a lui Rao pentru a include studii din 2010 până în 2011 (12 studii de slăbire, 1 studiu de întreținere a greutății). Coons și colab. (2012) au constatat că doar 4 din cele 12 intervenții e-Health au produs o pierdere în greutate semnificativ mai mare decât intervențiile de control; cu toate acestea, interpretarea acestor constatări a fost limitată de neajunsurile metodologice. Numărul studiilor eHealth privind pierderea în greutate a crescut exponențial de la revizuirea efectuată de Coons și colab. (2012). Astfel, în prezenta revizuire, rezumăm cele mai recent publicate studii randomizate controlate (ECA) care examinează eficacitatea intervențiilor eHealth de scădere în greutate și de întreținere a greutății, inclusiv componentele comune de intervenție ale acestor studii, funcționalitatea tehnologică și descoperirile. De asemenea, oferim punctele forte ale acestor ECR publicate recent, precum și preocupări metodologice și recomandări pentru posibile soluții. Sunt prezentate, de asemenea, strategii de diseminare și implicații politice ca direcții viitoare.

Prezentare generală a cunoștințelor actuale privind gestionarea greutății eHealth

Căutați strategia pentru examinare

Intervenții bazate pe web pentru gestionarea greutății

Intervențiile bazate pe web (adică programele de pierdere în greutate și de întreținere accesate prin internet) au demonstrat eficacitatea pentru pierderea în greutate mică până la moderată la persoanele obeze (Manzoni și colab., 2011; Neve și colab., 2010; Tang și colab., 2014 ). Cu toate acestea, pierderile de greutate observate variază foarte mult, probabil din cauza eterogenității componentelor intervenției (Neve și colab., 2010). Pierderile mici de greutate observate în primele intervenții bazate pe web, care au inclus în principal materiale educaționale statice, au fost îmbunătățite semnificativ prin adăugarea de interactivitate și componente cheie ale programelor tradiționale de gestionare a greutății comportamentale în persoană, precum auto-monitorizarea aportului caloric, activitatea fizică, și greutatea corporală și feedback regulat cu privire la progresul obiectivelor (de exemplu, consolidarea pentru îndeplinirea obiectivelor, recomandări și strategii pentru îmbunătățirea ulterioară dacă obiectivele nu au fost îndeplinite; Thomas și colab., 2015).

În ciuda muncii continue pentru îmbunătățirea rezultatelor obținute prin intervențiile de pierdere în greutate bazate pe web și de întreținere, pierderile în greutate observate din aceste programe tind să fie mai mici decât pierderile în greutate de 7-10% observate în intervențiile tradiționale în persoană (Butryn și colab., 2011; Cadmus-Bertram și colab., 2013; Dennison și colab., 2014; Leahey și colab., 2014, 2015; Patrick și colab., 2011; Thomas și colab., 2015; Webber și Rose, 2013). În plus, au existat doar cercetări limitate cu privire la impactul intervențiilor pe web pentru întreținerea pierderii în greutate. Un studiu recent realizat de Thorndike și colab. (2012) nu au găsit niciun beneficiu în furnizarea unui program de întreținere a greutății bazat pe web după finalizarea unui program de pierdere în greutate la locul de muncă. Cu toate acestea, o analiză anterioară efectuată de Neve și colab. (2010) au raportat niveluri similare de întreținere pentru intervențiile de întreținere bazate pe web comparativ cu intervențiile față în față și o redresare mai mică a greutății comparativ cu grupurile de control fără contact.

Tehnologii mobile pentru gestionarea greutății

Intervențiile mobile pentru gestionarea greutății sunt de obicei livrate prin aplicații, mesaje text, intervenții pe rețelele sociale, senzori purtabili sau o combinație a acestor componente. Având în vedere variația componentelor de intervenție între aceste metode, revizuim descoperirile recente în funcție de modalitate.

Asistenți personali personali (PDA-uri) și aplicații pentru smartphone-uri

Intervenții de mesagerie text

Studiile privind pierderea în greutate utilizează mesaje text pentru a oferi feedback personalizat cu privire la atingerea obiectivelor sau auto-monitorizare, memento-uri, sfaturi comportamentale pentru a sprijini pierderea în greutate sau o combinație a acestor mesaje (Napolitano și colab., 2013). Intervențiile de mesagerie text variază foarte mult în ceea ce privește conținutul textului și frecvența de livrare a textului. În studiile recente, frecvența mesajelor a variat între studii de la 4 ori pe zi timp de un an (Shapiro și colab., 2012) la o dată pe zi timp de 8 săptămâni (Napolitano și colab., 2013) până la de două ori pe săptămână timp de 12 săptămâni (Donaldson și colab. ., 2014).

Intervenții în rețelele sociale

Senzori purtabili

Acest tip de tehnologie permite colectarea continuă de date despre fiziologie și comportamente, cum ar fi răspunsul pielii galvanice, ritmul cardiac, temperatura, activitatea fizică și comportamentul sedentar (Kumar și colab., 2014). Munca empirică pentru examinarea impactului dispozitivelor purtabile este limitată. Shuger și colab. (2011) au investigat dacă SenseWear Armband (SWA) duce la pierderea semnificativă în greutate pe parcursul a nouă luni. SWA oferă informații instantanee despre minute de activitate fizică, pași și calorii arse. O sută nouăzeci și șapte de persoane supraponderale și obeze (vârsta medie = 46,9) au fost repartizate aleatoriu să primească (1) SWA singur, (2) SWA plus tratament de scădere în greutate comportamentală bazat pe grup, (3) greutate comportamentală bazată pe grup tratamentul pierderii sau (4) pierderea în greutate auto-dirijată. La nouă luni după test, participanții la SWA plus condiția de tratament pentru scăderea în greutate bazată pe grup au pierdut în mod semnificativ mai multă greutate decât cei din starea de slăbire autodirecționată. Cu toate acestea, grupul SWA singur nu a fost mai bun decât starea de pierdere în greutate auto-dirijată. Având în vedere insuficiența datelor RCT pe senzorii purtabili, este prea devreme pentru a face o declarație definitivă cu privire la eficacitatea acestui nou tip de tehnologie pentru gestionarea greutății.

Punctele tari și provocările studiilor eHealth de gestionare a greutății

Tabelul 1 descrie caracteristicile atrăgătoare ale intervențiilor de gestionare a greutății eHealth. În ciuda interesului tot mai mare și a eficacității potențiale a intervențiilor eHealth, ar trebui luate în considerare mai multe probleme metodologice atunci când se evaluează protocoalele existente și se proiectează tratamente viitoare. Fiecare provocare metodologică va fi prezentată individual, urmată de soluții relevante pentru a aborda fiecare provocare.

tabelul 1

Punctele tari ale intervențiilor eHealth pentru gestionarea greutății

Ușurință în utilizareComportamentul (comportamentele) poate fi urmărit în timp real și cu efort minim (de exemplu, participanții pot căuta cu ușurință și discret conținutul de nutrienți ai alimentelor și nu trebuie să înregistreze manual; Coons și colab., 2012, 2015)
Portabilitatea tratamentelor eHealth poate crește auto-monitorizarea, care este o componentă cheie a programelor tradiționale de slăbire (Berkman și colab., 2014; Burke și colab., 2011, 2012; Stone și colab., 2003)
În momentul de feedbackParticipanții pot primi încurajări și întăriri „la timp” legate de alimentația sănătoasă și alegerile de activitate (Duncan și colab., 2011)
Acces sporit la tratamentTratamentele e-Health au fost testate într-o varietate de setări în afara centrelor medicale academice (de exemplu, site-uri de lucru, cabinete medic primar, locații comunitare; Coons și colab., 2012)
Lucrătorii în schimburi, locuitorii din mediul rural și persoanele cu resurse financiare limitate care nu pot participa la tratamentul comportamental tradițional pot avea acces la tratament prin e-sănătate
Modalitățile de e-sănătate preferate de subgrupurile cu risc ar putea crește interesul pentru tratament în rândul celor care au cel mai mult nevoie [de exemplu, mesageria text ar putea fi atrăgătoare pentru persoanele din medii socioeconomice mai scăzute, având în vedere că acest mediu de comunicare este preferat de acest grup (Siopis și colab., 2015) )]
Tratament personalizatParticipanții își pot folosi propriul dispozitiv spre deosebire de dispozitivele alese de cercetători (Coons și colab., 2015; Turk și colab., 2013)
Participanții pot primi feedback individualizat, ceea ce a dus la o scădere semnificativ mai mare în greutate decât feedback-ul generic (Gabriele și colab., 2011; Tate și colab., 2006).

Provocarea nr. 1: studiază problemele de participare

Ratele de uzură ale participanților la intervențiile eHealth sunt problematice, deoarece acestea depășesc adesea 20% (Neve și colab., 2010; Rao și colab., 2011). Mai mult, aderarea este adesea descrisă ca un aspect important al ECA e-sănătate; cu toate acestea, mulți autori nu includ aceste informații atunci când raportează rezultatele ECR. De asemenea, unii autori ai studiilor eHealth de gestionare a greutății au folosit incorect termenii „aderență” și „implicare” în mod interschimbabil, ceea ce a reprezentat, de asemenea, o problemă pentru alte studii de tratament legate de sănătate (Graffigna și colab., 2014). S-a sugerat că implicarea este un proces care constă din mai multe faze, iar aderența depinde de a fi în etapele ulterioare ale implicării (a se vedea Graffigna și colab., 2014 pentru un model și descrierea fazelor). Evaluarea frecvenței cu care participanții s-au conectat la un site web sau au răspuns la mesajele text, de exemplu, este probabil captarea aderării, mai degrabă decât a angajamentului, așa cum a fost conceptualizat recent de Graffigna și colab. (2014).

Recomandări pentru abordarea problemelor de participare la studiu

Este mai probabil ca persoanele să renunțe la studii dacă nu îndeplinesc obiectivele de slăbire (Yackobovitch-Gavan și colab., 2015). Doi factori determinanți importanți ai pierderii în greutate prin intervențiile eHealth includ frecvența conectărilor și includ componente de intervenție interactivă (Gold și colab., 2007). Cercetătorii ar trebui să-și programeze aplicațiile pentru a urmări utilizarea și să îi invite pe participanți să se angajeze în program atunci când utilizează declinuri sau opriri pentru o perioadă extinsă de timp. Această abordare este cea mai relevantă pentru intervențiile „pull” care necesită accesarea materialelor de intervenție atunci când participanții consideră că sunt cei mai necesari (Klasnja și colab., 2015). În plus, multe dispozitive (de exemplu, senzori purtabili) au capacitatea de a permite intervenții „push” care oferă intervenții e-Health pe baza comportamentelor participanților (de exemplu, niveluri de activitate). Intervențiile „push” sunt cel mai bine examinate printr-un proiect de studiu microrandomizat, deoarece vor exista numeroase oportunități de randomizare, mai degrabă decât o singură oportunitate oferită de un RCT. Oportunități multiple de randomizare ar putea fi deosebit de utile în reducerea uzurii din studiile care testează intervenții cu mai multe componente.

Într-unul dintre puținele studii axate pe pierderea în greutate la bărbați, Patrick și colab. (2011) au constatat că nivelurile mai ridicate de aderență (de exemplu, conectarea la site-ul web al studiului pentru a-și stabili obiectivele) au fost asociate cu o scădere semnificativ mai mare în greutate într-un eșantion complet, reprezentând 96,8% din participanți. În plus, Shapiro și colab. (2012) au găsit o legătură semnificativă între o mai bună aderență (de exemplu, numărul de răspunsuri la mesaje text) și o mai mare pierdere în greutate pe baza unei analize intenționate de tratat. Prin urmare, aceste constatări sugerează că aderarea la intervențiile eHealth poate servi ca un factor important în rezultatele pierderii în greutate, indicând faptul că studiile viitoare ar trebui să măsoare și să raporteze datele de aderență, în special având în vedere complexitatea captării angajamentului participanților.

Provocarea nr. 2: diversitate minimă în eșantioanele participanților

Ca și în cazul multor studii tradiționale de scădere în greutate comportamentală, majoritatea participanților înscriși în studii de intervenție e-sănătate au fost femei (Neve și colab., 2010; Wieland și colab., 2012). În plus, multe studii e-sănătate nu au o înscriere reprezentativă a persoanelor care se identifică ca fiind afro-americani sau hispanici, în ciuda datelor care sugerează că aceste grupuri demografice sunt mai susceptibile de a fi supraponderale și obeze (Ogden și colab., 2014). O revizuire sistematică recentă a studiilor eHealth între diverse eșantioane a constatat că doar șase studii au inclus eșantioane, cel puțin 50% dintre participanți au raportat un fond rasial/minoritar etnic (Bennett și colab., 2014). Mai mult, unii autori ai studiului s-au abținut de la includerea datelor de rasă/etnie (Reed și colab., 2012).

Recomandări pentru recrutarea eșantioanelor diverse

Provocarea nr. 3: instrumente de evaluare inexacte

Dificultăți de măsurare a consumului și cheltuielilor de energie

Recomandări privind evaluarea

Îmbunătățirea evaluării aportului de energie

Având în vedere dificultățile actuale în ceea ce privește aportul și cheltuielile exacte de energie, eforturile de îmbunătățire a acestor metode de monitorizare sunt esențiale - nu numai pentru a ajuta persoanele care participă la studii de slăbire, ci și pentru a asigura rezultate demne de încredere. Următoarele recomandări sunt sugerate pentru a îmbunătăți evaluarea tehnologică a aportului și activității alimentare. Metodele jurnalului de auto-raportare (chiar și jurnale bazate pe web și aplicații care utilizează baze de date electronice despre alimente) nu au depășit încă problema sub-raportării consumului de alimente. Astfel, o recomandare este de a urmări metode de urmărire a alimentelor care elimină cât mai multă prejudecată de auto-raportare, cum ar fi estimările computerizate ale volumului dimensiunilor porțiilor prin intermediul fotografiilor digitale (Jia și colab., 2014; Martin și colab., 2014). Deși fotografiile digitale necesită o validare mai mare și sunt încă o metodă de auto-raportare care poate fi asociată cu erori, ele reprezintă o metodă cu sarcină redusă (de exemplu, nu sunt necesare linguri de măsurare/cupe sau cântare) care poate crește aderarea la autocontrol și poate oferi estimări mai obiective, precise ale volumului de alimente decât estimarea vizuală a participanților. Soluții tehnologice noi suplimentare pentru evaluarea dietei, în special în rândul copiilor și adolescenților, sunt revizuite într-un număr special din 2014 în Journal of Human Nutrition and Dietetics (Adamson & Baranowski, 2014).

Îmbunătățirea evaluării cheltuielilor cu energia

În plus, viitoarele intervenții pot îmbunătăți măsurarea activității fizice prin validarea, urmărirea și raportarea protocoalelor de evaluare standardizate cu detalii specifice cu privire la deciziile de date, cum ar fi lungimea epocii, numărul de zile valide în care este purtat dispozitivul, ceea ce constituie o zi „valabilă” de colectare și a stabilit puncte de tăiere pentru activitate moderată până la viguroasă sau MET. Cititorii ar trebui să se refere la o recenzie a lui Cain și colab. (2013) pentru informații mai detaliate cu privire la aceste recomandări referitoare la monitoarele de activitate.