Abstract

fundal

Rolul dietei în boala epidemică cronică cu progres rapid al Indiei este neclar; în plus, dieta poate varia considerabil între regiunile Nord-Sud.

Metode

Studiul asupra sănătății din India a fost un studiu multicentric al bărbaților și femeilor cu vârste cuprinse între 35 și 69 de ani, care au oferit dietă, stil de viață și istoric medical, precum și tensiune arterială, sânge în repaus, urină și măsurători antropometrice. În fiecare regiune (Delhi, n = 824; Mumbai, n = 743; Trivandrum, n = 2.247), am identificat două tipare dietetice cu analiză factorială. În modele de regresie logistică multiple ajustate în funcție de vârstă, sex, educație, venit, stare civilă, religie, activitate fizică, tutun, alcool și aportul total de energie, am investigat asocierile dintre tiparele dietetice regionale și adipozitatea abdominală, hipertensiunea, diabetul și dislipidemia.

Rezultate

În toate regiunile, mai mult de 80% dintre participanți au îndeplinit criteriile de adipozitate abdominală și 10 până la 28% dintre participanți au fost considerați diabetici. În Delhi, tiparul dietetic „fructe și lactate” a fost asociat pozitiv cu adipozitatea abdominală [cel mai mare versus cel mai mic terț, OR ajustat multivariat și CI 95%: 2,32 (1,03-5,23); Ptrend = 0,008] și hipertensiune arterială [2,20 (1,47-3,31); Ptrend

fundal

Populația indiană are cea mai mare prevalență a diabetului la nivel mondial [1] și prezintă profiluri metabolice cu risc ridicat la vârste mai mici și cu un indice de masă corporală (IMC) mai scăzut decât omologii lor occidentali [2, 3]. Deși susceptibilitatea genetică joacă probabil un rol în etiologia bolilor cronice, dovezile puternice pentru dietă și alți factori de mediu [4-7] sugerează că o astfel de epidemie poate fi prevenită.

Dietele din India nu au fost investigate pe scară largă, însă mulți cred că India ar putea fi în mijlocul unei „tranziții nutriționale” [8-10], în care schimbările în dietă sunt paralele cu o economie industrială în expansiune și o epidemie de obezitate și cronică în progres rapid. boala netransmisibilă. În această populație emergentă cu risc, accesul suspectat și adoptarea unei diete și stil de viață mai puțin sănătoase și/sau devierea de la comportamentele tradiționale și potențial de protecție [9, 11, 12], pot fi legate de factori antropometrici și markeri biologici ai riscul de boli cronice [3, 13]. Cu toate acestea, puțini au examinat îndeaproape rolul dietei în aceste tipare și relații într-o populație indiană numeroasă, diversă.

Studii de cohortă mari în S.U.A. și Europa au folosit analize ale modelelor dietetice pentru a scoate la lumină comportamente alimentare obișnuite și relațiile lor cu riscul de boli cardiovasculare și cancer [14, 15]; cu toate acestea, nu există astfel de studii în India. Mai mult, dieta este de așteptat să varieze considerabil în India în regiunile nord-sud [10, 13, 16] și cu excepția anchetelor naționale cu privire la produsele alimentare [9, 17], sunt puține evaluări cuprinzătoare și actualizate ale dietelor regionale indiene. disponibil în prezent [11, 12, 18].

Utilizând istoricele detaliate ale dietei colectate într-un studiu de fezabilitate al cohortei realizat în trei regiuni diverse din India, obiectivul nostru a fost să agregăm alimentele în modele dietetice regionale și să investigăm asocierile cu factori de risc cardio-metabolici, cum ar fi adipozitatea abdominală, hipertensiunea arterială, diabetul și dislipidemie. Deoarece se știe puțin în ceea ce privește diferențele regionale, am folosit o abordare exploratorie, analiza factorială, pentru a identifica empiric tiparele dietetice care reflectă comportamentele alimentare reale în fiecare dintre regiunile studiate [19, 20].

Metode

Participanții la studiu

India Health Study (IHS; Figura 1) a fost un studiu pilot multicentric conceput pentru a investiga fezabilitatea stabilirii unei cohorte de dietă și cancer în India. Studiul a fost realizat între decembrie 2006 și iulie 2008 în centre participante distribuite în trei regiuni din India: Delhi în nord (All India Institute of Medical Sciences and Center for Chronic Disease Control), Mumbai în vest (Healis-Sekhsaria Institute for Public Sănătate) și Trivandrum în sud (Centrul Regional al Cancerului). Centrele au fost selectate în zone cu registre de cancer stabilite [21] și pentru a surprinde o serie de modele economice, etnice și de urbanizare diferite [11]. Comitete de etică umană din fiecare centru de studiu, Comitetul de revizuire instituțională pentru studii speciale din S.U.A. Institutul Național al Cancerului, precum și Comitetul de screening al Ministerului Sănătății din India (parte a Consiliului indian al cercetării medicale care raportează Guvernului Indiei) au examinat și aprobat studiul.

modelelor

India Health Study (IHS): Proiectare, flux de vizite și rate de participare. * Selecția gospodăriei participantului a fost stratificată în funcție de religie, precum și de statutul urban-rural numai în Trivandrum. Atât centrele din Delhi, cât și cele din Mumbai sunt considerate a fi în întregime urbane. Grupurile religioase nu sunt distribuite uniform în toată țara; prin urmare, concentrații mai mari de gospodării musulmane și creștine au fost recrutate din Trivandrum. § Toate chestionarele au fost administrate de personal de teren instruit prin interviu. † În Mumbai, nu au fost colectate probe biologice și toate informațiile au fost colectate în prima vizită. ¥ Denumitor pentru ratele de finalizare

Gospodăriile din zonele de acoperire ale centrelor au fost identificate folosind datele recensământului din Delhi, lista de înregistrare a alegătorilor din Trivandrum și o bază de date de cohorte [22] existentă a participanților și a vecinilor lor din Mumbai. Gospodăriile IHS au fost selectate la întâmplare din blocuri de recensământ recensământ în 2 secții din subdiviziunea Hauz Khas din districtul de sud din Delhi; secții de votare din 6 secții urbane și 49 de secții rurale din vorbele (subdiviziunile) Ned umangadu și Thiruvanthapuram din Trivandrum; și din 3 zone reprezentative (Parel, Naigaum, Sewri) din Ward F-South din Mumbai [22]. În cea mai mare regiune de studiu, Trivandrum, gospodăriile au fost prelevate în funcție de religie (hindus/musulman/creștin) și de straturile de reședință urban-rurală pentru a maximiza variabilitatea în dietă și stilul de viață în IHS. Eligibilitatea gospodăriei a fost verificată de intervievatorii pe teren în timpul primei vizite de recrutare la domiciliu.

Persoanele din gospodării erau eligibile să participe dacă îndeplineau următoarele criterii: 35 - 69 de ani; a locuit în zona de studiu pentru o perioadă minimă de 1 an; fără antecedente de cancer, eveniment cardiac recent sau tulburări de sânge; cunoașterea limbii engleze sau regionale; capabil de consimțământ informat; dispus să furnizeze probe biologice (componenta de fezabilitate a cohortei pilot); și fără boli fizice sau limitări care să îi împiedice să participe la studiu. Participantele eligibile nu au putut fi însărcinate. Pentru a obține o populație diversă, cu variații în dietă și alți factori de risc, un bărbat și o femeie adultă pe gospodărie au fost recrutați pentru a obține un număr aproximativ egal de subiecți după sex și categoria de vârstă de cinci ani.

Colectare de date

Chestionarele și evaluările dietelor au fost administrate prin interviu de către personalul de teren instruit în casele participanților. Socio-demografice, de uz casnic, dietă, activitate fizică și alte informații despre stilul de viață, inclusiv consumul de tutun și alcool, au fost colectate la înscriere. Măsurile antropometrice, istoricul medical, medicamentele actuale și probele biologice au fost colectate la vizitele ulterioare de către personalul medical la domiciliul participantului sau la clinicile mobile din cartiere (Figura 1). La Delhi și Trivandrum, sângele postit, tăieturile unghiilor de la picioare și specimenul de urină vidată din prima dimineață au fost colectate la Vizita 2. Nu s-au colectat probe biologice în Mumbai din cauza lipsei de stocare adecvată și a resurselor de laborator în regiunea de studiu.

Evaluarea dietei

Dieta a fost evaluată folosind o evaluare completă a dietei, bazată pe masă, pe bază de computer, administrată de intervievator, cunoscută sub numele de New Eunteractiv Ndimineaţă Assistant- Dintru Eundia Study de Hsănătatea (NINA-DISH). Acest software a fost dezvoltat special pentru IHS prin adaptarea și modificarea software-ului dezvoltat inițial de Novo Nordisk Pharma India (Bangalore, India). Componenta Diet History (DH) a inclus trei secțiuni: un set de întrebări definite similare cu un chestionar cu frecvență alimentară (FFQ); o secțiune deschisă pentru fiecare masă pentru a colecta alimente regionale suplimentare și unice; și un chestionar pentru preparatorii de alimente. Pentru a ajuta participanții să estimeze dimensiunile porțiilor, intervievatorii au furnizat modele standard de alimente, împreună cu farfurii, boluri și ustensile tipice de servire. Baza de date NINA-DISH a inclus o selecție de 910 produse alimentare pe parcursul a opt mese (ceai de pat, mic dejun, gustare la mijlocul dimineții, prânz, ceai de după-amiază, gustare de seară, cină și gustare la culcare). Participanții au finalizat DH în 20 de minute până la 1 oră; și în cele trei regiuni au raportat un total de 576 de produse alimentare unice (212, 316 și 339 de alimente în Delhi, Trivandrum și, respectiv, Mumbai).

Nu a existat nicio bază de date unică actualizată și cuprinzătoare privind alimentele și nutrienții indieni disponibilă în prezent pentru estimarea valorilor nutrienților din alimentele indiene regionale [11]; astfel, am pus în comun datele relevante din bazele de date internaționale existente care conțin alimente și rețete indiene. Valorile nutrienților și codurile de rețetă au fost extrase din baza de date Nutrient/McCance din Marea Britanie și setul de date integrat (Composition of Foods) al Widdowson (CoF IDS), S.U.A. Baza de date pentru alimente și nutrienți a Departamentului Agriculturii (USDA) pentru Studii Dietetice (FNDDS), Informațiile Alimentare ale Singapore Health Promotion Board (HPB), Baza de date malaeziană privind compoziția alimentelor (NutriWeb), Mesele australiene de compoziție alimentară (NUTTAB), și Sistemul mondial de evaluare dietetică a alimentelor (FAO) al Organizației Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură (FAO). Pentru articolele care nu au putut fi asortate, rețetele au fost dezvoltate folosind o combinație de alimente gătite potrivite cu baza de date. Pentru fiecare nutrient, am folosit o unitate de măsură standardizată și am raportat valori la 100 de grame de porție comestibilă de produs alimentar [23, 24].

Tensiunea arterială, antropometria și activitatea fizică

La momentul examenului de antropometrie, nivelurile tensiunii arteriale sistolice și diastolice au fost luate de un studiu asistent medical, utilizând un monitor digital portabil calibrat pentru brațul superior. Folosind un cântar digital calibrat portabil (Breuer), stadiometru (Seca 214) și bandă de măsurare fără întindere (Gulick), greutatea, înălțimea, circumferința taliei, circumferința șoldului și circumferința coapsei au fost luate în duplicat (sau triplicat dacă primele două nu erau în cadrul acordului) și apoi media. Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat ca greutate (kg)/înălțime (m) 2, iar categoriile s-au bazat pe punctele limită ale Organizației Mondiale a Sănătății, cu o atenție specială a populațiilor asiatice [25]. Adipozitatea abdominală a fost estimată cu raportul circumferinței taliei la circumferința șoldului (WHR) [26].

Toți participanții la studiu au completat formularul scurt validat al chestionarului internațional privind activitatea fizică [IPAQ; [27, 28]]. Am estimat activitatea fizică totală ca suma ponderată a mersului pe jos, activitate moderată și viguroasă în echivalente metabolice ale sarcinii (MET) - ore pe săptămână de la recreere, ocupație, muncă de uz casnic și activitate legată de transport [29].

Colectarea și prelucrarea biospecimenului

În Delhi și Trivandrum, o primă probă de urină de dimineață (100 ml) și o probă de sânge în post (15 ml) au fost colectate și transportate imediat (în termen de trei ore) la laboratoarele clinice ale centrului respectiv în răcitoare pentru procesare și analiză de rutină folosind un autoanalizator Beckman Beckman, Fullerton, CA). Nivelurile de glucoză la jeun au fost determinate cu metoda glucozei oxidazei/peroxidazei [30] (Delhi: GOD-PAP; Randox Laboratories Ltd., Antrim, Marea Britanie; Trivandrum: GOD-POD; Autospan; Span Diagnostics Ltd., Surat, India). În Delhi, profilurile lipidice au fost, de asemenea, analizate folosind următoarele metode: (TC) prin colesterol oxidază/p-aminofenazonă (CHOD-PAP; metoda Randox Laboratories Ltd., Antrim, Marea Britanie), trigliceridă prin glicerolfosfatază oxidază-peroxidază aminofenazonă (GPO-PAP ); Metoda Randox Laboratories Ltd., Antrim, Marea Britanie) și metoda HDL colesterolului prin precipitare folosind fosfotungstat/magneziu-precipitare a lipoproteinelor conținând apolipoproteina B urmată de estimarea colesterolului în supernatant prin metoda enzimatică. Colesterolul LDL a fost estimat folosind formula Friedwald [31].

Adipozitate abdominală predominantă, diabet, hipertensiune și dislipidemie

În scopul acestei analize, s-au folosit puncte de tăiere specifice sexului pentru populațiile din Asia de Sud [25, 26] pentru a defini adipozitatea abdominală cu un WHR mai mare sau egal cu 0,90 la bărbați sau 0,80 la femei.

Rezultate

Tabelul 2 prezintă caracteristicile participanților la studiul de sănătate din India în funcție de regiune. Delhi a avut cea mai mare proporție de participanți cu studii superioare și venituri. Numai pe baza IMC, aproximativ jumătate dintre participanții din regiuni au fost supraponderali sau obezi, în timp ce 80-90% au îndeplinit criteriile pentru adipozitatea abdominală. După sex (datele nu sunt prezentate), 4% dintre femei și 6% dintre bărbați au avut un IMC de 0,20). Modelul secundar din Delhi, „legume-legume”, a fost corelat pozitiv cu legumele totale (r = 0,46), legumele totale (r = 0,32), grăsimea totală (r = 0,22) și aportul de retinol (r = 0,46), dar invers corelat cu aportul de orez, carne și proteine ​​(r Tabelul 3 Top 10 încărcarea produselor alimentare * pentru factorii primari și secundari pe regiuni, India Health Study

Asocierile multivariate ajustate pentru tiparele dietetice cu adipozitate abdominală, hipertensiune și diabet în fiecare regiune sunt prezentate în Tabelul 5. În Delhi, tiparul de fructe și lactate a fost asociat pozitiv atât cu adipozitatea abdominală, cât și cu hipertensiunea, dar nu asociat cu diabetul sau dislipidemia ( nereprezentat). Nu s-au găsit asociații pentru modelul secundar în Delhi. În Trivandrum, pulsul și modelul orezului au fost asociate invers cu diabetul (IFG ≥126 mg/dl) și/sau pre-diabetul [IFG≥100 mg/dl; SAU și 95% CI pentru cel mai mare versus cel mai mic terț, 0,69 (0,52-0,92); Tendința P = 0,01; date prezentate numai în text]. Modelul de dulciuri și gustări a fost asociat pozitiv cu adipozitatea abdominală [OR și 95% CI: 2,05 (1,34-3,14); Tendința P = 0,03] și pre-diabet [IFG≥100 mg/dl; SAU și 95% CI pentru cel mai mare versus cel mai mic terț, 1,20 (0,94-1,53); Tendința P = 0,16; date prezentate numai în text], dar nu asociate cu diabet (IFG ≥ 126) sau hipertensiune. În Mumbai, modelul de fructe și legume a fost invers asociat cu hipertensiunea, în timp ce modelul de gustări și carne pare a fi asociat pozitiv cu adipozitatea abdominală [OR și 95% CI: 1,61 (0,96-2,71); Tendința P = 0,09].

În cea mai mare regiune de studiu, Trivandrum, am realizat o analiză de sensibilitate (date prezentate doar în text) comparând asocierile tiparelor dietetice la participanți cu glicemie normală (

Discuţie

În fiecare dintre regiunile studiate au apărut două tipare dietetice și s-au observat asocieri variate cu factori de risc cardio-metabolici. În analizele transversale ajustate pentru confuzii cheie demografice și de stil de viață, dietele din toate regiunile caracterizate de lactate, gustări prăjite și dulciuri păreau asociate pozitiv cu adipozitatea abdominală. În schimb, tiparele dietetice din Trivandrum și Mumbai, caracterizate prin aportul de legume și legume, au fost invers legate de diabet și hipertensiune.

Asiaticii de Sud din India și din întreaga lume sunt o populație importantă de studiat, datorită riscului lor ridicat de diabet și boli cardiovasculare [38, 39]. Cu toate acestea, comparativ cu amploarea studiilor asupra modelelor dietetice în stil occidental și a etiologiei bolilor cronice [14, 40], puține studii au examinat modelele alimentare la populația indiană cu risc crescut [13, 16, 18, 41-43] sau au colectat probe biologice. Comparativ cu populațiile caucaziene, asiaticii de sud dezvoltă de obicei sindroame metabolice la IMC mai mici și se știe că au o creștere a rezistenței la grăsime viscerală și insulină [3, 44]. Adipozitatea abdominală, nivelurile de glucoză și lipide afectate, precum și hipertensiunea la o proporție ridicată de participanți la studiu corespund „fenotipului indian indian” cu risc ridicat care poate fi un produs al adaptărilor genetice la insecuritatea alimentară, la malnutriția fetală sau la prima copilărie, precum și expuneri la mediu mai recente, inclusiv dieta pentru adulți [2, 18, 44–49].

Aport ridicat de grăsimi (

Relația dintre dieta și riscul de boli cronice este cu siguranță complexă și este posibil să întâmpinăm provocări necunoscute în dieta indiană. Tipul, precum și gătitul, de legume (cu frunze verzi, amidon, prăjite, înăbușite, fierte etc.) în preparatele tradiționale mixte indiene pot modifica unele dintre proprietățile lor preventive [12, 55-57] și pot, de asemenea, contribuie substanțial la adăugarea de grăsime [51, 58]. Corelațiile contrastante pe care le-am observat între aporturile de fier, calciu și retinol și modelele mai tradiționale din Trivandrum versus Mumbai, sugerează că calitatea nutrienților acestor diete regionale variază considerabil. Alte studii transversale în populațiile din Asia de Sud, care locuiesc în India și în străinătate, au sugerat că aportul de fructe și legume în mod caracteristic poate fi asociat cu LDL mai scăzut și colesterol total [43], dar că dietele bogate în carbohidrați, în general, pot fi asociate cu trigliceride mai ridicate și colesterol HDL scăzut [59, 60], precum și hiperinsulinemie [61] la sud-asiatici. Descoperirea compoziției nutriționale a anumitor alimente indiene [41], în special a compoziției cu acizi grași, sodiu și glicemic [58], precum și relația complexă dintre dietă, starea socio-economică, obezitate și riscul de boli cronice [62] este probabil să aibă o mare relevanță pentru India.