Ce ne învață extragerea datelor dintr-o aplicație despre dietele noastre

alimentare

Ce ai mâncat azi la micul dejun? Cereale cu un strop de lapte, poate? Un bagel prăjit cu cremă de brânză? A fost implicat fruct? Oricare ar fi fost, este posibil ca acesta să fie mai sănătos decât prânzul dvs., iar prânzul dvs. va fi probabil mai bun pentru dvs. decât orice ați plănuit pentru cină.

Conform datelor colectate de monitoarele de dietă de la Massive Health, a căror aplicație, Eatery, permite utilizatorilor să facă poze cu mesele ca o modalitate de a-și evalua obiceiurile alimentare. Potrivit sau gras? Ești supraîncărcat cu carbohidrați și carne roșie? Aplicația - și colegii dvs. de utilizatori - vor spune acest lucru.

Cea mai bună parte despre Eatery și ceea ce o diferențiază de alte aplicații nutriționale este că este nevoie de datele pe care toată lumea le oferă despre mesele lor și le combate pentru a găsi modele largi în modul în care ne hrănim.

Massive a pus la punct o vizualizare interactivă curată a datelor Eatery, care dezvăluie o serie de modele interesante. Principalul dintre acestea este trecerea treptată pe parcursul zilei, cel puțin în țările occidentale, de la mese sănătoase devreme la mâncăruri nopți târzii. Pe măsură ce mișcați mouse-ul peste hartă, petele de verde care indică mesele bune pentru dvs. se estompează în galben înainte de a se transforma în pete de roșu după căderea nopții. Acest model este valabil indiferent dacă vă aflați la Paris sau Philadelphia.