Departamentul Informatică și inginerie informațională, Universitatea Națională din Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan

procedurilor

Departamentul Informatică și inginerie informațională, Universitatea Națională din Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan

Departamentul Informatică și inginerie informațională, Universitatea Națională din Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan

Departamentul Informatică și inginerie informațională, Universitatea Națională din Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan

Departamentul Informatică și inginerie informațională, Universitatea Națională din Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan

Departamentul Informatică și inginerie informațională, Universitatea Națională din Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder
ASE BD&SI '15: Lucrări ale ASE BigData & SocialInformatics 2015

ABSTRACT

Aportul alimentar este important pentru sănătate. Pentru evaluarea nutrițională, compozițiile alimentare sunt date de referință importante. Deși datele privind compoziția alimentelor sunt menținute de multe țări, o parte dintre ele sunt adesea incomplete sau inexacte. Această lucrare prezintă tehnici practice de procesare și normalizare a datelor despre nutrienții alimentelor și propune în continuare metode de calcul bazate pe modele de spațiu vectorial pentru a evalua similitudinea alimentelor și a evalua automat nutriția dietelor. Rezultatele arată că datele lipsă și datele brute trebuie normalizate pentru a obține o precizie de similaritate acceptabilă, iar abordările propuse sunt instrumente potențial foarte utile pentru studii nutriționale și inginerie alimentară.

Obțineți acces complet la această publicație

Cumpărați, abonați-vă sau recomandați această publicație bibliotecarului dvs.