Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

cadru

Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder
WWW '15: Lucrările celei de-a 24-a conferințe internaționale pe World Wide Web

ABSTRACT

Feedback-ul implicit de la utilizatorii unui motor de căutare web este o sursă esențială care oferă etichete consistente de relevanță personală din populația reală de utilizatori. Cu toate acestea, studiile anterioare privind căutarea personalizată utilizează această sursă într-un mod destul de simplu. Practic, documentele pe care s-a făcut clic pe acestea obțin câștig maxim, iar restului documentelor li se atribuie câștig zero. Așa cum demonstram în lucrarea noastră, un algoritm de clasare instruit folosind aceste câștiguri direct ca etichete de relevanță a adevărului la sol conduce la o clasare personalizată suboptimă.

În această lucrare dezvoltăm un cadru pentru reponderarea automată a acestor etichete. Abordarea noastră se bazează pe aspecte mai subtile ale interacțiunii utilizatorului cu pagina de rezultate. Propunem o metodologie eficientă pentru obținerea nivelurilor de încredere pentru etichetele de relevanță care se bazează direct pe măsura de clasificare obiectivă. Toți algoritmii noștri sunt evaluați pe un jurnal de interogare pe scară largă furnizat de un motor de căutare comercial important. Rezultatele experimentelor demonstrează că abordările actuale de personalizare de ultimă generație ar putea fi îmbunătățite în mod semnificativ prin îmbogățirea gradelor de relevanță cu greutăți extrase din comportamentul utilizatorilor post-impresie.