Departamentul DIET, Universitatea Sapienza din Roma, Roma, Italia

poisson

Departamentul DIET, Universitatea Sapienza din Roma, Roma, Italia

Departamentul de inginerie electrică și computerizată, Universitatea din Alabama, Tuscaloosa, AL

Departamentul de inginerie electrică și computerizată, Universitatea din Alabama, Tuscaloosa, AL

EPFL, Lausanne, Elveția

EPFL, Lausanne, Elveția

Departamentul DIET, Universitatea Sapienza din Roma, Roma, Italia

Departamentul DIET, Universitatea Sapienza din Roma, Roma, Italia

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder
Tranzacții IEEE/ACM în rețea

Abstract

Videoclipul Multiview a apărut recent ca un mijloc de a îmbunătăți experiența utilizatorului în serviciile multimedia noi. Propunem un nou model stochastic pentru a caracteriza traficul generat de o sursă de rată de biți variabilă Multiview Video Coding (MVC). În acest scop, apelăm la un model Markov ascuns Poisson (P-HMM), în care primul strat (ascuns) reprezintă evoluția activității video și al doilea strat reprezintă dimensiunile cadrelor vizualizărilor multiple codificate. Propunem o metodă de estimare a parametrilor modelului în secvențe lungi MVC. Apoi prezentăm simulări numerice extinse care evaluează capacitatea modelului de a produce trafic cu caracteristici realiste pentru o clasă generală de secvențe MVC. Apoi, extindem cadrul nostru la aplicațiile de rețea, unde arătăm că modelul nostru este capabil să descrie cu exactitate comportamentul buffer-ului expeditorului și receptorului în transmisia MVC. În cele din urmă, obținem un model de comportament al utilizatorilor pentru selectarea vizualizării interactive, care, împreună cu modelul nostru de trafic, este capabil să prezică cu precizie încărcarea reală a rețelei în serviciile interactive multiview.

Referințe

  1. Y. Chen, Y. Wang, K. Ugur, M. M. Hannuksela, J. Lainema și M. Gabbouj, „Standardul MVC emergent pentru serviciile video 3D”. EURASIP J. Adv. Procesul semnalului., vol. 2009, p. 786015, 2009.

Google Scholar S. Xu și Z. Huang, „Un model video autoregresiv gamma pe rețelele ATM” IEEE Trans. Circuite Syst. Tehnologie video., vol. 8, nr. 2, pp. 138-142, apr. 1998.

Google Scholar

  • N. Ansari, H. Liu, Y. Q. Shi și H. Zhao, „Despre modelarea traficului video MPEG” IEEE Trans. Transmisie., vol. 48, nr. 4, pp. 337-347, dec. 2002. Google Scholar
  • D. P. Heyman și T. V. Lakshman, „Modele sursă pentru traficul VBR broadcast-video” IEEE/ACM Trans. Netw., vol. 4, nr. 1, pp. 40-48, februarie 1996.

    Google Scholar

  • S. Colonnese, S. Rinauro, L. Rossi și G. Scarano, „H.264 video trafficmodeling via hiddenMarkov process”, prezentat la cea de-a 17-a EUSIPCO, Glasgow, Marea Britanie, aug. 24-28, 2009. Google Scholar
  • A. Matrawy, I. Lambadaris și C. Huang, „Modelarea traficului MPEG4 utilizând metodologia de eșantionare a transformării extinde”, în Proc. Al 4-lea IEEE IWNA4, 2002, pp. 249-256. Google Scholar
  • S. Colonnese, P. Frossard, S. Rinauro, L. Rossi și G. Scarano, „Sursă comună și modelare a ratei de trimitere în streaming video adaptiv”. Proces de semnal., Image Commun., vol. 28, nr. 5, pp. 403-316, mai 2013.

    Google Scholar Z. Zang, J. Kurose, J. D. Salehi și D. Towsley, „Netezire, multiplexare statistică și control al admiterii apelurilor pentru videoclipurile stocate” IEEE J. Sel. Zonele comune., vol. 15, nr. 6, pp. 1148-1166, aug. 1997.

    Google Scholar

  • A. Pulipaka, P. Seeling, M. Reisslein și L. J. Karam, "Caracterizarea traficului și multiplexarea statistică a formatelor de reprezentare video 3D" IEEE Trans. Transmisie., vol. 59, nr. 2, pp. 382-389, iun. 2013. Google Scholar
  • L. Rossi, J. Chakareski, P. Frossard și S. Colonnese, „Un model non-staționar ascuns Markov pentru trafic video multiview”, în Proc. 17 IEEE ICIP, 2010, pp. 2921-2924. Google Scholar
  • M. Russell și R. Moore, "Modelarea explicită a ocupării statului în modele ascunse Markov pentru recunoașterea automată a vorbirii", în Proc. ICASSP, 1985, vol. 10, pp. 5-8. Google Scholar
  • M. E. Sousa-Vieira, „Despre modelarea traficului video 3D” Adv. Model multimedia., vol. 732, pp. 327-335, 2013. Google Scholar
  • H. Schwarz, D. Marpe și T. Wiegand, "Prezentare generală a extensiei scalabile de codificare video a standardului H.264/AVC" IEEE Trans. Circuite Syst. Tehnologie video., vol. 17, nr. 9, pp. 1103-1120, sept. 2007.

    Google Scholar

  • S. Park și D. Sim, "Un algoritm eficient de control al ratei pentru codificarea video multiview", în Proc. IEEE 13th Int. Simp. Electron de consum., 2009, pp. 115-118. Google Scholar
  • G. Van Wallendael, S. Van Leuven, J. DeCock, F. Bruls și R. Van De Walle, "compresie video 3D bazată pe codificare video de înaltă eficiență". IEEE Trans. Electron de consum., vol. 58, nr. 1, pp. 137-145, februarie 2012. Google Scholar
  • Y. Ephraim și N. Merhav, „Procese ascunse Markov” IEEE Trans. Inf. Teorie, vol. 48, nr. 6, pp. 1518-1569, iun. 2002.

    Google Scholar

  • L. R. Rabiner, "Un tutorial despre modelele ascunse Markov și aplicațiile selectate în recunoașterea vorbirii" Proc. IEEE, vol. 77, nr. 2, pp. 257-286, februarie 1989. Google Scholar
  • S. Z. Yu, „Modele ascunse semi-Markov” Artif. Intel., vol. 174, pp. 215-243, 2010. Google Scholar
  • H. Li, G. Liu, Z. Zhang și Y. Li, „Algoritm adaptiv de detectare a scenei pentru fluxul video VBR” IEEE Trans. Multimedia, vol. 6, nr. 4, pp. 624-633, aug. 2004.

    Google Scholar

  • A. P. Dempster, N. M. Laird și D. B. Rubin, „Probabilitate maximă din datele incomplete prin intermediul algoritmului EM”. J. Roy. Statistician. Soc. B, vol. 39, nr. 1, pp. 1-38, 1977. Google Scholar
  • U. K. Sarkar, S. Ramakrishnan și D. Sarkar, "Modelarea videoclipurilor pe toată lungimea utilizând un cadru bazat pe gama modulat Markov". IEEE/ACM Trans. Netw., vol. 11, nr. 4, pp. 638-649, aug. 2003.

    Google Scholar „Pagină de descărcare a secvenței de testare MPEG-FTV” [Online]. Disponibil: http://www.tanimoto.nuee.nagoya-u.ac.jp/

    fukushima/mpegftv /. Google Scholar

  • J. Daase, U. Goelz, P. Kauff, K. Mueller, O. Schreer, A. Smolic, R. Tanger și T. Wiegand, "Seturi de date de testare Fraunhofer HHI pentru MVC", ISO/IEC JTC1/SG29/WG11, Document MPEG2005/M11894, 2005. Google Scholar
  • H. Xiong, H. Lv, Y. Zhang, L. Song, Z. He și T. Chen, „Generarea de informații laterale bazate pe potrivirea subgrafelor pentru codificarea video distribuită multiview”. EURASIP J. Adv. Procesul semnalului., vol. 2009, pp. 1-18, 2009. Google Scholar
  • „Codificare multiview comună (JMVC) v7.0”, disponibil prin CVS la garcon. ient.rwth-aachen.de. Google Scholar
  • N. D. Doulamis, A. D. Doulamis, G. E. Konstantoulakis și G. I. Stassinopoulos, "Modelarea eficientă a surselor video codificate VBR MPEG-1" IEEE Trans. Circuite Syst. Tehnologie video., vol. 10, nr. 1, pp. 93-112, februarie 2000.

    Google Scholar

  • C. Y. Lee, C. K. Hong și K. Y. Lee, „Reducerea timpului de zapping al canalului în IPTV pe baza comportamentelor de selecție a canalului utilizatorului” IEEE Trans. Transmisie., vol. 56, nr. 3, pp. 321-330, sept. 2010. Google Scholar
  • A. M. Kermarrec, E. Le Merrer, y. Liu și G. Simon, „Surfing peer-to-peer IPTV: Distributed channel switching”, în Proc. EuroPar, 2009, pp. 574-586.

    Google Scholar

  • H. Joo, H. Song, D. B. Lee și I. Lee, „Un algoritm eficient de control al canalului IPTV, având în vedere timpul de zapping al canalului și utilizarea rețelei”. IEEE Trans. Transmisie., vol. 54, nr. 2, pp. 208-216, iun. 2008. Google Scholar
  • M. Cha, P. Rodriguez, J. Crowcroft, S. Moon și X. Amatriain, „Vizionarea televiziunii printr-o rețea IP”, în Proc. ACM Internet Meas. Conf., 2008, pp. 71-84.

    Google Scholar

  • J. Chakareski, „Streaming video adaptiv multi-vizualizare: provocări și oportunități” IEEE Commun. Mag., vol. 51, nr. 5, pp. 94-100, mai 2013. Google Scholar
  • Z. Pan, Y. Ikuta, M. Bandai și T. Watanabe, „Un sistem dependent de utilizator pentru transmisia video cu vizualizare multiplă”, în Proc. IEEE AINA, Mar. 22-25, 2011, p. 732, 739.

    Google Scholar

  • Z. Pan, Y. Ikuta, M. Bandai și T. Watanabe, „Schema dependentă de utilizator pentru transmisia video cu vizualizare multiplă”, în Proc. IEEE ICC, 2011, pp. 1-5. Google Scholar
  • D. Liu, E. I. Sara și W. Sun, "Procese auto-regresive imbricate pentru modelarea traficului video codificat MPEG" IEEE Trans. Circuite Syst. Tehnologie video., vol. 11, nr. 2, pp. 169-183, februarie 2001.

    Google Scholar P. A. Chou și Z. Miao, „Streaming optimizat al distorsiunii ratei de conținut media pachet” IEEE Trans. Multimedia, vol. 8, nr. 2, pp. 390-404, apr. 2006.