µ · ª
º Ñ ¿ß Ó ÆÞ

2018

¬ ± × Ò »¢ ÐÍÒ Ô
¤ È ¦§ ¡¢ ¼¦ ¹ £ ¹ ¾ É × Ê Ú

¸
½È »Ú ¾ª °» ¼℄ È ²Â ¥ Õ Î

50 Resnick P, Zeckhauser R, Swanson J R, Lockwood K. The 68 Suzuki S, Akiyama E. Evoluția reciprocității indirecte
valoarea reputației pe eBay: un experiment controlat. Ex- în grupuri de diferite dimensiuni și comparație cu direct
economia perimentală, 2006, 9 (2): 79−101 reciprocitate. Jurnalul de biologie teoretică, 2007, 245 (3):
539−552
51 Geunes J, Ak¸cali E, Pardalos PM, Romeijn HE, Shen
Z J M. Aplicații pentru gestionarea lanțului de aprovizionare și 69 Tanabe S, Suzuki H, Masuda N. Reciprocitate indirectă cu
Cercetare în comerțul electronic. Boston: Springer-Verlag, 2005. reputație trinară. Jurnalul de biologie teoretică, 2013,
195−216 317: 338−347

87 Li A M, Wu T, Cong R, Wang L. Amintirea cu un pas
reputația grupului este optimă pentru a promova cooperarea în pub-
jocuri de bunuri lic. EPL, 2013, 103 (3): Articolul nr. 30007

88 Feinberg M, Willer R, Schultz M. Gossip and ostracism pro- 108 Ohtsuki H, Iwasa Y, Nowak M A. Reputația e ff ects în pub-
stimulați cooperarea în grupuri. Științe psihologice, 2014, interacțiuni lic și private. PLoS Biologie Computațională,
25 (3): 656-664 2015, 11 (11): articolul nr. e1004527

94 Ohtsuki H, Iwasa Y. Analize globale ale evoluției dy- 113 Franks H, Gri ffi ths N. Reputație robustă în domeniul descentralizat
namica și căutarea exhaustivă a normelor sociale care mențin piețele. Inteligența computațională, 2015, 31 (4): 569-592
cooperarea prin reputație. Jurnalul de biologie teoretică,
2007, 244 (3): 518−531 114 Suzuki S, Kimura H. Reciprocitatea indirectă este sensibilă la costuri
a transferului de informații. Rapoarte științifice, 2013, 3: Articolul
95 Pacheco J M, Santos F C, Chalub F A C C. Judecarea din spate: Nu. 1435
o normă simplă, de succes, care promovează cooperarea ONU-
reciprocitate indirectă. PLoS Computational Biology, 2007, 115 Sommerfeld R D, Krambeck H J, Semmann D, Milinski M.
2 (12): Articolul nr. e178 Bârfa ca alternativă pentru observarea directă în jocurile de
reciprocitate indirectă. Lucrările Academiei Naționale
96 Ohtsuki H. Strategii reactive în reciprocitate indirectă. Jour- of Sciences din Statele Unite ale Americii, 2007, 104 (44):
național de biologie teoretică, 2004, 227 (3): 299−314 17435−17440

97 Dawes R M, Messick D M. Dileme sociale. Internațional 116 Sommerfeld R D, Krambeck H J, Milinski M. Multi-
Journal of Psychology, 2000, 35 (2): 111−116 declarații de bârfe ple și efectul lor asupra reputației și
De incredere. Proceedings of the Royal Society B, 2008,
98 Fehr E, Fischbacher U. Natura altruismului uman. Na- 275 (1650): 2529−2536
tură, 2003, 425 (6960): 785-791
117 Lorenz J, Rauhut H, Schweitzer F, Helbing D. Cât de social
99 Suzuki S, Akiyama E. Jocul cu trei persoane facilitează faptul că influența poate submina înțelepciunea efectului mulțimii. Pro-
reciprocitate rectă sub scorul de imagine. Jurnalul de plafoane teoretice al Academiei Naționale de Științe a Regatului Unit
Biologie, 2007, 249 (1): 93−100 State of America, 2011, 108 (22): 9020−9025

141 Zhang Y L, Su Q, Sun C Y. Migrație pe raza intermediară 156 Liu Y, Xiong N, Park J H, Yang C, Xu K. Stimulent corect
oferă o marjă îngustă de eficiență în mecanismul cu două strategii cu structură piramidală pentru rețea de la egal la egal-
concurență. PLoS One, 2016, 11 (5): Articolul nr. e0155787 funcționează. Comunicări IET, 2010, 4 (1): 1−12

142 Zhang Y L, Fu F, Chen X J, Xie G M, Wang L. Coop- 157 Ma R T B, Lee S C M, Lui J C S, Yau D K Y. Incentive
erare în populații structurate în grupuri cu două straturi și diferențierea serviciilor în rețelele P2P: un joc-
interacțiuni. Rapoarte științifice, 2015, 5: Articolul nr. 17446 abordare oretică. Tranzacții IEEE/ACM în rețea,
2006, 14 (5): 978−991
143 Fu F, Hauert C, Nowak M A, Wang L. Bazat pe reputație
alegerea partenerului promovează cooperarea în rețelele sociale. 158 Gupta R, Somani A K. Teoria jocurilor ca instrument de strategie
Physical Review E, 2008, 78 (2): Articolul nr. 026117, precum și prezice comportamentul de la egal la egal în rețelele de la egal la egal.
În: Lucrările celei de-a 11-a Conferințe internaționale privind Par-
144 Peleteiro A, Burguillo J C, Chong S Y. Explorarea sistemelor independente și distribuite. Fukuoka, Japonia: IEEE, 2005.
reciprocitate rectă în rețele complexe folosind coaliții și 244−249
recablarea. În: Proceedings of the International Con. 2014-
referință la agenții autonomi și sistemele multi-agent.
Paris, Franța: ACM, 2014. 669−676

159 Mortazavi B, Kesidis G. Sisteme de reputație cumulativă pentru 173 Wang Li-Yuan, Guo Ge, Zhuang Yan. Puterea transmisiei
distribuirea de conținut peer-to-peer. În: Proceedings of the
Cea de-a 40-a conferință anuală pe științe ale informației și sisteme - alocarea sistemelor de control în rețea. Acta Automatica
tems. Princeton NJ, SUA: IEEE, 2006. 1546−1552
Sinica, 2017, 43 (8): 1350−1357

160 Mejia M, Pen˜a N, Mun˜oz J L, Esparza O, Alzate M A. A, 2017, 43 (8): 1350−1357)
model de încredere teoretică a jocului pentru evoluția distribuită on-line
de cooperare în MANET-uri. Journal of Network and Com- 174 Hu Yan-Yan, Jin Zeng-Wang, Xue Xiao-Ling, Sun Chang-
Puter Applications, 2011, 34 (1): 39−51
Yin. Diagnosticarea erorilor pentru sistemele conectate în rețea prin asincronizare
161 Zhao B Q, Lui J C S, Chiu D M. Analiza adaptive în-
protocoale centive pentru rețelele P2P. În: Procesele de filtrare prin fuziune IMM. Acta Automatica Sinica, 2017, 43 (8):
2009 IEEE INFOCOM. Rio de Janeiro, Brazilia: IEEE, 2009.
325−333 1329−1338

., 2017, 43 (8): 1329−1338)

162 Zuo F, Zhang W. Un mecanism evolutiv bazat pe joc
pentru rutarea fluxului de rețea P2P între colegii de pescuit. Jurnal
din rețele, 2014, 9 (1): 10−17

163 Wang Y F, Nakao A, Vasilakos A V, Ma J H. P2P soft secu-. 2014
ritate: privind dinamica evolutivă a mecanismului de stimulare P2P. .
Comunicații computerizate, 2011, 34 (3): 241-249
.
164 Cui G H, Li M C, Wang Z, Ren J K, Jiao D, Ma J H. Email: [email protected]

Analiza și evaluarea mecanismelor de stimulare în P2P (ZHANG Yan-Ling Profesorii
rețele: o perspectivă teoretică a jocului evolutiv spațial. postdoctoral la Școala de Automa-
Concurență și calcul: practică și experiență, acțiune și inginerie electrică, Uni-
2015, 27 (12): versiunea 3044−3064 a Științei și Tehnologiei Beijing. A primit-o
Ph. D. absolventă de la Universitatea din Beijing în 2014. Cercetările ei
165 Lu K, Wang J L, Li M C. Un interes dinamic Eigentrust acoperă dinamica jocului evolutiv.)
model lutionar în sistemele de partajare a fișierelor P2P. De la persoană la persoană
Rețele și aplicații, 2016, 9 (3): 599-612

166 Chen Z D, Qiu Y H, Liu J J, Xu L. Mecanism de stimulare .
pentru selectarea nodurilor în rețelele de senzori fără fir bazate pe evo- .
joc lutionar. Calculatoare și matematică cu Applica-
acțiuni, 2011, 62 (9): 3378−3388

167 Zhu J, Jiang D D, Yuan Y H, Fang W L. O evoluție - 2014
mecanism de acces la canale bazat pe teoria jocurilor aeriene pentru sârmă-
mai puțină rețea de senzori multimedia cu aplicații adaptabile la rată- .
cationii. Instrumente și aplicații multimedia, 2016, 75 (22): E-mail: ustb [email protected]
14329−14349 (LIU Ai-Zhi Ph. D. candidat la
Școala de automatizare și electricitate-
168 Zhao S S, Zhu Q, Zhu H B. Inginerie teoretică a jocului evolutiv, Universitatea de Științe
abordarea partajării dinamice a spectrului. Journal of Compu- and Technology Beijing. Și-a luat masteratul
Sisteme informaționale naționale, 2012, 8 (10): 4225-4232 de la Universitatea de Științe și Tehnologie din Beijing în 2014.
Interesul său de cercetare acoperă modelarea complexă a sistemului și
169 Jiang C X, Chen Y, Gao Y, Liu K J R. Dinamica evoluției jocului cu spectru comun.)
detectarea și accesarea jocului evolutiv în radioul cognitiv
rețele. Tranzacții IEEE pe comunicații fără fir,
2013, 12 (5): 2470−2483

170 Wu D, Liu H, Bi Y R, Zhu H S. Joc evolutiv the- .
modelarea oretică și repetarea mediilor distribuite partajate,
în VANET bazat pe P2P. Jurnalul internațional al distribuite,.
Rețele de senzori, 2014, 4 (6): articolul nr. 718639. E-mail: [email protected]
(SUN Chang-Yin profesor la
171 Zhang Hui, Wang Kun-Feng, Wang Fei-Yue. Advances and School of Automation, Southeast Uni-
perspective asupra aplicațiilor învățării profunde în versitatea obiectelor vizuale. Interesul său de cercetare acoperă
detectare. Acta Automatica Sinica, 2017, 43 (8): 1289−1305 inteligență artificială, rețele neuronale,
(,. teoria și proiectarea sistemelor inteligente de control și pat-
., 2017, 43 (8): 1289−1305) recunoaștere tern. Autor corespondent al acestei lucrări.)

172 Tu Ke-You, Xie Li-Hua. Studiu privind progresele recente în

sisteme de control în rețea. Acta Automatica Sinica, 2013,

2013, 39 (2): 101−118)

44 1 ACTA AUTOMATICA SINICA Vol. 44, nr. 1
2018 1 ianuarie, 2018

O revizuire a geneticii imagistice de învățare statistică

HAO Xiao-Ke1 LI Chan-Xiu1 YAN Jing-Wen2 SHEN Li2 ZHANG Dao-Qiang1

Cuvinte cheie Genetica imagistică, învățarea statistică, învățarea limitată structurată, analiza multivariată, analiza asocierii

Citat Hao Xiao-Ke, Li Chan-Xiu, Yan Jing-Wen, Shen Li, Zhang Dao-Qiang. O revizuire a imagisticii de învățare statistică
genetică. Acta Automatica Sinica, 2018, 44 (1): 13−24

, RMN) (rez. magnetice funcționale-
.
onance imaging, fMRI) (Di ff usion
,
imagini tensoriale, DTI)

(Tomografie cu emisie de pozitroni, PET).,

,
.,
((Nucleotidă unică
(Imagistica prin rezonanță magnetică structurală,
polimorfism, SNP))

Manuscris primit 30 septembrie 2016; acceptat 10 aprilie, Hariri

2017 (Imaging genetica Imaging

(61422204, 61473149, 61732006) genomică),

Sprijinit de Fundația Națională pentru Științe Naturale din China

(61422204, 61473149, 61732006),

Recomandat de editorul asociat ZHU Chao-Zhe [1−3].
1. 211106
,
2. 46202,
1. Școala de informatică și tehnologie, Nanjing Uni-., „

versitate de aeronautică și astronautică, Nanjing 211106, China

2. Școala de Medicină, Universitatea Indiana, Indianapolis, IN

test pătrat) (Pearson s chi-
,

(Trăsătură cantitativă, QT)

studiu de asociere larg, GWAS) (regresie liniară)

, (Analiza variatiei)

2005 Știință (yj = βjkxk), p × q

(Degenerescența maculară legată de vârstă) (ipoteze nule H0: βjk = 0), p

GWAS [12], (valoarea p) .,

[13]. GWAS 2009 Potkin

. Y = b0 + b1 · SNP + b2 · APOEe4 +

, b3 · sex + b4 · vârstă + b5 · diagnostic+

. b6 · SNP × diagnostic + (1)

,Y QT, bi
, Diagnosticul SNP
, .

ENIGMA1 IMAGEN2 IMAGENMEND3 1)/SNP [20−23], 2)

ADNI4) [14]; 2) Liu/[24−26], 3) [18, 27−30];

1http: //enigma.ini.usc.edu/ 1)
2http: //www.imagen-europe.com/
3http: //www.imagemend.eu/, [18, 20, 24, 27] 2) [21, 25, 28],
4http: //adni.loni.usc.edu/
3). [22−23, 26, 29−30] SNP

1
FIG. 1 Analiza asocierii în genetica imagistică bazată pe învățarea statistică

QT, [30],
[29],
2010 Stein
(vGWAS) [30]
, Hibar

., (Studiu de asociere la nivel de genă în funcție de Voxel, vGe-
GWAS, Plink5 [34].
SNP neWAS) [37−38]. SNP
Bonferroni .
, [35−36], (Regresia componentelor principale,

, SNP (Principiul com-
.
analiza ponentului, PCA)

.,F
SNP
, (Test F parțial). Hibar Stein 2010
. QT
, SNP
,
,
,
-, SNP .

.-, pgroupLasso (w) wj
X QT Y G (i),
,:
.

min f (w) = L (w) + λΩ (w) (2) (dezechilibru de legătură, LD) [53],
w
SNP

L (w), LD;
, L (w) = || Y - Xw || 22. ) (W)
, LD SNP
.λ> 0
. Lasso ΩfusedLasso (w)
.w
wi wj
.
,
, SNP
. SNP,

[40−43]., SNP
(LD).,
(Detectare comprimată)

operator de contracție și selecție absolută), SNP, LD

ΩLasso (w) = || w || 1 = | wi | (3); d, ni,

Kohannim (regresie Ridge):
Lasso [46−47],

L1 SNP [48−49] 2 [54]
SNP Fig. 2 Model de regresie rar ghidat de arbori [54]
,
SNP., d ni

[50−52], L1 reetreeLasso (w) = αji || wGij || 2 (6)
, Tip

., αji
SNP, w Gij
Tip
:, .,
,
g w 2 (4) Lasso,
j SNP .
ΩgroupLasso (w) = RMN SNP
j∈G (i),
i = 1

ΩfusedLasso (w) = | wi - wj | (5)

și 0, C x .,
e> 0, .
, ρ = 0, .

2, . .
FIG. 2 Ilustrarea modelului piesei unui mouse,
2.1 ρ
e = 0, (ah, bh),: (x, y, (),
(la, bt). ρ = 0, (2)
ah, bh, at, bt, f ch (f, 0). e
,
, X = (x, y, θ, e, ρ) T. .
,
. (X y)
,

, ρe (2) .
X k + 1 = X k + δ
.

v, v, ωk, ωk = vkρk.
. 3, (3) δ,
v .
2,
ρ ρ C, (3),
(1) .

q:

Ima qimax, qimax f itness (T empBest)
apoi
s (i) =  n × f itness (i)  (5)
T empBest ← P opBest
n f itness (i) end if
dacă ConvergenceCount == 5 atunci
i = 0
ConvergenceCount ← 0
, 10: if | f itness (T empBest) - f itness (Best) | f itness (Cel mai bun)

2
FIG. 2 Fuziunea secvenței de decizie

apoi. TTC,
Cel mai bun ← T empBest 1. .
OptCount ← 0

incheie daca
incheie daca
pop (t + 1) ← RSSR (f itness (i)), i ∈ pop (t)
Crucea (pop (t + 1))
M utare (pop (t + 1), sclav LowP)
incheie in timp ce

2 3
FIG. 3 Descrierea caracteristicii mediului
copac, CART) (Clasificare și regresie
. . 1
Tabelul 1 Descrierea caracteristicii mediului
,
(Var)
., D (i)
50. V (i)
X (i - 1)
, T T C (i - 1)
. X (k - 1)
T T C (k - 1)
2,1 X (k)
T T C (k)
,

. GPS 2.2
,
.
, .
(Comunicare dedicată pe distanțe scurte, DSRC),
, . .
,
(Unitate de bord, OBU)
, (Unitate laterală rutieră, RSU) .
.
,
,
RSU .

TTC (Timpul până la coliziune). TTC
,

T T C (i - 1) = .,
,
 X (i) - X (i - 1) - L (i - 1), V (i)> V (i - 1)
v (i) - v (i - 1)
∞, V (i) ≤ V (i - 1)
(6) .:

3, Entropie = - P (Ci) log2 P (Ci)

. i = 0
, Pei
TTC IG (F t, Gap) = H (C) - H (C | F t) =

[15], n
.,
- P (Ci) log2 P (Ci) +

n (8) se termină în timp ce
prune (rădăcină)
P (F t, Gap) P (Ci |> 3

i = 0 (Simulare de
mobilitate urbană, SUMO). SUMO
F t, Gap) log2 P (Ci |> F t, Gap)
,
IGRatio (F t, Gap) = n IG (F t, Gap) (9)
P (Ci) log2 P (Ci)

(7), P (Ci)., SUMO
Ci. (8), IG (F t, Gap)

. P (F t, Gap),. Wegener TCP -

Stk #: 1); 2) 3.1
; 3)
Intel Core i7 4770, 3,4 GHz,
. 80
RAM 4 GB 50
, 200
., 2 311 .
. .
,