Dispozitivul portabil de urmărire a alimentelor poate ajuta la combaterea diabetului, a obezității și nu numai

Morcovii și merele nu numai că au un gust diferit. Ele produc sunete distincte atunci când sunt mestecate.

colier

Acest lucru poate părea o cunoaștere banală, dar nu se află în laboratorul Universității din Buffalo, informaticianul Wenyao Xu, care creează o bibliotecă care cataloghează sunetele unice pe care le produc alimentele pe măsură ce le mușcăm, le mărunțim și le înghițim.

Biblioteca face parte dintr-un pachet software care acceptă AutoDietary, un colier de înaltă tehnologie, de urmărire a alimentelor, dezvoltat de Xu și cercetătorii de la Universitatea Northeastern din China.

Descris într-un studiu publicat în februarie de IEEE Sensors Journal, AutoDietary este ca Fitbit și alte dispozitive purtabile. Doar în loc să urmărească caloriile arse, monitorizează aportul caloric - cu alte cuvinte, ceea ce mâncăm - la nivelul gâtului.

„Nu lipsesc dispozitivele purtabile care să ne spună câte calorii ardem, dar crearea unui dispozitiv care măsoară în mod fiabil aportul caloric nu este atât de ușor”, spune Xu, dr., Profesor asistent de informatică la Școala de Inginerie și Aplicare a UB Științe.

AutoDietary se înfășoară în jurul spatelui gâtului ca un colier de choker. Un mic microfon de înaltă fidelitate - cam de mărimea unui fermoar - înregistrează sunetele emise în timpul masticării și pe măsură ce mâncarea este înghițită. Aceste date sunt trimise către un smartphone prin Bluetooth, unde sunt recunoscute tipurile de alimente.

Studiul descrie modul în care 12 subiecți, bărbați și femei, cu vârste cuprinse între 13 și 49 de ani, au primit apă și șase tipuri de alimente: mere, morcovi, chipsuri de cartofi, fursecuri, arahide și nuci. AutoDietary a reușit să identifice cu precizie alimentele și băuturile corecte 85% din timp.

„Fiecare aliment, așa cum este mestecat, are propria voce”, spune Xu, care spune că dispozitivul ar putea ajuta într-o bună zi persoanele care suferă de diabet, obezitate, tulburări intestinale și alte afecțiuni, permițându-le să-și monitorizeze mai bine aportul de alimente și, astfel, să îmbunătățească modul în care își gestionează condițiile.

Xu plănuiește studii viitoare să se bazeze pe biblioteca sa testând diferite alimente și înregistrând sunetele pe care le scot. El intenționează, de asemenea, să rafineze algoritmii folosiți pentru a diferenția alimentele pentru a îmbunătăți capacitatea AutoDietary de a recunoaște ceea ce se mănâncă.

Deși promițător, un colier portabil care măsoară sunetul are limitări atunci când este utilizat singur. De exemplu, nu poate diferenția alimente similare, cum ar fi fulgi de porumb mat și fulgi de porumb obișnuiți. De asemenea, nu poate distinge ingredientele alimentelor complexe, cum ar fi supa sau chili.

Pentru a aborda aceste limitări, Xu planifică un dispozitiv de biomonitorizare care să completeze AutoDietary. Dispozitivul este subdezvoltat, dar ar fi activat odată ce colierul recunoaște că utilizatorul mănâncă o categorie generală de alimente.

Biomonitorul va determina apoi valoarea nutrițională a alimentelor prin nivelurile zahărului din sânge și alte măsurători. Apoi, sistemul adună și prezintă aceste informații pe un smartphone, oferind în același timp sugestii despre o alimentație mai sănătoasă.

Frumusețea sistemului, spune Xu, este că utilizatorul nu este copleșit de un flux continuu de informații. Sistemul este activ doar pe măsură ce alimentele sunt consumate și imediat după.