Aplicația poate facilita autogestionarea diabetului și deciziile personalizate de îngrijire a sănătății

poate

Bithika Thompson, MD, endocrinolog la Clinica Mayo din Phoenix, și M. Adela Grando, dr., Informatică biomedicală la Universitatea de Stat din Arizona, s-au alăturat recent unui proiect de cercetare în domeniul sănătății care ar putea transforma modul în care indivizii își gestionează diabetul.

Diabetul de tip 1 este o boală cronică care afectează peste 1,2 milioane de persoane din S.U.A. Nu există nici un remediu pentru diabetul de tip 1. Pacienții trebuie să se angajeze în mod constant cu comportamente de auto-gestionare continue pentru a gestiona în mod eficient boala și pentru a preveni numeroasele complicații care pot rezulta din diabetul slab controlat. Aceste comportamente de auto-gestionare includ monitorizarea frecventă a nivelului de glucoză din sânge, respectarea dietei și administrarea de insulină pe baza nivelului de zahăr din sânge și a carbohidraților consumați.

Cu toate acestea, complexitatea gestionării acestor comportamente în viața de zi cu zi face dificilă gestionarea diabetului. Când cercetătorii au început proiectul, au dorit să înțeleagă mai bine comportamentele pacienților în ceea ce privește autogestionarea diabetului. Înarmați cu aceste cunoștințe, ei și echipa lor au sperat să dezvolte intervenții personalizate care să ajute fiecare persoană să-și controleze mai bine nivelul de glucoză din sânge, reducând astfel probabilitatea unor evenimente adverse de sănătate legate de diabet.

Mai exact, au dezvoltat și testat un nou mod de a proiecta intervenții educaționale individualizate bazate pe date pentru a îmbunătăți aderența diabetului de tip 1. Pentru a face acest lucru, cercetătorii au colectat:

  • Date auto-raportate în timp real colectate zilnic de o aplicație pentru smartphone pe care o dezvoltaseră anterior,
  • Date obiective colectate zilnic de la pompele de insulină ale pacienților și sistemele de monitorizare continuă a glucozei și
  • Bolile pacienților și rutina de înțelegere și auto-gestionare a dispozitivelor, astfel cum sunt surprinse prin sondaje și interviuri.

Aplicația urmărește informații în timp real, cum ar fi planurile de exerciții, consumul de alimente și băuturi și tehnicile de compensare a diabetului (consumarea unei gustări înainte de exerciții pentru a preveni scăderea zahărului din sânge).

Au fost dezvoltați algoritmi computerizați suplimentari pentru a colecta și analiza automat toate informațiile aduse și pentru a oferi informații acționabile clinicienilor.

„Pacienții au preferințe și comportamente unice de auto-îngrijire care ar trebui luate în considerare de către medici”, spune dr. Thompson, „mai ales că pacienții sunt mai predispuși să obțină aderență atunci când încorporează stilul de viață și preferințele de auto-gestionare”.

Pe baza a ceea ce a aflat echipa despre comportamentul pacienților, aceștia au reușit să ajute la dezvoltarea unor materiale educaționale mai specifice pentru pacienți. De asemenea, au dezvoltat puncte de discuție pentru clinicieni pentru a conduce discuții cu privire la comportamentele individuale de auto-management ale pacienților care ar putea duce la rezultate pozitive sau negative asupra sănătății.

„Sperăm că educația orientată către pacienți și facilitarea conversațiilor individualizate va duce la rezultate mai bune pentru sănătate”, spune ea.