, Departamentul de epidemiologie și biostatistică, Ministerul Educației Laboratorul cheie de mediu și sănătate și Laboratorul cheie de stat de sănătate a mediului (incubație), Școala de sănătate publică, Colegiul medical Tongji, Universitatea de știință și tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China,

, Departamentul de epidemiologie și biostatistică, Ministerul Educației Laboratorul cheie de mediu și sănătate și Laboratorul cheie de stat de sănătate a mediului (incubație), Școala de sănătate publică, Colegiul medical Tongji, Universitatea de știință și tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China,

, Divizia de Epidemiologie, Departamentul de Medicină, Centrul Medical al Universității Vanderbilt, Nashville, TN,

, Departamentul de epidemiologie și biostatistică, Ministerul Educației Laboratorul cheie de mediu și sănătate și Laboratorul cheie de stat de sănătate a mediului (incubație), Școala de sănătate publică, Colegiul medical Tongji, Universitatea de știință și tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China,

, Departamentul de epidemiologie și biostatistică, Ministerul Educației Laboratorul cheie de mediu și sănătate și Laboratorul cheie de stat de sănătate a mediului (incubație), Școala de sănătate publică, Colegiul medical Tongji, Universitatea de știință și tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China,

, Departamentul de epidemiologie și biostatistică, Ministerul Educației Laboratorul cheie de mediu și sănătate și Laboratorul cheie de stat de sănătate a mediului (incubație), Școala de sănătate publică, Colegiul medical Tongji, Universitatea de știință și tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China,

* Corespondență cu: Un Pan, dr., Departamentul de Epidemiologie și Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Colegiul Medical Tongji, Universitatea Huazhong de Știință și Tehnologie, Wuhan, Hubei 430030, China. E-mail:

, Departamentul de epidemiologie și biostatistică, Ministerul Educației Laboratorul cheie de mediu și sănătate și Laboratorul cheie de stat de sănătate a mediului (incubație), Școala de sănătate publică, Colegiul medical Tongji, Universitatea de știință și tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China,

Abstract

fundal

Scopul acestui studiu a fost de a identifica asocierile dintre aporturile alimentare de ouă și colesterol și mortalitatea cauzată de toate cauzele și bolile de inimă într-o populație din SUA.

Metode și rezultate

Având în vedere aceste circumstanțe, am folosit datele din Studiul Național de Examinare a Sănătății și Nutriției din SUA (NHANES) pentru a examina aportul alimentar de ouă și colesterol în raport cu mortalitatea cauzată de toate cauzele și bolile de inimă. De asemenea, am căutat să stabilim dacă astfel de asociații variază la diferite niveluri de consum și în diferite subgrupuri ale populației.

Metode

Populația de studiu

Toate datele au fost obținute de la NHANES, un sondaj complex, multietajat, de eșantionare de probabilitate conceput pentru a evalua starea de sănătate și nutrițională a adulților și copiilor din Statele Unite. 18 Datele sunt disponibile publicului și pot fi accesate la https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhane s/defau lt.aspx. Descrieri detaliate ale planificării și funcționării fiecărui sondaj au fost raportate în altă parte. 18 Metodele utilizate în analiză care susțin concluziile acestui studiu sunt disponibile de la autorul relevant, la cerere rezonabilă.

Un total de 43.793 adulți cu vârsta ≥20 de ani au fost intervievați în 8 cicluri (1999-2014) ale NHANES. Pentru analizele actuale, am exclus participanții cu aport caloric neverosimil (6000 kcal/zi) 11 sau rechemări dietetice incomplete (n = 5073), femeile însărcinate sau care alăptează (n = 1542), sau când a existat o lipsă a stării de mortalitate (n = 57). Un număr total de 37.121 de participanți au fost incluși în analizele principale (Figura S1). NHANES a fost aprobat de către comisia de revizuire a eticii a Centrului Național pentru Cercetarea Statisticilor din Sănătate și a fost obținut consimțământul scris în scris de la fiecare participant.

Evaluare dietetică

Consumul de alimente și substanțe nutritive a fost evaluat prin rechemări dietetice de 24 de ore de către intervievatori instruiți, utilizând metoda de trecere multiplă automată a Departamentului Agriculturii din SUA la Centrul de examinare mobil. Un set standard de ghiduri de măsurare a fost utilizat pentru a ajuta respondentul să raporteze volumul și dimensiunile articolelor. În ciclul 1999-2002, o singură rechemare dietetică personală a fost efectuată într-o zi aleasă aleatoriu, în timp ce, începând din 2003, a doua rechemare dietetică a fost colectată prin interviu telefonic la aproximativ 3 până la 10 zile după prima. Aporturile de alimente au fost codificate și valorile nutrienților au fost determinate în conformitate cu baza de date a Departamentului Agriculturii din SUA pentru alimente și nutrienți pentru studii dietetice, versiunile 1.0 până la 5.0. 19 Pentru a ține cont de eroarea de măsurare aleatorie în interiorul respondentului și de a oferi aporturi dietetice estimate pe perioade lungi, aporturile obișnuite de alimente și substanțe nutritive au fost calculate utilizând o metodă statistică dezvoltată la Institutul Național al Cancerului. 20, 21, 22 Consumul grupurilor de alimente a fost luat în considerare folosind baza de date echivalente tipare alimentare. 23 Consumul de ouă a fost definit ca consumul de ouă întregi sau ingredient din ouă în preparate mixte, cu excepția înlocuitorilor de ouă.

Evaluarea rezultatului

Starea vitală a participanților la NHANES a fost stabilită prin potrivirea probabilistică cu indicele național al decesului până la 31 decembrie 2015. 24 Cauza decesului a fost determinată în funcție de Clasificarea internațională a bolilor, a zecea revizuire (ICD-10). Totalul deceselor și deceselor cauzate de bolile de inimă (codurile I00 - I09, I11, I13, I20 - I51) au fost rezultatele primare în analizele noastre. Datorită disponibilității datelor, am efectuat doar o analiză exploratorie pentru mortalitatea prin accident vascular cerebral (codurile I60 - I69; 191 cazuri) la 16 556 de participanți înscriși în 1999-2006. Timpul de urmărire a fost calculat ca persoane - ani de la data interviului până la data decesului sau 31 decembrie 2015, oricare ar fi fost primul.

Evaluarea Covariate

Informațiile demografice și factorii de stil de viață, inclusiv vârsta, sexul, rasa/etnia, educația, venitul familiei, starea civilă, fumatul țigării și activitatea fizică, au fost colectate la sondajul de bază. Consumul de alcool, greutatea și înălțimea au fost evaluate în timpul examinării fizice la Centrul de examinare mobil. Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat ca greutate în kilograme împărțită la înălțime în metri pătrate. Raportul venit familial - sărăcie a fost definit ca venitul total al familiei împărțit la pragul sărăciei, iar un raport mai mic a indicat un statut socioeconomic mai scăzut. Fumătorii au fost definiți ca participanți care au raportat fumatul> 100 de țigări în timpul vieții și au fost fumători de țigări actuale, iar foștii fumători au fost definiți ca fiind cei care au renunțat la fumat înainte de momentul interviului. Fumătorii actuali au fost clasificați în continuare în 3 grupuri: 25 cu un scor mai mare care indică o calitate a dietei mai bună. Participanții au fost clasificați ca având niveluri scăzute, medii și ridicate de activitate fizică dacă au efectuat echivalentul a 300 de minute de activitate fizică de intensitate moderată pe săptămână, în conformitate cu 2018 Ghiduri de activitate fizică pentru americani. 26 BCV prevalentă a fost definită ca un diagnostic auto-raportat de boală coronariană, accident vascular cerebral, infarct miocardic sau insuficiență cardiacă congestivă, iar cancerul prevalent a fost definit ca un diagnostic auto-raportat de cancer sau o afecțiune malignă de orice fel. Diabetul zaharat a fost definit ca glucoză în repaus alimentar ≥ 7 mmol/L sau nivel de hemoglobină glicată ≥6,5% sau administrarea de medicamente pentru scăderea glucozei. 27 Hipertensiunea arterială a fost definită ca tensiune arterială sistolică/diastolică ≥140/90 mm Hg sau administrarea de medicamente antihipertensive. Hipercolesterolemia a fost definită ca fiind colesterolul total ≥6,2 mmol/L sau administrarea de medicamente pentru scăderea lipidelor. 29

Analize statistice

Dintre cei 37 121 de participanți eligibili, au lipsit valorile pentru nivelul de educație (n = 48; 0,1%), raportul venit-familie - sărăcie (n = 2950; 7,9%), starea civilă (n = 431; 1,2%), fumatul de țigări (n = 93; 0,3%), consumul de alcool (n = 2239; 6,0%), activitatea fizică (n = 131; 0,4%) și IMC (n = 628; 1,7%). S-a făcut imputarea multiplă pentru toate valorile lipsă. 30

Caracteristicile participanților din grupurile de aport de ouă sau colesterol din dietă au fost comparate utilizând analiza varianței pentru variabilele continue și testul chi-pătrat Rao-Scott pentru variabilele categorice, luând în calcul proiectarea eșantionării. Modele de riscuri proporționale Cox au fost utilizate pentru a examina relația dintre aportul alimentar de ouă și colesterol și riscul mortalității cauzate de toate cauzele și bolile de inimă. Presupunerea proporțională a pericolelor a fost testată numai pentru variabilele de expunere prin împărțirea perioadei de urmărire în 3 intervale care dețineau un număr similar de decese și compararea asociațiilor folosind testul Wald și nu s-au găsit dovezi ale abaterii de la presupunere. Având în vedere inconsistența recentă în ceea ce privește asocierea ouălor și a colesterolului cu riscul de mortalitate, am emis ipoteza că aceste asocieri ar putea fi neliniare și să depindă de nivelul aportului. Prin urmare, am folosit mai întâi expuneri categorice în analiză, iar aportul de ouă a fost clasificat în 3 grupuri (2) și istoricul inițial al comorbidităților (da și nu). Semnificația modificării efectului a fost examinată prin testul Wald cu adăugarea unui termen de produs încrucișat al modificatorului efectului potențial și a variabilei de expunere continuă la modelul final.

Tabelul 1. Caracteristicile de bază ale participanților la studiu din grupurile de consum de ouă din cadrul anchetei naționale de examinare a sănătății și nutriției din 1999-2014

CaracteristiciaTotal (n = 37 121) Nr. de ouă pe ziP Valoare 1 (n = 3802)Vârsta, y50,2 ± 18,147,8 ± 18,351,8 ± 17,953,9 ± 17,1 3.012.976 (49,6)5884 (49,4)5865 (50,2)1227 (47,6) Starea civilăCăsătorit21.887 (62,1)9359 (60,5)10.062 (63,3)2466 (67,1) 2 28,8 ± 6,728,7 ± 6,928,8 ± 6,629,1 ± 6,1 A P valorile calculate de Rao - Scott chi - test pătrat pentru variabilele categorice, care este o versiune ajustată la proiect a testului Pearson chi - pătrat; analiza ajustării varianței pentru greutățile de eșantionare a fost utilizată pentru a calcula P valori pentru variabilele continue.

Asocierea între ou și colesterol dietetic și riscul de mortalitate

colesterol

A, Asocierea între aportul alimentar de ouă și riscul de mortalitate cauzată de toate cauzele. B, Asocierea dintre aportul alimentar de ou și riscul de mortalitate prin boli de inimă. C, Asocierea dintre aportul alimentar de colesterol și riscul de mortalitate din toate cauzele. D, Asocierea dintre aportul alimentar de colesterol și riscul de mortalitate prin boli de inimă. Liniile solide și zonele umbrite reprezintă estimările centrale ale riscului și respectiv 95% IC, în raport cu nivelul de referință (0,25 ou consumat pe zi pentru A și B; A 10-a percentilă pentru C și D). Liniile verticale punctate corespund cu 0,5, 1, 1,5, 2 și 2,5 ouă consumate pe zi pentru (A și B) și percentilele 20, 40, 60 și 80 ale consumului de colesterol din dietă pentru (C și D).

Tabelul 2. Asocieri între fiecare 0,5 ou suplimentar consumat pe zi și toate - cauza și mortalitatea prin boli de inimă

un proiect complex de sondaje sunt luate în considerare pentru toate estimările. Modelul 1 a fost ajustat în funcție de vârstă, sex, rasă/etnie, educație, raportul veniturile familiei - sărăcie, starea civilă și ciclurile anchetei naționale de examinare a sănătății și nutriției. Modelul 2 a fost ajustat pentru aportul total de energie, fumatul, consumul de alcool, activitatea fizică și covariabilele din modelul 1. Modelul 3 a fost ajustat pentru indicele de masă corporală, hipertensiune inițială, diabet zaharat, hipercolesterolemie, boli cardiovasculare, cancer și covariabile în model. 2.

În general, aportul alimentar de colesterol a fost asociat cu mortalitatea din toate cauzele (P= 0,01 pentru asocierea generală, pe baza splinei cubice restricționate), dar nu cu mortalitatea prin boli de inimăP= 0,35 pentru asocierea generală; Figura). În plus, asociația a fost în formă de U pentru mortalitatea din toate cauzele (P= 0,01 pentru neliniaritate). Am evaluat separat asocierea cu mortalitatea de toate cauzele la participanții care au consumat

Tabelul 3. Asocieri între fiecare 50 mg suplimentar de colesterol alimentar consumat pe zi și toate - cauzează mortalitatea

Raportul ModelsaHazard (IC 95%)Consumul zilnic un proiect complex de sondaje sunt luate în considerare pentru toate estimările. Modelul 1 a fost ajustat în funcție de vârstă, sex, rasă/etnie, educație, raportul veniturile familiei - sărăcie, starea civilă și ciclurile anchetei de examinare a sănătății și nutriției naționale. Modelul 2 a fost ajustat pentru aportul total de energie, fumatul țigării, consumul de alcool, activitatea fizică și covariabilele din modelul 1. Modelul 3 a fost ajustat pentru indicele de masă corporală, hipertensiune inițială, diabet zaharat, hipercolesterolemie, boli cardiovasculare, cancer și covariabile în model 2.

Tabelul 4. Asocieri între fiecare 50 mg suplimentar de colesterol dietetic consumat pe zi și mortalitatea prin boli de inimă

un proiect complex de sondaje sunt luate în considerare pentru toate estimările. Modelul 1 a fost ajustat în funcție de vârstă, sex, rasă/etnie, educație, raportul veniturile familiei - sărăcie, starea civilă și ciclurile anchetei de examinare a sănătății și nutriției. Modelul 2 a fost ajustat pentru aportul total de energie, fumatul, consumul de alcool, activitatea fizică și covariabile în modelul 1. Modelul 3 a fost ajustat pentru IMC, hipertensiune inițială, diabet zaharat, hipercolesterolemie, boli cardiovasculare, cancer și covariabile în modelul 2.

Puncte tari și limitări

Concluzii

În acest studiu nu am găsit o asociere semnificativă între aportul alimentar de ouă și mortalitatea cauzată de toate cauzele și bolile de inimă la adulții din SUA, în timp ce aportul total de colesterol din dietă la niveluri ridicate părea să fie asociat cu un risc mai mare de mortalitate cauzată de toate cauzele. Descoperirile noastre susțin în general recomandările din 2015-2020 Ghiduri dietetice pentru americani că un consum moderat de până la 1 ou pe zi poate fi inclus într-un model alimentar sănătos. Cu toate acestea, trebuie acordată precauție persoanelor cu risc crescut, cum ar fi cele cu hipercolesterolemie și cele care au deja un nivel ridicat de aport de colesterol din dietă. Analizele noastre ar trebui reproduse la alte populații cu niveluri diferite de aport de ouă și colesterol. În plus, sunt necesare studii prospective suplimentare pentru a investiga relațiile dintre consumul ridicat de ouă și colesterol din dietă și alte rezultate majore pentru sănătate, cum ar fi BCV incidente și subtipurile acestora.