Utilizați acest calculator RMR pentru a calcula cu ușurință rata metabolică de odihnă (RMR), care este de câte kCal aveți nevoie pe zi dacă vă odihniți, ceea ce reprezintă o măsurare puțin mai puțin strictă decât BMR. Un termen sinonim este Cheltuielile de energie în repaus (REE).

Calculatoare conexe

* în cazul în care calculatorul RMR indică „calorii”, acesta este de fapt „kCal” sau kilocalorii. Cu toate acestea, utilizarea obișnuită a redus „kilocalorii” la „calorii”, așa că respectăm această convenție.

Ce este RMR?

Rata metabolică de repaus (RMR) este cantitatea de energie pe care o consumă corpul dumneavoastră în stare de repaus. De asemenea, se întâlnește sub denumirea Cheltuieli energetice de repaus sau REE, precum și RDEE - Cheltuieli energetice zilnice de repaus, motiv pentru care acest instrument poate fi denumit atât calculator RMR, calculator REE sau calculator RDEE. Abrevierile deoparte, RMR este o componentă uriașă a cheltuielilor energetice totale zilnice (TDEE) - de obicei 60-85% din TDEE și este adesea utilizat pentru a calcula necesarul caloric zilnic și din acestea: diferite tipuri de diete/regimuri alimentare și necesități de nutrienți.

Aceasta este, de asemenea, aplicația generală a unui calcul al ratei metabolice de odihnă: calcularea necesităților de metabolism, necesarul de energie pentru regimul de fitness, aportul alimentar al sportivilor pentru sporturi competitive și așa mai departe. Aportul suplimentar și doza pot fi guvernate și de rata metabolică de repaus. Multe trackere de activitate fizică, inclusiv aplicații Android și iOS, ar avea un calculator încorporat.

RMR este foarte asemănător cu BMR, dar este măsurat în condiții mai puțin stricte, ceea ce duce la valori ușor mai mari decât BMR. Diferența este de obicei atât de mică încât în ​​literatura medicală cei doi termeni pot fi văzuți folosiți ca sinonime. În condiții de laborator/clinice, rata metabolică de odihnă este măsurată folosind volumul de oxigen pe care o persoană îl are în stare de odihnă. Folosind calculatorul nostru online de stare metabolică de odihnă (RMR), puteți estima RMR-ul unei persoane cu o cantitate decentă de precizie, pe baza mediilor populației.

Formula RMR și calcularea ratei metabolice de odihnă

Formula pe care o folosim în acest calculator este diferită pentru bărbați și femei. Se ia în considerare vârsta (ani), greutatea (kg) și înălțimea (statura în cm). Ecuația pentru bărbați este:

66 + (13,7 x greutate) + (5 x înălțime) - (6,8 x vârstă)

Și pentru femei este:

655 + (9,6 x greutate) + (1,85 x înălțime) - (4,7 x vârstă)

Formulele sunt din Katch, McArdle & Katch (2011) [1]. Pentru a calcula manual RMR, trebuie să efectuați conversiile de unitate necesare, apoi să înlocuiți valorile respective din formula pentru sexul dvs. Instrumentul nostru face acest lucru automat, după cum este necesar.

Cât de precise sunt estimările RMR/REE?

Unii pun sub semnul întrebării formulele stabilite utilizate în multe calcule RMR, de exemplu Owen și colab. [2] afirmă că pentru femeile sănătoase există o supraestimare între 7% și 14% folosind formulele actuale. Cu toate acestea, această concluzie se bazează doar pe 44 de femei cu vârste cuprinse între 18 și 65 de ani și nu este clar cât de reprezentative sunt un eșantion pentru populația generală. Au fost 8 sportivi instruiți dintre cei 44 de subiecți ai studiului (18%), cel mai probabil mult mai mari decât populația generală.

Studii mai recente și mult mai ample precum Wright și colab. [3] au constatat că estimarea RMR este exactă la ± 10% numai în aproximativ 44% din cazurile individuale când persoana a fost clasificată ca supraponderală (IMC> 25) și obeză (IMC> 30), în special în al doilea caz. Cu toate acestea, analiza lor statistică, din păcate, nu oferă nicio indicație a direcției părtinirii. Un studiu mult mai mare realizat de Marra și colab. [4] estimează precizia ± 10% a estimării ca fiind aproximativ 55% pentru pacienții obezi (IMC> 30) cu vârste cuprinse între 18 și 65 de ani. Totuși, aceștia observă că utilizarea formulelor REE specifice obezelor nu îmbunătățește ratele de predicție în comparație cu ecuațiile bazate pe subiecți cu greutate normală. Potrivit, din nou, lui Marra și colab. inclusiv procentul de grăsime corporală sau procentul de masă fără grăsime nu îmbunătățește predicțiile față de cele bazate doar pe greutate, înălțime, vârstă și sex.

Trebuie menționat, totuși, că în cele două lucrări de mai sus doar una dintre ecuațiile examinate avea un gradient de vârstă fin, restul aveau limite grosiere precum 18-29, 30-59, 60+, făcându-le mult mai puțin precise decât formula pe care o folosim în acest calculator RMR, care ia în considerare vârsta, așa cum se vede mai jos:

ratei metabolice

Graficul RMR este pentru un bărbat și o femeie de vârstă diferită, dar aceeași masă și statură. Efectul genului este, de asemenea, clar vizibil la femeile cu cheltuieli medii de odihnă mai mici. Cifra poate fi reprodusă pentru orice set de date de interes, atâta timp cât poate fi defalcat de bărbați și femei.

Cu toate acestea, în toate cazurile în care necesitățile medicale fac necesară măsurarea cu precizie a RMR/REE, ar trebui să se întreprindă calorimetrie indirectă (CI). CI este o procedură neinvazivă, considerată în general standardul de aur în practica clinică, cu toate acestea ar trebui luate în considerare costul și timpul, precum și disponibilitatea unei clinici cu echipamentul necesar. Calculatorul nostru de cheltuieli energetice de repaus rămâne o alternativă ieftină și decentă corectă pentru cazurile mai puțin solicitante.

Referințe

[1] Katch VL, McArdle WD, Katch FI (2011) "Essentials of Exercise Physiology", ediția a patra

[2] Owen O.E. și colab. (1986) „O reevaluare a necesităților calorice la femeile sănătoase.”, Revista americană de nutriție clinică 44 (1): 1-19

[3] Wright T.G., și colab. (2015) „Precizia predicției ratei metabolice în repaus la adulții australieni supraponderali și obezi”, Cercetarea obezității și practica clinică

[4] Marra M. și colab. (2017) „Predicția și evaluarea cheltuielilor de energie în repaus într-un grup mare de pacienți ambulanți obezi”, International Journal of Obesity 41: 697-705