NDTV Food | Actualizat: 08 iunie 2015 17:48 IST

aplicație

Acest lucru ar putea fi o dezamăgire pentru mulți oameni iubitori de mâncare, prietenoși cu Instagram, dar sunt niște vești foarte interesante. Dacă distribuiți, postați sau doriți cartofi prăjiți sau pizza cu brânză, atunci dvs. și adepții dvs. veți putea evalua numărul de calorii din ele.

Google a dezvăluit recent o aplicație la o conferință tehnologică din Boston, care poate ghici numărul de calorii din fotografiile dvs. cu alimente Instagram. Im2Calories este un software de inteligență artificială care folosește algoritmi pentru a estima numărul de calorii din fotografiile dvs. alimentare Instagram.

Aplicația se va baza pe tehnologia de procesare a imaginilor pentru a identifica alimentele din imagini și, analizând pixelii, va estima numărul de calorii din aliment.

Sistemul măsoară dimensiunea bucăților de alimente în raport cu farfuria pentru a genera o estimare a caloriilor, iar utilizatorul va avea opțiunea de a aproba sau dezaproba și de a face corecții dacă software-ul interpretează greșit fotografiile dvs. De exemplu, dacă aplicația confundă ouăle prăjite pentru braconaj sau citește greșit ceva în întregime.

Ideea din spatele proiectului este de a simplifica procesul de păstrare a unui jurnal alimentar, eliminând necesitatea de a vă conecta manual alimentele și de a servi dimensiunile într-o aplicație ", a declarat cercetătorul Google, Kevin Murphy. El a adăugat, de asemenea, că se așteaptă ca aplicația să devină mai bună pe măsură ce oamenii încep să-l folosească.

"Vom avea în medie peste o săptămână sau o lună sau un an. Și acum putem începe să ne alăturăm informațiilor de la mai mulți oameni și să începem să facem statistici la nivel de populație", a spus Murphy citat.

Potrivit lui Murphy, tehnologia are și alte utilizări posibile, dacă iese cu succes în utilizarea sa actuală. "Dacă putem face acest lucru pentru mâncare, aceasta este doar aplicația criminală", a spus Murphy. „Să presupunem că am făcut analize ale scenei de stradă. Nu vrem să spunem doar că există mașini în această intersecție. E plictisitor. Vrem să facem lucruri precum localizarea mașinilor, numărarea mașinilor, obținerea atributelor mașinilor, în ce direcție se confruntă . "

"Atunci putem face lucruri precum analiza scenei traficului, putem prezice unde este cel mai probabil loc de parcare. Și din moment ce totul se învață din date, tehnologia este aceeași, doar schimbați datele", a spus Murphy.

Google a solicitat recent un brevet pentru Im2Calories, dar nu se știe când aplicația ar putea fi disponibilă. Scopul pe termen lung al acestei tehnologii este mai larg, a raportat „Știința populară”.