O colaborare între oamenii de știință de la Universitatea Alabama, Spitalul Miriam, Brown și alte universități va evalua un dispozitiv care monitorizează ceea ce mănânci și oferă instrucțiuni pentru smartphone.

testa

Tonmoy Ghosh, doctorand la Universitatea din Alabama, modelează un monitor portabil, de înaltă tehnologie, care monitorizează consumul de alimente și poate ajuta utilizatorii să slăbească. Fotografie prin amabilitatea Universității din Alabama.

PROVIDENȚĂ, R.I. [Brown University] - Un dispozitiv portabil care monitorizează ceea ce mănânci te poate ajuta să slăbești?

Cercetătorii de la Spitalul Miriam și de la Universitatea Brown, în colaborare cu alte câteva universități din țară, vor încerca să răspundă la această întrebare într-un studiu clinic finanțat de un grant de 2,5 milioane de dolari de la Institutul Național de Sănătate.

Graham Thomas, profesor asociat de psihiatrie și comportament uman (cercetare) la Brown și om de știință comportamentală la Centrul de cercetare pentru controlul greutății și diabetului Miriam’s, este co-cercetătorul principal al proiectului. El va folosi un dispozitiv ingenios dezvoltat în colaborare cu cercetători de la Universitatea din Alabama pentru a testa tehnologia cu adulți cu supraponderalitate sau obezitate.

"Speranța este că această tehnologie va oferi oamenilor un mod nou, mai puțin împovărător, de a monitoriza și de a prelua controlul alimentației lor", a spus Thomas.

Dispozitivul, fixat pe ochelarii de prescripție sau fără prescripție medicală, include o cameră mică, de înaltă definiție, pentru fotografierea alimentelor, precum și senzori care monitorizează mestecarea. Senzorii detectează cu precizie aportul de alimente și declanșează camera pentru a înregistra ceea ce a fost mâncat și pentru a măsura când, cât și cât de repede mănâncă purtătorul.

Edward Sazonov, profesor de inginerie electrică și informatică la Universitatea din Alabama și co-investigator principal, a proiectat dispozitivul în curs de brevetare, pe care îl numește Automatic Ingestion Monitor, sau AIM.

„Schimbarea comportamentului alimentar suficient pentru a obține și menține pierderea în greutate pe termen lung este evazivă”, a spus Sazonov. „Încercăm să stabilim dacă un dispozitiv care se adaptează obiceiurilor alimentare individuale poate schimba acest lucru.”

Thomas a spus că Sazonov caută să-și testeze dispozitivul și a contactat-o ​​pentru o colaborare datorită expertizei sale în știința comportamentelor de sănătate.

Munca mea s-a concentrat pe utilizarea tehnologiei pentru a intelege si promova comportamente sanatoase, in special cele legate de obezitate, a spus Thomas. "Deci, asta e chiar pe aleea mea."

Grantul acordat Universității din Alabama, prin intermediul Institutului Național de Diabet și Boli Digestive și Rinichiere, al NIH, va permite cercetătorilor să testeze dispozitivul într-un studiu clinic pe parcursul a patru ani. O primă rundă de finanțare a fost acordată în această toamnă. Aproximativ jumătate dintre pacienții înscriși în studiu vor fi recrutați în Rhode Island de Thomas.

În timpul studiului clinic, computerul încorporat al dispozitivului va comunica cu smartphone-ul utilizatorului și, atunci când este necesar, va declanșa telefonul să trimită mesaje atent proiectate, sugerând modificări ale comportamentelor alimentare ale utilizatorului.

Munca altor cercetători a arătat că urmărirea a ceea ce mănânci manual este una dintre cele mai puternice strategii de control al greutății, dar poate fi împovărătoare, plictisitoare și predispusă la erori. Dispozitivele de urmărire electronice de fitness s-au dovedit populare, astfel încât pentru cei deschisi la o metodă purtabilă de înaltă tehnologie pentru a ajuta la modificarea comportamentelor lor, dispozitivul ar putea fi eficient.

„Cheia acestei tehnologii este de a învăța comportamentele alimentare individuale și apoi a încerca să ofere feedback personalizat pentru a modifica aceste comportamente”, a spus Sazonov.

Măsurarea aportului de alimente, pe care studiile anterioare arată că tehnologia o poate face cu precizie, este importantă. Dar este doar o parte din poveste.

„Modul în care mănânci este la fel de important ca ceea ce mănânci”, a spus Sazonov. „Ne uităm și la ratele de ingestie. Vrem să încetinim și să fim mai atenți la mâncarea noastră. Fiecare persoană este diferită când mănâncă, ce mănâncă, cât mănâncă și cât timp mănâncă. Folosim învățarea automată pentru a crea un model al acestor modele individuale de alimentație. După ce învățăm tiparele individuale de alimentație, vedem cum poate fi manipulat sugerând mici modificări pentru a reduce cantitatea totală de energie consumată. ”

Cercetători suplimentari ai proiectului includ Megan McCrory de la Universitatea din Boston, Janine Higgins de la Universitatea din Colorado și Chris Crawford și Jason Parton de la Universitatea din Alabama.

Această poveste a fost adaptată dintr-o știre scrisă de Richard Salit de la Spitalul Miriam.