• Articol complet
  • Cifre și date
  • Referințe
  • Citații
  • Valori
  • Reimprimări și permisiuni
  • Obțineți acces /doi/full/10.1080/15598608.2013.788985?needAccess=true

Acest articol prezintă o nouă metodă de inferență statistică pentru clasificare. În loc să minimizeze o funcție de pierdere care ține cont numai de reziduuri, folosește limitele Kolmogorov - Smirnov pentru funcția de distribuție cumulativă a reziduurilor, ca atare, luând în considerare limite conservatoare pentru distribuția probabilității subiacente pentru populația de reziduuri. Funcțiile de pierdere luate în considerare se bazează pe teoria mașinilor vectoriale de sprijin. Parametrii pentru funcțiile discriminante sunt calculați utilizând un criteriu minimax, iar pentru o gamă largă de funcții de pierdere populare, calculele se dovedesc a fi fezabile pe baza noilor rezultate de optimizare prezentate în acest articol. Metoda este ilustrată în exemple, atât cu seturi mici de date simulate, cât și cu date din lumea reală.

pentru

Confirmare

Ne exprimăm aprecierea față de arbitrii anonimi ale căror comentarii foarte valoroase au îmbunătățit articolul.