Cu sărbătorile chiar la colț, este ușor să vă pierdeți evidența obiceiurilor alimentare sănătoase atunci când vă confruntați cu mese grele de casă și deserturi interminabile. O parte a provocării este, de asemenea, procesul greoi al necesității de a căuta fiecare fel de mâncare dintr-o bază de date cu alimente pentru a afla conținutul său nutrițional. Cu toate acestea, datorită serviciului Watson Visual Recognition API, este totuși mai ușor ca oricând să faci rapid o fotografie a unei mușcături tentante și să vezi dacă se potrivește cu planul tău de dietă.

aplicație

De la lansarea modelului alimentar (beta) ca parte a recunoașterii vizuale Watson, am primit un mare interes din partea utilizatorilor cu privire la aplicațiile sale pentru numărarea caloriilor și analiza nutriției. Cu peste 2.200 de etichete centrate pe alimente în vocabular, modelul alimentar este perfect potrivit pentru a înlocui procesul dificil și manual de înregistrare a alimentelor cu identificarea automată a alimentelor folosind recunoașterea imaginilor.

Astăzi, suntem încântați să anunțăm un nou model de cod care vă permite să creați propria aplicație de numărare a caloriilor pentru Android! Când utilizatorii fac o fotografie cu această aplicație mobilă, imaginea este trimisă mai întâi la modelul alimentar Watson Visual Recognition pentru a fi identificat. Etichetele rezultate sunt apoi potrivite cu intrările corespunzătoare din baza de date în Nutritionix, cea mai mare bază de date nutrițională verificată din lume, pentru a oferi utilizatorilor informații cu privire la calorii, dimensiunile de servire și grăsimea totală.

Ca și în cazul tuturor modelelor de cod IBM, puteți găsi codul și instrucțiunile pas cu pas în depozitul Github al proiectului. Pentru cursanții vizuali, oferim, de asemenea, o prezentare video pentru configurarea cu aplicația dvs.

Ați construit deja acest proiect? Lucrați la propriile aplicații Watson? Spuneți-ne despre orice proiecte distractive Watson pe care le-ați reunit în comentariile de mai jos - este posibil să vă prezentăm în postările noastre viitoare!

Puteți găsi mai multe detalii pe pagina modelului de cod al proiectului și puteți începe cu Watson Visual Recognition prin IBM Cloud .