A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Kirsten E. Bevelander, Kirsikka Kaipainen

predictori

Departamentul de afiliere pentru știința comunicării, Universitatea din Amsterdam, Amsterdam, Olanda

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Kirsten E. Bevelander, Kirsikka Kaipainen

Afiliere Centrul de cercetare tehnică VTT din Finlanda, Tampere, Finlanda

Colegiul de afiliere pentru inginerie și științe matematice, Universitatea din Vermont, Burlington, Vermont, Statele Unite ale Americii

Institutul de afiliere pentru decizii de mediu, comportamentul consumatorilor, ETH Zurich, Zurich, Elveția

Colegiul de afiliere pentru inginerie și științe matematice, Universitatea din Vermont, Burlington, Vermont, Statele Unite ale Americii

Colegiul de inginerie și științe matematice, Universitatea din Vermont, Burlington, Vermont, Statele Unite ale Americii

Afiliere Școala de Economie Aplicată și Management Charles H. Dyson, Universitatea Cornell, Ithaca, New York, Statele Unite ale Americii

  • Kirsten E. Bevelander,
  • Kirsikka Kaipainen,
  • Robert Swain,
  • Simone Dohle,
  • Josh C. Bongard,
  • Paul D. H. Hines,
  • Brian Wansink

Cifre

Abstract

Citare: Bevelander KE, Kaipainen K, Swain R, Dohle S, Bongard JC, Hines PDH și colab. (2014) Crowdsourcing Predictori noi pentru copilărie ai obezității la adulți. PLoS ONE 9 (2): e87756. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0087756

Editor: Noel Christopher Barengo, Universitatea din Tolima, Columbia

Primit: 7 iunie 2013; Admis: 2 ianuarie 2014; Publicat: 5 februarie 2014

Finanțarea: KK a fost sprijinit parțial de Programul de cercetare Salwe pentru minte și corp (Tekes - Agenția de finanțare finlandeză pentru tehnologie și inovare Grant 1104/10). JCB a fost susținut parțial de NSF-PECASE 0953837 și DARPA acordă W911NF-1-11-0076 și FA8650-11-1-7155. BW a fost sprijinit din fonduri de la catedra sa de la Universitatea Cornell. RS a fost susținut de programul NSF IGERT de la UVM: Grant # 1144388. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Creșterea continuă a prevalenței obezității este evidentă în întreaga lume [1] - [3]. În Statele Unite, în 2010, rata obezității a fost de 16,9% în rândul copiilor și adolescenților [4] și de 35,7% în rândul adulților [2]. La nivel global, prevalența obezității a fost de 9,8% la bărbați și 13,8% la femei în 2008 și se estimează că va crește în majoritatea regiunilor lumii [3]. În mod alarmant, problemele de sănătate legate de greutate, cum ar fi diabetul și bolile cardiovasculare, care anterior nu au apărut până la vârsta adultă, sunt acum diagnosticate la copii [5], [6]. Pe măsură ce rata obezității pediatrice crește și are efecte de lungă durată în timpul adolescenței și maturității, copilăria este momentul crucial pentru prevenire.

În ultimele decenii, o multitudine de factori care joacă un rol important în dezvoltarea obezității au fost examinați prin diferite metode și modele de cercetare. Majoritatea studiilor pot fi clasificate drept experți; adică experții sau profesioniștii testează ipotezele punând (validate) întrebări care se bazează adesea pe literatura existentă în domeniul lor. Cu toate acestea, este posibil să existe determinanți pe care experții i-au lăsat neatinși. Studiul actual prezintă „crowdsourcing” ca o abordare inovatoare de jos în sus pentru a detecta posibilii predictori neașteptați sau noi ai obezității prin utilizarea cunoștințelor publicului larg (non-expert).

Aportul alimentar și inactivitatea fizică au fost identificate ca fiind cei doi factori majori care contribuie la stilul de viață la supraponderalitate și obezitate [20]. De exemplu, studiile corelaționale, precum și studiile longitudinale, au arătat că omiterea micului dejun, consumul de mese gătite fără casă, un consum crescut de sodă și aportul ridicat de grăsimi alimente sunt legate de supraponderalitate și obezitate [20] - [25]. Vizionarea la televizor (TV) sau jocurile pe computer s-au dovedit a contribui la inactivitatea fizică și la creșterea comportamentului sedentar [26] - [28]. Un predictor suplimentar pentru un stil de viață (ne) sănătos asociat cu o greutate crescută este lipsa de ore de somn [29].

De asemenea, s-a constatat că mediul construit contribuie la activitatea fizică și la tiparele alimentare ale oamenilor. De exemplu, pavajele sau accesul la facilitățile recreative au fost asociate cu un nivel mai ridicat de activitate fizică a copiilor, în timp ce mediul alimentar local (de exemplu, magazinul de proximitate sau densitatea restaurantului (fast-food)) are un impact asupra consumului de alimente al oamenilor [30], [31]. Cu toate acestea, mediul social și construit în care oamenii cresc depinde în mare măsură de statutul lor socio-economic (SES) și de nivelul de educație [22], [32]. Un SES și un nivel educațional mai scăzut în timpul copilăriei s-a dovedit a fi în mod constant legat de un IMC mai mare mai târziu în viață [33], [34]. Deoarece alimentele bogate în energie au un cost relativ scăzut, gospodăriile cu venituri mici sunt mai susceptibile de a avea diete de calitate scăzută (de exemplu, un consum redus de fructe și legume) [34].

Mai mult, mai multe studii au examinat efectul factorilor psihosociali asupra originii supraponderalității și a obezității. De exemplu, acceptabilitatea socială scăzută și bunăstarea psihologică scăzută (de exemplu, emoțiile negative [33], stima de sine scăzută [35] și depresia [36], [37]) s-au dovedit a contribui la un IMC mai mare mai târziu in viata. În cele din urmă, deși s-a arătat că factorii comportamentali și de mediu determină supraponderalitatea și obezitatea, factorii biologici nu ar trebui aruncați deoarece literatura a arătat o relație de adipozitate de la copil la adult și predispoziții biologice la creșterea în greutate [33], [38]

Cercetarea menționată mai sus oferă doar un scurt rezumat al a ceea ce ar putea fi considerat cel mai evident predictor al obezității în copilărie de către participanții la procesul de crowdsourcing. Deoarece este nevoie de instrumente de screening eficiente și simple pentru evaluarea calității generale a stilului de viață și asocierea acesteia cu dezvoltarea obezității, prezentul studiu a avut două obiective. Primul obiectiv a fost de a examina dacă este posibil ca o comunitate non-expertă să identifice predictorii cunoscuți ai obezității în copilărie, folosind un proces de crowdsourcing. Al doilea și mai important obiectiv a fost să aflăm dacă crowdsourcing-ul poate fi folosit ca metodă cu efort redus pentru a descoperi potențiali noi factori determinanți ai obezității la adulți. Pe scurt, studiul a explorat fezabilitatea crowdsourcing-ului ca metodă de evaluare a factorilor determinanți ai obezității.

Metode

Declarație de etică

Studiul a fost aprobat de Institutional Review Board al Universității din Vermont. Toți participanții au primit informații despre studiu și procedurile de studiu la intrarea pe site-ul de crowdsourcing, după care li s-a cerut să își dea consimțământul informat online înainte de a intra în studiu.