novo

De Jane Z. Reed, director al științelor vieții la Linguamatics, o companie IQVIA

Pe măsură ce companiile farmaceutice mari caută din ce în ce mai mult să externalizeze aspecte ale descoperirii și dezvoltării medicamentelor către colaboratori externi, capacitatea de a identifica candidații potriviți în parteneriat înainte ca concurenții să devină critici.

În timp ce conceptul de companii farmaceutice mai mari care stabilesc parteneriate de dezvoltare a medicamentelor nu este nimic nou, parteneriatele externe au devenit în general mai importante pe măsură ce companiile mari au devenit mai conștiente de costuri și știința din spatele dezvoltării medicamentelor a devenit mai complexă.

Unul dintre motivele pentru care jucătorii mai mari și mai consacrați din industria farmaceutică au căutat parteneri de dezvoltare a medicamentelor este că aceste companii au ales să se concentreze mai mult pe propriile lor puncte forte, cum ar fi proiectarea și efectuarea de studii clinice, producția, gestionarea conformității cu reglementările și comercializarea. În aceste tipuri de modele de operare, cele mai multe stadii incipiente de descoperire și inovație sunt lăsate în sarcina partenerilor externi, cum ar fi startup-urile de biotehnologie și birourile universitare de transfer de tehnologie.

În conformitate cu aceste tendințe, Novo Nordisk a încercat să-și aprofundeze conducta de candidați la diabet și obezitate, prin colaborări cu parteneri externi, dar, la fel de important, Novo Nordisk a trebuit să identifice potențialele parteneriate înainte ca concurenții să o facă. Pentru a atinge acest obiectiv, Novo Nordisk a trebuit să descopere un mijloc de consolidare a unor volume imense de informații externe pentru a genera cât mai devreme o perspectivă asupra oportunităților de parteneriat.

Folosirea NLP pentru a accelera colectarea de informații

Poate că cea mai mare provocare pentru companiile farmaceutice mari în identificarea oportunităților de colaborare este examinarea cantității voluminoase de informații care poate (sau, în multe cazuri, nu) să conțină informații detaliate despre potențiali parteneri de dezvoltare a medicamentelor.

De exemplu, jucătorii farmaceutici consacrați caută în general informații cu privire la medicamente noi, ținte și căi, companii de biotehnologie de interes, oferte de tehnologie universitară și studii clinice în domeniile terapeutice relevante. Pentru a găsi aceste bucăți importante de date, acestea trebuie să pieptene prin numeroase surse de informații structurate și nestructurate, precum rapoarte de știri, depuneri de brevete, lucrări științifice și rezumate de conferințe - o provocare semnificativă și consumatoare de timp pentru oameni.

Scopul acestei colectări de informații este de a crea un „centru de evidență”, un peisaj al cunoașterii, bazat pe date. Pentru a dezvolta un centru de evidență cuprinzător și aprofundat, Novo Nordisk a decis să folosească tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP). Directorii de la Novo Nordisk și-au dat seama că NLP ar putea îmbunătăți foarte mult eficiența procesului de identificare a oportunităților de colaborare prin automatizarea exploatării textului pentru a descoperi informații valoroase ascunse în sumele de date nestructurate.

Jane Reed

Exploatarea textului este procesul de examinare a unor colecții mari de documente pentru a descoperi informații noi sau pentru a răspunde la întrebări specifice de cercetare. Exploatarea textului bazată pe NLP permite computerelor să, în esență, să citească textul prin simularea capacității umane de a înțelege un limbaj natural, permițând analiza cantităților nelimitate de date bazate pe text fără oboseală într-un mod consecvent, imparțial.

Novo Nordisk a dezvoltat un hub de evidență a informațiilor științifice timpurii, utilizând NLP într-un flux de lucru semi-automat. Fluxul de lucru folosește o suită de interogări NLP asupra fluxurilor de date provenite din știri, brevete, literatură științifică, rezumate de conferințe și multe altele. Rezultatele rezultate sunt organizate în rezumate, scrise de oamenii de știință cu informații cu experiență în domeniile de terapie respective. Acestea sunt furnizate prin intermediul InfoDesk ca alerte ușor de consumat către cercetătorii mai largi Novo Nordisk.

Unul dintre cele mai importante obiective ale Novo Nordisk, asociat cu centrul de evidență al informațiilor științifice timpurii, a fost de a împuternici membrii echipei de cercetare să servească drept „cercetași” pentru noi oportunități de parteneriat, permițându-le în același timp să descopere, să împărtășească și să discute cu colegii noștri cunoștințe noi.

Valoarea practică a unui centru de evidență

Folosind această abordare integrată, Novo Nordisk a dezvoltat două instrumente care i-au ajutat pe cercetători să devină cercetași: în primul rând, un buletin informativ curat scris de oamenii de știință a informațiilor care oferă actualizări de știri ușor digerabile pe dispozitivele mobile și, în al doilea rând, un tablou de bord cu peisaje actualizate pentru fiecare zona terapeutică de interes.

Următorul este un exemplu al modului în care Novo Nordisk utilizează aceste instrumente pentru a oferi valoare.

Este publicat un articol de știri care profilează un start-up de biotehnologie care investighează un candidat la medicamente pentru obezitate. Folosind criterii de căutare prestabilite, centrul de evidență NLP al Novo Nordisk semnalează articolul și îl publică în buletinul informativ și tabloul de bord „candidat la droguri pentru obezitate”, determinând un „cercetaș” să scrie un rezumat. De asemenea, sistemul prezintă fonduri relevante pentru startup, dezvăluind că a strâns recent finanțare cu capital de risc, caută un brevet cu o metodă nouă de acțiune pentru candidatul la droguri pentru obezitate și este programat să prezinte noi date la o conferință viitoare. În combinație cu acestea, un cercetător Novo Nordisk recunoaște că un fost coleg este angajat de startup și folosește LinkedIn pentru a facilita o întâlnire între fostul coleg și un membru al echipei Novo Nordisk care participă la conferință.

În acest exemplu, centrul de probe Early Intelligence Scientific a permis Novo Nordisk să analizeze date dintr-o gamă largă de surse, să extragă elemente cheie de date din acele surse, să crească productivitatea cercetătorilor prin automatizarea procesului și să permită angajaților să conecteze punctele pentru a găsi o colaborare oportunitate. Pentru următoarea etapă a dezvoltării centrului de evidență NLP, Novo Nordisk intenționează să capteze sentimentul consumatorilor prin adăugarea de noi surse de date, inclusiv postări disponibile în rețelele sociale disponibile public.

Presiunea financiară asupra marilor companii farmaceutice cotate la bursă pentru a crește veniturile este puțin probabil să se risipească în curând (sau vreodată), ceea ce înseamnă că aceste companii vor continua să caute orice mijloc de a scoate ineficiența din operațiunile lor. În multe cazuri, acest lucru îi va determina să caute modalități de a descărca riscul financiar al descoperirii și dezvoltării timpurii a medicamentelor către colaboratori externi. Deoarece companiile farmaceutice caută acele oportunități de parteneriat, NLP este tehnologia pe care mulți se vor baza pentru a separa semnalul de zgomot.