Abstract

Introducere

Indicele de masă corporală (IMC) ca măsură a obezității este imperfect. Introdus pentru prima dată la mijlocul anilor 1800, IMC - un indice bazat pe înălțime și greutate - a fost utilizat pentru a măsura grăsimea corporală. Deși este o măsură indirectă, rezultatele cercetărilor sugerează că este corelată cu măsuri directe, cum ar fi cântărirea subacvatică (densitometrie) și absorptiometria cu raze X cu energie duală (DEXA).

Cu toate acestea, ca măsură a grăsimii corporale, IMC are defecte grave. De exemplu, nu ia în considerare vârsta, sexul, structura osoasă, distribuția grăsimilor sau masa musculară. Din aceste motive și altele, IMC poate denatura cantitatea pe care este utilizată pentru a o măsura. Există trei probleme principale de luat în considerare atunci când se utilizează IMC, și anume (1) erori care decurg din faptul că IMC este o măsură indirectă a obezității, (2) erori în datele auto-raportate și (3) sensibilitatea și specificitatea slabă a IMC. Aceste probleme au ca rezultat clasificarea greșită a indivizilor în ceea ce privește grăsimea corporală și această clasificare greșită poate, la rândul său, introduce prejudecăți în studiile care tratează grăsimea corporală, cum ar fi cele care estimează efectele obezității asupra rezultatelor sănătății.

O măsură indirectă a obezității

IMC este definit ca greutatea împărțită la înălțimea pătrată (kg/m 2). Deoarece se bazează doar pe greutate și înălțime, IMC nu măsoară direct grăsimea corporală. Ca măsură indirectă a obezității, IMC are mai multe dezavantaje. De exemplu, se știe că procentul unei persoane de grăsime corporală crește odată cu vârsta, în timp ce masa musculară scade, dar greutatea și înălțimea persoanei nu reflectă neapărat astfel de modificări ale grăsimii corporale și ale masei musculare (Figura 1). Unii oameni în vârstă care sunt puternici, dar au o masă musculară scăzută, au scoruri normale sau chiar scăzute ale IMC, o subestimare a grăsimii corporale. De asemenea, persoanele slabe cu masă musculară mare, cum ar fi sportivii, au uneori scoruri IMC ridicate, o supraestimare a grăsimii corporale.

legate

Mai mult, relația dintre IMC și procentul de grăsime corporală este neliniară, ceea ce dă impresia că unii oameni cu IMC considerabil diferiți au procente identice sau aproape identice de grăsime corporală. O altă problemă este că corespondența dintre IMC și grăsimea corporală diferă la bărbați și femei. Adică, un bărbat și o femeie ar putea avea aceeași înălțime și greutate și, astfel, ar avea scoruri identice ale IMC, dar femeia ar avea cel mai probabil un procent mai mare de grăsime corporală (Figura 2).

Relația dintre IMC și procentul de grăsime corporală nu este liniară și diferă la bărbați și femei. Reprodus din Jackson și colab. 2 cu permisiunea.

Date auto-raportate

Datele auto-raportate sunt adesea inexacte. Utilizarea înălțimii și greutății auto-raportate duce la erori considerabile în studiile bazate pe IMC3, spre deosebire de utilizarea datelor obținute prin măsurători mai obiective, cum ar fi DEXA, care utilizează raze X pentru a măsura conținutul total de grăsime corporală; impedanță, care se bazează pe instrumentele utilizate pentru măsurarea procentului de grăsime corporală; și densitometrie.

Sensibilitatea și specificitatea IMC

Într-un studiu, 4 investigatori, folosind fie metoda DEXA, fie densitometria ca metodă de referință, au comparat IMC și o măsurare bazată pe impedanță a procentului de grăsime corporală. Ei au definit obezitatea ca un procent de grăsime corporală mai mare de 25% la bărbați și 35% la femei. Au descoperit o eroare considerabilă atunci când au folosit IMC ca măsură a obezității. În ceea ce privește specificitatea, 8% dintre toți bărbații și 7% dintre toate femeile au fost incorect clasificați ca obezi folosind puncte standard de tăiere a IMC. Valorile corespunzătoare pentru metoda bazată pe impedanță au fost 5% dintre bărbați și 4% dintre femei. Sensibilitatea era și mai rea. Aproximativ 41% dintre bărbați și 32% dintre femei au avut rezultate fals negative folosind IMC. Metodele de impedanță au produs rezultate fals negative pentru 44% dintre bărbați și 24% dintre femei.

Efectele erorilor în măsurare

Atunci când se evaluează obezitatea și efectele acesteia asupra sănătății, consecințele erorilor în măsurarea IMC depind de dacă erorile sunt diferențiale (dependente de alte variabile de studiu) sau nediferențiale (independente de alte variabile de studiu). Dacă grăsimea corporală este supraestimată sau subestimată într-o măsură mai mare pentru persoanele care sunt numărate în numeratorul unei măsuri de rezultat decât pentru cele din numitor, atunci potențialul de prejudecată poate fi mult mai rău decât dacă există o eroare nediferențială. Tendința ar putea fi în ambele direcții și poate fi dificil de evaluat, cu excepția unor analize de sensibilitate rezonabile.

Clasificarea greșită diferențială este o problemă mai mare în studiile de caz-control și în secțiuni transversale decât în ​​studiile de cohortă prospective. Este mai puțin o problemă în studiile de cohortă, deoarece, dacă IMC este determinat înainte ca rezultatul să se dezvolte, este posibil ca erorile IMC să nu fie legate de rezultat sau de erori în măsurarea rezultatului. Cu toate acestea, informațiile IMC relevante pot fi mult mai apropiate în timp de rezultat decât valorile inițiale ale IMC și, dacă se obțin măsurători ale valorilor IMC relevante, acestea pot apărea într-un moment în care există deja predictori ai rezultatului prezent care ar putea face erorile diferențiale. De exemplu, persoanele cu risc crescut de boli cardiovasculare ar putea supraestima sau subestima greutatea lor într-o măsură mai mare pe măsură ce devin conștiente de starea lor de risc. Astfel, studiile de cohortă s-ar putea confrunta și cu clasificarea greșită diferențială.

Clasificarea greșită nediferențială poate produce o tendință spre nul pentru o expunere dihotomică. Clasificarea greșită a unei expuneri metrice dihotomice poate fi definită prin sensibilitatea și specificitatea acesteia în măsurarea expunerii adevărate. Pentru IMC, care are o sensibilitate și o specificitate scăzute pentru măsurarea obezității, poate exista o prejudecată substanțială spre nul atunci când se utilizează ca măsură a obezității.

Luați în considerare un caz ipotetic în care nu se fac erori în măsurarea obezității la o populație de 1 milion de persoane, dintre care 5% sunt de fapt obezi. Să presupunem că riscul unui rezultat dat (cum ar fi decesul într-o anumită perioadă de timp) este de 2% la persoanele obeze și de 1% la cei care nu sunt obezi; cu alte cuvinte, obezitatea dublează riscul rezultatului. Raportul de risc este de 2,0, iar diferența de risc este de 1%. Proporția atribuibilă este de 50% în populația obeză, dar este puțin mai mică de 2,5% în populația în ansamblu, presupunând că nu este prezent niciun factor de confuzie (Figura 3).

Tendința raportului de risc din clasificarea greșită nediferențială a unui indicator de expunere dihotomică în funcție de sensibilitatea și specificitatea acestuia.

Dacă adevăratul raport de risc, cu sensibilitate și specificitate perfectă, este de 2,0, atunci raportul de risc este afectat foarte puțin pe măsură ce sensibilitatea măsurării IMC scade. Rețineți că, dacă sensibilitatea scade astfel încât, de exemplu, să fie identificați doar jumătate dintre cei obezi, riscul relativ va fi totuși stabilit să fie 2,0 (presupunând că 2.0 este valoarea corectă). Cu toate acestea, dacă specificitatea este imperfectă, tendința este mare chiar și pentru micile scăderi ale specificității, deoarece grupul de persoane identificate ca obeze va include mulți care nu sunt de fapt. Astfel, erorile de specificitate diluează dramatic raportul risc. Figura 3 ilustrează faptul că dependența raportului de risc de specificitate este mult mai puternică decât dependența de sensibilitate. O relație similară este valabilă pentru diferența de risc (Figura 4).

Bias în diferența de risc din clasificarea greșită nediferențială a unui indicator de expunere dihotomică în funcție de sensibilitatea și specificitatea acestuia.

Situația este diferită pentru proporția atribuibilă populației. Dacă sensibilitatea este perfectă, nu apare nicio părtinire în această măsură, indiferent de specificitatea imperfectă, dar cu o sensibilitate descrescătoare, cantitatea de părtinire devine din ce în ce mai dependentă de specificitate (Figura 5). Așa cum se arată în figurile 3, 4 și 5, reducerile de specificitate și sensibilitate pot produce părtiniri substanțiale spre nul cu clasificare greșită nediferențială.

Efectul prejudecății din clasificarea greșită nediferențială a expunerii asupra proporției atribuite populației.

Atunci când măsura expunerii nu este dihotomică, nu se garantează că efectul clasificării greșite nediferențiale este o prejudecată față de nul. Să presupunem că IMC este legat liniar de rata mortalității, cei care au avut o greutate mare sau mică au raportat valori mai apropiate de medie, erorile lor în raportare fiind proporționale cu discrepanța dintre greutatea lor reală și greutatea medie. Rezultatul ar fi că relația dintre IMC raportat și mortalitate ar fi o exagerare a relației dintre IMC real și mortalitate, așa cum se indică în Figura 6.

Efectul erorilor nediferențiale în IMC poate fi o părtinire departe de nul atunci când IMC nu este dihotomizat. Punctele verzi din figură indică valorile IMC adevărate, iar punctele roșii indică valorile incorecte, care sunt raportate ca fiind mai apropiate de medie decât valorile adevărate. Rezultatul unor astfel de erori este de a exagera panta relației dintre IMC și mortalitate.

Concluzie

IMC ca măsură a grăsimii corporale este inexactă și poate duce la tendințe în măsurarea efectelor obezității asupra rezultatelor sănătății. Dincolo de erorile care decurg din inexactități de auto-raportare, problemele decurg din faptul că IMC nu ia în considerare: (1) diferența dintre masa grasă și cea negrasă, cum ar fi osul și mușchiul; (2) modificările în compoziția corpului care apar odată cu vârsta; și (3) relația de timp dintre obezitate și rezultatul măsurat. Orice calcul al raportului de risc, al diferențelor de risc sau al proporțiilor atribuite va reflecta eroarea inerentă IMC ca măsură a obezității și poate fi influențată.

Conflict de interese

Autorul nu a declarat interese financiare.

Referințe

Cohn SH. Noi concepte de compoziție corporală. În: Ellis KJ, Yasumura S, Morgan WD (eds) În studiile de compoziție corporală Vivo. Institutul de Științe Fizice în Medicină: Londra, 1987. pp. 1-14.

Jackson AS, Stanforth PR, Gagnon J, Rankinen T, Leon AS, Rao DC și colab. Efectul sexului, vârstei și rasei asupra estimării procentului de grăsime corporală din indicele de masă corporală: Studiul familiei Heritage. Int J Obes Relat Metab Disord 2002; 26: 789–796.

Nawaz H, Chan W, Abdulrahman M, Larson D, Katz DL. Greutatea și înălțimea auto-raportate: implicații pentru cercetarea obezității. Am J Prev Med 2001; 20: 294–298.

Deurenberg P, Andreoli A, Borg P, Kukkonen-Harjula K, de Lorenzo A, van Marken Lichtenbelt WD și colab. Valabilitatea procentului estimat de grăsime corporală din indicele de masă corporală și din impedanță în eșantioane din cinci populații europene. Eur J Clin Nutr 2001; 55: 973–979.