Joanna Buscemi

1 Departamentul de Psihologie, Universitatea DePaul, Chicago, IL 60614, SUA

impactul

Tiffany M. Fisherman

2 Departamentul de Psihologie, Universitatea din Memphis, Memphis, TN 38152, SUA

Kristoffer S. Berlin

2 Departamentul de Psihologie, Universitatea din Memphis, Memphis, TN 38152, SUA

James G. Murphy

2 Departamentul de Psihologie, Universitatea din Memphis, Memphis, TN 38152, SUA

Hollie A. Raynor

3 Departamentul de nutriție, Universitatea din Tennessee, Knoxville, TN 37996, SUA

Abstract

Introducere

Aproximativ 37,7% dintre adulții din Statele Unite sunt în prezent obezi (Flegal și colab., 2016). Obezitatea este asociată cu consecințe majore asupra sănătății, inclusiv boli de inimă, accident vascular cerebral, diabet de tip 2 și risc crescut pentru anumite tipuri de cancer (Bray, 2004). Creșterea excesivă în greutate este atribuită în primul rând unui bilanț energetic pozitiv persistent în care caloriile consumate depășesc caloriile consumate (Janssen și colab., 2005). Având în vedere importanța realizării unui echilibru energetic negativ pentru a pierde în greutate, cele mai eficiente intervenții dietetice pentru obezitate necesită restricționarea alimentelor bogate în calorii (Dietary Guidelines for Americans, 2010). Prin urmare, identificarea variabilelor asociate cu supraalimentarea este esențială pentru facilitarea pierderii în greutate.

Pofta de alimente a fost identificată ca un posibil precursor al supraalimentării (Gendall și colab., 1998) și se caracterizează printr-o motivație puternică sau dorința de a consuma un anumit produs alimentar (Weingarten și Elston, 1990). A fost diferențiat de foamete, care este o dorință mai generală de hrană (Batra și colab., 2013). Transversal, există dovezi că pofta de alimente este asociată cu un consum excesiv de calorii (Hill și colab., 1991; Lafay și colab., 2001; White și Grilo, 2005). În plus, indivizii a căror greutate se încadrează în intervalul indicelui de masă corporală (IMC) supraponderal sau obez raportează frecvențe mai mari ale poftei alimentare decât persoanele a căror greutate se încadrează în intervalul normal de IMC (Abilés et al., 2010; Chao și colab., 2014; Franken & Muris, 2005). Într-un studiu transversal pe 646 de adulți, Chao și colab. (2014) au găsit o relație pozitivă semnificativă între pofta alimentară și IMC. Ei au găsit, de asemenea, asocieri pozitive semnificative între pofte pentru anumite alimente bogate în calorii (de exemplu, dulciuri, alimente bogate în grăsimi, carbohidrați și fast-food) și consumul real al respectivelor alimente. Abilés și colab. (2010) au comparat pacienții cu chirurgie bariatrică cu un grup de control al greutății normale și au constatat că pacienții cu chirurgie bariatrică au raportat niveluri semnificativ mai ridicate de poftă alimentară decât controalele cu greutate normală. Pe scurt, literatura disponibilă demonstrează relațiile dintre pofte mai mari, un aport mai mare de energie și un IMC crescut, cu pofta de alimente adesea propusă ca factor al relației.

Studiul actual extinde literatura de specialitate examinând relațiile dintre pofta de hrană, aportul caloric și modificările IMC pe parcursul unui studiu de pierdere în greutate comportamentală de 18 luni prin modelarea ecuației structurale și modelarea curbei de creștere latentă. Această abordare statistică permite analiza longitudinală a modelelor de schimbare și a interacțiunilor dintre schimbările din toate cele trei variabile pe parcursul studiului (linia de bază, 6 și 18 luni; Berlin și colab., 2014). Acest studiu este primul din cunoștințele noastre care investighează validitatea predictivă a poftei de alimente la momentul inițial pe baza rezultatelor IMC pe parcursul unui studiu de slăbire. Având în vedere concluziile secțiunii transversale din studiul de scădere în greutate de 2 ani, am emis ipoteza că reduceri mai mari ale poftelor alimentare ar fi asociate cu scăderi mai mari ale IMC în fiecare moment. De asemenea, am emis ipoteza că aportul inițial de calorii și modificările aportului de calorii în timp ar modera relația dintre pofta alimentară și IMC.

Metodă

Participanți

Participanții eligibili aveau un IMC între 27 și 45 kg/m 2 și aveau între 21 și 65 de ani. În general, 202 de persoane (IMC mediu = 34,9 kg/m 2; vârsta medie = 51,30 ani, 92,2% alb; 57,8% femei) au participat la o intervenție de 18 luni pentru obezitate comportamentală. Criteriile de excludere au inclus probleme cardiace, utilizarea medicamentelor pentru scăderea în greutate sau participarea la un alt program de scădere în greutate, intervenții chirurgicale bariatrice, sarcină sau planificarea de a rămâne gravidă, alergii la alimentele utilizate în studiu, consumate mai puțin de cinci tipuri diferite de substanțe nutritive dense, alimente dense, sau nu putea merge pe două blocuri. Pentru mai multe detalii cu privire la studiul clinic aprobat de comisia de revizuire instituțională, consultați Raynor și colab. (2012). Indivizii participanți au acordat consimțământul informat și apoi au fost repartizați aleatoriu la una dintre cele două intervenții: (1) Starea stilului de viață (stil de viață), inclusiv o dietă tradițională hipocalorică, cu conținut scăzut de grăsimi (1200-1500 kcal/zi, ≤30% kcal din grăsimi) sau ) un stil de viață + condiție de varietate limitată (stil de viață + LV), care include o dietă tradițională hipocalorică, cu conținut scăzut de grăsimi și un obiectiv de a limita varietatea consumului de gustări.

Intervenţie

Trei componente au fost comune ambelor grupuri de intervenție: o intervenție cognitivă comportamentală, o rețetă dietetică (1200-1500 kcal/zi, ≤30% kcal din grăsimi) și o rețetă de activitate fizică (40 min/zi, de cinci ori/săptămână). Participanții la grupul Lifestyle + LV au fost, de asemenea, instruiți să reducă varietatea de alimente dense în nutrienți, cu densitate energetică din dieta lor, la doar două tipuri de alimente pe parcursul perioadei de intervenție. Scopul intervenției a fost de a ajuta participanții la dezvoltarea unui stil de viață sănătos și de a obține cel puțin 10% pierderea în greutate. În primele 6 luni, participanții s-au întâlnit săptămânal, apoi de două ori pe lună, între 7 și 18 luni.

Măsuri

Demografie și antropometrie

Informațiile demografice de bază (de exemplu, sex, vârstă, nivel de educație) au fost colectate prin măsură de auto-raportare la momentul inițial. Înălțimea a fost măsurată în milimetri la momentul inițial folosind un stadiometru, iar greutatea a fost măsurată la momentul inițial, 6 și 18 luni în kilograme folosind un cântar digital calibrat. Participanții au fost instruiți să poarte haine ușoare și să îndepărteze pantofii atunci când au fost măsurați. IMC a fost calculat ca greutate în kilograme împărțit la înălțimea în metri pătrate.

Inventarul poftei de alimente

Food Craving Inventory (FCI) este o măsură de auto-raportare de 28 de articole care evaluează pofta de alimente pentru diferite alimente (White & Grilo, 2005; White et al., 2002). Cinci scoruri ale poftei alimentare referitoare la diferite soiuri de alimente (de exemplu, grăsimi, dulciuri, carbohidrați, grăsimi de fast-food și total) pot fi derivate din măsură. Scorul total al poftei alimentare a fost utilizat în scopul studiului actual. Test - retest (α = 0,86) și analize de consistență interne (α = 0,93) au demonstrat o fiabilitate puternică pentru scara totală. În plus, FCI a demonstrat un conținut bun, valabilitate concurentă, constructivă și discriminantă (White și colab., 2002).

Aport alimentar

Aportul total de energie a fost obținut din trei rechemări dietetice de 24 de ore (2 zile săptămânale și 1 zi de weekend) la telefon la fiecare moment (de exemplu, la momentul inițial, 6 și 18 luni). Intervievatorii au fost orbi la atribuirea intervenției și au folosit software-ul Nutrition Data System pentru cercetare dezvoltat de Centrul de coordonare a nutriției, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN. Participanții au folosit forme bidimensionale de alimente care le-au fost date pentru a facilita estimarea dimensiunilor porțiunilor.

Plan analitic

Corelațiile Pearson, modelarea creșterii latente și analizele de cale au fost efectuate pentru a examina relațiile dintre schimbările în pofta de hrană a participanților, aportul caloric și IMC. Informația completă estimarea robustă a probabilității maxime a permis modelarea proceselor de schimbare multiple cu date lipsă și distribuite în mod normal (Little și colab., 2014; Muthén și Muthén, 1998-2012).

În primul rând, modelele de creștere liniare, pătratice și în bucăți (cu variații reziduale fixate la zero în scopuri de identificare atunci când este necesar) au fost evaluate separat pentru fiecare variabilă de interes pentru a caracteriza natura schimbării. Bunătatea potrivirii pentru modelele de creștere a fost evaluată utilizând statistica Robust Chi Square (χ 2), unde creșterile valorilor reprezintă o potrivire mai slabă (Yuan și Bentler, 2000). Cu toate acestea, statistica pătratului Chi este sensibilă la dimensiunea eșantionului (Hu & Bentler, 1999), prin urmare a fost inclus și Indicele de potrivire comparativă (CFI). Valorile ≥0.90 și ≥0.95 pe CFI reprezintă o potrivire adecvată și, respectiv, bună a modelului (Hu și Bentler, 1999). Statistica de eroare de aproximare pătrată medie a rădăcinii (RMSEA; MacCallum și colab., 1996) a fost, de asemenea, furnizată ca un indice bazat pe populație care măsoară eroarea de aproximare (Browne și Cudeck, 1993). Valorile RMSEA sunt interpretate în termeni de potrivire după cum urmează: bine (0,10; Hu și Bentler, 1999; MacCallum și colab., 1996). Reziduul pătrat mediu standardizat al rădăcinii (SRMR) măsoară diferența generală dintre corelațiile observate și cele prevăzute, valorile mai mici de 0,08 indicând în general o potrivire bună (Hu & Bentler, 1999).

În plus, au fost realizate modele de creștere liniară între prima și ultima perioadă de timp pentru a caracteriza schimbarea generală de la momentul inițial la 18 luni. În așteptarea variabilității semnificative a ratelor de schimbare și a valorilor inițiale, scorurile factorilor din aceste modele au fost exportate și utilizate cu analiza parcursului pentru a reduce complexitatea modelului și a facilita convergența modelului. Au fost testate interacțiunile bidirecționale și tripartite între interceptări și pante ale variabilelor relevante, dar interacțiunile de ordin superior au fost eliminate din modelul final dacă nu sunt semnificative. Grupul de intervenție nu a fost inclus în model, deoarece nu au existat diferențe între grupuri în ceea ce privește pierderea în greutate (Raynor și colab., 2012), pofta de hrană sau schimbarea poftei de mâncare [Wilks 'Lambda = 0,962, F (3, 200) = 2,619, p> 0,05]. Toate analizele modelului au fost efectuate în Mplus 7.20 (Muthén și Muthén, 1998-2012).

Interacțiunile semnificative au fost examinate în continuare folosind graficele de interacțiune cu modificări ale predictorului reprezentate ca indivizi care cresc sau scad pe acea variabilă specifică reprezentată pe axa x, modificări ale IMC reprezentate pe axa Y și diferite linii reprezentând media moderatorului, 1 SD mai sus și 1 SD sub medie. Dacă interacțiunile implicau variabile de schimbare, reprezentările grafice au fost prezentate folosind valori de schimbare pentru „descrescătoare” (la valoarea medie pentru cei ale căror scoruri de schimbare au fost negative), „crescători” (la valoarea medie pentru cei ale căror scoruri de schimbare au fost pozitive), la niveluri scăzute (-1 SD), medii și ridicate (+1 SD) ale moderatorului.

Rezultate

Corelațiile bivariate sunt prezentate în Tabelul 1 pentru variațiile inițiale și modificările variabilelor de la T1 la T4 și Tabelul 2 pentru variabile inițiale și variabile de la T1 la T2. Relații similare între variabile au fost găsite de la T1 la T4 și T1 la T2. Pofta inițială de alimente a fost corelată pozitiv cu IMC inițial. Pofta inițială de alimente a fost corelată pozitiv cu caloriile inițiale și negativ corelată cu schimbarea poftei de mâncare și schimbarea caloriilor. În plus, schimbarea caloriilor a fost asociată pozitiv cu schimbarea poftei.

tabelul 1

Corelațiile interceptărilor și pante de la T1 la T4