Roluri Analiză formală, Investigație, Scriere - schiță originală

nutriționale

Echipa de cercetare a epidemiologiei nutriționale afiliate (EREN), Centrul de cercetare în epidemiologie și statistică Sorbonne Paris Cité (CRESS), U1153 Inserm, U1125, Inra, Cnam, Universitatea Paris 13, Bobigny, Franța

Investigarea rolurilor, Scrierea - schiță originală, Scrierea - revizuirea și editarea

Echipa de cercetare a epidemiologiei nutriționale afiliate (EREN), Centrul de cercetare în epidemiologie și statistică Sorbonne Paris Cité (CRESS), U1153 Inserm, U1125, Inra, Cnam, Universitatea Paris 13, Bobigny, Franța

Investigații de roluri, scriere - recenzie și editare

Departamentul de afiliere pentru asistență primară, Spitale universitare din Geneva, Geneva, Elveția

Roluri Conceptualizare, Investigație, Metodologie, Supraveghere, Validare, Scriere - revizuire și editare

Școala de psihologie de afiliere, Curtin University, Bentley, WA, Australia

Conceptualizarea rolurilor, achiziționarea de fonduri, investigație, metodologie, administrarea proiectelor, supraveghere, validare, scriere - revizuire și editare

Afiliere Institutul Georges, Sidney, Australia

Roluri Conceptualizare, Investigație, Validare, Scriere - revizuire și editare

Echipă de cercetare în domeniul epidemiologiei nutriționale (EREN), Centrul de cercetare în epidemiologie și statistică Sorbonne Paris Cité (CRESS), U1153 Inserm, U1125, Inra, Cnam, Universitatea Paris 13, Bobigny, Franța, Departamentul de sănătate publică, Spitalul Avicenne, AP-HP, Bobigny, Franța

Roluri Conceptualizare, Analiză formală, Achiziționarea de fonduri, Investigație, Metodologie, Administrarea proiectelor, Supraveghere, Validare, Scriere - schiță originală, Scriere - revizuire și editare

Echipă de cercetare în domeniul epidemiologiei nutriționale (EREN), Centrul de cercetare în epidemiologie și statistică Sorbonne Paris Cité (CRESS), U1153 Inserm, U1125, Inra, Cnam, Universitatea Paris 13, Bobigny, Franța, Departamentul de sănătate publică, Spitalul Avicenne, AP-HP, Bobigny, Franța

  • Manon Egnell,
  • Pilar Galan,
  • Nathalie J. Farpour-Lambert,
  • Zenobia Talati,
  • Simone Pettigrew,
  • Serge Herzberg,
  • Chantal Julia

Cifre

Abstract

fundal

Elveția, la fel ca alte țări cu venituri ridicate, se confruntă cu o provocare majoră în domeniul sănătății publice, cu povara tot mai mare a bolilor netransmisibile. În prezent, se desfășoară discuții în Elveția cu privire la implementarea unei etichete nutriționale front-of-pack (FoPL) ca măsură de sănătate publică pentru a ghida consumatorii către alegeri alimentare mai sănătoase, iar Nutri-Score reprezintă o alternativă susținută de mai mulți actori. Până în prezent, niciun studiu nu a investigat performanța Nutri-Score în rândul consumatorilor elvețieni. Acest studiu a avut ca scop compararea răspunsului consumatorilor elvețieni la cinci FoPL (sistemul Health Star Rating, semafoare multiple, Nutri-Score, admisii de referință și simbol de avertizare) în ceea ce privește percepția și înțelegerea acestor etichete și efecte asupra alegerilor alimentare.

Metode

În 2019, 1.088 de consumatori elvețieni au fost recrutați și li s-a cerut să selecteze un produs dintr-un set de trei alimente cu profiluri nutriționale diferite și apoi să clasifice produsele în cadrul seturilor în funcție de calitatea lor nutrițională. Sarcinile au fost efectuate în situații fără etichetă și apoi cu unul dintre cele cinci FoPL - în funcție de grupul în care au fost randomizate - pe ambalaj. În cele din urmă, participanții au fost chestionați cu privire la percepțiile lor cu privire la eticheta la care au fost expuși.

Rezultate

Toate FoPL au fost percepute favorabil, cu diferențe marginale între FoPL. Scorul Nutri a demonstrat cel mai mare procent de îmbunătățire a alegerilor alimentare și cea mai mare performanță generală, ajutând consumatorii să clasifice produsele în funcție de calitatea nutrițională a acestora.

Concluzie

În general, Nutri-Score a fost cel mai eficient FoPL în informarea consumatorilor elvețieni cu privire la calitatea nutrițională a produselor alimentare și, ca atare, ar putea fi un instrument util pentru îmbunătățirea alegerilor alimentare și reducerea poverii bolilor cronice din Elveția.

Citare: Egnell M, Galan P, Farpour-Lambert NJ, Talati Z, Pettigrew S, Herzberg S și colab. (2020) Comparativ cu alte etichete nutriționale din fața ambalajului, Nutri-Score a apărut ca fiind cel mai eficient pentru a informa consumatorii elvețieni cu privire la calitatea nutrițională a produselor alimentare. PLOS ONE 15 (2): e0228179. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228179

Editor: Juergen Koenig, Universitatea din Viena, AUSTRIA

Primit: 24 septembrie 2019; Admis: 8 ianuarie 2020; Publicat: 27 februarie 2020

Disponibilitatea datelor: Toate datele relevante se află în manuscris și în fișierele sale de informații suport.

Finanțarea: Prezentul studiu a primit finanțare de la Santé Publique France (Agenția franceză pentru sănătate publică: https://www.santepubliquefrance.fr/). Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare și nici pregătirea manuscrisului.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Așa cum este cazul în alte țări cu venituri ridicate, Elveția se confruntă cu o provocare majoră de sănătate publică sub forma unei sarcini tot mai mari a bolilor netransmisibile (MNT) [1-6]. Potrivit unui raport al Oficiului Federal Elvețian pentru Sănătate Publică publicat în 2017, 80% din costurile directe și indirecte ale sănătății umane din Elveția s-au datorat MNT, inclusiv cancerul, diabetul și bolile cardiovasculare [7]. Factorii de risc nutrițional au fost recunoscuți la nivel mondial drept unii dintre principalii factori motori ai acestor MNC și, prin urmare, constituie pârghii cheie ale politicilor de sănătate publică, deoarece reprezintă factori determinanți modificabili ai sănătății care ar putea fi abordați prin intervenții de prevenție primară [1-6]. Conform Nutrition Survey MenuCH publicat în 2017, elvețienii consumă prea multe produse dulci, sărate și din carne și nu sunt suficiente leguminoase, fructe, legume și produse lactate [8]. Ratele de prevalență ale supraponderabilității și obezității sunt de 41,6% și 13,9% la bărbați și 19,7% și 11,3% la femei [8]. În acest context, strategia nutrițională elvețiană pentru perioada 2017–2024 are ca scop îmbunătățirea stării nutriționale a populației și prevenirea MNT prin îmbunătățirea mediului alimentar și asistarea consumatorilor să facă alegeri alimentare mai sănătoase [7].

Obiectivul prezentului studiu a fost de a informa deliberările actuale ale FoPL în Elveția prin evaluarea eficacității relative a Nutri-Score și a altor patru FoPL: semafoare multiple (introduse în Regatul Unit), sistemul Health Star Rating implementat în Noua Zeelandă și Australia ), Simbolul de avertizare (introdus în Chile) și aporturile de referință (promovate de industriile agroalimentare din întreaga lume). Am folosit metodologia de studiu FOP-ICE care a fost utilizată pentru a compara eficacitatea FoPLs în 12 țări [18] investigând trei dimensiuni: percepțiile consumatorilor și înțelegerea obiectivă a cinci FoPLs și alegerile lor alimentare rezultate.

Materiale și metode

Studiul populației

Etichete nutritive din ambalaj

Cinci FoPL cu diferite tipuri de modele grafice au fost testate în prezentul studiu (Fig 1 [34]).

Proiectare și stimuli

Trei categorii de alimente (pizza, prăjituri și cereale pentru micul dejun) au fost testate în prezentul studiu și au fost selectate datorită faptului că sunt disponibile în mod obișnuit în supermarketurile elvețiene și care încorporează produse cu o variabilitate largă a calității nutriționale. În fiecare categorie de alimente, a fost creat un set de trei produse cu profiluri nutritive distincte (calitate nutrițională superioară, medie și inferioară), permițând o clasificare a produselor în funcție de calitatea nutrițională a acestora. Clasamentul calității nutriționale relative dintre cele trei produse a fost realizat în funcție de informațiile furnizate de FoPL și a fost similar indiferent de FoPL. Pentru a evita potențialele prejudecăți în evaluarea produsului (de exemplu, familiaritate, obișnuință), au fost dezvoltate pachete de jocuri cu un brand fictiv („Stofer”). Când FoPL-urile au fost aplicate pe ambalajele simulate, acestea au fost fixate în același loc pe fiecare produs alimentar și au acoperit aceeași zonă pe ambalaj. Pentru a evita influențarea nejustificată a percepțiilor participanților cu privire la produsele alimentare, nu au fost furnizate alte informații nutriționale sau indicatori de calitate. Toți stimulii sunt afișați în S1, S2 și S3 Fig.

Procedură

După alegerea și clasificarea sarcinilor, participanții au fost invitați să răspundă la întrebări despre percepțiile lor asupra FoPL la care fuseseră expuși. Au fost evaluate diferite dimensiuni, inclusiv aprecierea (de ex. „Îmi place această etichetă”), utilitatea (de ex. „Această etichetă FoP este utilă”), gradul de conștientizare (de ex. „Această etichetă FoP iese în evidență”) și volumul de muncă cognitiv perceput pentru compararea pre- alimente ambalate din aceeași categorie de alimente (de ex. „Această etichetă este ușor de înțeles”). Pentru fiecare întrebare, respondenții și-au furnizat răspunsurile pe o scală Likert de 9 puncte, variind de la „Total dezacord” la „Total acord”.

Analize statistice

Alegerea mâncării.

Un scor între 1 și 3 puncte a fost atribuit sarcinii de alegere a fiecărei categorii de alimente, cu +1 pentru produsul de cea mai mică calitate nutrițională, +2 pentru produsul de calitate nutrițională intermediară și +3 puncte pentru produsul de cea mai înaltă calitate nutrițională, mai întâi pentru fără condiție de etichetare și a doua în condiția FoPL. Nu s-a acordat niciun punct atunci când participanții au selectat opțiunea „Nu aș cumpăra niciunul dintre aceste produse”, iar răspunsul a fost considerat lipsă. S-a calculat apoi un scor pentru fiecare categorie de alimente folosind diferența de puncte dintre FoPL și condițiile fără etichetă, rezultând un scor continuu discret variind de la -2 la +2 puncte. În cele din urmă, un scor global a fost calculat prin însumarea scorului fiecărei categorii, rezultând un scor între -6 și +6 puncte pentru fiecare participant. Procentul de participanți ale căror alegeri alimentare s-au deteriorat sau s-au îmbunătățit între condițiile fără etichetă și FoPL a fost calculat pentru fiecare grup FoPL după categorie de alimente. Asocierile dintre scorul de alegere și tipul FoPL au fost evaluate utilizând un model de regresie logistică ordinală multivariabilă. Modelul a fost realizat pe baza datelor de la participanții care au selectat un produs atât în ​​condițiile fără etichetă, cât și în condițiile FoPL.

Înțelegere obiectivă.

Înțelegerea obiectivă a FoPL de către consumatori a fost măsurată prin capacitatea participanților de a clasifica corect produsele din fiecare set în funcție de calitatea nutrițională. Clasamentul a fost considerat corect atunci când cele trei produse din set au fost corect clasate, ducând la un scor de +1 punct pentru categorie, în timp ce -1 punct a fost alocat atunci când clasamentul a fost incorect. Nu s-a acordat niciun punct atunci când participantul a selectat răspunsul „Nu știu”. Astfel, pentru fiecare categorie de alimente, un scor pentru precizia clasamentului a fost calculat folosind diferența de puncte dintre FoPL și condițiile fără etichetă, variind de la -2 la +2 puncte și ducând la un scor global între -6 și +6 puncte pentru cele trei categorii de alimente combinate. Procentul de răspunsuri corecte a fost calculat de FoPL și categoria de alimente și afișat într-o histogramă. Asocierea dintre tipul FoPL și schimbarea capacității de a clasifica corect produsele în funcție de calitatea nutrițională a fost măsurată printr-un model de regresie logistică ordinal.

Pentru analize de alegere și înțelegere, sex, vârstă, nivelul venitului lunar al gospodăriei, nivel educațional, implicare în cumpărături, calitate auto-estimată a dietelor și cunoștințe nutriționale și răspunsul la „În a doua jumătate a acestui studiu, produsele alimentare conțineau un eticheta nutrițională (exemplu prezentat mai jos). Îți amintești că ai văzut această etichetă pe produse? ” au fost introduse ca covariabile.

Referința modelelor (pentru alegeri și analize de înțelegere) a fost eticheta de admisii de referință. Au fost testate interacțiunile dintre covariabile și FoPL și s-au calculat modele stratificate atunci când valoarea p a termenului de interacțiune a fost sub 0,10.

Percepţie.

Toate analizele din prezentul studiu au fost efectuate pe software-ul statistic SAS; testele statistice au fost bilaterale și o valoare p ≤ 0,05 a fost considerată semnificativă statistic.

Rezultate

Descrierea caracteristicilor individuale

Caracteristicile socio-demografice, stilul de viață și nutriția populației studiate sunt prezentate în tabelul 1. Eșantionul a inclus 1.088 de participanți elvețieni, dintre care 49% au fost femei, 35% au fost persoane de peste 51 de ani, 36% au avut un nivel de educație primară sau secundară și 32% au raportat un venit lunar scăzut al gospodăriei. În eșantion, 66% au declarat că sunt responsabili pentru cumpărături, 20% au raportat o dietă foarte sau în cea mai mare parte nesănătoasă, iar 28% nu au cunoștințe sau sunt puține despre nutriție. Un total de 29% dintre participanți au declarat că nu-și amintesc că au văzut eticheta în timpul sondajului, cu cel mai mare procent evident dintre cei alocați grupului Health Star Rating System.

Alegeri alimentare

Majoritatea participanților nu și-au schimbat alegerile alimentare între cele două situații de etichetare (între 58,1% și 71,0% în funcție de etichetă și categoria de alimente) sau nu au selectat niciun produs în una sau ambele condiții de etichetare (între 20,7% și 35,3%, în funcție de tipul etichetei și de categoria alimentelor). Procentele de participanți care s-au îmbunătățit sau s-au deteriorat în alegerile dintre FoPL și condițiile fără etichetă sunt prezentate în Fig 3. Pentru toate cele trei categorii de alimente și toate cele cinci FoPL, procentul de participanți care și-au îmbunătățit alegerile alimentare între cele două condiții de etichetare a fost mai mare decât cei ale căror alegeri s-au deteriorat, cu toate acestea rezultatele au variat în funcție de etichetă. Scorul Nutri a demonstrat cea mai mare îmbunătățire (între 7,3% și 10,6% în funcție de categoria alimentelor), în timp ce RI (3,7% - 4,6%) și simbolul de avertizare (5,1% - 6,0%) au prezentat cea mai mică îmbunătățire.

Asociațiile dintre tipul FoPL și alegerile alimentare sunt afișate în masa 2. Scorul Nutri a fost singurul FoPL care a demonstrat un efect semnificativ asupra îmbunătățirii calității nutriționale a alegerilor alimentare comparativ cu eticheta RIs. Acest lucru s-a produs în general (OR = 1,83 [1,17-2,86], valoarea p = 0,008) și printre pizza (OR = 1,90 [1,01-3,57], valoarea p = 0,05).

S-a observat o interacțiune semnificativă cu venitul lunar al gospodăriei (S1 Tabel). În timp ce toate etichetele tindeau să aibă un efect mai mare asupra alegerilor alimentare decât IR-urile dintre cei cu venituri medii, MTL și simbolul de avertizare au fost semnificativ mai puțin eficiente decât IR-urile la persoanele cu venituri mici.

Înțelegere obiectivă

Procentele de răspunsuri corecte în condițiile fără etichetă și etichetă după tipul FoPL și categoria de alimente sunt prezentate în Fig 4. Comparativ cu condiția fără etichetă, toate FoPL-urile au îmbunătățit procentul de răspunsuri corecte, cu unele rezultate eterogene între formatele de etichete. Pentru toate cele trei categorii de alimente, Nutri-Score a produs cea mai mare îmbunătățire a răspunsurilor corecte în sarcinile de clasare, urmată de MTL. Performanța relativă a celorlalte FoPL a variat în funcție de categoria de alimente.

Asocierile dintre tipul FoPL și capacitatea de a clasifica corect produsele sunt prezentate în Tabelul 3. În general, Nutri-Score a fost eticheta care a condus la cea mai mare îmbunătățire a capacității de a clasifica corect produsele în funcție de calitatea nutrițională a acestora comparativ cu IR (OR = 4,02 [2,81-5,75]) (valoarea p Tabelul 3. Asocieri între FoPLs și capacitatea de a clasifica corect produsele în funcție de calitatea nutrițională, după FoPL și categoria de alimente a (N = 1.088).

Nu a fost găsită nicio interacțiune cu caracteristicile individuale, cu excepția vârstei și a calității dietei auto-estimate. Cu toate acestea, interacțiunile au fost cantitative, ceea ce înseamnă că FoPL-urile au îmbunătățit capacitatea participanților de a clasifica corect produsele între toate categoriile variabile (Tabelele S2 și S3).

Percepţie

Toate rezultatele privind percepția FoPLs sunt prezentate în informații de susținere. Scorurile medii pentru toate întrebările de percepție sunt afișate în S4 FIG. Per ansamblu, s-au găsit tendințe similare pentru cele cinci FoPL-uri pe diferitele elemente de percepție.

Analiza componentei principale a identificat două dimensiuni principale care explică 45,9% și respectiv 17,8% din varianța totală. Valorile contribuției și coordonatele variabilelor active pe aceste două dimensiuni sunt afișate în S4 Tabel. Prima dimensiune (axa orizontală) s-a opus articolelor „Îmi place această etichetă”, „Această etichetă este ușor de înțeles” și „Această etichetă îmi oferă informațiile de care am nevoie” cu articolele „Această etichetă este confuză” și „Această etichetă ia prea mult pentru a înțelege ”. A doua dimensiune (axa verticală) a fost condusă de articolul „Această etichetă nu iese în evidență”.

Când fiecare etichetă a fost mapată pe cele două axe ca o variabilă ilustrativă, graficul în S5 FIG a fost obținut. Deși diferențele dintre FoPL-uri pe cele două dimensiuni au apărut cu o magnitudine foarte mică, MTL a părut a fi perceput ca oferind „informațiile necesare”, „fiind ușor de înțeles” și „simpatic”. În ceea ce privește a doua dimensiune, Scorul Nutri a fost perceput ca „ieșind în evidență” într-o măsură mai mare decât RI și simbolul de avertizare, ambele formate monocromatice (valori de testare mai mari de 2 în valoare absolută).

Discuţie

În ansamblu, printre diferitele FoPL testate în studiu, rezultatele noastre au arătat că Nutri-Score a fost cea mai eficientă schemă în încurajarea alegerilor alimentare mai sănătoase în rândul participanților la studiu și permițându-le să identifice mai exact diferențele în calitatea nutrițională a alimentelor din categoriile de produse.

În cele din urmă, percepția consumatorilor despre FoPL sugerează că toate cele cinci tipuri de etichete testate în prezentul studiu sunt considerate acceptabile de către consumatori, cu discriminare limitată între sisteme. Deoarece respondenții au văzut doar un FoPL, rezultatele noastre pot fi interpretate ca indicând o percepție generală favorabilă a FoPL în eșantion, mai degrabă decât o absență a preferinței față de o schemă specifică [77]. Într-adevăr, consumatorii tind să fie de acord asupra faptului că declarația nutrițională din spatele ambalajului este dificil de înțeles [78,79], iar cererea de etichete simplificate din fața ambalajului [13] este în creștere, după cum reiese din actuala creștere tendință în implementarea FoPLs în întreaga lume [80]. Rezultatele studiilor care prezintă consumatorilor diferite modele FoPL sugerează că etichetele cu coduri de culori ar fi preferate de consumatori [50,72,81], iar sistemele rezumative mai specific de grupurile mai defavorizate [82].

În concluzie, printre diferitele opțiuni testate în studiu, Nutri-Score pare a fi cel mai eficient FoPL pentru a informa consumatorii elvețieni cu privire la calitatea nutrițională a produselor alimentare și ar putea fi, prin urmare, un instrument util pentru a ghida consumatorii să integreze o dimensiune nutrițională în situații de cumpărare. Acest punct este deosebit de important, având în vedere că Nutri-Score s-a arătat, de asemenea, recent într-un studiu de simulare, că are potențialul de a reduce mortalitatea cauzată de MNT legate de dietă [76].