Atunci când apar focare de boală, persoanele cu roluri esențiale - lucrătorii din domeniul sănătății, primii respondenți și profesorii, de exemplu - sunt de obicei apropiați și personali de persoanele infectate. Pe măsură ce acești lucrători de primă linie se infectează, persoanele sănătoase își iau locul.

unele

Biologul matematic Samuel Scarpino, care creează și analizează modele epidemiologice, s-a întrebat cum afectează răspândirea bolii acest schimb de persoane critice. Practica crește în mod clar riscul de infecție pentru persoanele înlocuitoare - dar dinamica populației acestei creșteri este neglijată în modelele epidemiologice existente.

Scarpino, în timp ce era coleg Omidyar la Institutul Santa Fe, și-a propus să cuantifice acest risc și să înțeleagă influența acestuia. El a obținut ajutorul fizicianului teoretic Laurent Hébert-Dufresne, membru al Institutului James S. McDonnell și al lui Antoine Allard, colaboratorul de lungă durată al Hébert-Dufresne de la Universitatea din Barcelona. Ambele studiază modele complexe în rețele.

Trio-ul a integrat acest „schimb uman” în rețeaua de modele de boală și a constatat că înlocuirea persoanelor bolnave cu cele sănătoase poate accelera de fapt răspândirea infecției. Scarpino și Hébert-Dufresne și-au testat ideile pe baza datelor de 17 ani despre două boli: gripa și dengue. Analiza lor, tocmai publicată în Nature Physics, arată că schimbul uman accelerează probabil focarele de gripă, care se răspândește prin contactul uman. Dar nu are niciun efect asupra răspândirii dengue - ceea ce are sens, deoarece dengue se răspândește prin țânțari.

„Nu am văzut un semnal puternic în bolile în care nu ne așteptam”, spune Hébert-Dufresne.

Scarpino, acum profesor asistent la Universitatea din Vermont, spune că speră să vadă acest efect integrat în viitoarele modele epidemiologice. „Modelele în care începeți să încorporați un comportament uman puțin mai realist sunt esențiale dacă vom lua decizii clinice și de sănătate publică de înaltă fidelitate”, spune el.