Grădinar S 1,2, Rainey-Smith SR 1,2, Keogh JB 3, Mathieson SL 2 și Martins RN 1,2

dietetice

1 Centrul de excelență pentru cercetarea și îngrijirea bolii Alzheimer, Școala de Științe Medicale, Universitatea Edith Cowan, Perth, Australia

2 Sir James McCusker Alzheimer, Unitatea de cercetare (Hollywood Private Hospital), Perth, Australia

3 Facultatea de Farmacie și Medicină, Institutul de Științe și Sansom pentru Cercetări în Sănătate, Divizia de Științe ale Sănătății, Universitatea din Australia de Sud, Adelaide, Australia

Autor corespondent: Ralph Martins
Suite 22, Hollywood Medical Center
85 Monash Avenue, Nedlands
Australia de Vest, 6009 Australia
Tel: +61-8-9347-4200
Fax: +61-8-9347-4299
E-mail: [e-mail protejat]

Data primirii: 25 februarie 2013; Data acceptată: 05 martie 2013; Data publicării: 23 martie 2013

Citare: Gardener S, Rainey-Smith SR, Keogh JB, Mathieson SL, Martins RN (2013) Modele dietetice asociate cu boala Alzheimer și riscul de boli cronice conexe: o revizuire. J Alzheimers Dis Parkinsonism S10: 005. doi: 10.4172/2161-0460.S10-005

Vizitați pentru mai multe articole similare la Jurnalul bolii Alzheimer și Parkinsonism

Abstract

Cuvinte cheie

Modele dietetice; Boala Alzheimer; Boala cronică; Boala cardiovasculara; Diabet; Obezitatea; Boală coronariană; Indicator de dieta sanatoasa; Indicele alimentației sănătoase; Scorul alimentar recomandat; dieta mediteraneana

Introducere

Dieta joacă un rol major în riscul și dezvoltarea bolilor neurodegenerative, cum ar fi boala Alzheimer (AD [1-3]) și bolile cronice ale periferiei, cum ar fi bolile cardiovasculare (BCV) și diabetul. Dovezile acumulate indică că BCV și diabetul sunt factori de risc pentru AD [4-11].

Indivizii consumă diete care conțin atât substanțe nutritive, cât și substanțe non-nutritive, mai degrabă decât alimente unice. În consecință, se pot trage concluzii înșelătoare cu privire la efectul consumului unui singur nutrient, aliment sau componentă dietetică asupra rezultatelor sănătății. Poate fi mai util să se examineze indicii de consum alimentar și nutrienți care exprimă mai multe aspecte conexe ale dietei în același timp, mai degrabă decât să se concentreze pe consumul de nutrienți unici [12].

Scopul acestei revizuiri este de a examina literatura publicată pentru a evalua abordările pentru măsurarea calității dietei și a modelelor dietetice, precum și asocierea acestora cu AD și riscul de boli cronice asociate cu AD. Această revizuire se concentrează pe tipare dietetice definite teoretic, create „a priori” pe baza cunoștințelor actuale în nutriție [1]. Există alte metode, „a posteriori”, pentru a produce modele dietetice, inclusiv analiza componentelor principale și regresia de rang redus. Aceste tipare nu sunt discutate în această revizuire datorită diferențelor lor în comparație cu metodele „a priori”, natura lor exploratorie și limitările lor [13]. Metodele posterioare se bazează pe analize statistice complexe care necesită selectarea condusă de investigator a unui număr limitat de componente pentru a rezuma tiparele alimentare. Modelele identificate depind, de asemenea, de cohorta de studiu, limitând astfel comparația dintre studii [14].

Această revizuire își propune să abordeze următoarele întrebări; 1) Indicii dietetici reflectă natura multidimensională a calității dietei? 2) Sunt scoruri mai mari ale indicilor asociate cu riscul redus de boală Alzheimer? 3) Există un scor dietetic mai predictiv al bolii Alzheimer și al riscului de boală cronică asociat? Obținerea unei cunoștințe despre asocierea dintre tiparele dietetice obișnuite, riscul bolii cronice și bolile cronice asociate cu AD va duce la prioritizarea eforturilor de sănătate publică și va oferi o bază mai solidă pentru recomandări pentru îmbunătățirea tiparelor dietetice.

Context și calcul al fiecărui indice dietetic

Indicele alimentației sănătoase (HEI)

Component Number Component Range of Score Criterii pentru Scorul minim de 0 Criterii pentru Scorul maxim de 10
1 Boabe (porții/zi) 0-10 0 6 - 11 ab
2 Legume (porții/zi) 0-10 0 3 - 5 ab
3 Fructe (porții/zi) 0-10 0 2 - 4 ab
4 Lapte (porții/zi) 0-10 0 2 - 3 ab
5 Carne (porții/zi) 0-10 0 2 - 3 ab
6 Grăsime totală (% din energia totală) 0-10 ≥ 45 ≤ 30
7 Grăsimi saturate (% din energia totală) 0-10 ≥ 15 a Depinde de aportul de energie recomandat.
b Persoanelor cu aport între intervalele minim și maxim li s-au atribuit scoruri proporțional (15).

Tabelul 1: Criterii de notare HEI.

Scor alimentar recomandat (RFS)

Kant și colab. [20] a dezvoltat RFS pentru a măsura calitatea generală a dietei în cadrul proiectului de detectare și demonstrare a cancerului de sân. RFS se bazează pe consumul raportat de alimente recomandat de ghidurile dietetice actuale. Datorită erorii de măsurare asociate cu cantitatea de alimente consumate, acestea au conceput RFS să fie independent de cantitățile raportate. Orientările dietetice actuale subliniază consumul de fructe, legume, cereale integrale, carne slabă sau alternative de carne și produse lactate cu conținut scăzut de grăsimi, prin urmare, toate articolele chestionarului corespunzătoare acestor grupuri au contribuit la scor. RFS a fost calculat ca suma a 23 de articole din chestionarele privind frecvența alimentelor (FFQ), corespunzătoare liniilor directoare dietetice, subiecții consumați cel puțin o dată pe săptămână.

Indicator de dietă sănătoasă (HDI)

IDU a fost calculat folosind liniile directoare dietetice pentru prevenirea bolilor cronice, definite de Organizația Mondială a Sănătății [21]. O variabilă dihotomică este generată pentru fiecare grup de alimente sau nutrienți care este inclus în aceste linii directoare. Dacă aportul unei persoane se încadrează în intervalul recomandat, această variabilă este codificată ca 1; altfel este codat ca 0. IDU este suma tuturor acestor variabile dihotomice (masa 2).

Valoare dicotomică
Grup nutritiv sau alimentar (aport zilnic) 1 0
Acizi grași saturați (% din energia totală) 0-10 > 10
Acizi grași polinesaturați (% din energia totală) 3 - 7 7
Proteine ​​(% din energia totală) 10 - 15 15
Glucide complexe (% din energia totală) 50 - 70 70
Fibre dietetice (g) 27 - 40 40
Fructe și legume (g) > 400 30 10
Colesterol (mg) 0 - 300 > 300

Abrevieri; g, grame; mg, miligrame (73)

Masa 2: Criterii utilizate pentru calcularea IDU.

Dieta mediteraneană (MeDi)

Huijbregts și colab. [73] a dezvoltat IDU în 1970 folosind cinci cohorte din Studiul celor șapte țări. Grupul cu cel mai mare IDH a avut un risc de deces cu 13% mai mic comparativ cu grupul cu cel mai scăzut IDH. IDU are o asociere inversă și mai puternică cu mortalitatea pentru BCV; grupul cu cel mai mare IDH a avut un risc scăzut de 18% de deces prin BCV comparativ cu grupul cu cel mai scăzut IDH. Pentru a evalua dacă una dintre componentele IDU ar putea fi responsabilă de asocierea cu mortalitatea, Huijbregts și colab. a aplicat același model separat pentru fiecare componentă. Pentru majoritatea componentelor, asociația nu a fost semnificativă, iar diferite componente au fost responsabile pentru asociație în diferite țări; în consecință, autorii au concluzionat că tiparul dietetic în ansamblu a fost responsabil pentru asocierea observată.

Aceste descoperiri au fost raportate la 2.563 de participanți la cohorta spaniolă Seguimiento Universidad de Navarra (SUN) după aproximativ șase ani de urmărire. Participanții au fost excluși la momentul inițial dacă au un indice de masă corporală> 30 kg/m 2 sau au raportat factori de risc (diabet, hipertensiune, hipercolesterolemie sau hipertrigliceridemie) sau au îndeplinit criteriile pentru sindromul metabolic. O limitare a acestui studiu este cantitatea de informații auto-raportate, inclusiv circumferința taliei, tensiunea arterială, lipoproteinele cu densitate mare, trigliceridele și glucoza plasmatică. Merită menționat că mai mult de 45% din cohortă erau profesioniști din domeniul sănătății și, prin urmare, aceste informații auto-raportate pot fi supuse unei tendințe crescute ca urmare a cunoștințelor de sănătate [77]. Într-o cohortă greacă, Trichopoulou și colab. [27] a constatat că o aderență mai mare la MeDi a fost asociată cu o reducere a mortalității totale, cu o creștere de două puncte a scorului corespunzătoare unei reduceri de 25%. Reducerea mortalității a fost evidentă în ceea ce privește decesele cauzate de CHD și cancer, dar a fost mai pronunțată în ceea ce privește primele. Cu toate acestea, acest studiu are limitări, deoarece a avut o perioadă scurtă de urmărire de 44 de luni, iar datele dietetice au fost colectate doar la momentul inițial.

O populație de 1507 bărbați și 832 de femei din două studii diferite din 11 țări europene au arătat că aderența mai mare la MeDi este asociată cu un risc redus de mortalitate din toate cauzele (Hazard Ratio (HR): 0,77; 95% CI: 0,68- 0,88), CHD (HR: 0,61; IC 95%: 0,43-0,88), BCV (HR: 0,71; IC 95%: 0,58-0,88) și cancer (HR: 0,90; IC 95%: 0,70-1,17). Acest studiu a avut o perioadă de urmărire de 10 ani și, în acest timp, au murit 935 de participanți (371 de BCV, 233 de cancer, 122 de CHD și 23 de alte cauze și 186 au avut o cauză necunoscută de deces). Un scor MeDi de patru sau mai mare a fost asociat cu un risc mai mic de mortalitate specifică pentru toate cauzele și cauzele; cea mai puternică observație a fost observată pentru CHD [35].

Un studiu amplu realizat în Statele Unite ale Americii (SUA) a constatat că aderența la MeDi este semnificativ asociată cu reducerea mortalității prin toate cauzele, BCV și cancer. În decursul a 10 ani de urmărire, au fost înregistrate 27.799 decese, dintr-o cohortă inițială de 380.296 bărbați și femei. La bărbați, raporturile de risc multivariate ale mortalității din toate cauzele, cancerul și BCV pentru cele mai înalte versuri, cel mai scăzut nivel de aderență a fost de 0,77 (IÎ 95%: 0,74 - 0,80), 0,79 (IÎ 95%: 0,73 - 0,87) și 0,76 (IC 95%: 0,68 - 0,88), respectiv. La femei, aderența mai mare a fost asociată cu o scădere a riscului de toate cauzele cu 22%, 14% și 21% (p pentru trend = 0,001), cancer (p pentru trend = 0,01) și, respectiv, BCV (p pentru trend = 0,01) mortalitate . Efectul benefic a fost mai pronunțat în rândul fumătorilor cu aderență ridicată la MeDi [78].

Mai mult, Benetou și colab. [79] a raportat o creștere cu două puncte a scorului MeDi a fost asociată cu o reducere de 12% a incidenței cancerului (HR: 0,88; IC 95%: 0,80 - 0,95). Acest lucru sa întâmplat într-o cohortă greacă de 10.582 de bărbați și 15.041 de femei, dintre care 421 de bărbați și 430 de femei au raportat cazuri de cancer incidente pe o perioadă medie de urmărire de 7,9 ani. McCullough și colab. [18] a folosit un FFQ mai lung pentru a investiga calitatea dietei și riscul major de boli cronice la 38.615 bărbați și 67.271 femei. Au calculat un RFS (cel mai mare scor 56) și un scor AHEI (variind de la 2,5 (cel mai rău) la 87,5 (cel mai bun)). Bărbații și femeile cu cel mai mare scor la AHEI au avut un risc mai scăzut de BCV cu 39% (RR: 0,61; IC 95%: 0,49 - 0,75) și 28% (RR: 0,93; IC 95%: 0,60 - 0,86) comparativ cu cei cu scoruri mai mici, respectiv. Asocierea RFS cu toate rezultatele a fost mai slabă. AHEI a fost de aproape două ori mai predictiv al riscului general de boală cronică decât HEI în aceeași cohortă [70,71], sugerând că captarea alegerilor dietetice (de exemplu, versete albe carne roșie), calitatea grăsimilor și alte comportamente (de exemplu, utilizarea multivitaminelor) au prezis o sănătate îmbunătățită rezultat. Tabelul 5 (Inclus ca date suplimentare) conține un rezumat al tuturor studiilor revizuite în această secțiune.

Indici de diabet, obezitate și dietă

Obezitatea este un factor de risc important pentru BCV, diabetul de tip 2, dislipidemia, hipertensiunea și multe alte boli cronice [80,81]. Obezitatea are ca rezultat rezistența la insulină [82], care are un impact semnificativ asupra modulației plasticității sinaptice, a proceselor de învățare și de memorie care sunt afectate în AD [83]. Receptorii de insulină și transportorii de glucoză sensibili la insulină sunt dens exprimați în regiunea temporală medială a creierului care susține formarea memoriei, indicând faptul că insulina poate avea un rol în menținerea funcției cognitive normale [84].

Guo și colab. [85] a constatat că scorul mediu HEI este semnificativ mai mic la subiecții obezi comparativ cu subiecții cu greutate normală. Numărul persoanelor obeze a fost, în general, mai mare în rândul persoanelor clasificate ca având o dietă slabă sau o dietă care avea nevoie de îmbunătățire (scor HEI mai mic de 50 și, respectiv, 80) comparativ cu cei cu o dietă bună (scor HEI de 81 sau mai mare), dar aceste diferențe nu au fost semnificative statistic [86].

Tabelul 3: Puncte tari și puncte slabe ale indicilor dietetici.

Dovezile privind asocierea riscului de boli cronice asociate cu AD (inclusiv BCV, diabet și obezitate) în raport cu modelele dietetice sănătoase din indicii de dietă sunt mai consecvent pozitive; cu toate acestea, amploarea efectului protector este modestă în multe studii. Considerăm că o combinație de scoruri dietetice ar putea prezice calitatea dietetică generală și riscul bolilor cronice într-o măsură mai mare decât un scor individual. Analiza în cohorte multietnice, investigarea combinațiilor de scoruri trebuie finalizată înainte de a se ajunge la concluzii ferme asupra combinației ideale de scoruri.

Indicii de ansamblu revizuiți aici sunt utili pentru evaluarea calității generale a dietei. Indicii dietetici care au componente nutritive și alimentare pot reflecta mai bine natura multidimensională a calității dietei, comparativ cu RFS, de exemplu, care include numai produse alimentare. Cu toate acestea, RFS s-a dovedit a fi corelat cu nivelurile urinare de potasiu, o măsură a calității dietei și aportul de legume în special. Biomarcatorii nutriționali sunt considerați a fi o măsură mai obiectivă a aportului alimentar și, în mod ideal, modelele dietetice vor fi utilizate în asociere cu măsurile rezultatului biomarkerului [92].

Există dovezi din ce în ce mai mari că valoarea nutrițională a alimentelor este influențată parțial de structura unei comunități microbiene intestinale și că alimentele determină microbiota și „microbiomul intestinal” (vasta sa colecție de gene microbiene; [96]). Sunt necesare dezvoltări pentru a defini mai riguros valoarea nutrițională a alimentelor pe care le consumăm și starea noastră nutrițională; pentru aceasta trebuie să știm mai multe despre diferențele noastre microbiene și originile lor, inclusiv modul în care stilul nostru de viață influențează asamblarea comunităților microbiene intestinale [97]. Un exemplu al importanței microbiomului intestinal se reflectă în dovezile acumulate care sugerează că microbiomul intestinal normal contribuie la dezvoltarea obezității [98-100].

Nu există o metodă standard de colectare a datelor dietetice; metodele includ FFQ-uri (cu articole diferite specificate, unele cu imagini pentru a estima dimensiunea porției, fie autoadministrate, fie intervievate), înregistrări dietetice cântărite și rechemare dietetică 24 de ore. FFQ-urile au fost utilizate în mod tradițional pentru a construi modele dietetice, dar sunt supuse amintirii defectuoase a aportului alimentar (ducând la clasificare greșită), în timp ce înregistrările dietetice cântărite se bazează pe capacitatea și dorința unei persoane de a cântări și de a înregistra dieta curentă, mai degrabă decât în ​​funcție de memorie. Toate cele trei metode nu explică totuși variabilitatea absorbției nutrienților [101]. Teoretic, FFQ reprezintă aportul pe o perioadă extinsă, ceea ce este de interes pentru investigarea riscului de boli cronice (deși unii înregistrează ultimele șase luni, altele anul precedent). Majoritatea scorurilor trebuie să fie ușor modificate, în funcție de metoda de consum dietetică utilizată. De asemenea, nu există confuzori stabiliți pentru a controla în timpul analizelor de date, iar cei aleși pot crește sau micșora asocierea văzută și pot face dificile comparațiile între studii.

Mulțumiri

Autorii îi mulțumesc prof. David Groth (Școala de Științe Biomedicale, Curtin University, Western Australia) pentru recenzia sa și comentarii asupra manuscrisului.