Acest brunch este pe cale să devină mai complicat.

urăști

Între încărcarea fotografiilor cu fripturi și kababuri pe Instagram și așteptarea apariției fluxului de aprecieri, ați putea fi, de asemenea, lovit în față cu un număr de calorii îngrijorător, prin amabilitatea Google!

Compania a dezvăluit planurile pentru o nouă aplicație numită Im2Calories la o conferință tehnologică de la Boston săptămâna trecută.

Ei bine, acest lucru ar putea fi de fapt mai revoluționar decât tehnologia sa auto autonomă (Glumesc! Te iubim, Google!).

Unul dintre obiectivele aplicației este de a facilita urmărirea caloriilor. În loc să noteze mâncarea într-un jurnal sau să tastați și să utilizați o aplicație separată, Im2Calories face o lucrare pe care s-ar putea să o faceți deja - să scoateți și să împărtășiți fotografii din farfurie.

Im2Calories se va baza pe tehnologia de procesare a imaginilor care poate identifica și recunoaște mâncarea din fotografiile dvs., iar prin analizarea pixelilor, aplicația va estima câte calorii sunteți pe punctul de a vă arunca pe furculiță. Bazează informațiile pe etichetele nutriționale disponibile publicului.

Aplicația nu este concepută pentru a fi perfectă, dar va deveni mai bună în timp, pe măsură ce vor începe să o folosească tot mai mulți oameni, a declarat cercetătorul Google, Kevin Murphy, potrivit unui raport Popular Science.
Asta pentru că Im2Calories este un instrument de inteligență artificială și de învățare automată. Cu mai multe date, aplicația va învăța să distingă clătitele de afine de clătitele cu ciocolată și, dacă este greșită, Google vă va oferi o modalitate de a schimba numele celor etichetate.

Acest lucru nu va duce la un produs practic pe termen scurt. Google tocmai a depus o cerere de brevet de invenție pentru tehnologia de bază a Im2Calories și nu are planuri de lansare imediată, astfel încât să puteți posta fotografii de desert pe Instagram cu o vină relativ mică.

Un purtător de cuvânt a declarat pentru CNET că tehnologia din spatele Im2Calories este încă în cercetare și dezvoltare. „Nu există planuri reale de produse în această etapă”, a adăugat el.

În cele din urmă, totuși, ar putea fi o caracteristică de bază a aplicațiilor de sănătate care vă ajută să vă echilibrați obiceiurile alimentare cu nivelurile de activitate. Și nici potențialul nu se oprește aici. În timp ce mâncarea este „aplicația ucigașă”, codul de recunoaștere a imaginii s-ar putea aplica și predicției traficului și orice altceva în care o serie de fotografii pot furniza o mulțime de date.

„Suntem semiautomatici”, a spus Murphy.

La fel ca Facebook (FB, Tech30) și alte companii mari de tehnologie, Google s-a concentrat în ultima vreme pe tehnologia de procesare a imaginilor. Noua sa aplicație Fotografii, de exemplu, grupează și șirează automat fotografiile împreună în albume fără ca tu să faci ceva. RealNetworks (RNWK) a lansat recent o revenire cu o aplicație similară numită RealTimes, care creează automat prezentări video.

Google a depus deja un brevet pentru această capacitate, așa că așteptați-vă ca lucrurile să înceapă să apară din ce în ce mai mult cu AI încorporat, pentru a demitifica, eticheta, discuta și procesa fotografiile dvs. cu și mai multă intuiție.