Kay Connelly

1 Școală de informatică și informatică, Universitatea Indiana, Bloomington, Indiana, SUA

offline

Katie A Siek

2 Departamentul de Informatică, Universitatea din Colorado, Boulder, Colorado, SUA

Beenish Chaudry

1 Școală de informatică și informatică, Universitatea Indiana, Bloomington, Indiana, SUA

Josette Jones

3 Școala de informatică, Universitatea Indiana-Universitatea Purdue din Indianapolis, Indianapolis, Indiana, SUA

Kim Astroth

4 Menonite College of Nursing, Illinois State University, Normal, Illinois, SUA

Janet L Welch

5 School of Nursing, Indiana University, Indianapolis, Indiana, SUA

Abstract

Obiectiv

Proiectarea și evaluarea aplicației de monitorizare a aportului alimentar (DIMA) pentru a ajuta pacienții cu litere variate care primesc hemodializă să adere la schema lor dietetică prescrisă.

Metode

Pentru a proiecta DIMA - o aplicație mobilă care utilizează interfețe vizuale cu ecran tactil, a fost folosit un proces de proiectare iterativ, centrat pe utilizator, informat de teoria cognitivă socială a lui Bandura; scanare coduri de bare; și înregistrare vocală pentru a ajuta pacienții cu litere variate care primesc hemodializă pentru a-și auto-monitoriza dieta. A fost efectuat un studiu pilot de teren în care 18 pacienți care au primit hemodializă au fost recrutați față în față din două facilități de dializă pentru a utiliza DIMA timp de 6 săptămâni. Subiecții și-au înregistrat aportul alimentar folosind DIMA și s-au întâlnit cu asistenți de cercetare de trei ori pe săptămână. Toate interacțiunile cu DIMA au fost înregistrate. Creșterea în greutate interdialytic a subiecților a fost înregistrată pe tot parcursul studiului. La sfârșitul studiului, au fost administrate două chestionare față în față pentru a evalua gradul de utilizare și contextul de utilizare.

Rezultate

Subiecții au putut folosi DIMA cu succes - 12 subiecți au folosit DIMA la fel de mult sau mai mult la sfârșitul studiului, așa cum au făcut-o la început și au raportat că DIMA i-a ajutat să-și schimbe dieta. Subiecții au avut dificultăți în utilizarea scanerului de coduri de bare. Vizualizarea meselor trecute a fost cel mai utilizat dintre mecanismele de reflecție din DIMA.

Concluzie

Rezultatele sugerează că, deși multe caracteristici de proiectare au fost utile, unele ar putea fi îmbunătățite. În special, versiunile viitoare ale DIMA vor fi pe un smartphone folosind o cameră pentru scanarea codurilor de bare, vor integra feedback-ul și reflectarea meselor din trecut în fluxul normal al aplicației și vor susține indicii vizuale la selectarea produselor alimentare.

Context și semnificație

Pacienții care primesc hemodializă au puține sau deloc funcții renale reziduale, ceea ce face ca elementele cheie ale tratamentului lor să fie gestionate de lichide și electroliți. Acești pacienți se supun de obicei tratamentului de dializă de trei ori pe săptămână și li se prescrie o dietă care restricționează aportul de sodiu, potasiu, fosfor și lichide. 1 Autogestionarea dietetică eficientă ajută la prevenirea rezultatelor slabe ale sănătății. Autogestionarea inadecvată poate duce la creșterea tensiunii arteriale, 2 reducerea inimii, 3 funcții fizice, 4 și cognitive, 5 reducerea sănătății osoase, 6 și creșterea mortalității. 7 8 Din păcate, populația țintă nu are adesea abilitățile de calcul, alfabetizare și memorie necesare pentru a-și urmări aportul de lichide și nutrienți. 9 10 Într-adevăr, până la 80% dintre pacienți nu își restricționează aportul de lichide 11 și 67% nu își limitează suficient nutrienții. 12

Auto-monitorizarea dietetică electronică poate oferi pacienților informații 13 care să le poată influența alegerile dietetice în momentele critice de luare a deciziilor. În prezent, nu există aplicații de monitorizare dietetică care să îndeplinească cerințele de alfabetizare și de boală specifice pacienților care primesc hemodializă. Majoritatea aplicațiilor de monitorizare dietetică vizează persoanele care încearcă să piardă în greutate și utilizează date bazate pe text, 14-17, ceea ce este inadecvat pentru populațiile de alfabetizare variabilă. Metodele alternative de introducere a datelor includ scanarea chitanțelor și codurilor de bare, 13 18-20 ambele mecanisme care necesită o sofisticare tehnică semnificativă. Realizarea de fotografii cu mâncarea este un mecanism ușor de introducere - fie ca instrument de analiză nutrițională întârziată 21, fie ca prompt reflectorizant. 22 Deși realizarea de fotografii este ideală pentru populațiile cu nivel scăzut de alfabetizare, nu este favorabilă feedbackului în timp real.

În aplicațiile pentru pacienții cu boli cronice, cercetătorii au explorat în primul rând cum să ajute persoanele cu diabet să monitorizeze și să reflecteze asupra aportului alimentar. O tendință populară este de a asocia imagini cu alimente cu date contextuale 23 sau cu date personale de sănătate 24 25 pentru a sprijini reflectarea. Cu toate acestea, Arsand și colegii săi au descoperit că subiecții nu erau interesați să facă poze cu mâncarea lor. 24

Au existat două studii care au explorat aplicațiile PDA de monitorizare a nutriției disponibile pentru a ajuta pacienții cărora li se administrează dieta de auto-monitorizare a hemodializei. 26 27 Dowell și Welch și-au concentrat rezultatele pe factorul de formă al tehnologiei, 26 în timp ce Sevick și colegii au măsurat îmbunătățirea conformității alimentare. 27 Deși ambele studii au fost încurajatoare, dimensiunea redusă a eșantionului (n 28 în care ne-am propus să îmbunătățim rezultatele asupra sănătății prin proiectarea unei aplicații de auto-monitorizare care să ofere subiecților capacitatea de a observa, recunoaște și schimba comportamentul lor. Am fost atenți să încorporează alimente, băuturi și suplimente care au fost relevante pentru această boală și populație.

Proiectarea aplicației DIMA

DIMA (figura 1) rulează pe un PDA iPAQ hx2495b (Hewlett-Packard, Palo Alto, California, SUA) care rulează Windows Mobile 5.0. Am ales un PDA deoarece este un dispozitiv mobil cu un cost redus, cu un ecran tactil mare. Un dispozitiv mobil oferă pacienților capacitatea de a înregistra alimente și băuturi pe măsură ce le consumă în interiorul sau în afara casei lor. DIMA utilizează un card de scanare Socket SDIO In-Hand Scan (SDSC Series 3E; Socket Mobile, Newark, California, SUA), scaner de coduri de bare pentru introducerea ușoară a produselor alimentare și un ecran tactil pentru a introduce aceste articole fără coduri de bare. Informaticieni din echipa de cercetare a Universității Indiana Bloomington au conceput și dezvoltat DIMA cu feedback de la echipa de cercetare a sănătății Universității Indiana Indianapolis. În general, aplicația DIMA a suferit patru revizuiri, trei teste β și o revizuire cuprinzătoare de către profesioniștii din domeniul sănătății înainte de a fi implementată pentru evaluare.