Reviste științifice și medicale peer-review cu acces deschis.

text

Acces deschis

Dove Medical Press este membru al OAI.

Reimprimări

Reimprimări în vrac pentru industria farmaceutică.

Autori favorizați

Oferim beneficii reale autorilor noștri, inclusiv procesarea rapidă a lucrărilor.

Monitorizarea articolelor promoționale

Înregistrați-vă detaliile specifice și medicamentele specifice de interes și vom corela informațiile pe care le furnizați cu articolele din baza noastră de date extinsă și vă vom trimite imediat copii prin PDF.

Rețele sociale

Indicele ficatului gras, un predictor simplu și util al sindromului metabolic: analiza sondajului de examinare a sănătății și nutriției din Coreea 2010-2011

Primit 2 octombrie 2018

Acceptat pentru publicare 10 decembrie 2018

Publicat 24 ianuarie 2019 Volumul 2019: 12 pagini 181—190

Verificat pentru plagiat da

Comentarii peer reviewer 2

Editor care a aprobat publicarea: Profesorul Ming-Hui Zou

Ah Reum Khang, Hye Won Lee, Dongwon Yi, Yang Ho Kang, Seok Man Son

Divizia de Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Universitatea Națională Pusan ​​Spitalul Yangsan, Școala de Medicină a Universității Naționale Pusan, Yangsan, Republica Coreea

Deși diagnosticul NAFLD necesită o biopsie hepatică, au fost dezvoltate proceduri neinvazive care arată concordanță adecvată cu rezultatele histologice. Acestea includ ultrasonografia hepatică (SUA), tomografia computerizată, spectroscopia prin rezonanță magnetică (MRS) și mai mulți indici, cum ar fi indicele ficatului gras (FLI). FLI este un algoritm care combină indicele de masă corporală (IMC), circumferința taliei (WC), gama-glutamil transferază (GGT) și nivelurile de trigliceride (TG) și sa demonstrat că este un instrument util pentru a prezice prezența NAFLD, deoarece arată concordanță ridicată cu imagistica, precum și criterii histologice pentru NAFLD. Mai mult, FLI poate fi utilizat și ca marker pentru diagnosticul bolilor cardiovasculare (BCV), deoarece variabilele FLI sunt și factorii de risc pentru BCV. 8 Acest indice a fost inițial dezvoltat la o populație care locuiește în nordul Italiei; a arătat, de asemenea, o sensibilitate și o specificitate ridicate în populația taiwaneză și chineză în prezicerea prezenței NAFLD. 9-11

Am urmărit să estimăm prevalența NAFLD definită de FLI și să investigăm dacă FLI este asociat cu MetS în populația coreeană. În plus, am evaluat și valoarea limită a FLI pentru a examina MetS, care este necesară pentru a începe o intervenție timpurie pentru prevenirea BCV.

Subiecte și metode

Istoricul BCV a inclus un diagnostic de angină pectorală, infarct miocardic non-fatal sau accident vascular cerebral non-fatal, care a fost raportat prin chestionare autoadministrate. Diabetul zaharat (DM) a fost definit ca istoricul personal al DM și/sau administrarea de medicamente antidiabetice și/sau nivel de glucoză plasmatică în post> 7,0 mmol/L și/sau nivel de hemoglobină A1c (HbA1c) ≥6,5%. Hipertensiunea a fost definită ca administrarea de medicamente antihipertensive și/sau tensiunea arterială medie> 140/90 mmHg. Un istoric al evenimentelor clinice ale BCV, cum ar fi infarctul miocardic acut (IMA) sau angina pectorală, a fost, de asemenea, evaluat ca parte a sondajului de interviu de sănătate. Astfel de evenimente au fost incluse în analiză dacă subiectul a fost diagnosticat anterior cu IAM sau angină de către un medic.

IMC a fost calculat utilizând următoarea formulă: greutatea în kilograme/(înălțimea în metri 2). Starea fumatului a fost determinată prin gruparea subiecților după cum urmează: nefumători, fumători actuali și foști fumători. Fumătorii au inclus atât nefumătorii, cât și foștii fumători care au fumat sub 100 de țigări în timpul vieții.

Definiția MetS

Au fost utilizate criteriile pentru MetS stabilite de Programul Național de Educație pentru Colesterol. 12 MetS au fost definite atunci când au fost prezente trei dintre următoarele: WC de ≥90 cm la bărbați și ≥80 cm la femele; TG ≥150 mg/dL sau antecedente de tratament medicamentos specific; lipoproteine ​​cu densitate ridicată (HDL) -colesterol 9 Aceasta a fost dezvoltată la o populație italiană cu vârsta cuprinsă între 18-75 ani (61% bărbați), incluzând 216 indivizi cu și 280 indivizi fără boală hepatică suspectată.

FLI = (e (0,953 × ln (TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln (GGT) + 0,053 × WC-15,745))/(1+ e (0,953 × ln (TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln ) (GGT) + 0,053 × WC-15,745)) × 100

unde TG denotă TG (mg/dL), GGT este γ-glutamil transferaza (U/L), iar WC este circumferința taliei (cm).

FLI variază de la 0 la 100; Bedogni și colab. Au exclus boala hepatică grasă cu un FLI 91% pentru absența bolii hepatice grase; și cu FLI ≥60, probabilitate pentru> 78% pentru prezența unei boli de ficat gras) cu referire la un studiu anterior. 8 Ficatul SUA nu a fost inclus în examinarea inițială, iar diagnosticul NAFLD s-a bazat în primul rând pe FLI numai în studiul actual.

Colesterolul, glucoza de post, creatinina, AST și ALT au fost estimate folosind un analizor automat Hitachi 7600 (Hitachi Corp., Tokyo, Japonia). HbA1c a fost estimat cu un analizor HLC-723G7 (Tosoh Corp., Tokyo, Japonia). Nivelurile de insulină în post au fost estimate utilizând o tehnologie de testare imunoradiometrică (IRMA) (INS-IRMA; Bio-Source, Nivelles, Belgia). Evaluarea modelului de homeostazie a rezistenței la insulină (HOMA-IR) a fost calculată utilizând următoarea ecuație: [insulină plasmatică în repaus alimentar (mIU/L) × glucoză plasmatică în repaus alimentar (mg/dL) × 405]. Antigenii VHB au fost determinați utilizând un test E-170 (Roche, Mannheim, Germania).

Datele sunt reprezentate ca mijloace estimate (IC 95%), cu excepția cazului în care se indică altfel. Variabilele înclinate au fost transformate logaritmic pentru a îmbunătăți normalitatea înainte de analiză.

Am explorat diferențele dintre factorii de risc pentru DM, hipertensiune și BCV, în funcție de terțilele FLI și de prezența sau absența MetS. Analiza complexă a eșantionului a fost utilizată pentru ponderarea tuturor valorilor datelor KNHANES în urma îndrumărilor statistice de la Centrele Coreene pentru Controlul și Prevenirea Bolilor. Au fost utilizate modele de regresie liniară multivariată pentru a investiga relația dintre variabilele dependente și independente, inclusiv factorii potențiali influenți. Asocierea între FLI și MetS sau DM sau hipertensiune arterială sau CVD a fost analizată utilizând analiza de regresie logistică. Datele sunt exprimate ca OR cu IC 95%. Precizia predictivă a FLI pentru MetS a fost evaluată utilizând analiza curbei ROC prin metoda DeLong. ASC cu IC 95% a fost calculată pentru diferiți markeri. ROC a estimat scorul limită al FLI pentru a prezice MetS. Toate analizele au fost efectuate folosind SPSS, versiunea 18.0. A P a HbA1c, insulina și HOMA-IR au fost testate numai la pacienții cu diabet zaharat în sondajele de examinare națională coreeană de sănătate și nutriție 2010 și la toți adulții din sondajele de examinare națională coreeană de sănătate și nutriție 2011.

Abrevierions: GGT, gamma-glutamil transferază; HbA1c, hemoglobina A1c; HDL, lipoproteine ​​de înaltă densitate; HOMA-IR, evaluarea modelului de homeostazie a rezistenței la insulină; LDL, o lipoproteină cu densitate mică.

Prevalența globală medie a NAFLD este de 25,3%, cu cea mai mare prevalență în Orientul Mijlociu și America de Sud și cea mai scăzută prevalență în Africa. 16 În Asia, prevalența NAFLD a fost raportată a fi de 27,4% în meta-analiza unor studii care au fost realizate folosind imagistica pentru diagnosticarea NAFLD. 16 A inclus șase studii coreene pentru a arăta prevalența NAFLD, care a prezentat rezultatele variind de la 23,7% la 40,2%. 16 Această variabilitate a fost agravată de tehnologia și metodologia utilizate pentru a stabili diagnosticul NAFLD. În acest studiu, prevalența ajustată în funcție de vârstă a NAFLD a fost de doar 10,0% estimată de FLI ≥60, prezentând o rată mult mai mică decât prevalența globală medie a NAFLD. Deși au existat diferite caracteristici clinice ale bolii hepatice grase în funcție de etnie și valorile diferite ale valorii limită ale WC și IMC pentru populațiile asiatice, FLI a prezentat anterior valori ASC bune pentru prezicerea NAFLD. 10,11,15 FLI trebuie să fie validate în continuare la adulții coreeni, dar o cauză importantă a ratei mai mici comparativ cu prevalența NAFLD în meta-analiză a fost valoarea limită, mai degrabă decât parametrii specifici.

Acest studiu are unele limitări. Una este lipsa datelor SUA pentru evaluarea steatozei hepatice, din cauza căreia nu am putut compara între categoriile FLI și datele reale ale SUA. Cu toate acestea, validarea FLI pentru asiatici a fost deja raportată în Coreea de Sud, care a demonstrat o bună precizie diagnostică pentru ficatul gras. 10,11,15 Datele referitoare la HbA1c și insulină au fost incomplete (disponibile numai pentru toți adulții în 2011 KNHANES și numai pentru pacienții cu diabet zaharat în 2010 KNHANES) și, prin urmare, am luat în considerare toate datele referitoare la istoricul personal, medicația antidiabetică și plasma de post glucoză pentru a defini starea DM. O altă limitare este că au fost incluse doar informații auto-raportate cu privire la istoricul sau statutul BCV în KNHANES. Prin urmare, avem nevoie de o evaluare suplimentară a FLI ca predictor al BCV la asiatici.

Am încercat să estimăm prevalența NAFLD folosind FLI la adulții coreeni și a fost semnificativ mai mare la subiecții cu MetS, susținând că NAFLD este manifestarea hepatică a MetS. Factorii de risc cardiovascular cunoscuți, cum ar fi obezitatea, hipertensiunea arterială, creșterea colesterolului și scăderea colesterolului HDL, prezintă asocieri certe cu FLI mai mare. FLI ar putea fi un instrument util de screening pentru a selecta subiecții pentru ficatul SUA, modificarea intensificată a stilului de viață și medicația la pacienții cu MetS, care prezintă un risc cardiovascular ridicat. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a determina dacă FLI ar putea fi un bun instrument de screening pentru MetS și un predictor pentru BCV într-un cadru clinic. În plus, sunt necesare studii suplimentare pentru a arăta dacă se pot observa îmbunătățiri metabolice odată cu scăderea FLI.

ARK, HWL, DWY, YHK și SMS au adus contribuții substanțiale la concepția și proiectarea, achiziționarea datelor și analiza și interpretarea datelor. Toți autorii au contribuit la analiza datelor, la elaborarea sau revizuirea articolului, au dat aprobarea finală a versiunii care urmează să fie publicată și sunt de acord să răspundă pentru toate aspectele lucrării.

Autorii nu raportează niciun conflict de interese în această lucrare.

Browning JD, Szczepaniak LS, Dobbins R și colab. Prevalența steatozei hepatice la o populație urbană din Statele Unite: impactul etniei. Hepatologie. 2004; 40 (6): 1387–1395.

Bedogni G, Miglioli L, Masutti F, Tiribelli C, Marchesini G, Bellentani S. Prevalența și factorii de risc pentru boala hepatică grasă nealcoolică: Studiul nutrițional și hepatic Dionysos. Hepatologie. 2005; 42 (1): 44-52.

Ahmed MH, Abu EO, CD Byrne. Boala ficatului gras nealcoolic (NAFLD): o nouă provocare pentru medicii generaliști și o povară importantă pentru autoritățile sanitare? Prim Care Diabet. 2010; 4 (3): 129–137.

Ahmed MH, CD Byrne. Tratamentul actual al bolii hepatice grase nealcoolice. Diabet Obes Metab. 2009; 11 (3): 188–195.

Targher G, Bertolini L, Rodella S și colab. Boala hepatică grasă nealcoolică este asociată independent cu o incidență crescută a evenimentelor cardiovasculare la pacienții cu diabet zaharat de tip 2. Îngrijirea diabetului. 2007; 30 (8): 2119-2121.

Ahmed MH. Markeri biochimici: foaia de parcurs pentru diagnosticarea bolii hepatice grase nealcoolice. Sunt J Clin Pathol. 2007; 127 (1): 20-22.

Otgonsuren M, Estep MJ, Hossain N și colab. Un singur model neinvaziv pentru diagnosticarea bolii hepatice grase nealcoolice (NAFLD) și a steatohepatitei nealcoolice (NASH). J Gastroenterol Hepatol. 2014; 29 (12): 2006-2013.

Gastaldelli A, Kozakova M, Højlund K, și colab. Anchetatorii RISC. Ficatul gras este asociat cu rezistența la insulină, riscul de boli coronariene și ateroscleroza timpurie la o populație europeană numeroasă. Hepatologie. 2009; 49 (5): 1537-1544.

Bedogni G, Bellentani S, Miglioli L și colab. Indicele ficatului gras: un predictor simplu și precis al steatozei hepatice la populația generală. BMC Gastroenterol. 2006; 6 (1): 33.

Yang BL, Wu WC, Fang KC și colab. Validarea externă a indicelui ficatului gras pentru identificarea ficatului gras ultrasonografic într-un studiu transversal pe scară largă din Taiwan. Plus unu. 2015; 10 (3): e0120443.

Huang X, Xu M, Chen Y și colab. Validarea indicelui hepatic gras pentru boala hepatică grasă nealcoolică la chinezi de vârstă mijlocie și vârstnici. Medicină (Baltimore). 2015; 94 (40): e1682.

Ford ES, Giles WH, Mokdad AH. Prevalența crescândă a sindromului metabolic în S.U.A. adulți. Îngrijirea diabetului. 2004; 27 (10): 2444–2449.

Bedogni G, Kahn HS, Bellentani S, Tiribelli C. Un index simplu al supraacumulării lipidelor este un bun marker al steatozei hepatice. BMC Gastroenterol. 2010; 10 (1): 98.

Kotronen A, Peltonen M, Hakkarainen A și colab. Predicția bolii hepatice grase nealcoolice și a grăsimii hepatice utilizând factori metabolici și genetici. Gastroenterologie. 2009; 137 (3): 865-872.

Kim JH, Kwon SY, Lee SW, Lee CH. Validarea indicelui ficatului gras și a produsului de acumulare a lipidelor pentru prezicerea ficatului gras la populația coreeană. Ficat Int. 2011; 31 (10): 1600-1601.

Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Epidemiologia globală a bolii hepatice grase nealcoolice - evaluare meta-analitică a prevalenței, incidenței și rezultatelor. Hepatologie. 2016; 64 (1): 73-84.

Lerchbaum E, Gruber HJ, Schwetz V și colab. Indice de ficat gras în sindromul ovarului polichistic. Eur J Endocrinol. 2011; 165 (6): 935-943.

Jäger S, Jacobs S, Kröger J și colab. Asocierea între indicele ficatului gras și riscul de diabet de tip 2 în studiul EPIC-Potsdam. Plus unu. 2015; 10 (4): e0124749.

Kotronen A, Juurinen L, Hakkarainen A și colab. Grăsimea hepatică este crescută la pacienții cu diabet zaharat de tip 2 și subestimată de alanina aminotransferază serică în comparație cu subiecții nediabetici la fel de obezi. Îngrijirea diabetului. 2008; 31 (1): 165–169.

Sung KC, Wild SH, Byrne CD. Rezolvarea ficatului gras și riscul de diabet zaharat J Clin Endocrinol Metab. 2013; 98 (9): 3637–3643.

Balkau B, Lange C, Vol S, Fumeron F, Bonnet F; Studiu de grup D.E.S.I.R. Diabetul incident de nouă ani este prezis de indicii hepatici grași: D.E.S.I.R. studiu. BMC Gastroenterol. 2010; 10 (1): 56.

Jung CH, Lee WJ, Hwang JY și colab. Evaluarea indicelui ficatului gras ca indicator al steatozei hepatice pentru prezicerea diabetului incident independent de rezistența la insulină la o populație coreeană. Diabet Med. 2013; 30 (4): 428-435.

Adams LA, Lymp JF, St Sauver J, și colab. Istoria naturală a bolii hepatice grase nealcoolice: un studiu de cohortă bazat pe populație. Gastroenterologie. 2005; 129 (1): 113-121.

Targher G, Arcaro G. Boli hepatice grase nealcoolice și risc crescut de boli cardiovasculare. Ateroscleroza. 2007; 191 (2): 235-240.

Brea A, Mosquera D, Martín E, Arizti A, Cordero JL, Ros E. Boala hepatică grasă nealcoolică este asociată cu ateroscleroza carotidă: un studiu caz-control. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2005; 25 (5): 1045-1050.

Wölzke H, Robinson DM, Kleine V și colab. Steatoza hepatică este asociată cu un risc crescut de ateroscleroză carotidă. World J Gastroenterol. 2005; 11 (12): 1848.

Această lucrare este publicată și licențiată de Dove Medical Press Limited. Condițiile complete ale acestei licențe sunt disponibile la https://www.dovepress.com/terms.php și încorporează licența Creative Commons Attribution - Non Commercial (neaportată, v3.0). Prin accesarea lucrării acceptați prin prezenta Termenii. Utilizările necomerciale ale lucrării sunt permise fără alte permisiuni din partea Dove Medical Press Limited, cu condiția ca lucrarea să fie atribuită în mod corespunzător. Pentru permisiunea de utilizare comercială a acestei lucrări, vă rugăm să consultați paragrafele 4.2 și 5 din Termenii noștri.

Opiniile exprimate în toate articolele publicate aici sunt cele ale autorilor specifici și nu reflectă neapărat opiniile Dove Medical Press Ltd sau ale oricăruia dintre angajații săi.

Pentru a oferi vizitatorilor site-ului nostru web și utilizatorilor înregistrați un serviciu adaptat preferințelor lor individuale, folosim cookie-uri pentru a analiza traficul vizitatorilor și a personaliza conținutul. Puteți afla despre utilizarea cookie-urilor noastre citind Politica noastră de confidențialitate. De asemenea, păstrăm date în legătură cu vizitatorii noștri și utilizatorii înregistrați în scopuri interne și pentru partajarea informațiilor cu partenerii noștri de afaceri. Puteți afla despre datele dvs. pe care le păstrăm, modul în care sunt prelucrate, cu cine sunt partajate și dreptul dvs. de a vă șterge datele citind Politica noastră de confidențialitate.

Dacă sunteți de acord cu utilizarea noastră a cookie-urilor și a conținutului politicii noastre de confidențialitate, faceți clic pe „acceptați”.