Abstract

fundal

Relația dintre tiparele dietetice majore și cancerul colorectal (CRC) la alte populații rămâne în mare măsură consecventă între studii. Obiectivul prezentului studiu este de a evalua dacă tiparele dietetice sunt asociate cu riscul de CRC în populația din Newfoundland și Labrador (NL).

cancerul

Metode

Au fost analizate datele dintr-un studiu de caz-control bazat pe populație în provincia NL, incluzând 506 pacienți cu CRC (306 bărbați și 200 de femei) și 673 de martori (400 de bărbați și 273 de femei), cu vârste cuprinse între 20 și 74 de ani. Obiceiurile dietetice au fost evaluate printr-un chestionar cu frecvență alimentară de 169 articole (FFQ). Au fost efectuate analize de regresie logistică pentru a investiga asocierea dintre tiparele dietetice și riscul CRC.

Rezultate

Trei modele dietetice majore au fost derivate utilizând analiza factorială, și anume un model de dietă pentru carne, un model de dietă pe bază de plante și un model de dietă cu zahăr. În combinație a celor trei tipare dietetice, a explicat 74% din varianța totală a aportului alimentar. Rezultatele sugerează că dieta cu carne și dieta cu zahăr au crescut riscul de CRC cu raporturile de probabilitate (OR) corespunzătoare de 1,84 (IÎ 95%: 1,19-2,86) și 2,26 (IÎ 95%: 1,39-3,66) pentru persoanele din cvintila cu aportul cel mai mare comparativ cu cele din cea mai mică. În timp ce tiparul de dietă pe bază de plante reduce riscul de CRC cu un OR corespunzător de 0,55 (IÎ 95%: 0,35-0,87). Chiar dacă ratele de probabilitate (OR) nu au fost întotdeauna semnificative din punct de vedere statistic, s-au găsit asociații în mare măsură similare în trei locuri de cancer: colonul proximal, colonul distal și rectul.

Concluzie

Constatarea faptului că tipurile de dietă cu carne/dietă cu zahăr au crescut și că modelul de dietă pe bază de plante a scăzut riscul de CRC ar ghida promovarea unei alimentații sănătoase pentru prevenirea primară a CRC la această populație.

Introducere

Chiar dacă există diferențe considerabile între caracteristicile populației, proiectele studiilor și metodologiile utilizate pentru efectuarea analizei tiparului dietetic, rezultatele referitoare la relația dintre dietă și CRC din studiile anterioare care aplică această abordare au fost aproape consistente [11, 12]. În general, modelele care au fost etichetate ca „sănătoase” sau „prudente”, caracterizate în principal printr-un consum mai mare de fructe, legume și cereale și un consum redus de dulciuri, carne roșie și carne procesată, au fost asociate cu un risc mai mic de CRC . Dimpotrivă, dietele definite ca „occidentale”, care indică aporturi mai mari de carne, alimente foarte procesate, cartofi și carbohidrați rafinați, precum și aporturi mai mici de verde și fibre dietetice, au fost asociate cu un risc crescut de CRC [12-15] .

Cu toate acestea, datorită efectelor obiceiurilor alimentare individuale, a factorilor geografici și a diferențelor culturale, abordarea tiparului dietetic depinde de populație, ceea ce poate limita validitatea externă a constatărilor existente [10]. Prin urmare, pentru a traduce aceste cunoștințe în recomandări dietetice pentru diferite populații, sunt necesare studii specifice populației care utilizează această metodologie. Prezentul studiu își propune să identifice asocierea dintre tiparele dietetice și CRC la o populație canadiană, din provincia NL.

Metode

Design de studiu

A fost efectuat un studiu caz-control pentru investigarea tiparelor dietetice și a CRC în populația din NL. Acest studiu folosește datele existente care au fost colectate de Registrul de cancer colorectal familial din Newfoundland (NFCCR).

Participanții la studiu

O descriere detaliată a participanților la studiu poate fi găsită în altă parte [3, 5, 16, 17]. Pe scurt, cazurile eligibile au fost pacienții CRC nou diagnosticați, identificați din NFCCR în perioada 1999-2003, cu vârste cuprinse între 20 și 74 de ani. Diagnosticul CRC incident a fost identificat prin codurile de revizuire a clasificării internaționale a bolilor (coduri ICD-9): 153.0-153.9, 154.1-154.3 și 154.8; sau coduri ICD-10: 18.0-18.7, 19.9, 20.9. Controalele au fost selectate din populația NL prin apelare cu cifre aleatorii folosind numerele de telefon furnizate de Aliant (o companie de telefonie locală din NL). Au fost asortate în frecvență cu cazuri, de asemenea, cu vârste cuprinse între 20 și 74 de ani, în funcție de sex și vârstă pe straturile de 5 ani [16, 17]. Atât cazurile, cât și controalele erau rezidenți ai NL în momentul diagnosticului sau al interviului.

Un formular scris de consimțământ, un chestionar de istorie personală (PHQ) și un chestionar privind frecvența alimentelor (FFQ) au fost trimise fiecărui caz și control care a fost de acord cu participantul la acest sondaj. Pe baza returnării PHQ, mărimile analitice ale eșantionului pentru prezentul studiu au fost 703 cazuri și 717 controale. Cu toate acestea, doar acei participanți care au finalizat atât PHQ cât și FFQ au fost introduși în analiza finală. Prin urmare, dimensiunea eșantionului total este de 1204 (518 cazuri și 686 controale) [17].

Colectare de date

Datele privind aportul alimentar au fost colectate folosind un FFQ modificat, pe baza FFQ din Hawaii validat, care a fost adaptat pentru a include alimente specifice NL (de exemplu, mure, vânat și pește murat/afumat). Versiunea modificată a FFQ a fost validată de echipa noastră și a fost utilizată pe scară largă în provincia NL [18]. Evaluarea dietei în acest FFQ a fost efectuată cu unu până la doi ani înainte de diagnostic sau interviu. Aici, interviul indică acest sondaj despre PHQ și FFQ. Cele 169 de produse alimentare enumerate în FFQ au fost clasificate în nouă grupe majore: băuturi; lactate; feluri de mâncare mixte; legume; carne si peste; cereale și cereale; fructe; deserturi și dulciuri; și diverse. Participanții au fost rugați să-și amintească frecvența consumului de alimente și mărimea lor obișnuită a porțiunii din opțiunile „mai mici”, „medii” și „mai mari”, pe baza fotografiilor cu alimente care indică exemple de dimensiuni ale porțiilor. O dimensiune „mai mică” înseamnă 75% dintr-o dimensiune „medie”, în timp ce o dimensiune „mai mare” este definită ca 125% dintr-o dimensiune „medie”. Aporturile totale de energie au fost calculate pe baza valorilor compoziției din fișierul nutrienților canadieni din 2005, prin înmulțirea frecvenței fiecărui produs alimentar cu caloriile conținute în fiecare porție [3].

PHQ a fost aplicat pentru a colecta informații socio-demografice, cum ar fi vârsta, sexul, data nașterii, starea civilă, nivelul educațional, istoricul medical, istoricul screeningului intestinal, utilizarea medicamentelor, activitatea fizică, factorii de reproducere (numai pentru femei), alcoolul și tutunul utilizare.

Pentru această analiză, i-am exclus pe cei care nu au furnizat suficiente informații dietetice la momentul inițial sau nu au furnizat informații cu privire la potențialii factori de risc la momentul inițial. În plus, cei care au raportat consumuri de energie în afara intervalului 500-5000 de calorii/zi au fost excluși [19]. După excludere, 1179 de participanți (506 cazuri și 673 controale), care au finalizat atât PHQ, cât și FFQ, au rămas pentru analize suplimentare.

analize statistice

Cele 169 de produse alimentare din FFQ au fost împărțite în 39 de grupe de alimente pe baza rolurilor alimentelor în dietă și în caracteristicile nutriționale. Mai multe alimente care nu puteau fi combinate în mod adecvat cu altele au fost definite ca grupuri proprii; de exemplu, ouă, gemuri, bere și plăcinte cu fructe. Analiza factorilor exploratori a fost utilizată pentru a identifica tiparele dietetice majore pentru ambele cazuri și controalele recrutate din populația NL, pe baza celor 39 de grupuri de alimente predefinite. Acești factori au fost rotiți printr-o procedură de rotație varimax (ortogonală) pentru o mai mare interpretabilitate, componente necorelate și cea mai mare cantitate de varianță explicată. Factorii au fost reținuți în conformitate cu următoarele criterii: factor autovalor mai mare de 1,15; punctul de pauză al complotului de gheață; proporția de varianță explicată; și interpretabilitatea factorilor [20]. Modelele au fost etichetate pe baza grupelor de alimente cu sarcini de factor rotite absolute egale sau mai mari de 0,35. Un scor factorial calculat pentru fiecare tipar dietetic (factor) prin matricea de încărcare a fost atribuit fiecărui participant, indicând măsura în care dieta lor corespundea tiparului respectiv. Cu alte cuvinte, o persoană cu un scor factor mai mare are o aderență mai puternică la acel model.

Două modele logistice necondiționate au fost utilizate pentru a calcula ratele de probabilitate (OR) și intervalele de încredere (IC) corespunzătoare de 95% care au fost utilizate pentru a interpreta asocierile dintre tiparele dietetice și riscul CRC. Modelele originale au fost ajustate numai pentru vârstă și aportul total de energie. Analizele de regresie multivariată au fost utilizate pentru a se ajusta în continuare pentru factorii de confuzie suplimentari. Acestea includeau sexul, indicele de masă corporală (IMC), starea civilă, nivelul educațional, starea venitului gospodăriei; consumul de alcool, tutun, antiinflamatoare nesteroidiene (AINS); istoricul familiei CRC; istoric de polipi, diabet, proceduri de screening pentru colon, colesterol ridicat, boala Crohn sau colită; utilizarea suplimentului multivitaminic; și activități fizice. În general, potențialii factori de confuzie au fost selectați în modele în funcție de rezultatele revizuirii literaturii sau plauzibilității biologice. În plus, pentru ca un factor să fie selectat, trebuie să existe o schimbare de 10% sau mai mult în coeficientul de regresie al predictorilor primari după adăugarea factorilor, iar modelul trebuie să aibă o valoare p

Rezultate

Caracteristicile socio-demografice, de stil de viață și medicale ale celor 506 de cazuri și 673 de controale sunt prezentate în Tabelul 1. Datorită designului asociat frecvenței, distribuția de gen este similară în cazuri și controale (p> 0,05). Cazurile (62,5 ± 9,2) sunt semnificativ mai vechi decât martorii (60,5 ± 9,5) (p = 0,0003). Diferența în media consumului total de energie între grupul caz (2444,3 ± 890,9) și cel de control (2259,2 ± 784,6) este semnificativă (p = 0,0003). Comparativ cu controalele, cazurile tindeau să fie mai puțin educate; blocaje de mare (IMC ≥ 30); fie inactiv fizic (0

7,4 ore/săptămână) sau extrem de activ fizic (> 53,0 ore/săptămână); mai probabil să aibă antecedente de polip, diabet și fumat; și mai puțină procedură de screening pentru colon și utilizarea AINS (p Tabelul 1 Caracteristicile grupurilor de caz și de control

Trei modele dietetice majore au fost derivate folosind analiza factorilor exploratori și etichetarea factorilor; cele trei tipare sunt prezentate în Tabelul 2. Aceste trei tipare dietetice au explicat 74% din varianță. Un grup de alimente predefinite a fost considerat ca fiind încărcat pe un model specific atunci când factorul său de încărcare absolut a fost ≥ 0,35. Primul model a fost definit ca model de dietă pentru carne, care se caracterizează prin încărcături mari pentru carnea roșie, carnea roșie vindecată/procesată, peștele și peștele procesat. Al doilea model, care a încărcat puternic legume rădăcinoase, sos de roșii, cereale și cereale totale, fructe de pădure, fructe uscate, alte fructe, alte legume verzi și alte legume, a fost etichetat ca un model de dietă pe bază de plante. Modelul final a fost numit model de dietă zaharată, deoarece are o mulțime de plăcinte, tarte, deserturi și dulciuri.

Tabelul 3 prezintă OR și IC 95% ale acestora pentru CRC după cvintilele scorurilor factorilor pentru fiecare model dietetic. După ajustarea pentru covariabile potențiale, riscul mai mare de CRC este asociat cu tiparul de dietă din carne (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 1,84; IC 95% = 1,19

2,86), și modelul de dietă Sugary (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 2,26; 95% CI = 1,39

3,66). Scorurile factorilor pentru modelul de dietă pe bază de plante sunt invers legate de riscul de CRC (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 0,55; IC 95% = 0,35

Pentru a clarifica în continuare efectele celor trei tipare dietetice, modelele de regresie logistică au fost adaptate de cancerul de colon proximal, respectiv cancerul de colon distal și respectiv cancerul rectal (Tabelul 4). După ajustarea pentru potențialii factori de confuzie, nu au fost detectate efecte semnificative ale tipului de dietă pe bază de carne și dietă pe bază de plante asupra cancerului de colon proximal. Cu toate acestea, tiparul de zahăr cu zahăr este asociat cu un risc mai mare de tipar de colon proximal (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 2,90; 95% CI = 1,54

5.45). În ceea ce privește cancerul de colon distal, un risc mai mare este semnificativ asociat cu tiparul de dietă din carne (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 2,29; 95% CI = 1,16

4.53) și modelul de dietă sugerată (cea mai ridicată vs. cea mai mică quintilă: OR = 2,40; 95% CI = 1,20

4.81), și nesemnificativ în raport invers cu modelul de dietă pe bază de plante (cea mai mare față de cea mai mică cvintilă: OR = 0,72; IC 95% = 0,35

1.45). În plus, dieta cu carne (cea mai mare și cea mai mică chintilă: OR = 2,01; 95% CI = 1,06

3.80) și modelul de dietă pe bază de plante (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 2.01; 95% CI = 1.01

4.00) sunt semnificativ asociate cu un risc mai mare de cancer de rect. Cu toate acestea, tiparul de dietă pe bază de plante este invers legat de riscul de cancer de rect (cel mai mare vs. cel mai mic quintil: OR = 0,46; IC 95% = 0,23

Discuţie

Trei modele dietetice majore au fost derivate pentru populația NL, inclusiv dieta cu carne, dieta pe bază de plante și modelul de dietă cu zahăr, care sunt extrem de consistente cu un alt proiect realizat de echipa noastră pentru explorarea asocierii dintre tiparul dietetic și supraviețuirea CRC ]. Acest studiu de caz-control a sugerat în plus că modelul de dietă pe bază de plante conferea un efect protector împotriva CRC, în timp ce modelul de dietă pentru carne și modelul de dietă cu zahar au fost asociate cu un risc mai mare de CRC. După analiza prin cancer de colon proximal, cancer de colon distal și cancer de rect, chiar dacă OR nu au fost întotdeauna semnificative statistic, s-au găsit asociații similare.

Un model mai sănătos cu legume, fructe și alte alimente sănătoase, care a fost în general considerat protector împotriva incidenței și dezvoltării CRC, a fost identificat din studiile anterioare [22, 24]. Conform studiului Fung et al [21] din populația SUA, un model prudent de legume, fructe, leguminoase, pește, păsări de curte și cereale integrale a fost raportat a fi invers, dar nu semnificativ, asociat cu cancerul de colon. Un alt studiu de caz de control al populației din SUA a raportat o asociere similară și semnificativă între un model prudent, care se caracterizează prin aporturi mai mari de legume și fructe și un risc redus de cancer de colon la ambele sexe [22]. Randall și colab. [23] a sugerat o asociere semnificativă între tiparul mai sănătos (adică salata de legume) și un risc redus de cancer de colon la femei, dar nesemnificativ la bărbați. În plus, alte studii efectuate pe diferite populații, inclusiv persoane asiatice, au sugerat, de asemenea, că o dietă cu aporturi mai mari de fructe, legume, cereale, leguminoase și produse lactate cu conținut scăzut de grăsimi ar fi protectoare împotriva CRC [24-26].

Am emis ipoteza că tiparul de dietă pe bază de plante ar fi asociat cu un risc redus de CRC, dar nu au existat dovezi semnificative semnificative în acest sens în această populație din NL, după analiza prin cancer de colon proximal, cancer de colon distal și cancer de rect. Prin potrivirea modelelor de regresie logistică multivariabilă, s-a găsit doar o asociere inversă semnificativă între tiparul de dietă pe bază de plante și cancerul de rect. Cu toate acestea, acest tipar mai sănătos este în mod semnificativ invers legat de riscul de cancer de colon proximal și distal. Chiar dacă direcția acestei asocieri este similară cu rezultatele altor studii, nu este semnificativă [22-26].

Consumul ridicat de carne roșie, carne procesată, dulciuri și zahăr procesat, care sunt caracteristici tipice ale tiparului de carne și dietelor cu zahăr, ar putea determina relația acestor tipare cu CRC. Mecanismul cauzal ar putea implica excesul de greutate și obezitate, care studiile anterioare au constatat că sunt factori de risc importanți pentru CRC [27-29]. Dintr-un studiu realizat în rândul femeilor hispanice, a fost raportată o asociere între un model de proteine ​​animale și un risc mai mare de trei ori mai mare de obezitate [30]. Murtaugh și colab. [31] a efectuat un studiu transversal la populația iraniană și a sugerat că un model occidental cu un aport mai mare de dulciuri și deserturi și carne roșie și procesată a fost asociat pozitiv cu obezitatea. Un alt mecanism posibil este acela că compușii hem, nitrat de sodiu, nitriți și N-nitrozo, care au fost găsiți în multe cărnuri roșii și carne procesată, au fost asociați cu un risc mai mare de CRC [32-35].

În acest studiu, fructele, legumele și cerealele integrale au fost încărcate la factorul etichetat ca model de dietă pe bază de plante. Un posibil mecanism al efectelor lor de protecție împotriva CRC este că sunt surse bune de vitamine A, C și E, fibre, minerale, seleniu și carotenoizi [36, 37]. Acești nutrienți ar putea avea efectul de legare și diluare a agenților cancerigeni, precum și un efect anti-oxidant pentru a schimba mediul fizic din flora colonică, afectând astfel incidența și dezvoltarea CRC [36, 38].

Limitările metodologice ale studiilor de caz-control în general și, în special, deficiențele în ceea ce privește opțiunile de proiectare și analiză a datelor din acest studiu, care ar fi putut influența asociațiile observate, ar trebui discutate. În primul rând, prejudecata de selecție și de rechemare este posibilă ca în majoritatea studiilor de control. Deoarece informațiile despre expunere au fost colectate după diagnostic, rechemarea diferențială între cazuri și controale ar putea influența rezultatele. Mai exact, cazurile își pot aminti dietele diferit față de controale din cauza stării lor de boală [40]. În plus, controalele care au fost de acord să se alăture acestui studiu ar fi putut face acest lucru din cauza interesului pentru sănătate și, prin urmare, pot avea obiceiuri de activitate fizică și dietetică mai sănătoase. Diferențele în tiparul dietetic între controalele selectate și cazuri pot fi mai mari decât în ​​cazul controalelor cu adevărat comparabile. În al doilea rând, legat de design, cazuri și controale au avut o distribuție similară a sexului, dar nu au fost grupe de vârstă bine comparabile. În al treilea rând, factorul reținut, autoetichetarea și interpretarea modelelor dietetice sunt oarecum arbitrare; cu toate acestea, modelele derivate pentru această populație de studiu au apărut în mod repetat în cadrul studiilor care au aplicat analiza factorială sau analiza cluster pentru a determina tiparele dietetice la diferite populații [21-26].

Concluzie

Prezentul studiu a demonstrat că dietele care se caracterizează printr-un consum ridicat de carne roșie, carne procesată, pește și pește procesat (etichetat ca model de dietă pentru carne) sau cu un consum ridicat de plăcinte cu fructe, tarte, deserturi și dulciuri (etichetate ca tiparul de zahăr) sunt asociate cu un risc crescut de CRC la o populație canadiană. Cu toate acestea, modelul dietetic pe bază de plante de fructe, legume și cereale integrale are un efect protector împotriva CRC. În plus, relațiile dieta-boală investigate aici ar putea fi folosite pentru a dezvolta intervenții țintite care vizează promovarea obiceiurilor alimentare sănătoase, cu scopul de a preveni CRC în Canada și, în special, în populația NL.