Foile de calcul sunt instrumente foarte utile în sănătatea publică, deoarece sunt disponibile pe scară largă și pot fi utilizate pentru colectarea datelor, analize statistice, construirea de grafice și tabele care pot fi exportate în alte aplicații sau convertite în fișiere imagine. Funcția de bază a foilor de calcul Excel (pentru computere) și a numerelor (pentru Mac și iPad) este similară; toate constau dintr-o matrice de rânduri (1, 2, 3, 4 etc.) și coloane (A, B, C, Z, AA, AB, AB etc.) care pot fi utilizate pentru a stoca text sau numerice date și să îndeplinească o mare varietate de funcții matematice și alte funcții care facilitează foarte mult analiza, organizarea și raportarea.

Cu toate acestea, există diferențe între Excel și Numbers în interfața de utilizare și meniuri și există, de asemenea, diferențe între diferitele versiuni de Excel. Cu toate acestea, aspectul de bază și funcțiile din toate acestea sunt destul de similare și este de remarcat faptul că foile de calcul Excel se vor deschide și vor rula în Numbers, iar foile de calcul Numbers pot fi „Salvate ca” foi de calcul Excel.

Acest tutorial va furniza videoclipuri care ilustrează interfața cu utilizatorul pentru diferite versiuni de Excel și pentru Numbers '09. Acestea vor introduce utilizatorii în orice versiune de Excel sau Numbers pe care o au. Exemplele pe care le-am dezvoltat pentru a ilustra aplicarea foilor de calcul în practica de sănătate publică au fost create în Excel, dar exemplele de foi de calcul pot fi descărcate și deschise în orice aplicație de foaie de calcul pe care o utilizați, iar exemplele sunt mai mult sau mai puțin generice și ar trebui să fie ușor de adaptat la foaia de calcul pe care o utilizați.

Noțiuni de bază

Figura de mai jos arată și golește foaia de calcul în Excel 2010. Rândurile de sus arată elementele meniului principal (Fișier, Acasă, Inserați etc.), iar sub aceasta se află o bară de instrumente care oferă acces rapid la o serie de instrumente utilizate în mod obișnuit. Partea de jos a figurii prezintă matricea de coloane și rânduri care cuprind foaia de calcul reală. Această fereastră arată doar o mică parte din foaia de calcul disponibilă. Coloanele sunt etichetate cu litere și, dacă am derula spre dreapta, am vedea că odată ce se ajunge la coloana „Z”, coloanele continuă cu „AA”, „AB” etc. pentru a furniza un număr enorm de coloane până la „XFD”. În mod similar, există multe rânduri disponibile numerotate de la 1 la 1.048.756. Această zonă mare face posibilă povestirea unor cantități mari de date sub formă de tabel.

Orientare și navigare

Acest videoclip oferă o scurtă orientare către foaia de calcul Excel 2010 cum să vă deplasați în interiorul acestuia. Subiectele includ:

  • Se deschide Excel
  • „Foi de calcul” Excel
  • Redenumirea unei foi
  • Meniuri și bare de instrumente
  • Bara de instrumente personalizabilă
  • Închide, Minimizează, Maximizează fereastra.
  • Meniul Ajutor Excel

Meniurile din versiunile anterioare vor fi diferite de acestea, dar navigarea și alte aspecte de design vor fi aceleași.

Introducerea datelor

Acest videoclip ilustrează:

  • Cum se introduc date și date text și numerice
  • Cum se face ca textul să fie „înfășurat” într-o celulă
  • Cum se fixează numărul de zecimale pentru datele numerice
  • Cum să înghețe titlurile (antetele) coloanelor și rândurilor
  • Anteturi de coloană
  • Modificați lățimea coloanei
  • Înfășurarea textului într-o celulă
  • Centrarea textului
  • Introducerea datelor
  • Introducerea variabilelor dicotomice
  • Trecerea la o altă foaie
  • Fixarea numărului de locuri zecimale

Pentru a vizualiza videoclipul în modul ecran complet, faceți clic pe pictograma din dreapta jos, lângă „You Tube”.

  • Deschideți orice aplicație de foaie de calcul pe care o aveți pe laptop și introduceți datele din tabelul de mai jos într-o foaie nouă.

  • Formatați titlurile coloanelor astfel încât textul pentru fiecare titlu să fie centrat și cu caractere aldine.
    • Single Cell: Mai întâi, selectați celula A1 și faceți clic pe „B” pe bara de instrumente sau, din meniul Acasă, faceți clic pe „B” în selecțiile de fonturi.
    • Formatează întregul rând: Apoi, dă clic pe „1” gri pentru rândul nr. 1. Acest lucru ar trebui să facă întregul rând să devină „selectat” și ar trebui să pară întunecat. Cu rândul 1 (titlurile coloanei) selectat, faceți clic pe litera mare cu întuneric B pe bara de instrumente. Acest lucru ar trebui să facă toate titlurile coloanei îndrăznețe. Apoi faceți clic pe pictograma de centrare.
  • Schimbați numele foii de lucru în „Date IMC”

Fișele de lucru din partea de jos a ecranului dvs. au titluri. Numele implicite sunt „Foaia 1”, „Foaia 2” etc. Puteți schimba numele făcând dublu clic pe titlul foii de lucru pentru al selecta și apoi tastând un nume nou.

Acest lucru ar trebui să dea un rezultat de 1.8288 metri.

  • Fixează numărul de zecimale pentru celulele F2, G2 și H2 la 2 zecimale, adică sutimi. Faceți clic pe F2 și țineți apăsat butonul stâng al mouse-ului și deplasați-vă spre dreapta pentru a selecta aceste trei celule. Apoi eliberați mouse-ul și faceți clic pe „Acasă” din meniul de sus, apoi spre partea dreaptă a barei de instrumente unde scrie „celule”, selectați „Formatare”, apoi „Formatare celule” (partea de jos a ferestrei), apoi „ Număr ", apoi selectați 2 zecimale. Toate cele trei celule vor fi formatate cu 2 zecimale, chiar dacă nu există încă nimic în celula H2.
  • Calculați IMC-ul lui Joe. IMC este calculat ca greutate în kg. împărțit la înălțime în metri pătrat. Puneți cursorul în celula H2 și introduceți următoarele:

Ar trebui să obțineți un IMC de 36,89. Rețineți, de asemenea, că celula este deja formatată cu două zecimale.

Rețineți, de asemenea, că parantezele din jurul (F2 ^ 2) sunt critice, deoarece indică faptul că valoarea lui F2 (metri) ar trebui mai întâi să fie pătrată (adică ridicată la a doua putere), iar rezultatul ar trebui apoi împărțit în E2.

În celulele A11 până la A15 introduceți următoarele etichete: Număr, Sumă, Medie, Std. Abatere, Mediană.

În celula B11 introduceți funcția „= COUNT (B2: B9)”.

În celula B12 introduceți funcția "= SUM (B2: B9)"

În celula B13 introduceți „= MEDIE (B2: B9)”.

În celula B14 introduceți „= STDEV.S (B2: B9)”.

În celula B15 introduceți „= MEDIAN (B2: B9)”.

Acum reproduceți aceste funcții spre dreapta pentru a le aplica coloanelor C până la G.

Acum selectați rândurile 12-15 și formatați-le cu o zecimală.

În materialele din partea dreaptă a paginii există un link către o foaie de calcul numită „Set de date MAVEN”. Acesta conține date dezidentificate de la MAVEN (Rețeaua Epidemiologică Virtuală din Massachusetts), care este utilizată pentru supravegherea bolilor infecțioase.

Porțiunea inferioară a primei fișe de lucru enumeră date parțiale pentru peste 1.500 de cazuri de boli infecțioase raportate la MAVEN. (Pentru simplitate, setul de date pe care îl vedeți conține unele dintre cele mai frecvente boli infecțioase). Rețineți că am sortat deja datele după tipul de infecție.

În partea de sus a foii de calcul am creat un tabel rezumat care folosește funcția „COUNT” pentru a număra numărul de cazuri ale fiecărui tip de infecție.

  • Ultima intrare din tabelul rezumat pentru Shigella a fost lăsată incompletă intenționat. Derulați în jos până la partea de jos a setului de date pentru a vedea ce rânduri sunt ocupate de cazuri Shigella; apoi derulați înapoi până la tabelul rezumat și utilizați funcția COUNT la calculați numărul de cazuri Shigella. Rețineți că va trebui să „numărați” aparițiile folosind coloana dată, deoarece funcția funcționează numai pentru intrări numerice.
  • Acum selectați celulele B1 până la C12 și faceți clic pe pictograma grafică (graficul circular cu culori) de pe bara de instrumente personalizabilă. Dacă nu a fost adăugat încă, îl puteți adăuga acum sau faceți clic pe „Inserați” din meniul de nivel superior pentru a vedea opțiunile Graficului. Selectați opțiunea pentru o diagramă circulară. Acest lucru ar trebui să conducă la construirea imediată a unui grafic circular pentru datele rezumative.
  • Acum repetați procesul, dar selectați un diagramă coloană în loc de o diagramă circulară.
  • Ștergeți legenda din graficul de coloane. Faceți clic pe legenda din partea dreaptă a diagramei și ștergeți-o.
  • Acum redimensionați diagrama circulară și diagrama coloanelor mutând mouse-ul peste margini și făcând clic pentru a apuca o margine sau un colț și mutând mouse-ul pentru a redimensiona graficul.

Diagramele dvs. ar trebui să arate ca cele de mai jos:

Crearea unei curbe epidemice

În materialele din partea dreaptă a acestei pagini, fișierul Excel numit „Epi_Tools.XLS” are două foi de lucru, fiecare demonstrând un mod simplu de a crea o curbă epidemică atunci când aveți date de debut pentru o serie de cazuri. Prima metodă, pur și simplu sortarea cazurilor după data debutului și apoi numărarea numărului de cazuri care apar la, să zicem, la intervale de două zile, este ilustrată în foaia de lucru numită „Curba Epi 1”. A doua metodă, folosind tabele pivot, este ilustrată în foaia de lucru numită „Epi Curve 2”.

În fișele din partea dreaptă, deschideți fișierul Excel numit „Epidemia de hepatită”. Salvați acest fișier pe computerul local sau pe unitatea thumb.

Acest fișier conține date reale din investigația unui focar de hepatită care a avut loc în Marshfield, MA în 2004. Au fost raportate 20 de cazuri într-o perioadă scurtă de timp. Departamentul de Sănătate Publică din Massachusetts a fost rugat să investigheze focarul. Epidemiologia descriptivă, inclusiv interviurile generatoare de ipoteze, a sugerat că sursa este cel mai probabil un manipulant de alimente la una dintre mai multe unități posibile de alimentare.

Anchetatorii au efectuat un studiu de caz-control. Au creat un chestionar și au colectat date din 19 cazuri și 38 de controale. Controalele au fost adaptate cazurilor pe grupe de vârstă și pe cartierul de reședință. Datele se află în prima foaie de lucru din fișierul Excel de mai sus. Rețineți că datele care indică dacă subiecții au fost cazuri sau control sunt incompatibile, cu o varietate de răspunsuri care indică da sau nu. Același lucru este valabil și pentru datele care indică la ce unități alimentare au fost expuse.

  • Prima dvs. sarcină este să curățați setul de date. Când aveți date dihotomice (de exemplu, da sau nu), cel mai neechivoc mod de a introduce datele este să folosiți numerele 0 (pentru nu) și 1 (pentru da). Selectați blocul de date de la B3 la M59, care include toate cazurile și toate comenzile. Utilizați funcția Înlocuire din partea dreaptă a meniului Acasă pentru a înlocui toate "y" -urile cu 1, apoi toate "Da" cu 1 etc., până când toate câmpurile dihotomice au fost convertite în 0 sau 1 după caz.
  • Apoi, sortați datele după starea „Caz” în coloana B.
  • Comenzile, adică cazul = 0, ar trebui să fie deasupra dacă sunteți sortat în ordine crescătoare. Acum găsiți unde se termină comenzile și încep carcasele și introduceți 3 sau 4 rânduri goale între carcase și controale. Din meniul Acasă, selectați rândurile 41-44 și faceți clic pe „Inserați” în secțiunea celulelor din opțiunile barei de instrumente. Aceasta ar trebui să introducă 4 rânduri goale.
  • Acum utilizați două dintre rândurile de sub comenzi pentru a crea rânduri pentru = COUNT și = SUM în celulele E41 și respectiv E42.
  • Apoi replicați formulele din E41 și E41 în dreapta pentru a replica formulele în coloanele pentru celelalte restaurante.
  • Repetați cei doi pași anteriori sub carcase și salvați-vă munca.

Aveți acum informațiile de care aveți nevoie pentru a calcula rapoartele de șanse și intervalele de încredere de 95% pentru fiecare dintre unitățile alimentare.

  • Puteți deschide și salva „Epi-Tools.XLS” din Documentele din partea dreaptă a modulului Foaie de calcul. Acesta este un fișier Excel care conține mai multe foi de lucru care au fost pre-programate pentru a efectua analize selectate. Rețineți că există o foaie de lucru pentru studii de caz-control. Faceți clic pe filă pentru a merge la această foaie de lucru și utilizați tabelul albastru-verde 2x2 pentru a introduce numărul de cazuri și controale expuse și neexpuse, pe baza rezultatelor = COUNT și = SUM se ridică în foaia de calcul a hepatitei. De exemplu, numărul pentru Brian's Place indică faptul că 2 din cele 19 cazuri au mâncat acolo și 4 din cele 38 de controale au mâncat acolo. Deci, în celulele cazurilor, ați introduce 2 și 17 (19 în total), iar pentru coloana de control ați introduce 4 și 34 (total 38). Raportul de șanse și intervalul de încredere se calculează automat după ce faceți clic pe o celulă din afara tabelului 2x2.

Există o asociere între nivelurile de colesterol cu ​​lipoproteine ​​de înaltă densitate (HDLC) și infarctul miocardic?

În Prospectele din partea dreaptă a modulului de foaie de calcul există un fișier Excel cu date reale din Studiul Framingham Heart. În acest set de date există o variabilă numită etichetată HDLC în coloană R . Aceasta este valoarea subiectului pentru colesterol lipoproteic de înaltă densitate la începutul studiului (linia de bază). HDLC este uneori numit colesterolul „bun”, deoarece nivelurile mai ridicate de HDLC par a fi asociate cu un risc mai mic de boli cardiace aterosclerotice. [Pentru mai multe informații despre lipoproteine ​​și boli de inimă, consultați discuția despre acest subiect în modulul PH709 privind ateroscleroza]

În această analiză veți examina asocierea dintre HDLC scăzut (adică valorile MI_FCHD în coloană W care indică dacă subiectul a fost internat în spital pentru un infarct miocardic sau a murit din cauza unui infarct miocardic în timpul acestei faze a studiului. Acesta este rezultatul interesului pentru această analiză specială. TIMEMIFC în coloană ANUNȚ indică timpul de observare fără boală (în zile) pentru un infarct miocardic fatal sau non-fatal (infarct). Acest timp reprezintă numărul de zile trecute de la momentul inițial până când s-a întâmplat unul dintre cele trei lucruri: 1) au avut un infarct miocardic, 2) au fost pierduți pentru urmărire sau 3) subiectul a ajuns la ultima dată pentru această fază a studiului fără un eveniment. Rețineți că mulți subiecți au 8.766 de zile de TIMEMIFC; aceștia sunt toți subiecții care au avut numărul maxim de zile de observație, deoarece au fost observați de la momentul inițial până la sfârșitul acestei faze a studiului (8.766) și nu au avut un infarct miocardic în toată perioada.

Exemplu

Acesta este un videoclip de 21 de minute care vă prezintă o analiză similară care compară riscul de infarct miocardic între subiecții cu LDL ridicat (> 130) și LDL scăzut 40) grupuri.

  • Timpul-persoană (în ani) pentru grupurile corespunzătoare.
  • Rata incidenței în ani-persoană pentru fiecare grup.
  • Incidența cumulativă pentru fiecare grup.

    • utilizarea

    Cu aceste informații completați analiza utilizând foaia de lucru Cohort Study din Epi_Tools.xls pentru a calcula

    1. Raportul de risc (utilizând incidențe cumulative), interval de încredere de 95% pentru raportul de risc și valoarea p pentru această comparație.
    2. Raportul de rată (utilizând ratele de incidență), intervalul de încredere de 95% pentru raportul de rată și valoarea p pentru această comparație.

    În cele din urmă, utilizând fișierul de date Excel pe care l-ați folosit pentru a sorta și tabela datele, introduceți o casetă text care rezumă rezultatele analizei și interpretați constatările dvs. în câteva propoziții. Etichetați fila foaie de lucru rezumat ca „Rezumat”

    Metoda inteligentă - Curs video online gratuit cu 302 tutoriale video

    1-1 Porniți Excel și verificați versiunea programului 9:03