Adulterarea alimentelor este actul de a diminua în mod intenționat calitatea alimentelor oferite spre vânzare fie prin amestecarea sau substituirea substanțelor inferioare, fie prin îndepărtarea unui ingredient valoros.

Termeni asociați:

  • Dioxină
  • Autentificarea alimentelor
  • Ulei comestibil
  • Aditiv alimentar
  • Suc de fructe
  • Carne de cal
  • Mâncare funcțională

Descărcați în format PDF

Despre această pagină

Progrese recente în detectarea falsificării alimentelor

D. Banerjee,. R. Bhattacharyya, în Siguranța alimentelor în secolul 21, 2017

11.5 Concluzii

Întrucât adulterarea alimentelor este o preocupare uriașă în toate părțile globului, există o voluminoasă literatură cu privire la diferite aspecte ale adulterării alimentelor, inclusiv detectarea acesteia. De fapt, procedurile metodologice de detectare a falsificării alimentelor au fost revizuite pe larg (Druml și Cichna-Markl, 2014; Li și Sheng, 2014; Cheng și colab., 2015; Qu și colab., 2015; Feng și Sun, 2012).

Multe dintre metodele de detectare a falsificării alimentelor necesită etape elaborate de pregătire a probelor, analiză prealabilă care implică tehnologii de ultimă generație și care face ca întregul proces să fie dificil de realizat și consumator de timp.

Prin urmare, a apărut un interes considerabil în dezvoltarea metodelor rapide pentru detectarea adulterării alimentelor (Rodriguez-Saona și Allendorf, 2011). Astfel, detectarea rapidă online a calității alimentelor, într-un mod nedistructiv, devine și mai relevantă (Ruiz și colab., 2008; Sun și colab., 2009). Nevoia orei este de a dezvolta instrumente compozite in silico și sisteme de vizualizare pe computer cu tehnologie analitică minimă pentru manevre rapide, nedistructive, extrem de eficiente și economice de detectare a adulterării alimentelor care pot fi utilizate pe teren/la punctul de utilizare de către mai puțin personal instruit pentru a genera date cu reproductibilitate semnificativă (Huang și colab., 2007; Ma și colab., 2016).

Alimente, materiale, tehnologii și riscuri

Concluzie

Adulterarea alimentelor este un concept în evoluție datorită metodelor crescute de detectare a contaminanților („prindem mai multe fraude”), precum și oportunității tot mai mari pentru fraudatori de a profita de pe urma actelor (piețe globale în expansiune). Riscurile de falsificare a alimentelor sunt luate în considerare din surse din întregul spectru de protecție a alimentelor, inclusiv calitatea alimentelor, siguranța alimentară, frauda alimentară și apărarea alimentelor. Orice produs alimentar care reprezintă o amenințare pentru sănătatea publică este clasificat ca efect al adulterării, deși pot exista multe tipuri diferite de cauze sau motivații. Frauda alimentară este un termen mai larg care include cauza motivației incidentului. Pentru a rămâne înaintea domeniului de aplicare, amplorii și amenințărilor în creștere, se dezvoltă noi abordări de contramăsură pentru a detecta și descuraja mai eficient și mai eficient.

Introducere în autentificarea alimentelor

Abstract

Adulterarea alimentelor are loc la nivel global și pe multe fețe și afectează aproape toate produsele alimentare. Adulterarea nu numai că constituie o problemă economică considerabilă, dar poate duce și la probleme grave de sănătate pentru consumatori. Pe măsură ce metodele de falsificare a alimentelor au devenit mai sofisticate, sunt necesare tehnici foarte eficiente și fiabile pentru detectarea manipulărilor frauduloase. Bazat în principal pe articole relevante de revizuire, acest capitol oferă o scurtă prezentare generală a istoriei adulterării alimentelor și analizează metodele analitice selectate care au fost utilizate pentru autentificarea alimentelor, inclusiv cromatografia, spectroscopia, analiza stabilă a izotopilor, metabolomica, proteomica, metodele enzimatice și ADN-ul -tehnici bazate pe. Pentru fiecare metodă, sunt prezentate aplicații recente în controlul autenticității alimentelor. Deoarece studiile indică faptul că adulterarea este chiar în creștere, se concluzionează că trebuie depuse mai multe eforturi de cercetare pentru a proteja consumatorii de riscurile pentru sănătate și producătorii cinstiți de pierderile economice.

Volumul 1

Christophe Cavin,. Pascal Zbinden, în Enciclopedia chimiei alimentelor, 2019

Concluzii

Detectarea adulteranților/contaminanților alimentari

10.10 Concluzii

Adulterarea alimentelor este o amenințare cu care ne confruntăm cu toții în mod regulat. Detectarea adulterării în alimente este o cerință esențială pentru asigurarea siguranței alimentelor pe care le consumăm. Deși tehnicile de laborator sofisticate sunt exacte, precise și fiabile, totuși sunt costisitoare și consumatoare de timp. Este esențial să se dezvolte „teste rapide de screening” pe care o persoană obișnuită le poate efectua la nivel de gospodărie, astfel încât să aibă o imagine largă a stării de falsificare în alimentele sale, în caz de îndoială. Deși există mari posibilități de îmbunătățire și dezvoltare ulterioară, au fost prezentate câteva metode rapide de detectare a adulteranților, dezvoltate de diferite agenții guvernamentale și private pentru aplicații casnice.

Intoxicație și intoxicație cu alimente: o preocupare globală pentru sănătatea umană

Mohammad AL-Mamun,. Nurul Absar, în Siguranța și conservarea alimentelor, 2018

11.6.5.6 Adulterare prin substanțe chimice periculoase

Spectroscopie și chimiometrie

6.5.2 Detectarea adulteranților și a contaminanților

Adulterarea alimentelor (de exemplu, adulterarea condimentelor) poate fi clasificată în două grupuri separate, și anume adulterarea accidentală și intenționată. Adulterarea accidentală apare atunci când se adaugă substanțe străine la un aliment ca urmare a ignoranței, neglijenței sau a facilităților necorespunzătoare. Adulterarea intenționată implică adăugarea deliberată de materiale inferioare unui aliment pentru a spori calitățile aspectului și pentru a obține profituri mai mari. Aceste substanțe inferioare includ materiale măcinate (de exemplu, rumeguș), frunze, produse sub formă de pulbere (de exemplu, amidon) și alte specii de condimente (ASTA, 2004). Astfel de substanțe pot provoca daune grave sănătății umane. Un exemplu în acest sens este adulterarea laptelui cu laptele sintetic care conține substanțe nocive precum uree, sodă caustică sau ulei vegetal. Deși 180-400 mg/L uree este prezentă în mod natural în lapte (Jonker și colab., 1998), limita limită este o concentrație de 700 mg/L (FSSAI, 2012). Concentrația de uree dincolo de limita limită poate provoca boli și tulburări precum indigestie, aciditate, ulcere, cancer și disfuncții renale (Trivedi și colab., 2009).

Jha (2007) a explicat adulterările în sucuri, lapte și produse lactate și a dezvoltat o tehnică (Jha și colab., 2015) pentru detectarea și cuantificarea ureei în lapte folosind ATR-FTIR. O diferență clară în valorile de absorbție a laptelui adulterat cu uree în comparație cu cele din laptele pur a fost observată în regiunea spectrală de 1670-1564 cm -1 (Figura 6.39), iar PCA a indicat gruparea clară a probelor adulterate cu diferite concentrații comerciale uree (Figura 6.40). Modelele dezvoltate fără nicio prelucrare prealabilă ar putea clasifica corect mai mult de 86% din probele de testare în clasa lor respectivă folosind SIMCA (Tabelul 6.10). Coeficienții de determinare utilizând PLS pentru predicția cantitativă a ureei s-au dovedit a fi de 0,906 pentru calibrare și 0,879 pentru validare în intervalele numărului de undă de 1649-1621 și respectiv 1611-1580 cm -1. Eroarea standard medie a rădăcinii (RMSE) de calibrare și RMSE de predicție pentru intervalul corespunzător s-au dovedit a fi 214,53 și respectiv 244,55 pentru seturile de calibrare și validare a probelor, respectiv. În mod similar, Santos și colab. (2013) au detectat și cuantificat diferiți adulteranți din lapte utilizând microspectroscopie IR și chimiometrie.

generală

Figura 6.39. Spectre tipice de lapte și lapte amestecat cu uree în intervalul spectral de 1680–1560 cm −1 .

Figura 6.40. Principalul scor al componentelor reprezintă un grafic care prezintă grupuri de lapte și lapte amestecat cu uree în intervalul numărului de undă de 1670-1564 cm −1 .

Tabelul 6.10. Modelare moale, independentă, prin analogie de clasă Clasificarea laptelui neadulterat și adulterat cu diferite concentrații de uree (Jha et al., 2015)

Gama Numărului de undă, cm −1 Uree, ppm Eșantioane totale, n Clase selectate, nMisclasificate Eficiență de clasificare,%0100–9001300–2000
1670–1653 [CO]015132 286,67
100–90060 587796,66
1300-2000454444897,78
1649–1621 (+) 1611–1580 [CO și NH2]01513 086,67
100–90060 581196,66
1300-2000451243395,56
1643–1635 (+) 1611–1580 [CO și NH2]01512 080,00
100–90060 55 091,67
1300-200045 43095,56
1643–1635 [CO]0151311286,67
100–90060 58 096,66
1300-2000452 42293,33
1615–1607 [CO]015131 186,67
100–90060 561193,33
1300-200045 143195,56
1594 –1572 [NH2]01513 086,67
100–90060 58 096,66
1300-200045 943995,56
1594–1564 [CN]015121 180,00
100–90060 57 095,00
1300-200045112441397,78

Imagistica hiperspectrală NIR împreună cu analiza imaginii multivariate a fost utilizată pentru detectarea făinii de mei și de hrișcă în piper negru măcinat. Mid-IRS a fost, de asemenea, utilizat pentru cuantificarea meii și a făinii de hrișcă în piper negru măcinat. Spectrele NIR preprocesate au evidențiat benzi de absorbție specifice adulteranților (1743, 2112 și 2167 nm), în timp ce spectrele IR preprocesate au dezvăluit un semnal specific hrișcă la 1574 cm -1. Modelul creat cu probe de piper negru adulterate cu mei a avut o precizie de clasificare de 77%; s-a obținut o precizie de clasificare de 70% pentru probele de ardei negru adulterate cu hrișcă (septembrie 2011).

DETERMINAREA SPECIILOR DE CARNE

Introducere

Probleme și provocări emergente în lanțul de aprovizionare agroalimentară

Rajeev Bhat, Ivi Jõudu, în Lanțuri de aprovizionare cu alimente durabile, 2019

2.4 Frauda alimentară

FIG. 4. Prezentare generală a elementelor principale ale vulnerabilității la frauda alimentară și a factorilor detaliați.

(Reeditat de la van Ruth, SM, Huisman, W., Luning, PA, 2017. Vulnerabilitatea la frauda alimentară și factorii cheie ai acesteia. Trends Food Sci. Tehnologie 67, 70-75; Număr de licență: 4375650542424; Permisiunea de la Elsevier, datată: 24 iunie 2018)

FIG. 5. Managementul integrității alimentelor și modelul de atenuare.

(Reeditat din Manning, L., 2016. Frauda alimentară: politică și lanțul alimentar. Curr. Opin. Food Sci. 10, 16-21; Număr de licență: 4375660718008; Permisiunea de la Elsevier.)

Propunerea de modele inovatoare pentru a prognoza riscurile implicate în frauda alimentară poate fi de mare beneficiu. Pentru a proteja interesul consumatorilor globali, trebuie depuse eforturi imediate pentru a dezvolta modele universal acceptabile pentru fiecare dintre produsele alimentare cu cerere ridicată și cele mai vulnerabile pentru fraudă. Menținerea transparenței și validărilor de-a lungul lanțului de aprovizionare ar trebui să fie de o importanță capitală. Implicarea producătorilor, furnizorilor, specialiștilor în marketing, cercetătorilor în evaluarea riscurilor, inspectorilor de siguranță alimentară și a experților din industrie și mediul academic și, în final, a consumatorilor înșiși, sunt importante pentru a preveni frauda alimentară în lanțul de aprovizionare.

Standarde alimentare și limite admise

3.1.5.1 Legea din 1954 privind prevenirea falsificării alimentelor