Articol

  • Articol complet
  • Cifre și date
  • Referințe
  • Citații
  • Valori
  • Licențierea
  • Reimprimări și permisiuni
  • PDF

ABSTRACT

Cu peste zece mii de victime, războiul hibrid ucrainean în curs între separatiștii pro-ruși și guvernul din regiunea Donbass, nucleul productiv al Ucrainei, a afectat sever țara. Folosind datele panoului transfrontalier în perioada 1995-2017, această lucrare estimează efectele cauzale ale războiului de la Donbass asupra PIB-ului Ucrainei. Estimarea noastră contrafactuală prin metoda controlului sintetic arată că PIB-ul Ucrainei pe cap de locuitor renunțat din cauza războiului se ridică la 15,1% în medie pentru 2013-2017. Analiza separată pentru regiunile afectate din Donetsk și Luhansk indică un efect cauzal mediu de 47% pentru 2013-2016. Rezultatele sunt solide pentru confuziile dinaintea războiului, și anume Revoluția portocalie și disputele privind gazul ucrainean-rus. Ca atare, discutăm mecanismele care stau la baza efectelor cauzale ale războiului asupra performanței economice, care are o relevanță mai largă pentru dezbaterile privind rolul guvernului în gestionarea hibridă a conflictelor.

costurile

Introducere

Eficacitatea războiului hibrid, descrisă ca utilizarea tacticii insurgenților, împreună cu puterea militară convențională pentru a atinge obiectivele politico-strategice, se bazează pe nemulțumiri etnice și societăți civile slabe (Lanoszka 2016). Datorită legăturii strânse dintre beligeranți și societatea țintă, precum și a naturii în evoluție și imprevizibile a acestor conflicte, guvernele se confruntă cu mai multe provocări în dezvoltarea strategiilor de gestionare a conflictelor (Giegerich 2016). De exemplu, contrainsurgențele se pot deteriora mai degrabă decât să îmbunătățească starea de fapt a țării.

Conflictele militare implică întotdeauna costuri mari, inclusiv economice, sociale, politice, psihologice și de mediu. O vastă literatură este dedicată evaluării ex-post a costurilor economice ale conflictelor pentru a evalua pierderile suferite de state și de societatea civilă. Pornind de la Keynes (1919), multe studii arată că războiul are consecințe negative persistente asupra bunăstării populațiilor implicate (a se vedea, de exemplu, Gates 2012; Koubi 2005; Abadie și Gardeazabal 2003). Din câte știm, aceasta este prima lucrare care identifică și cuantifică efectele cauzale ale războiului hibrid din regiunea Donbass asupra PIB-ului Ucrainei. În plus, studiul nostru discută mecanismele care stau la baza acestor efecte cauzale și provocările statistice în analiza care decurge din natura complexă a războaielor hibride.

Razboiul

Războiul de la Donbass este un conflict armat între grupuri anti-guvernamentale de separatiști pro-ruși și guvernul ucrainean, care are loc după protestele Euromaidan din 2013 și revoluția ucraineană din 2014. Astfel, acest război întruchipează forma hibridă a conflictului de la stat la stat (rus-ucrainean). Situată în estul Ucrainei, regiunea Donbass este considerată nucleul productiv al Ucrainei datorită exploatării cărbunelui și industriei grele extrem de productive. 1 Ca atare, războiul de la Donbass a afectat grav Ucraina, în special în ceea ce privește producția, ocuparea forței de muncă, numărul de persoane strămutate și victimele civile și militare (Angelovski 2015).

Donbassul are o importanță considerabilă pentru producția Ucrainei. Înainte de Revoluția Ucraineană din 2014, această regiune reprezenta aproximativ un sfert din exporturile țării și mai mult de 15% din investițiile de capital (Ukrstat 2014). De exemplu, Donbass obișnuia să furnizeze materii prime precum cărbune, oțel și alte bunuri industriale industriilor de producție internaționale. În august 2014, producția industrială a scăzut cu 60% și 85% în regiunile Donbass din Donetsk și, respectiv, Luhansk, din cauza întreruperilor de curent și a distrugerii infrastructurilor de transport (Havlik 2014). În ansamblu, principalele motive pentru declinul activității economice a Ucrainei sunt costurile ridicate ale comerțului, împreună cu ocuparea forței de muncă, pierderile agricole și financiare, cheltuielile guvernamentale comprimate și mobilizarea militară parțială, împreună cu instabilitatea politică în creștere (Ministerul Afacerilor Externe 2015).

Ca hibrid și formă complexă de război, războiul Donbass este un studiu de caz deosebit de interesant. 2 Conflictele moderne sunt într-adevăr mai susceptibile de a apărea ca o consecință a luptelor regionale cu guverne care se confruntă cu actori neguvernamentali care funcționează împreună cu actori externi. Mai exact, războaiele hibride amenință în special suveranitatea guvernului din cauza lipsei guvernanței solului și a mijloacelor de abordare a problemelor precum linii de front neclare sau zone prietenoase/inamice; casus belli neclare și obiective politico-strategice; și noi tactici care se concentrează pe slăbirea guvernelor și instituțiilor statului, mai degrabă decât pe lupta directă (Deshpande 2018).

În acest sens, această lucrare își propune să ajute la deconstruirea complexității conflictului ucrainean prin (i) furnizarea de dovezi statistice oficiale cu privire la efectele cauzale asupra economiei țării atât la nivel național, cât și regional și (ii) discutarea mecanismelor pieței care stau la baza acestor efecte, de asemenea în perspectiva gestionării și rezolvării conflictelor de către guverne.

Rezultatele războiului

Datorită rolului strategic al Donbass în economia țării și a contribuției sale mari la PIB, ne așteptăm ca războiul să aibă un efect negativ cauzal impact asupra acestui rezultat. Deși componentele sale au o importanță relativă în determinarea efectului cauzal, ne concentrăm asupra PIB-ului renunțat ca măsură agregată a costurilor economice din două motive. În primul rând, dorim să permitem un grad mai ridicat de validitate internă și externă a analizei noastre. Această abordare este, de asemenea, urmată de, de ex. Costalli, Moretti și Pischedda (2017), Horiuchi și Mayerson (2015) și Abadie și Gardeazabal (2003), care găsesc pierderi medii semnificative semnificative ale PIB pe cap de locuitor, de la 8,6% la 17,5% (a se vedea, de exemplu, Gardeazabal 2012, pentru un revizuirea studiilor existente). Ca atare, construirea unui contrafactual precis (în ceea ce privește calitatea datelor disponibile) și fiabil (în ceea ce privește garanțiile teoretice) pentru PIB-ul pe cap de locuitor al Ucrainei contribuie la compararea transfrontalieră a rezultatelor noastre cu literatura de specialitate. În al doilea rând, din moment ce războiul de la Donbass este încă în desfășurare la momentul redactării, este dificil să se dea estimări precise ale altor tipuri de costuri din cauza lipsei de date. Având în vedere acești factori, considerăm PIB-ul pe cap de locuitor renunțat ca principală măsură a pierderii de bunăstare.

Strategia empirică

Folosim metoda de control sintetic (SCM) pentru a estima efectele cauzale ale acestui război asupra PIB-ului pe cap de locuitor al Ucrainei. De la prima sa aplicare de Abadie și Gardeazabal (2003) și ulterior formalizarea în Abadie, Diamond și Hainmueller (2010), această metodă a fost folosită mai recent pentru a estima efectele cauzale ale conflictelor asupra PIB-ului, de ex. Echevarría și García-Enríquez (2019a, 2019b), dar și de, de ex. Albalate și Bel (2020) pentru a estima efectele blocajelor formării guvernului asupra creșterii PIB.

Bazându-ne pe abordarea potențială a rezultatelor (Rubin 1974), obținem Ucraina contrafactuală, „sintetică”, ca medie ponderată a țărilor de control (neafectate), cu ponderi care reflectă asemănarea atât a variabilei de rezultat, cât și a predictorilor de rezultat din Ucraina înainte de izbucnirea războiului. . Pentru analiză sunt utilizate un panel de la nivel de țară în perioada 1995-2017. Efectele cauzale sunt estimate prin calcularea diferenței anuale în PIB pe cap de locuitor între Ucraina și omologul său sintetic după erupția războiului. Mai mult decât atât, aplicăm SCM în mod iterativ pentru a verifica dacă există alte șocuri potențiale care au loc în Ucraina înainte de războiul de la Donbass, în special Revoluția Portocalie din 2004 și disputa privind gazul din 2009 cu Rusia. În cele din urmă, deoarece războiul va afecta teritoriul ucrainean în mod inegal, vom efectua în continuare o analiză similară pentru regiunile Donbass din Donetsk și Luhansk.

Previzualizarea rezultatelor

Rezultatele indică faptul că, din cauza războiului de la Donbass, al cărui început este stabilit pentru 2013, PIB-ul pierdut al Ucrainei pe cap de locuitor se ridică la 15,1% în medie în perioada postbelică și, respectiv, la 5,23% (460,26 dolari), 9,18% (832,96 dolari), 19,63% (1.823,78 dolari), 19,80% (1.893,38 dolari), 21,67% (2.184,13 dolari) în 2013, 2014, 2015, 2016 și 2017. Estimările obținute sunt validate printr-o serie de verificări de rezistență. După aplicarea iterativă a SCM, constatăm că disputele privind gazele au dus la o supraestimare a efectelor cauzale anterioare cu 1,21 puncte procentuale (128,04 USD) în medie. În schimb, constatările noastre arată că Revoluția Portocalie nu a influențat considerabil dezvoltarea economică a Ucrainei și, prin urmare, nu a confundat estimările cauzale obținute ale războiului. În cele din urmă, rezultatele analizei regionale confirmă efectul devastator al războiului pentru zona Donbass. În special, estimăm că Produsul Regional Brut (GRP) per capita al Donetsk a scăzut cu 42% (4.294 USD) în medie din cauza războiului. Estimările pentru Luhansk sunt de o magnitudine și mai mare, cu o scădere medie GRP per capita de 52% (3.355 dolari).

Strategia empirică

Această secțiune prezintă SCM așa cum a fost dezvoltat de Abadie și Gardeazabal (2003) și rafinat ulterior de Abadie, Diamond și Hainmueller (2010). În plus față de strategia de identificare și estimare, discutăm avantajele SCM, precum și limitările sale, în special legate de inferență.

Adevăratul impact cauzal al unui conflict asupra PIB-ului pe cap de locuitor este dat de diferențele de rezultat dintre Ucraina după război și contrafactualul său fără război. CSM se bazează pe abordarea potențială a rezultatelor (Rubin 1974) pentru a estima această Ucraina contrafactuală, „sintetică”, prin ponderarea unităților din grupul de control înainte de război pentru a semăna cu Ucraina în toate variabilele relevante pentru rezultate, în special în covariate variate în timp și un set de rezultate pre-intervenție. Odată ce grupul de control este ponderat pentru a prezice parcursul PIB-ului pe cap de locuitor al Ucrainei înainte de război, diferențele postbelice s-ar datora războiului numai dacă PIB-ul pe cap de locuitor al Ucrainei este corect ajustat de controlul sintetic dinainte de război. Principalul nostru parametru de interes este efectul tratamentului mediu asupra tratamentului (ATT) pe perioadele de după tratament, care poate fi calculat ca diferență medie postbelică între rezultatul observat al Ucrainei și Ucraina sintetică (Gobillon și Magnac 2016; Abadie, Diamond și Hainmueller 2010).

Luați în considerare i = 1, ..., J + 1 țări și t = 1, ..., T perioade de timp cu 1 ≤ T 0 T perioade de dinainte de război și definiți Y it N ca PIB-ul pe cap de locuitor al Ucrainei i = 1 în timp t, dacă nu este expus războiului. Să fie Ucraina singurul destinatar al războiului și orice altă țară j = 2, ..., J + 1 să nu fie afectată de conflict pentru un total de J unități neafectate. Rețineți că SCM presupune că nicio țară nu anticipează izbucnirea războiului înainte de perioada de timp T și că nu există efecte secundare ale conflictului asupra regiunilor de control J după război (cunoscută sub denumirea „Stable Unit Treatment Value Assumption”, SUTVA). În continuare, denotăm rezultatul observat pentru unitatea i la momentul t ca Y i t = Y i t N + α i t D i t în care D i t servește ca indicator de conflict luând valoarea 1 pentru Ucraina după 2012 și 0 altfel. Efectul cauzal al războiului care trebuie estimat este dat de efectul tratamentului asupra tratamentului, T T t = Y 1 t - Y 1 t N pentru t> T 0, iar provocarea empirică este de a reconstrui Y1 t N contrafactual, adică rezultatul post-tratament al unității tratate nu ar fi fost tratat. Odată ce rezultatul contrafactual, Y ˆ 1 t N, este estimat, ATT pe perioadele T - T 0 după tratament este calculat ca α ˆ 1 = 1 T - T 0 ∑ t> T 0 (Y 1 t - Y ˆ 1 t N) .

Luați în considerare un vector (J × 1) cu greutăți optime W ∗ = (w 2 ∗,…, w J + 1 ∗) ′ cu wj ≥ 0 pentru j = 2,…, J + 1 și w 2 +… + w J + 1 = 1 pentru unitățile de control J astfel încât Y ˆ 1 t N = ∑ j = 2 J + 1 wj ∗ Y jt N. Metoda de control sintetic recreează acest contrafactual cu o combinație convexă de unități netratate, adică Y ˆ 1, t> T 0 N = Σ j = 2 J + 1 w j ∗ Y j, t> T 0 N. Scopul acestei analize este de a obține ATT în perioadele după tratament definite ca: (1) α ˆ 1 = 1 T - T 0 ∑ t> T 0 Y 1 t - ∑ j = 2 J + 1 wj ∗ Y jt N. (1)

Estimarea W optimal optimă urmează o procedură de optimizare imbricată. În primul rând, o optimizare interioară minimizează distanța euclidiană între X 1 și X 0 W, (r + k) × 1 și (r + k) × (J), respectiv matrici, care conțin k covariabile și r combinații liniare de rezultate înainte de război folosit ca predictori (2): (2) W ∗ = argmin W | | X 1 - X 0 W | | v = (X 1 - X 0 W) ′ V (X 1 - X 0 W), (2)