Contribuit de Shelley E. Taylor, 6 ianuarie 2015 (trimis spre examinare 8 decembrie 2014)

mesajele

Semnificaţie

Autoafirmarea este o tehnică psihologică care este eficientă în creșterea receptivității la intervenții pe mai multe domenii, de la promovarea comportamentelor de sănătate în populațiile cu risc ridicat până la îmbunătățirea performanței academice în grupurile subreprezentate. Cu toate acestea, mecanismele neuronale care duc la succesul afirmării nu sunt cunoscute. Arătăm că răspunsurile neuronale asociate cu procesarea auto-legată și valoarea ca răspuns la o intervenție de comunicare de sănătate care amenință altfel pot fi schimbate folosind autoafirmarea; în plus, aceste răspunsuri neuronale prezic schimbarea de comportament măsurată obiectiv în luna următoare intervenției. Aceste constatări sugerează că autoafirmarea își poate exercita efectele, permițând indivizilor cu risc să vadă auto-relevanța și valoarea în mesajele care amenință altfel și să ofere un cadru pentru studierea efectelor neuronale ale autoafirmării.

Abstract

Promovarea activității fizice și scăderea comportamentului sedentar sunt strategii majore de gestionare și prevenire a bolilor cronice (1 ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ 16 –16). În special, comportamentul sedentar crește riscul, independent de alte tipuri de activitate, iar schimbul de sedentar pentru o activitate chiar ușoară are beneficii fiziologice și psihologice (17 ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ –23). Cu toate acestea, stilul de viață sedentar este încă predominant în ciuda eforturilor la nivel mondial de creștere a activității; potrivit Organizației Mondiale a Sănătății, „60% până la 85% dintre oamenii din lume - atât din țările dezvoltate, cât și din țările în curs de dezvoltare - conduc stiluri de viață sedentare” (24). Astfel, intervențiile eficiente, bazate pe teorie, pentru schimbarea comportamentului sunt critice (25, 26).

O dificultate majoră în scăderea comportamentelor sedentare și a altor comportamente de risc pentru sănătate prin intermediul instrumentelor de comunicare a sănătății este aceea că mesajele de sănătate auto-relevante pot fi percepute ca amenințătoare pentru auto-valoare și sunt adesea întâmpinate cu rezistență. Acest fenomen se referă la un paradox clasic și problematic: cei cu cel mai mare risc sunt susceptibili de a fi defensive, reducând deschiderea către modificarea comportamentelor de risc (27).

Afirmarea de sine

O modalitate de a reduce în mod fiabil defensivitatea și de a crește receptivitatea la mesajele de sănătate potențial amenințătoare este prin autoafirmarea. Autoafirmarea este un proces de gândire sau scriere despre valorile de bază ale cuiva. Această tehnică psihologică a fost eficientă în creșterea intervențiilor pe mai multe domenii (28, 29), inclusiv creșterea comportamentului de activitate fizică (30, 31). Afirmarea valorilor de bază (autoafirmarea) care preced mesajele potențial amenințătoare poate reduce rezistența și poate crește eficacitatea intervenției (30 ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ ⇓ –39). Prin urmare, o modalitate de a crește receptivitatea la mesaje care descurajează comportamentul sedentar în rândul persoanelor sedentare poate fi afirmarea valorilor lor de bază în domenii fără legătură înainte de expunerea la mesaje.

Potențiale mecanisme neuronale de afirmare

Rezultate

Modificări ale comportamentului sedentar.

Am măsurat activitatea fizică folosind accelerometre purtate la încheietura mâinii (Metode și Metode SI). La momentul inițial, participanții au fost sedentari în medie 50,6% din timpul lor valabil/de veghe (SD, 14,0%; interval, 21-84%), care este aproape de media națională (53). În medie, controlând comportamentul sedentar și valorile demografice inițiale, participanții au prezentat scăderi semnificative ale comportamentului sedentar în timpul lunii următoare expunerii la intervenția mesajului de sănătate (γtime = -0.001; t = -3.49; P = 0.0005).

Efectele afirmării asupra activității creierului și asupra schimbării comportamentului.

În medie, participanții care au fost afirmați au prezentat o activitate mai mare în timpul expunerii la mesajele de sănătate în cadrul ipotezatei noastre regiuni de interes VMPFC (ROI) comparativ cu cei care nu au fost neafirmați, controlând comportamentul sedentar și valorile demografice inițiale [B = 0,15, t (34) = 2,10, P = 0,04; FIG. 1A]. Pentru efectele auto-afirmării asupra creierului întreg în timpul expunerii la mesajele de sănătate, vezi Tabelul 1. Am examinat în continuare efectul auto-afirmării asupra modificărilor comportamentului sedentar în timp, controlând nivelurile de bază ale comportamentului sedentar și demografice. Cei care se aflau în condiții de afirmare și-au redus comportamentul sedentar mai mult în timp după expunerea la mesaje de sănătate (condiție în funcție de timp), comparativ cu cei aflați în starea de control (γtime × condiție = −0.002, t = −2.68, P = 0.008; Fig. 1B).

Efectul afirmării asupra activității neuronale în VMPFC și asupra schimbării comportamentului în luna următoare scanării. Participanții care au fost afirmați au prezentat (A) o activitate mai mare în VMPFC în timpul expunerii la mesaje de sănătate și (B) scăderi mai mari ale comportamentului sedentar în luna următoare scanării decât participanții care nu au fost neafirmați, controlând comportamentul sedentar și datele demografice de bază.

(A) ROI VMPFC. (B) Participanții care au prezentat niveluri mai ridicate de activitate VMPFC în timpul expunerii la mesajele de sănătate și-au redus ulterior comportamentul sedentar mai mult în luna următoare scanării, controlând comportamentul sedentar de bază și datele demografice.

Discuţie

Astfel, studiul actual adaugă încredere suplimentară în ceea ce privește procesele psihologice care pot sta la baza efectelor de autoafirmare observate anterior și, de asemenea, sugerează o metodă experimentală pentru modificarea activității în cadrul VMPFC în timpul altor tipuri de intervenții care pot fi de folos investigatorilor din alte domenii. Utilizarea unei paradigme de afirmare compatibile cu scanerul ne-a permis să descoperim mecanisme de afirmare privind receptivitatea ulterioară la mesajele de sănătate măsurate în mod obiectiv prin intermediul accelerometrelor. Proiectarea longitudinală a studiului permite, de asemenea, examinarea efectelor de afirmare care sunt inițial declanșate în timpul intervenției scanate și consolidate în timp prin intermediul mesajelor text ale serviciului de mesaje scurte (SMS). Ca și în cazul oricărui studiu de neuroimagistică, funcțiile psihologice ale activității neuronale observate ar trebui interpretate cu precauție referitoare la inferența inversă, deoarece VMPFC îndeplinește multe funcții psihologice (60). Ipoteza noastră puternică a priori și convergența cu cercetările anterioare privind schimbarea comportamentului sugerează totuși că explicațiile oferite sunt parsimoniose.

Concluzie

Pe scurt, autoafirmarea este o metodă pentru reglarea activității în cadrul VMPFC în timpul expunerii la mesajele de sănătate. Descoperirile prezente susțin un model în care afirmarea permite oamenilor să vadă informațiile care amenință altfel ca fiind mai relevante și mai valoroase. Participanții afirmați (comparativ cu cei neafirmați) au prezentat o activitate mai mare în cadrul VMPFC în timpul expunerii la mesaje de sănătate vizate și gradul acestei activități a prezis traiectoria comportamentului sedentar măsurat obiectiv în luna următoare. Aceste descoperiri încep să construiască o imagine a mecanismelor neuronale de afirmare și sugerează promisiuni în crearea de intervenții prin care participanții primari să vadă informațiile în moduri pe care le pot interioriza.

Metode

Participanți.

Caracteristicile demografice de bază în funcție de condiție

Procedură (Fig. 3).

În timpul screening-ului, participanții au răspuns la măsurile de auto-raportare a comportamentului lor de exercițiu în timpul săptămânii anterioare (IPAQ) pentru a identifica adulții sedentari care au cea mai mare nevoie de intervenție (și cel mai probabil să fie defensivi ca răspuns la mesajele de risc). Ei au raportat, de asemenea, greutatea și înălțimea din care au fost obținute scorurile IMC. Participanții eligibili au fost recrutați pentru a finaliza o întâlnire de bază (T1), o întâlnire fMRI (T2) aproximativ 1 săptămână mai târziu [medie (M), 9,35 zile; SD, 6.16] și o întâlnire finală (T3) la aproximativ 1 lună după T2 (M, 35,92 d; SD, 7,19).

Proiectarea generală a studiului.

La T1, participanții au finalizat o clasare inițială în clasament care a fost utilizată în intervenția de afirmare, o serie de măsuri individuale de diferență (metode SI) și măsuri de bază pentru a-și calibra activitatea ulterioară. Mai precis, în timpul programării T1, aceștia au fost echipați cu un dispozitiv accelerometru purtat la încheietura mâinii, utilizat pe durata studiului, pentru a monitoriza participanții, deoarece au finalizat o serie de activități, inclusiv mersul pe ritmul obișnuit de-a lungul unui hol, urcarea scărilor și șezutul timp de cel puțin 30 de minute (calibrare). Participanții au continuat să poarte accelerometrele purtate la încheietura mâinii pentru săptămâna cuprinsă între T1 și T2, care au servit ca perioadă de activitate de bază (preintervenție).

În timpul sesiunii T2 fMRI, participanții au finalizat o serie de sarcini (descrise mai jos), incluzând o sarcină de autoafirmare sau control bazată pe valori și o intervenție pentru mesajul de sănătate. Toate sarcinile au fost prezentate pe un ecran compatibil cu scanerul la o rezoluție de 800 × 600 pixeli folosind Prezentare (sisteme NeuroBehavioral Systems), iar răspunsurile au fost colectate folosind un dispozitiv de răspuns cu cinci butoane atașat la încheietura mâinii drepte a participantului.

După intervenția T2, participanții au continuat să poarte accelerometrele pentru o lună suplimentară. În plus, participanții au primit o afirmare de valoare și un mesaj de sănătate pe zi, extrase din aceeași valoare și mesaje de sănătate prezentate în timpul intervenției primare a mesajului de sănătate, prin intermediul telefoanelor lor mobile, timp de o lună înainte de a treia vizită. La ultima vizită finală T3, participanții au returnat accelerometrele, au finalizat un set final de sondaje și au fost informați, plătiți și mulțumiți pentru participare.

Măsuri.

Comportamentul activității fizice.

Rezultatul nostru principal de interes au fost modificările comportamentului sedentar măsurat obiectiv folosind accelerometre; având în vedere concentrarea noastră asupra adulților sedentari și faptul că se știe că schimbul de sedentar pentru o activitate chiar ușoară are beneficii fiziologice și psihologice (17 ⇓ ⇓ –20), ne-am concentrat asupra proporției din fiecare zi în care participanții au fost sedentari. Mai precis, am colectat date accelerometru în timpul unei săptămâni de măsurare de bază și timp de 1 lună după intervenție (Fig. 3) folosind un accelerometru triaxial GENEA (61) purtat pe încheietura mâinii stângi (toți participanții sunt dreptaci; consultați Metodele SI pentru detalii ). Subiecții au fost încurajați să mențină uzura 24/7 a accelerometrelor rezistente la apă pentru săptămâna inițială înainte de programarea fMRI și în luna următoare (62 ⇓ ⇓ –65).

Am definit comportamentul sedentar în conformitate cu măsurătorile luate în timpul calibrării de laborator T1, în care participanții au efectuat o serie de activități, inclusiv cel puțin 30 de minute de activități sedentare, cum ar fi completarea sondajelor în timp ce stau la un computer; accelerarea de vârf în această perioadă de 30 de minute a fost utilizată pentru a determina punctele de tăiere adecvate pentru fiecare participant, astfel încât activitatea sub pragul respectiv să fie etichetată ca „sedentară”. Folosind punctele de tăiere sedentare definite în timpul sesiunii de laborator T1, am calculat proporția din fiecare zi în care participanții au fost sedentari. Scorurile de bază ale comportamentului sedentar au fost calculate în medie pe întreaga perioadă de 1 săptămână pentru a stabili un scor sedentar de bază pentru fiecare participant, reprezentând proporția medie din ziua în care participanții au fost sedentari.

Demografie și măsuri de auto-raportare.

La momentul inițial (T1), participanții au raportat vârsta, sexul, anii de educație și rasa/etnia; variabila rasă/etnie a fost convertită într-o variabilă binară indicând alb vs. statut minoritar. La momentul inițial (T1) și direct după scanare (T2), participanții au finalizat, de asemenea, măsuri comune mai multor teorii majore ale schimbării comportamentului în sănătate (66) (a se vedea metodele SI pentru detalii complete).

Sarcini de scanare.

În ziua scanării T2, participanții au fost repartizați aleatoriu între subiecți fie la o intervenție de autoafirmare, fie la o condiție de control pe care am dezvoltat-o ​​pe baza paradigmelor de afirmare standard, dar adaptată scanerului fMRI (54). În urma afirmației sau intervenției de control atribuite, aceștia au fost expuși la mesaje care subliniază riscul pentru sănătate, având în vedere nivelurile lor actuale de comportament sedentar.

Manipularea autoafirmării.

Intervenția mesajului de sănătate.

Toți participanții, atât în ​​condițiile de afirmare, cât și în cele de control, au primit aceleași 50 de mesaje care vizează adulți sedentari, cu IMC ridicat (metode SI). Fiecare bloc de mesaje a constat dintr-o sugestie inițială (5 secunde), urmată de un motiv pentru care participanții ar trebui să își mărească activitatea sau să își reducă timpul sedentar (7 secunde) sau modul în care participanții s-ar putea gândi la implementarea sugestiilor, folosind text simplu și pictograme (Fig. 4). La sfârșitul fiecărui bloc care descrie de ce să fie mai puțin sedentari/mai activi sau cum să fie mai puțin sedentari/mai activi, participanții au avut o scurtă perioadă de reflecție (6 secunde) în care li s-a cerut să prevadă cum ar aplica mesajul în propria viata. Blocurile au fost separate prin perioade de repaus de fixare (2,5 s); fiecare al șaptelea bloc conținea un bloc mai lung (12 s) de repaus. Sarcina a inclus, de asemenea, blocuri cu sfaturi cu privire la alte comportamente zilnice care nu au legătură cu activitatea fizică, care nu fac obiectul investigației curente (n = 20; sarcina este aceeași). În luna următoare intervenției, mesajele au fost consolidate prin mesaje text SMS (Metode SI).

proiectarea sarcinii fMRI.

Analiză.

Achiziția și analiza datelor fMRI.

Datele imagistice au fost achiziționate pe un scaner RMN 3-T GE Signa. În timpul achiziționării imaginilor structurale de înaltă rezoluție, participanților li s-a cerut să finalizeze o sarcină de autoafirmare mentală în urma solicitării referitoare la valoarea lor cea mai mare (grup experimental) sau cea mai mică (grup control). Aceasta a fost imediat urmată de o rulare funcțională a sarcinii de afirmare (323 volume în total) și două rulări ale sarcinii de mesaj (308 volume fiecare; 616 volume total). (Notă: Pentru primii șase participanți, a fost utilizată o versiune puțin mai lungă a sarcinii, în care sarcina de afirmare a fost împărțită în două etape de câte 209 volume fiecare, iar sarcina de activitate fizică a fost împărțită în trei etape de câte 257 volume fiecare.) au fost achiziționate și preprocesate folosind un flux de procesare standard (a se vedea metodele SI pentru detalii).

Modele cu efecte fixe ale expunerii la mesajele de sănătate au fost construite în SPM8 pentru fiecare participant care a inclus regresori pentru fiecare tip de mesaj (mesaje de risc, cum să fii activ, cum să fii mai puțin sedentar, de ce să fii activ, de ce să fii mai puțin sedentar, cum să efectuați alte activități zilnice, de ce să efectuați alte activități zilnice) și perioadele de răspuns corespunzătoare. Parametrii de mișcare (un total de șase parametri ai corpului rigid, trei pentru translație și trei pentru rotație) derivați din realinierea spațială au fost, de asemenea, incluși ca regresori de neplăcere în toate modelele de primul nivel. Datele au fost filtrate cu trecere înaltă cu o limită de 128 s. Au fost calculate contrastele, făcând o medie a celor 50 de mesaje de sănătate, concentrându-se pe a fi mai activi și mai puțin sedentari și comparând activitatea în timpul acelor mesaje cu odihna. Au fost construite modele de efecte aleatorii de nivel secundar care au fost medii între participanți și au fost supuse unei analize suplimentare a rentabilității investiției și între grupuri (descrisă mai jos).

Analiza ROI și predicția schimbării comportamentului de sănătate.

Ipotezele noastre principale s-au concentrat pe o subregiune a VMPFC care a fost asociată cu schimbarea comportamentului de sănătate într-o serie de investigații anterioare (45, 46, 59). Acest ROI VMPFC cuprinde 1.232,00 mm 3 la limita zonelor Brodmann 10 și 11 (Fig. 2A). Estimările parametrilor activității în timpul celor 50 de mesaje de sănătate comparativ cu restul au fost extrase folosind MarsBaR (67), o cutie de instrumente ROI pentru SPM. Apoi am calculat o serie de modele în R (68) care au examinat relațiile noastre ipotetizate între autoafirmare, activitate neuronală în VMPFC și modificări ale comportamentului sedentar în luna următoare scanării. Toate modelele au controlat nivelurile de bază centrate ale comportamentului sedentar și variabilele demografice (vârsta centrată, sexul, anii educației centrate, etnia). Toate modelele cu efecte mixte din seria temporală reprezintă o lipsă de independență a datelor în cadrul participanților care utilizează lmer (69) și permit interceptări variabile cu efect aleatoriu pentru participant și postscan de zi.

Mulțumiri

Mulțumim lui Holly Derry, Ian Moore și Michele Demers pentru asistență în dezvoltarea materialelor de intervenție și personalului Centrului fMRI al Universității din Michigan pentru sprijin și asistență în achiziționarea datelor fMRI. Mulțumim Angelei Fagerlin, Thad Polk și Centrului de Excelență din Michigan în Cercetarea Comunicărilor Cancerului pentru sprijin pentru realizarea acestui proiect, și Sonya Dal Cin și Sara Konrath pentru discuții utile. Mulțumim lui Kristin Shumaker, Nicolette Gregor și Alison Sagon pentru asistență în colectarea datelor, Jonathan Mitchell pentru sfaturi privind prelucrarea datelor accelerometrului și Hyun Suk Kim pentru consultare statistică. Această cercetare a fost susținută de Centrul de Excelență din Michigan în Cercetarea Comunicării Cancerului/Grant NIH P50 CA101451 [către investigatorul principal (PI), VJS], NIH New Innovator Award 1DP2DA03515601 (către PI, EBF) și NIH/Institutul Național al Cancerului Grant 1R01CA180015 -01 (la PI, EBF).

Note de subsol

  • ↵ 1 Cui îi poate fi adresată corespondența. E-mail: falkasc.upenn.edu sau taylorspsych.ucla.edu .