Divizia de afiliere a traducerii diabetului, Centrul Național pentru Prevenirea Bolilor Cronice și Promovarea Sănătății, Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Atlanta, Georgia, Statele Unite ale Americii

distribuția

Divizia de afiliere a sondajelor de examinare a sănătății și nutriției, Centrul Național pentru Statistici de Sănătate, Centre pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Hyattsville, Maryland, Statele Unite ale Americii

Divizia de afiliere a traducerii diabetului, Centrul Național pentru Prevenirea Bolilor Cronice și Promovarea Sănătății, Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Atlanta, Georgia, Statele Unite ale Americii

Divizia de afiliere pentru nutriție, activitate fizică și obezitate, Centrul național pentru prevenirea bolilor cronice și promovarea sănătății, Centrele pentru controlul și prevenirea bolilor, Atlanta, Georgia, Statele Unite ale Americii

Divizia de afiliere a sondajelor de examinare a sănătății și nutriției, Centrul Național pentru Statistici de Sănătate, Centre pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Hyattsville, Maryland, Statele Unite ale Americii

Divizia de afiliere a sondajelor de examinare a sănătății și nutriției, Centrul Național pentru Statistici de Sănătate, Centre pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Hyattsville, Maryland, Statele Unite ale Americii

  • Henry S. Kahn,
  • Qiuping Gu,
  • Kai McKeever Bullard,
  • David S. Freedman,
  • Namanjeet Ahluwalia,
  • Cynthia L. Ogden

Cifre

Abstract

fundal

Diametrul abdominal sagital (SUA) măsurat în decubit dorsal este un indicator alternativ de adipozitate care estimează cantitatea de țesut adipos disfuncțional din depozitul visceral. Cu toate acestea, distribuția în decubit dus SUA și asocierea acesteia cu riscul pentru sănătate la nivel de populație sunt necunoscute. Aici descriem măsurători standardizate ale SAD, oferim primele estimări naționale ale distribuției SAD la adulții din SUA și testăm asociațiile de SAD și alți indicatori de adipozitate cu disglicemie predominantă.

Metode și constatări

Această lucrare descrie un protocol simplu și ieftin pentru măsurarea SUA și estimări ale distribuției valorilor SUA în populația adultă din SUA examinată în perioada 2011-2012. De asemenea, demonstrează modul în care utilizarea măsurătorilor din SUA ar putea îmbunătăți IMC sau circumferința taliei (WC) pentru recunoașterea afectării reglării glucozei („disglicemie”).

Metode

Participanții și măsurătorile lor clinice

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) este un sondaj transversal reprezentativ la nivel național al populației civile rezidente, neinstituționalizate, din SUA. Participanții la NHANES au fost supuși interviurilor la domiciliu, urmate de evaluări antropometrice și de laborator standardizate în centrele mobile de examinare. Proiectarea complexă, cu probe multiple, de eșantionare a NHANES necesită eșantioane pentru fiecare participant, astfel încât să poată fi estimate caracteristicile populației SUA. În NHANES 2011-2012, din 5560 adulți intervievați (≥20 ani), 5319 au fost examinați, iar 4817 au avut date de măsurare din SUA. Deoarece femeile însărcinate (n = 57) nu au fost eligibile pentru măsurarea SUA, rata de participare pentru SUA a fost de 88% în rândul persoanelor intervievate care nu sunt însărcinate. O descriere generală a NHANES a fost publicată în altă parte [17].

În cadrul eșantionului nostru analitic, am identificat adulții cu diabet diagnosticat prin răspunsul lor afirmativ la întrebarea „vi s-a spus vreodată de un medic sau de un alt profesionist din domeniul sănătății că aveți diabet zaharat sau diabet zaharat?” Pentru cei fără diabet diagnosticat, am definit disglicemia categorică printr-o concentrație de hemoglobină glicată (HbA1c) ≥5,7% (≥39 mmol/mol). Aceasta este o valoare de prag comun care indică un risc crescut de boli cardiovasculare [20], precum și „prediabet” sau diabet nediagnosticat [21]. Testele de HbA1c în NHANES au fost efectuate pe hemolizat de sânge integral prezentat la o coloană de cromatografie lichidă de înaltă performanță (Fairview Medical Center Laboratory, Universitatea din Minnesota, Minneapolis).

Declarație de etică

Protocolul NHANES a fost aprobat de Comitetul de revizuire a eticii cercetării de la Centrul Național pentru Statistici de Sănătate; participanții au acordat consimțământul informat.

Analize statistice

Toate analizele au reprezentat greutățile eșantionării și proiectarea eșantionului utilizând SAS (versiunea 9.3 [SAS Institute Inc., Cary, NC], SUDAAN (versiunea 11.1) [RTI International, Research Triangle Park, NC]) sau pachetul „sondaj” din R [22], [23]. Am estimat distribuția valorilor SAD în 2011-2012 în rândul adulților din SUA în general și pe sexe și grupe de vârstă (20-34, 35-49, 50-64 și 65+ ani). Mediile, quartile și intervalele lor de încredere corespunzătoare Wald 95% au fost calculate folosind procedura DESCRIPT a SUDAAN.

Pentru subpopulația care nu a fost diagnosticată cu diabet, am evaluat apoi utilitatea SAD comparativ cu alți indicatori de adipozitate (WC sau IMC) pentru identificarea disglicemiei prevalente. Prima noastră abordare a examinat relația cuartilelor sexuale din SUA, WC și IMC cu acest rezultat de interes. Marjele predictive din modelele de regresie logistică ajustate în funcție de vârstă au fost estimate să ofere rapoarte de prevalență (PR) în raport cu cea mai mică quartilă; bunătatea potrivirii fiecărui model a fost estimată ca R2 (metoda Cox & Snell). Am examinat în mod individual quartile ordinale pentru fiecare indicator de adipozitate, precum și efectul independent al quartilelor SAD în modele care au inclus, de asemenea, quartile IMC sau quartile WC.

Cei trei indicatori de adipozitate au fost puternic corelați între ei, iar colinearitatea ar putea complica interpretarea coeficienților de regresie individuală în modele care conțineau simultan SUA și un alt indicator de adipozitate. Prin urmare, am calculat, de asemenea, curbele caracteristice operatorului receptorului pentru fiecare indicator și am comparat zonele de sub aceste curbe (ASC) ca indici de potrivire pentru diferitele modele. Aceste modele de regresie logistică specifice sexului au inclus vârsta și un indicator de adipozitate modelat ca variabile continue folosind spline naturale cu trei noduri pentru a permite neliniaritatea. De asemenea, au inclus un termen pentru sex atunci când eșantionul a inclus atât bărbați, cât și femei. Calitatea de potrivire a fiecărui model a fost estimată ca R 2 (metoda Nagelkerke). Am evaluat diferența ASC dintre modelele care utilizează reeșantionarea cuțitului [24] cu funcția „cu replici” din R [22] pentru a estima eroarea standard a diferenței dintre modele.

Rezultate

Mediile SUA și valorile percentilei selectate pentru adulții din SUA sunt prezentate în Tabelul 1. Aceste estimări pentru anii calendaristici 2011-2012 au fost derivate din 4817 adulți examinați (indiferent de starea metabolică sau de altă antropometrie; neinsarcinată) care au reprezentat SUA neinstituționalizate, civil, cu o populație de aproximativ 224 milioane la vârsta ≥20 de ani. Valorile medii și mediane ale SUA au fost mai mari la bărbați decât la femei. La ambele sexe, mijloacele și medianele SUA au crescut odată cu vârsta, cel puțin până la 64 de ani.

Panoul B: Rapoarte de prevalență atunci când SUA sunt considerate simultan cu WC (partea stângă) sau cu IMC (partea dreaptă). În modelele ajustate în funcție de vârstă, prevalența relativă a dislicemiei (HbA1c ≥5,7% [≥39 mmol/mol]) este afișată în asociere cu al doilea (cerc), al treilea (triunghi) și al patrulea (pătrat) quartile (cu referire la prima quartilă) a fiecărui indicator. Barele de eroare indică intervale de încredere de 95%. a p b p c p Tabelul 2. Limitele quartile de subpopulație ale indicatorilor de adipozitate la adulții din SUA cu vârste ≥20 de ani fără diabet diagnosticat, estimat de la NHANES 2011-2012.

În aceste parcele ajustate în funcție de vârstă, pregătite de spline cubice restricționate, liniile orizontale reprezintă intervalul intercuartil (p25 până la p75) în distribuțiile populației specifice sexului pentru fiecare indicator de adipozitate.

Discuţie

Măsurătorile adulte din SUA obținute în NHANES 2011–2012 demonstrează fezabilitatea și utilitatea evaluării adipozității abdominale cu ajutorul unui etrier portabil, cu fascicul glisant. Protocoale antropometrice identice sau foarte similare au fost utilizate anterior în studii de diabet, boli coronariene incidente și mai mulți factori de risc cardiometabolici la adulți selectați [11] - [14], [16], [25] - [29] și într-un anchetă națională a persoanelor ≥30 de ani [30]. Alegerea crestelor iliace (aproximativ spațiul lombar L4 - L5) ca reper de măsurare cel mai eficient a fost recomandată de rapoarte care au evaluat, de asemenea, locuri alternative, cum ar fi interspațiul L3 - L4, nivelul ombilical sau cel mai înalt punct de pe abdomen [ 31] - [33].

Distincția între TA subcutanată profundă și superficială poate ajuta la explicarea, de asemenea, de ce bărbații, dar nu femeile, au o relație în formă de J a adipozității cu prevalența disglicemiei (Figura 3). O deficiență de AT subcutanată superficială poate fi considerată un marker al disfuncției metabolice, deoarece adipocitele din acest compartiment sunt capabile să stocheze în siguranță energia în timpul echilibrului caloric pozitiv. În comparație cu femeile, bărbații au cantități mai mici de AT subcutanat superficial în regiunea abdominală [36], [37]. Unii bărbați cu niveluri scăzute de adipozitate generalizată pot avea atât de puțină suprafață subcutanată atât de mică încât orice exces net de aport energetic va avea ca rezultat o revărsare către depozite AT mai puțin benigne sau către locuri ectopice precum ficatul, mușchiul scheletic sau pancreasul. Alții au comentat anterior disfuncții metabolice care apar atunci când AT subcutanat, indiferent de sub-compartimente, nu reușește să se extindă suficient ca răspuns la supraîncărcarea metabolică [40], [41]. Având în vedere că metodele antropometrice ale NHANES nu pot face distincția directă între componentele profunde și superficiale ale AT subcutanat, această explicație speculativă a relației în formă de J cu disglicemia nu poate fi testată în setul nostru de date.

Diabetul de tip 2 a fost legat de fenotipurile de adipozitate care au un volum crescut de AT visceral sau creșteri ale conținutului de grăsime hepatică [6], [7], [42]. Un depozit adipos visceral mărit și steatoza hepatică reprezintă ambele forme de depunere de grăsime ectopică. Deoarece SUA sunt asociate cu volumul AT visceral [34] este rezonabil să ne așteptăm ca această dimensiune externă ușor de măsurat să fie asociată și cu disglicemie și cu un risc crescut de diabet. Evaluările directe ale conținutului de grăsime hepatică ar putea oferi, de asemenea, corelații cu disglicemia și riscul cardiometabolic, dar astfel de evaluări depind de biopsia hepatică sau de tehnologii (de exemplu, rezonanță magnetică cu mai multe felii sau imagistică tomografică, spectroscopie de rezonanță magnetică) care suportă costuri substanțiale în timp, bani, și, eventual, radiații.

Constatarea noastră că SAD a fost asociată cu disglicemie în populația adultă generală din SUA, independent de vârstă și de WC sau IMC, confirmă studii mai mici de SAD limitate la adulții obezi [13], [28]. Hiperinsulinemia, un marker al rezistenței la insulină, a fost asociată, de asemenea, cu SUA la adulții tineri [12] și la bărbații mai în vârstă fără diabet [13]. O comparație prospectivă din Finlanda a patru indicatori de adipozitate măsurați la vârste ≥ 30 de ani a raportat recent că co-apariția IMC ridicat și a SUA ridicat, dar nu a WC ridicat sau a raportului ridicat talie-șold, a fost asociată cu cea mai mare incidență a diabet de tip 2 [30].

Absența informațiilor prospective, de urmărire este o limitare majoră a studiului nostru. Datele actuale ale sondajului de la NHANES sunt neapărat transversale, deși unele valuri anterioare de examinări NHANES au fost urmate de re-contact [43] sau recenzii ale mortalității [44]. Măsurătorile SAD în cadrul NHANES nu au început, însă, până în 2011. Sondajul național finlandez menționat mai sus a fost realizat în 2000-2001 și a folosit un protocol SAD aproape identic cu cel utilizat de NHANES. Studii mai mici bazate pe populații selectate au raportat prospectiv mortalitatea [45] - [47] și demența incidentă [48] în asociere cu SUA, dar protocoalele lor antropometrice au diferit substanțial de cele din SUA în NHANES. În ceea ce privește participanții noștri care au raportat că nu au diabet, o altă posibilă limitare a studiului nostru este dependența de o analiză a HbA1c pentru a defini rezultatul metabolic de interes. Cu toate acestea, limitările comune ale interpretării HbA1c [49] sunt susceptibile de a fi reduse la minimum în analizele noastre, deoarece toate testele HbA1c pentru NHANES au fost efectuate de un singur laborator foarte standardizat.

În concordanță cu principiile fiziologice și anatomice, SUA reprezintă o alternativă credibilă la WC-ul convențional sau IMC pentru evaluarea clinică a adipozității. După cum a fost validat în acest eșantion reprezentativ la nivel național, Statele Unite ar putea spori ieftin înțelegerea AT abdominală și a riscurilor asociate pentru sănătate. Datele de utilizare publică NHANES vor oferi oportunități de testare a asociațiilor transversale între Statele Unite și mulți biomarkeri sau condiții clinice. Studiile viitoare care utilizează un design prospectiv ar putea extinde aceste constatări și ar putea explora asocierile acestui indicator de adipozitate cu rezultatele medicale și mortalitatea.

Mulțumiri

Autorii recunosc participanții la NHANES 2011-2012 și eforturile personalului de teren NHANES și al personalului de laborator. Margaret D. Carroll, MSPH, de la NHANES și-a împărtășit expertiza statistică, iar Kyung M. Park, BA, a oferit asistență pentru grafică.

Toate datele originale descrise în această lucrare sunt disponibile pentru uz public prin intermediul site-ului http://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/search/nhanes11_12.aspx. Anchetatorii ar trebui să consulte http://www.cdc.gov/nchs/data/nhanes/analytic_guidelines_11_12.pdf pentru informații importante despre efectuarea analizelor.

Constatările și concluziile din acest articol sunt cele ale autorilor și nu reflectă neapărat poziția oficială a Centrelor pentru Controlul și Prevenirea Bolilor.

Contribuțiile autorului

Conceput și proiectat experimentele: HSK KMB. Analiza datelor: QG HSK DSF. Am scris lucrarea: HSK. Editare și revizuiri: QG KMB NA CLO DSF.