Metodologia nutrițională

Editat de
Angela M. Zivkovic

Universitatea din California, Davis, Statele Unite

Revizuite de
Scott W. Keith

Universitatea Thomas Jefferson, Statele Unite

Jean-Philippe KRIEGER

Universitatea din Göteborg, Suedia

Afilierile editorului și ale recenzenților sunt cele mai recente oferite în profilurile lor de cercetare Loop și este posibil să nu reflecte situația lor în momentul examinării.

frontiere

  • Descărcați articolul
    • Descărcați PDF
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • Suplimentar
      Material
  • Citarea exportului
    • Notă finală
    • Manager de referință
    • Fișier TEXT simplu
    • BibTex
DISTRIBUIE PE

Cercetare originală ARTICOL

  • 1 Institutul de Epidemiologie II, Helmholtz Zentrum München, Centrul German de Cercetare pentru Sănătatea Mediului (GmbH), München, Germania
  • 2 Centrul german pentru cercetarea diabetului (DZD e.V.), Düsseldorf, Germania
  • 3 Catedra de epidemiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München, UNIKA-T, Augsburg, Germania
  • 4 FGK Clinical Research GmbH, München, Germania
  • 5 Departamentul de Nutriție și Științe Alimentare, Universitatea din Bonn, Bonn, Germania
  • 6 Departamentul de Epidemiologie, Institutul German de Nutriție Umană Potsdam-Rehbruecke (DIfE), Nuthetal, Germania
  • 7 Institutul ZIEL pentru Alimentație și Sănătate, Universitatea Tehnică din München, Freising, Germania

Fundal: Estimarea aportului alimentar obișnuit reprezintă o provocare în studiile epidemiologice. Am aplicat o abordare mixtă care combină punctele tari oferite de listele repetate de 24 de ore (24HFL) și de un chestionar privind frecvența alimentelor (FFQ).

Metode: Cel puțin două 24HFL bazate pe web și un FFQ au fost finalizate de 821 de participanți la studiul KORA FF4. Probabilitățile de consum au fost estimate utilizând modele mixte logistice, ajustând pentru covariabile și datele FFQ privind frecvența consumului. Cantitatea de consum dintr-un produs alimentar consumat a fost prevăzută pentru fiecare participant pe baza rezultatelor celui de-al doilea sondaj bavarez privind consumul de alimente (BVS II). Combinând probabilitatea de consum și cantitatea estimată de consum, a fost estimat aportul obișnuit de alimente pentru fiecare participant. Aceste rezultate au fost comparate cu rezultatele obținute fără a lua în considerare informațiile FFQ pentru estimarea probabilității consumului, precum și cu datele FFQ convenționale.

Rezultate: Rezultatele abordării combinate pentru consumul de grup alimentar au fost adesea mai mari decât rezultatele bazate pe FFQ. Coeficienții de corelație intraclasă între ambele metode au variat între 0,21 și 0,86. Compararea ambelor metode a dus la valori ponderate kappa bazate pe chintile variind de la echitabil (0,34) la acord excelent (0,84). Omiterea informațiilor FFQ în modelele de probabilitate de consum a afectat în mod distinct rezultatele la nivel de grup, deși datele individuale privind aportul au fost ușor afectate, în cea mai mare parte.

Concluzii: Datele obișnuite privind aportul alimentar bazat pe abordarea mixtă diferă de rezultatele bazate pe FFQ atât în ​​termeni absoluți, cât și în clasificare în funcție de chintile. Aplicarea abordării mixte a fost demonstrată ca un posibil instrument în epidemiologia nutrițională, întrucât o comparație cu studiile publicate a arătat că abordarea mixtă produce estimări rezonabile. Includerea informațiilor FFQ este valoroasă mai ales în ceea ce privește alimentele consumate neregulat. Un studiu de validare care include biomarkeri ai aportului alimentar este justificat.

fundal

Toate analizele statistice au fost efectuate cu SAS, versiunea 9.3 (SAS Inc.).

Rezultate

Prezentul studiu include cei 425 de bărbați și 396 de femei care au completat exclusiv chestionare dietetice bazate pe web (Tabelul 1). Toți participanții au completat un FFQ. Șase sute optzeci și patru de participanți au finalizat trei 24HFL și o sută treizeci și șapte de participanți au finalizat două 24HFL. Vârsta medie a participanților la data examinării a fost de 54,1 ± 9,9 ani. IMC mediu al participanților a fost de 28,1 ± 4,9 kg/m 2 la bărbați și 26,0 ± 4,9 kg/m 2 la femei. Dintre bărbați, 26,8% au avut o greutate corporală normală, în timp ce 49,7% dintre femei au avut o greutate corporală normală. La momentul evaluării, majoritatea participanților (86,4%) erau nefumători, doar 13,6% dintre bărbați și femei fumând. Femeile erau puțin mai active fizic decât bărbații. Tabelul 1 raportează, de asemenea, caracteristicile întregii cohorte. Așa cum era de așteptat, restricția pentru participanții care au completat toate chestionarele online nu a condus la un subșantion reprezentativ. Sub-eșantionul pe care l-am investigat a constat din participanți mai tineri care erau mai puțin supraponderali, mai activi fizic și puțin mai educați decât cohorta în ansamblu.

tabelul 1. Caracteristicile tuturor participanților la KORA FF4 și a sub-eșantionului care a completat chestionare dietetice online * .

Tabelul 2 oferă date descriptive privind aportul alimentar al fiecărui grup și subgrup de alimente în g/zi calculat prin abordarea mixtă (cel puțin două 24HFL, cu FFQ ca covariabil), stratificate în funcție de sex. Aportul mediu de legume, fructe și produse lactate a fost mai mare la femei decât la bărbați, respectiv 202, 154 și, respectiv, 226 g/zi la femei, spre deosebire de 158, 142 și 179 g/zi la bărbați. În schimb, consumul mediu de cartofi, cereale sau produse din cereale, carne și băuturi alcoolice a fost în mod clar mai mare la bărbați decât la femei. Bărbații au consumat 61, 200, 149 și 363 g/zi, în timp ce femeile au mâncat 49, 152, 90 și, respectiv, 80 g/zi. Aportul mediu de carne la bărbați sa ridicat la 149 g/zi, din care 44,6% a fost carne procesată. La femei, aportul mediu de carne a fost de 90 g/zi, din care 37,8% au fost produse prelucrate.

masa 2. Caracteristicile de distribuție ale aportului alimentar obișnuit al grupurilor de alimente prin abordare mixtă, inclusiv informații FFQ.

Tabelul 3. Comparația aportului alimentar obișnuit din grupele de alimente: abordare mixtă, inclusiv informații FFQ vs. FFQ convențional.

Comparând estimările obișnuite ale consumului de alimente derivate cu și fără a include informațiile FFQ în abordarea mixtă, vedem că aportul dietetic mediu al grupurilor și subgrupurilor de alimente a diferit ușor între ambele metode (Tabelul 4). Abordarea combinată fără informații FFQ incluse a condus la estimări ale consumului de alimente obișnuite mai mari. La bărbați, o diferență mediană de -2 g/zi în aportul de carne, 4 g/zi în aportul de fructe, 2 g/zi în aportul de legume, 6 g/zi în consumul de pâine și 22 g/zi în consumul de băuturi alcoolice a fost observat. La femei, s-a observat o diferență mediană de 2 g/zi în aportul de cartofi, 5 g/zi în aportul de legume, 4 g/zi în aportul de leguminoase și −2 g/zi în consumul de băuturi alcoolice. Coeficienții de corelație intraclasă au variat de la 0,55 pentru carnea albă la 0,98 pentru berea la bărbați și de la 0,58 pentru carnea albă la 0,98 pentru berea la femei. Pentru majoritatea grupurilor de alimente, kappa ponderat a variat peste 0,8 la bărbați și la femei, indicând o concordanță excelentă între rezultatele bazate pe 24HFL cu și fără a utiliza informațiile FFQ. Mai mult, procentele pentru clasificarea în chintile opuse au fost Cuvinte cheie: evaluare dietetică, listă de alimente, chestionar privind frecvența alimentelor, KORA, epidemiologie

Citare: Mitry P, Wawro N, Six-Merker J, Zoller D, Jourdan C, Meisinger C, Thierry S, Nöthlings U, Knüppel S, Boeing H și Linseisen J (2019) Estimare obișnuită a aportului alimentar pe baza unei combinații de 24 repetate -H Listele de alimente și un chestionar privind frecvența alimentelor în studiul transversal KORA FF4. Față. Nutr. 6: 145. doi: 10.3389/fnut.2019.00145

Primit: 20 septembrie 2018; Acceptat: 23 august 2019;
Publicat: 06 septembrie 2019.

Angela M. Zivkovic, Universitatea din California, Davis, Statele Unite

Jean-Philippe Krieger, Universitatea din Gothenburg, Suedia
Scott W. Keith, Universitatea Thomas Jefferson, Statele Unite