Acesta este depozitul de start pentru standardul comunitar Greutăți și prejudecăți pentru adăugarea de culori realiste/naturale fotografiilor alb-negru.
- Asigurați-vă că vă înscrieți la W&B.
- Clonați acest depozit: git clone https://github.com/wandb/colorizer-applied-dl.git
- Puteți rula modelul și puteți înregistra rezultatele la Greutăți și prejudecăți executând:
Rulați python color.py pentru a antrena un model Keras de bază care colorează imaginile florilor. Modificați acest fișier și conducta de date (sau scrieți propriile scripturi și creați arhitecți de modele diferite!) Pentru a obține rezultate mai bune.
- Trimiteți rezultatele la benchmark.
Scopul este de a adăuga o culoare realistă/naturală unei anumite fotografii alb-negru.
Folosim o valoare metrică perceptuală pe setul de validare pentru a clasa rezultatele (valorile mai mici sunt mai bune). Această valoare este generată de scriptul color.py. Sunteți binevenit (ă) să utilizați alte cadre ML în afară de Keras, dar asigurați-vă că înregistrați aceeași valoare a distanței perceptive la W&B, astfel încât să putem clasifica rezultatele.
Trimiterea rezultatelor dvs.
Puteți trimite cele mai bune curse la benchmark-ul nostru. Mai precis, accesați tabelul „Rulează” din fila „Spațiul de lucru al proiectului” al proiectului dvs. Plasați cursorul peste numele cursei, faceți clic pe pictograma meniului cu trei puncte care apare în stânga numelui și selectați „Trimiteți la benchmark”.
- Grapefruit Diet OTC Work The Impact Genome Project®
- Cinci moduri de a privi Piața Neagră a lui Malevich - List Tate
- Catherine a slăbit 38 de lire sterline de pierdere în greutate
- Gri; Placă albă pentru înregistrarea pierderii în greutate
- Charlene White Bio, Wiki, vârstă, numele bebelușului, pierderea în greutate, partener și valoarea netă