Abstract

fundal

Datele privind consumul de alimente la nivel individual și distribuția statistică a acestora în grupuri de populație definite în funcție de vârstă, sex sau zone geografice sunt importante în planificarea programelor de sănătate publică și nutriție. Cu toate acestea, sondajele individuale în eșantioane reprezentative ale populației sunt costisitoare de realizat.

combinat

Metode/Proiectare

În Brazilia, este în curs de analiză o anchetă individuală care va fi realizată alături de ancheta bugetară a gospodăriilor (HBS), care va fi realizată în 2008-2009. Această lucrare prezintă cadrul metodologic al colectării datelor dietetice și indică direcțiile de combinare a ambelor surse de date.

Eșantionul HBS brazilian din 2008-2009 va include 60.000 de gospodării. Dintre gospodăriile HBS selectate, 30% vor fi prelevate la întâmplare pentru a colecta date privind aportul individual de alimente. Prin urmare, se așteaptă colectarea datelor individuale privind aportul alimentar pentru 70.000 de persoane. Procedurile de colectare a datelor vor cuprinde: completarea unui jurnal cu informații privind achizițiile de alimente pe o perioadă de șapte zile; înregistrarea tuturor obiectelor consumate pe parcursul a două zile non-consecutive pentru toți membrii gospodăriei de 10 ani sau mai mari. Eșantionul va fi suficient de mare pentru a surprinde variația dintre indivizi, iar cele două înregistrări vor asigura estimarea variației în cadrul indivizilor pentru grupele de alimente, energie și nutrienți. Datele privind aportul alimentar individual și bugetul familiei alimentare vor fi stratificate în funcție de cele cinci regiuni ale țării și de zonele rurale sau urbane. Un studiu pilot a fost realizat în două state și a indicat că combinarea datelor individuale și bugetare într-un sondaj este fezabilă.

Discuţie

Acest tip de studiu ne va permite să estimăm corelațiile dintre consumul individual și achizițiile gospodăriei, depășind limitele anchetelor dietetice individuale și îmbunătățind HBS cu informații despre consumul de mâncare și distribuția intra-familiară a alimentelor.

fundal

Datele privind consumul de alimente la nivel individual și distribuția statistică a acestora în grupuri de populație definite în funcție de vârstă, sex sau zone geografice sunt importante în planificarea programelor de sănătate publică și nutriție, cum ar fi îmbogățirea nutrițională a alimentelor în timpul procesării industriale, suplimentarea cu fier sau reglementarea utilizarea pesticidelor. Cu toate acestea, sondajele individuale (IDS) concepute pentru a colecta date pentru estimarea consumului individual de alimente în eșantioane reprezentative ale populației sunt extrem de costisitoare, de aceea doar câteva țări dezvoltate își pot permite să le desfășoare în mod regulat.

Pe de altă parte, anchetele bugetare ale gospodăriilor casnice (HBS) sunt efectuate în mod sistematic în multe țări, în special pentru că sunt strategice pentru planificarea programelor generale de dezvoltare economică și industrială. Având în vedere reprezentativitatea și periodicitatea națională în colectarea datelor, datele HBS sunt utilizate pentru a crea o bancă de date internațională cu informații comparabile, permițând monitorizarea nutriției și estimarea tiparelor de consum alimentar în funcție de caracteristicile demografice și socioeconomice [1-3]. Deși HBS oferă estimări bune ale tendințelor în tiparele de alimentație, prevalența crescândă a consumului de alimente poate afecta interpretările către estimarea consumului real.

În Brazilia, din 1974, Biroul brazilian de geografie și statistică (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) a efectuat HBS pe eșantioane reprezentative ale populației. Datele sunt colectate pe tot parcursul anului pentru a surprinde variațiile sezoniere. Protocolul acoperă modele detaliate de cheltuieli, în special în ceea ce privește cheltuielile cu alimentele gospodăriei, care include cantități de o săptămână de alimente achiziționate pentru fiecare gospodărie, precum și prețurile regionale. Datele de la HBS din Brazilia au fost utilizate pentru a compara tendințele privind disponibilitatea alimentelor gospodăriei între zonele urbane și rurale, între diferitele regiuni ale țării și în funcție de straturile de venit familial [4-6].

Cel mai recent sondaj a colectat date în perioada 2002-2003 cu privire la un eșantion de aproximativ 50.000 de gospodării și a folosit informații despre alimentele cumpărate, produse și oferite în daruri sau donații pentru a estima disponibilitatea totală a gospodăriei de alimente, grupuri de alimente, precum și energie și nutrienți selectați. De asemenea, sondajul a inclus un jurnal individual pentru a înregistra informații despre alimentele consumate, inclusiv tipuri de alimente, cantități, costuri și locul în care a fost consumată masa. Cantitățile colectate inițial în fiecare gospodărie au fost transformate în greutatea alimentelor, calorii și nutrienți și împărțite la membrii familiei pentru a permite pe cap de locuitor estimări [6]. Pe cap de locuitor disponibilitatea alimentelor în gospodărie a fost grupată în 16 alimente majore sau grupuri de alimente, după cum se arată în Tabelul 1.

Experiența colectării datelor privind consumul de mâncare sugerează că este viabilă colectarea informațiilor privind consumul individual individual de alimente. Pentru a reduce costurile, guvernul brazilian propune un IDS care să fie efectuat împreună cu HBS, care va fi realizat în 2008-2009. Datele IDS vor fi utilizate pentru a completa lipsa de informații privind consumul individual de alimente în HBS; în plus, vor fi aplicate modele statistice pentru a individualiza datele gospodăriei. În plus, datele despre achiziția gospodăriei pot fi utilizate pentru a evalua efectul raportării greșite, o sursă comună de prejudecată în sondajele dietetice individuale.

Această lucrare prezintă cadrul metodologic de colectare a datelor dietetice și indică direcțiile de combinare a datelor din cele două metode.

Metode

Proiectarea sondajului dietetic individual brazilian

Populația de studiu

Eșantionul HBS brazilian din 2008-2009 va include 60.000 de gospodării, presupunând că nerespunsul este de aproximativ 20%. Treizeci la sută din gospodării vor fi selectate aleatoriu pentru a fi chestionate cu privire la aportul individual de alimente. Se estimează că fiecare gospodărie are o medie de 3,5 persoane cu vârsta peste 10 ani; prin urmare, este de așteptat ca datele despre aportul alimentar individual să fie colectate de la aproximativ 70.000 de persoane.

Colectare de date

În gospodăriile selectate, toți membrii familiei vor fi enumerați, iar cei cu vârsta de zece ani sau mai mult vor fi incluși în ancheta individuală privind aportul alimentar. Pentru toți copiii cu vârsta sub 10 ani, un set separat de întrebări va stabili locul în care se consumă de obicei mesele și gustările lor; un membru adult, de obicei mama, va furniza aceste informații. Femeile însărcinate și care alăptează vor completa fișele individuale; cu toate acestea, datele lor nu vor fi luate în considerare în estimarea aportului individual, deoarece consumul lor de alimente potențial modificat ar putea introduce prejudecăți în estimări. Pe de altă parte, numărul mamelor însărcinate și care alăptează este prea mic pentru ca noi să adunăm suficiente date sau să facem estimări specifice pentru acest grup; cu toate acestea, informațiile privind consumul de alimente vor fi folosite pentru a compara datele individuale cu bugetul general al alimentelor pentru familie. Informațiile despre proxy vor fi înregistrate pentru vârstnici, copii și pentru cei care nu pot scrie.

Procedurile de colectare a datelor vor cuprinde următorii pași:

(1) Completarea unui jurnal deschis al achizițiilor de alimente pentru gospodărie într-o perioadă de șapte zile.

(2) Fiecare membru al gospodăriei în vârstă de 10 ani sau mai mult va completa un mic caiet care va înregistra toate articolele consumate în două zile non-consecutive. Consumul de apă nu va fi luat în considerare în colectarea individuală a datelor. Va exista o întrebare cu privire la aportul obișnuit de zahăr (zahăr sau îndulcitor sau ambele). Înregistrările trebuie să includă:

(b) cantitatea consumată (menționată în unități standard de măsurare a volumului - de obicei grame sau mililitri) sau în veselă și veselă de gătit folosite universal - cum ar fi cupe, farfurii, linguri, oale, scumpe, etc. sau în porții de servire utilizate în mod obișnuit, precum ca buchet, felii etc.);

(c) locul mesei (acasă sau în afara casei);

(d) timpul de admisie;

(e) prepararea alimentelor pentru anumite articole (crude, gătite, coapte, la grătar, prăjite, aburite, cu sos de roșii, sotate, înăbușite etc.).

(3) Revizuirea înregistrărilor: un intervievator va vizita gospodăria cel puțin de două ori în timpul săptămânii de colectare a datelor pentru a obține caietele completate despre achizițiile generale ale gospodăriei și datele individuale privind consumul de alimente. Intervievatorii vor fi instruiți să înregistreze datele dietetice pe o bază de date computerizată, să revizuiască notele individuale și să analizeze elementele care nu sunt menționate de obicei în acest tip de înregistrări, cum ar fi bomboane, gustări și băuturi. De asemenea, atunci când înregistrarea arată mai mult de trei ore în timpul zilei, fără niciun aport de alimente, intervievatorul se va asigura că nu s-a mâncat nimic în acea perioadă.

Seturi de date computerizate și introducerea datelor

Software-ul de calculator conceput pentru a stoca date individuale privind consumul de alimente oferă seturi de date despre produsele alimentare, preparatele preparate, metodele de gătit și măsurătorile. Construirea listei de produse alimentare și preparate preparate s-a bazat pe înregistrările HBS 2002-2003, unde au fost raportate 5.686 produse alimentare. O mare parte din aceste articole erau, totuși, sinonime sau aveau ortografii alternative sau conțineau totuși variații detaliate care nu prezintă diferențe semnificative în compoziția nutrițională (cum ar fi diferite tipuri de banane). Revizuirea acestor elemente a respectat nomenclatura regională și diversitatea aportului de alimente în Brazilia. Prin urmare, interviul asistat de computer pentru baza de date individuală a sondajului privind aportul dietetic include aproximativ 1.200 de produse alimentare și preparate. Intervievatorii vor putea include mai multe articole, dar vor fi instruiți să caute produsele alimentare care să descrie mai bine alimentele raportate de subiecți în înregistrările dietetice înainte de a adăuga articole noi.

Lista cu alimente include, de asemenea, numele mâncărurilor populare, cum ar fi lasagna, pizza, hamburgeri etc. Aportul acestor alimente va fi înregistrat în funcție de modul în care sunt menționate în mod obișnuit (de exemplu, numele felului de mâncare), în loc să înregistreze fiecare ingredient (de exemplu, o lasagna va fi listată ca atare, în loc de paste, sos de roșii, brânză etc.).

Fiecare articol introdus în baza de date individuală va fi legat de porțiuni înregistrate în grame, mililitri, farfurii, linguri, cupe etc. Intervievatorii nu vor putea introduce alte măsurători în setul de date și vor fi instruiți să găsească opțiunea mai bună în fiecare situație. Pentru a oferi standardizarea porțiilor, ustensilelor și a veselei, instruirea intervievatorilor va include identificarea măsurătorilor enumerate în baza de date, iar manualul de teren va include un set de veselă și fotografii de gătit.

Analiza datelor

Eșantionul va fi suficient de mare pentru a surprinde variațiile dintre indivizi (S b ), iar cele două înregistrări vor asigura estimarea variației în cadrul indivizilor (S w ) pentru grupurile de alimente, consumul de energie și substanțe nutritive, permițând diminuarea datelor individuale pentru erori aleatorii.

Datele privind aportul alimentar individual (IDI) și bugetul familiei alimentare (FFB) vor fi stratificate în funcție de cele cinci regiuni ale țării (nord, nord-est, sud-est, sud și central vest) și în funcție de mediul rural sau urban (acesta din urmă fiind împărțit în metropolitane și non-metropolitane). Anticipăm diferențe mari între cele cinci regiuni ale țării, precum și între zonele rurale, urbane metropolitane și urbane non-metropolitane din fiecare regiune. Prin urmare, analiza va fi stratificată în consecință și, pentru aceste 15 straturi, vor fi construite modele statistice presupunând următoarele premise:

1- FFB și IDI sunt asociate liniar (deși aportul de alimente și disponibilitatea gospodăriei pot să nu fie asociate liniar dacă există o prevalență semnificativă a consumului de masă. Această presupunere va fi testată).

2- Gospodăriile fără copii cu vârsta sub 10 ani produc o estimare bună a aportului total săptămânal.

Estimare pentru consumul individual săptămânal de alimente (WIFI) după cum urmează:

Regresia sumei tuturor WIFI pe FFB pentru un anumit aliment sau nutrient va da factorii de corecție pentru datele FFB pentru acele articole cumpărate săptămânal, cum ar fi pâinea. Prin urmare, în primul rând va fi testat acordul dintre WIFI și FFB, iar pentru acele alimente cu corelație mai mare de 0,80, vor fi analizate datele săptămânale. Alimentele cu corelații reduse indică faptul că datele FFB colectate săptămânal nu vor corespunde disponibilității gospodăriei, ceea ce înseamnă că acele alimente precum zahărul, uleiul, orezul și fasolea sunt achiziționate lunar. Prin urmare, pentru aceste elemente care prezintă corelații mai scăzute, WIFI va fi regresat la media tuturor FFB ale acelor unități primare de eșantionare (aproximativ 15 gospodării) cu venituri similare pe cap de locuitor anchetate lunar. Pentru toate grupurile de alimente, achiziția medie va fi ajustată în funcție de mărimea familiei. Aceste ipoteze vor fi testate comparând achizițiile gospodăriei și suma tuturor WIFI. Modelele vor lua în considerare, de asemenea, toate variabilele care sunt puternic asociate cu aportul, cum ar fi compoziția gospodăriei, școlarizarea capului/mamei și venitul.

Aportul zilnic de energie și substanțe nutritive va fi estimat prin transformarea WIFI în calorii și substanțe nutritive folosind tabele de compoziție a alimentelor, de preferință tabelul brazilian de compoziție a alimentelor [7].

Datele WIFI și FFB sunt complementare și, din moment ce sunt colectate prin instrumente independente, au o sursă independentă de erori și pot fi utilizate pentru soluționarea limitărilor inerente tuturor surselor de date.

Rezultate

Studiu pilot

Un studiu pilot a fost realizat în două state: Santa Catarina, în sudul țării, unde au fost intervievate 19 gospodării, și în Alagoas, în nord-est, unde au fost cercetate 27 de gospodării. În aceste 46 de gospodării, un total de 142 de persoane au contribuit cu date privind bugetul familiei și un eșantion de 40 de subiecți, câte 20 în fiecare oraș, au completat cele două înregistrări dietetice.

Au fost colectate date privind consumul individual de alimente pentru 21 de femei și 19 bărbați, cu vârste cuprinse între 10 și 78 de ani, care au raportat aportul de 877 de produse alimentare și achiziționarea a 437 de produse. Așa cum era de așteptat, deoarece Alagoas este un stat mai sărac decât Santa Catarina, un număr mai mic de produse alimentare a fost raportat în această stare comparativ cu acesta din urmă (media pentru gospodărie de 10,6 articole; deviația standard (SD) = 4,5 în Alagoas vs.. 11,7 (SD = 4,2) în Santa Catarina).

Considerații etice

Toate întrebările legate de etică sunt conforme cu Rezoluția braziliană Numărul 196/96- privind cercetarea care implică subiecți umani. Pentru toate recensămintele și anchetele efectuate de biroul de recensământ există o lege federală specifică (numărul de lege 5534 din 14 noiembrie 1968) care garantează secretul strict al informațiilor colectate, care poate fi utilizat doar în scopuri statistice. Pentru viitoarele protocoale de prelucrare a datelor vor fi trimise Comitetului pentru Etică în Cercetare de la Universitatea de Stat din Rio de Janeiro, care monitorizează dezvoltarea proiectelor de cercetare, prin rapoarte anuale.

Consimțământul informat scris va fi obținut de la fiecare subiect de către asistenții de cercetare. Pentru participanții analfabeți, consimțământul verbal va fi obținut după o explicație detaliată a protocolului de cercetare.

Discuţie

Studiul pilot a indicat că combinarea datelor individuale și bugetare într-un sondaj este fezabilă. Acest tip de studiu va permite estimarea corelațiilor dintre consumul individual și achizițiile gospodăriei, depășirea limitărilor sondajelor individuale dietetice, cum ar fi subreportarea, precum și îmbunătățirea HBS cu informații despre consumul de mâncare și distribuția intra-familiară a alimentelor.

Abrevieri

- Sondaje bugetare pe gospodării

- Oficiul brazilian de geografie și statistică (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística)

- aport alimentar individual

- bugetul familiei alimentare

- aport săptămânal individual de alimente

Referințe

Trichopoulou A, Naska A, Costacou T, în numele grupului DAFNE III: Disparități în obiceiurile alimentare din Europa. Proc Nutr Soc. 2002, 61: 553-558. 10.1079/PNS2002188.

Naska A, Fouskakis D, Oikonomou E, Almeida MDV, Berg MA, Gedrich K, Moreiras O, Nelson M, Trygg K, Turrini A, Remaut AM, Volatier JL, Trichopoulou A, DAFNE participants: Patterns dietetic and their socio-demographic déterminants în 10 țări europene. Date din banca de date DAFNE. Eur J Clin Nutr. 2006, 60: 181-190. 10.1038/sj.ejcn.1602284.

Pérez-Cueto FJ, Naska A, Monterrey J, Almanza-Lopez M, Trichopoulou A, Kolsteren P: Monitorizarea disponibilității alimentelor și nutrienților într-un eșantion reprezentativ la nivel național al gospodăriilor boliviene. Br J Nutr. 2006, 95: 555-567. 10.1079/BJN20051661.

Mondini L, Monteiro CA: Modificări ale tiparului de dietă al populației urbane braziliene (1962–1988). Pr. Saude Publica. 1994, 28: 433-439.

Monteiro CA, Mondini L, Costa RB: Schimbări în compoziție și nutriția adecvată a dietei de familie în zonele metropolitane ale Braziliei (1988-1996). Pr. Saude Publica. 2000, 34: 251-258.

Levy-Costa RB, Sichieri R, Pontes NS, Monteiro CA: Disponibilitatea alimentelor de uz casnic în Brazilia: distribuție și tendințe (1974-2003). Pr. Saude Publica. 2005, 39: 530-540.

TACO - Tabelul brazilian al compozițiilor alimentare. [http://www.unicamp.br/nepa/taco/]

Istoricul pre-publicării

Istoricul pre-publicării acestei lucrări poate fi accesat aici: http: //www.biomedcentral.com/1471-2458/8/89/prepub

Mulțumiri

Autorii recunosc contribuția substanțială în proiectarea studiului realizată de experții invitați de Ministerul Sănătății din Brazilia: Aline Cristina Souza Lopes - UFMG; Bethsáida Schmitz - UnB; Denise Petrucci Gigante - UFP; Edna Massae Yokoo - UFMT, Gloria Valéria da Veiga - UFRJ, Janine Coutinho - CGPAN/MS;

Maria Del Carmen Molina - UFES, Marília Mendonça Leão - CGPAN/MS; Regina Mara Fisberg - USP; Renata Bertazzi Levy - IS-SES și USP; Rosana Salles - UFRJ, Nézio dos Santos Pontes - IBGE, Vânia Marins - FOG, Nelida Fornes-UFG- Sileia Nascimento-UERJ.

Studiul este finanțat de Departamentul Politicii Alimentare și Nutriționale, Ministerul Sănătății din Brazilia.

Informatia autorului

Afilieri

Departamentul de Medicină Socială, Universitatea de Stat din Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazilia

Departamentul de nutriție, Universitatea Federală din Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazilia

Biroul brazilian de geografie și statistică, Rio de Janeiro, Brazilia

Departamentul pentru politica alimentară și nutrițională, Ministerul Sănătății din Brazilia, Brasilia, Brazilia

Departamentul de Igienă și Epidemiologie, Facultatea de Medicină a Universității din Atena, Atena, Grecia

Puteți căuta acest autor și în PubMed Google Scholar

Puteți căuta acest autor și în PubMed Google Scholar

Puteți căuta acest autor și în PubMed Google Scholar

Puteți căuta acest autor și în PubMed Google Scholar

Puteți căuta acest autor și în PubMed Google Scholar

autorul corespunzator

Informatii suplimentare

Interese concurente

Autorii declară că nu au interese concurente.

Contribuțiile autorilor

RS, RAP, AM și ABPAV au conceput studiul. RS, RAP și AT au redactat lucrarea. Toți autorii au citit și au aprobat manuscrisul final.