Progresele recente în domeniile alimentelor funcționale, nutraceutice și impactul acesteia asupra sănătății umane au fost concluzionate în nutriția moleculară modernă cu un termen mai precis de „Nutrigenomică sau Nutrigenetică”. Nutrigenomica ca un domeniu nou și emergent al genomicii care cuprinde analiza efectului aportului de nutrienți asupra întregului genom (machiaj genetic complet; inclusiv modificări epigenetice), proteomul (suma totală a tuturor proteinelor) și metabolomul ( suma tuturor metaboliților). De exemplu, Galactozemia este o boală care rezultă dintr-un deficit genetic moștenit al uneia dintre cele trei enzime care sunt implicate în metabolismul galactozei.

nutrigenomică

Astfel, obiectivele generale ale acestui omic emergent este de a explora modul în care genele interacționează cu nutrienții. Elucidează că modul în care ADN-ul și codul genetic influențează nevoia noastră de nutrienți specifici și, de asemenea, în cantități specifice, sunt necesare pentru a menține o sănătate bună pe tot parcursul vieții. Este util să determinați dieta personalizată care înseamnă cerințe nutriționale individuale bazate pe structura genetică a persoanei, precum și clarifică unele perspective etiologice ale bolilor cronice, cum ar fi diabetul de tip 2, cancerul, obezitatea și bolile cardiovasculare (BCV) din cauza asocierilor dintre dieta și bolile cronice.

Grăsimea alimentară este un factor semnificativ în dezvoltarea sindromului metabolic (MetS). S-a confirmat că dietele bogate în grăsimi, în special bogate în dietele cu acizi grași saturați (SFA), joacă un rol esențial în dezvoltarea adipozității, inflamației și sensibilității la insulină, promovând dezvoltarea rezistenței la insulină, MetS și diabetul zaharat de tip 2 ( T2DM). Se raportează că o dietă bogată în acizi grași mononesaturați (MUFA) a fost legată de îmbunătățirea sensibilității la insulină la subiecții sănătoși. Un studiu recent asupra unui studiu de intervenție dietetică isocalorică mare paneuropeană la subiecții MetS (studiu LIPGENE) a raportat că înlocuirea SFA fie cu MUFA, fie cu carbohidrați cu conținut scăzut de grăsimi, cu un complex ridicat pentru a spori sensibilitatea la insulină a avut succes doar la subiecții a căror dietă zilnică de pre-intervenție consumul de grăsime a fost sub media (

Referințe

Dwivedi S, Shukla S, Goel A, Sharma P, Khattri S, Pant KK. Nutrigenomica în cancerul de sân. În: Barh D, editor. Abordările omice în cancerul de sân. New Delhi: Springer; 2014. p. 127–51.

Sharma P, Dwivedi S. Perspectivele biotehnologiei moleculare în diagnosticare: pas către medicina de precizie. Indian J Clin Biochem. 2017; 32 (2): 121-3.

Dwivedi S, Purohit P, Misra R, Pareek P, Goel A, Khattri S și colab. Boli și diagnostice moleculare: un pas mai aproape de medicina de precizie. Indian J Clin Biochem. 2017;. doi: 10.1007/s12291-017-0688-8.

Ferland-McCollough D, Fernandez-Twinn DS, Cannell IG și colab. Programarea țesutului adipos miR-483-3p și exprimarea GDF-3 prin dieta maternă în diabetul de tip 2. Celula moarte diferă. 2012; 19 (6): 1003-12. doi: 10.1038/cdd.2011.183.

Tierney AC, McMonagle J, Shaw DI, Gulseth HL, Helal O, Saris WH și colab. Efectele modificării grăsimilor dietetice asupra sensibilității la insulină și asupra altor factori de risc ai sindromului metabolic - LIPGENE: un studiu european de intervenție dietetică randomizată. Int J Obes (Londra). 2011; 35: 800-9.

Due A, LarsenTM, Hermansen K, Stender S, Holst JJ, Toubro S și colab. Comparația efectelor asupra rezistenței la insulină și toleranței la glucoză în dietele de 6 luni cu conținut ridicat de grăsimi monoinsaturate, cu conținut scăzut de grăsimi și de control. Sunt J Clin Nutr. 2008; 87: 855-62.

Phillips CM. Nutrigenetica și bolile metabolice: starea actuală și implicațiile pentru nutriția personalizată. Nutrienți. 2013; 5 (1): 32-57. doi: 10.3390/nu5010032.

Ardekani AM, Jabbari S. Nutrigenomică și cancer. Avicenna J Med Biotechnol. 2009; 1 (1): 9-17.

Dwivedi S, Shukla KK, Gupta G, Sharma P. Biomarker neinvaziv în cancerul de prostată: o abordare nouă. Indian J Clin Biochem IJCB. 2013; 28 (2): 107-9.