Adăugați la Mendeley

contracției

Abstract

Mașina vectorială de suport (SVM) se bazează ferm pe teoria învățării și folosește tehnica de regresie prin introducerea funcției de pierdere insensibilă de precizie. În această lucrare, a fost propus un model SVM pentru contracția autogenă a amestecurilor de beton. Modelul a ales raportul apă-ciment material (l/cm), conținutul de ciment, procentul de fum de silice, procentul de cenușă zburătoare, conținutul total de agregate, temperatura de întărire, conținutul de amestec de reducere a apei (HRWRA) și vârsta de hidratare ca parametrii de intrare și contracția autogenă a betonului ca ieșire model. Setul de date utilizat pentru instruirea și testarea modelului SVM acoperă datele experimentale prezentate în literatura de specialitate existentă. Modelul SVM dezvoltat a fost validat folosind lucrări experimentale. Modelul SVM a fost comparat cu modelul de predicție ANN, modelul SVM prezintă o precizie de predicție comparabilă și ar putea fi ușor stabilit. Pe scurt, modelul SVM propus a prezentat o capacitate excelentă în prezicerea contracției autogene a amestecurilor de beton.

Anterior articolul emis Următorul articolul emis

Cuvinte cheie

Evaluare inter pares sub responsabilitatea Societății chineze de inginerie de pavaj.

Articole recomandate

Citând articole

Valori de articol

  • Despre ScienceDirect
  • Acces de la distanță
  • Cărucior de cumpărături
  • Face publicitate
  • Contact și asistență
  • Termeni si conditii
  • Politica de Confidențialitate

Folosim cookie-uri pentru a ne oferi și îmbunătăți serviciile și pentru a adapta conținutul și reclamele. Continuând sunteți de acord cu utilizarea cookie-urilor .