Explicaţie.

Înseamnă tabelarea și rezumarea unei singure variabile continue în categorii definite de o variabilă explicativă categorică separată a factorului. Rezultatul este comparabil cu rezultatele procedurii SPSS Means. Sunt furnizate statistici de bază, cum ar fi media și abaterea standard pentru fiecare categorie, iar tabelul mijloacelor poate fi utilizat ca bază pentru o procedură anova unidirecțională.

pentru fiecare

Există două pagini de intrare, una pentru un caz individual pe fiecare rând de intrare de date, iar cealaltă pagină pentru introducerea unui tabel de mijloace.

Datele pentru ambele pagini trebuie lipite sau introduse în câmpul de intrare într-un format cu mai multe coloane. Coloanele sunt separate prin spații, returnări, punct și virgulă, puncte și file, dar NU prin virgulă sau puncte. Datele sau tabelele pot fi lipite din programe de calcul tabelar, cum ar fi Excel sau Calc. Rândurile care nu urmează formatul necesar sunt ignorate și dezactivate. Numărul de rânduri nevalide este dat în caseta de adresă a browserului, chiar în spatele apelului php.

Pentru procedura de introducere a datelor sunt necesare două coloane, prima coloană este considerată o variabilă explicativă, multinomială, categorică, factor care explică un rezultat numeric continuu sau o variabilă dependentă în a doua coloană. Factorul variabil din prima coloană poate fi un nume, numeric sau text, variabila de rezultat din a doua coloană este întotdeauna numerică, altfel nevalidă.

Pentru procedura de introducere a tabelului se pot introduce patru coloane de date, dintre care prima conține etichete de categorie sub forma unui nume, număr sau variabilă text, a doua coloană categoria înseamnă ca număr real, a treia coloană abateri standard, de asemenea real, iar în a patra coloană numărul de cazuri sau frecvența pentru fiecare categorie sunt introduse ca număr întreg. Alternativ, pot fi introduse trei coloane, etichetele nu sunt incluse, dar înlocuite automat cu o valoare implicită.

Programul implicit generează media, abaterea standard și numărul de cazuri/frecvența de apariție pentru fiecare valoare a categoriei. Această ieșire poate fi utilizată ca intrare pentru procedura de testare t în cazul în care doriți să verificați dacă diferența medie între două categorii este semnificativă statistic.

Următoarele opțiuni pot fi verificate:

Opțiuni.

Ponderile citite consideră că fiecare a treia valoare sau a treia coloană reprezintă greutatea de caz a celor două valori anterioare. Greutatea cazului trebuie să fie numerică, dacă nu cazul cu valorile sale este ignorat și considerat nevalid. Se produce o masă de cântărire corectată. Pentru o discuție despre cântărirea datelor și corecția aplicată, vă rugăm să citiți această lucrare.

Sortează Descendent sau Ascendent. Sortează categoriile variabilei factor sau etichetelor din prima coloană descrescătoare sau crescătoare în ieșire.

Minuscule Toate. Pentru procedura de introducere a datelor, scrieți cu litere mici toate caracterele textului numeric ale variabilei factor. Utilizați această opțiune dacă doriți să clasificați datele nesensibile la majuscule.

Rezolvați problemele în 99999.9. Schimbați secvența de date -cariage return-line feed-tab- și secvența -tab-cariage feed-line feed- în 99999.9 dacă etichete sau ștergeți cazul dacă valoarea. Wil rezolvă în cea mai mare parte problema valorilor lipsă a sistemului în datele copiate și lipite din SPSS. Ar putea cauza alte probleme.

Ieșire suplimentară.

Varianța și erorile standard pentru medie sunt măsuri suplimentare ale răspândirii valorilor observate în jurul mediei. Eroarea standard va scădea odată cu creșterea dimensiunii eșantionului.

Procentele dau procentul de observații asupra numărului total de observații pentru fiecare categorie de variabilă factor.

Un interval de încredere este dat pentru fiecare categorie dacă completați o valoare procentuală numerică între 1 și 99,99 în caseta de introducere. 95 este cea mai des utilizată valoare pentru această opțiune. Puteți alege între un interval de încredere bazat pe distribuția z sau unul bazat pe distribuția t. Intervalul de încredere bazat pe distribuția z este utilizat în cea mai mare parte. Dacă intervalul de încredere dintre două mijloace nu se suprapune, diferența este semnificativă la nivelul dat al intervalului de încredere. Dacă un interval de încredere al unei medii particulare include o altă medie, diferența dintre cele două medii nu este semnificativă. Utilizați procedura de testare t pentru a vă confirma rezultatele pentru diferența dintre cele două mijloace. Feriți-vă de valorificarea întâmplătoare. Comparând toate aceste intervale de încredere, veți găsi cu siguranță unele semnificative doar pe baza fluctuației șansei. Vă rugăm să citiți pagina de ajutor Bonferroni pentru o discuție pe această temă și poate aplicați procedura Bonferroni. Rețineți că mijloacele din această procedură nu sunt corelate.

Afișare rânduri limitează sau extinde numărul de rânduri afișate. Deoarece procedura Means nu poate gestiona tabele foarte mari cu mai multe rânduri, puteți limita numărul de rânduri dând o valoare întreagă în caseta „Show Rows”. Această casetă poate fi, de asemenea, utilizată pentru a exclude din analiză categorii de valori deosebit de ridicate sau scăzute (după „Sortare descendentă”) (lipsă). Dacă doriți să introduceți mai multe date, numărul de rânduri poate fi extins dând un număr mai mare în această casetă. Nu uitați să bifați caseta de selectare „Rezultat modificabil” mai jos.

Anova unidirecțional, test F și teste t.

Pe pagina de ieșire se oferă opțiunea de a aplica o anova unidirecțională cu f-test pentru a vedea dacă există o diferență globală semnificativă statistic între medii. Pentru a vedea dacă există o diferență semnificativă statistic între fiecare set de mijloace, se pot solicita teste t pentru fiecare comparație. Vă rugăm să consultați pagina de ajutor unică pentru anova pentru instrucțiuni suplimentare.

Rezultatul editabil.

Dacă se solicită un rezultat editabil, etichetele, mijloacele, deviația standard și frecvențele sunt prezentate în casete editabile în tabelul mijloacelor rezultate. Această opțiune poate fi utilizată pentru a introduce mai multe date în combinație cu solicitarea de rânduri suplimentare cu opțiunea „Arată rândurile” de mai sus. Categoriilor li se pot da nume mai frumoase înainte ca tabelul să fie folosit pentru o procedură anova unidirecțională. De asemenea, dacă etichetele categoriilor au același nume, aceste categorii pot fi combinate în procedura unidirecțională. În cele din urmă, rândurile în care numărul de cazuri sau frecvența este zero sunt ignorate în procedura unidirecțională. Acest lucru permite realizarea contrastelor de bază anova.

Exemplu.

Lipiți aceste date în procedura de introducere a datelor:

1 1985
1 3010
și 1345
3 2200
3 1600
1 2000
1 .
și 2130
3 3345
3 2130

Sau aceste date în procedura de introducere a tabelului:

1 2331,67 587,5 3
3 2318,75 734,74 4
și 1737,5 555,08 2
b. 578,16 3

Produce acest tabel (cu excepția valorii nevalide):


Masa mijloacelor

EticheteRăuStddevFrecvență
r1: 1 2331,67 587,5 3
r2: 3 2318,75 734,74 4
r3: A 1737,5 555.08 2
Total2193,89627,889

Limitări.

Formatarea și tabelarea seturilor de date mari ar putea dura ceva timp, caz în care ar putea exista avertismente, trebuie doar să selectați „continuați” și, în final, computerul va ajunge acolo.