Analize descriptive pentru a ajuta profilul de la clienții Sanford

Fiecare client de la Sanford primește o scală inteligentă care transferă automat datele în fișierul lor, care le permite antrenorilor să urmărească progresul. Cercetătorii din Departamentul SDSU de Matematică și Statistică folosesc analiza datelor pentru a ajuta Sanford să crească eficacitatea programului său individual de pierdere în greutate.

despre

În calitate de student la doctorat, Valerie Bares a analizat doi ani de date Profil de către clienții Sanford pentru a identifica caracteristicile și comportamentele care influențează pierderea în greutate, dar acum absolventul SDSU este un biostatistic senior la Sanford Research.

Comparația datelor privind pierderea în greutate de 12 luni de la Profil de către clienții Sanford arată că bărbații pierd un procent mai mare în greutate decât femeile la început, dar până în luna 9, procentele de pierdere în greutate nu sunt semnificativ diferite.

Newswise - Cercetătorii Departamentului de Matematică și Statistică din statul Dakota de Sud analizează date mari pentru a ajuta Profile by Sanford să crească eficacitatea programului său individual de scădere în greutate. Ceea ce învață îi va ajuta pe mai mulți membri să își atingă obiectivele.

„Găsim modele care să ajute clienții și echipa de gestionare a greutății și antrenorii”, a declarat Xijin Ge, profesor asociat, a cărui specialitate este bioinformatica și exploatarea datelor. El lucrează cu statisticienii Profesor asociat Gemechis Djira și Asistentul Profesor Gary Hatfield și Sanford Research, om de știință Paul Thompson, precum și Kurt Cogswell, profesor și șef al departamentului de matematică și statistică.

Cercetătorii, care au început analiza datelor în 2014, au primit finanțare de 155.014 USD printr-un parteneriat între Sanford Health și South Dakota State University și cu sprijinul Programului de inovare pentru cercetare și dezvoltare al Consiliului Regenților din Dakota de Sud.

„Știm că programul funcționează”, a spus Stephen Herrmann, director de dezvoltare și formare a programului pentru Profile de Sanford. „Folosirea datelor mari pentru a identifica tendințele ne oferă o altă modalitate de a individualiza programul, de a personaliza ceea ce facem pentru a ne asigura că o persoană are succes.” Aceasta va permite apoi antrenorilor să testeze diferite abordări pentru a ajuta mai mulți membri să își atingă obiectivele.

Cercetarea susține efortul la nivel național de a combate obezitatea și de a reduce costurile de îngrijire a sănătății. Aproximativ 30 la suta din adultii din Dakota de Sud sunt considerati obezi, conform Centrelor pentru Controlul si Prevenirea Bolilor.

Adulții obezi cheltuiesc cu 42% mai mult pentru îngrijirea sănătății decât cei care mențin o greutate sănătoasă, potrivit stateofobesity.org. Mai mult, un studiu din 2008 a estimat că o investiție de 10 USD de persoană în programe comunitare dovedite că îmbunătățesc dieta, exercițiile fizice și stilul de viață ar putea salva națiunea cu peste 16 miliarde de dolari anual în cinci ani.

Utilizarea analizelor descriptive

„Acesta este un studiu observațional. Luăm datele și căutăm asociații ”, a spus Ge.

Folosind date despre peste 33.000 de clienți de profil colectați din 2014 până în 2016, doctorandul Valerie Bares, acum biostatist senior la Sanford Research, a identificat caracteristici și comportamente care ar fi putut influența pierderea în greutate.

Membrii pierd de obicei mai mult de 10% din greutatea corporală inițială și majoritatea își ating procentajul maxim de pierdere în greutate după șase luni din program. Cu toate acestea, până în luna a șasea, mai mult de jumătate dintre membri au încetat să participe la programări de antrenor. De la nouă până la 12 luni, membrii încep să recâștige o parte din greutate.

„Aici se luptă”, a spus Ge. „Vrem să folosim matematica pentru a-i ajuta să rămână sănătoși pe termen lung.”

Privind la asociații, risc la eveniment

Modelarea statistică a lui Bares a dezvăluit un risc crescut de 140% de renunțare la fiecare creștere lunară în greutate cu fiecare punct procentual.

Cu toate acestea, Ge a subliniat, „cei care se întâlnesc cu antrenorii lor de slăbit mai frecvent tind să slăbească mai mult”. Întâlnirea cu un antrenor încă o dată pe lună ar putea duce la pierderea în greutate în medie cu 2,5 puncte procentuale mai mult pentru cei care se cântăresc lunar.

Cu toate acestea, până în luna 12, doar 16% dintre membrii profilului participă la una sau mai multe întâlniri de antrenori pe lună.

Doctorandul Runan Yao se bazează acum pe munca lui Bares, folosind patru ani de date despre membrii profilului. „Vom sapa mai adânc în analiză și vom implementa ceea ce găsim în ceva acționabil”, a spus Ge.

Pe măsură ce Profilul se extinde, Herrmann speră să utilizeze algoritmi predictivi pentru a-i identifica pe cei expuși riscului de abandon și apoi pentru a testa diferite abordări pentru a reține acei membri.

„Scopul pe termen lung este să trecem dintr-un loc în care avem analize descriptive la analize predictive, la care lucrăm acum”, a spus Herrmann. „Prin această cercetare, putem restrânge atenția asupra celor mai semnificative variabile predictive și putem folosi aceste informații pentru a ajuta membrii noștri să aibă mai mult succes în a pierde în greutate și să o mențină.