Citiți ultima noastră acoperire a focarului de coronavirus

  1. Mélanie Deschasaux, cercetător 12,
  2. Inge Huybrechts, om de știință 23,
  3. Chantal Julia, conferențiar universitar 14,
  4. Serge Herzberg, profesor 124,
  5. Manon Egnell, doctorand 1,
  6. Bernard Srour, epidemiolog 12,
  7. Emmanuelle Kesse-Guyot, cercetător principal 12,
  8. Paule Latino-Martel, cercetător principal 12,
  9. Carine Biessy, statistician senior 3,
  10. Corinne Casagrande, statistician senior 3,
  11. Neil Murphy, om de știință 23,
  12. Mazda Jenab, om de știință 23,
  13. Heather A Ward, cercetător 5,
  14. Elisabete Weiderpass, regizor 3,
  15. Kim Overvad, profesor 7,
  16. Anne Tjønneland, șef de cercetare 89,
  17. Agnetha Linn Rostgaard-Hansen, doctorand 9,
  18. Marie-Christine Boutron-Ruault, șefa echipei 1011,
  19. Francesca Romana Mancini, cercetător postdoctoral 1011,
  20. Yahya Mahamat-Saleh, doctorand 1011,
  21. Tilman Kühn, șeful grupului 12,
  22. Verena Katzke, cercetător postdoctoral 12,
  23. Manuela M Bergmann, cercetător 1314,
  24. Matthias B Schulze, profesor 1314,
  25. Antonia Trichopoulou, profesor 15,
  26. Anna Karakatsani, conferențiar universitar 1516,
  27. Eleni Peppa, nutriționist 15,
  28. Giovanna Masala, epidemiolog medical 17,
  29. Claudia Agnoli, om de știință 18,
  30. Maria Santucci De Magistris, nutriționist 19,
  31. Rosario Tumino, patolog senior 20,
  32. Carlotta Sacerdote, epidemiolog medical 21,
  33. Jolanda MA Boer, epidemiolog senior 22,
  34. WM Monique Verschuren, profesor 2223,
  35. Yvonne T van der Schouw, profesor 23,
  36. Guri Skeie, profesor 6,
  37. Tonje Braaten, conferențiar universitar 6,
  38. M Luisa Redondo, om de știință 24,
  39. Antonio Agudo, șeful unității 25,
  40. Dafina Petrova, cercetător postdoctoral 262728,
  41. Sandra M Colorado-Yohar, cercetător postdoctoral 282930,
  42. Aurelio Barricarte, epidemiolog, șef serviciu 283132,
  43. Pilar Amiano, epidemiolog 2833,
  44. Emily Sonestedt, conferențiar 34,
  45. Ulrika Ericson, conferențiar 34,
  46. Julia Otten, endocrinolog 35,
  47. Björn Sundström, cercetător postdoctoral 35,
  48. Nicholas J Wareham, profesor 36,
  49. Nita G Forouhi, profesor 36,
  50. Paolo Vineis, profesor 37,
  51. Konstantinos K Tsilidis, lector superior 3839,
  52. Anika Knuppel, epidemiolog nutrițional 40,
  53. Keren Papier, epidemiolog nutrițional 40,
  54. Pietro Ferrari, șeful grupului 23,
  55. Elio Riboli, profesor 5,
  56. Marc J Gunter, cap de secțiune 23,
  57. Mathilde Touvier, șefa echipei 12
  1. 1 Universitatea Sorbonne Paris Nord, Inserm, Inrae, Cnam, Echipa de cercetare a epidemiologiei nutriționale (EREN), Centrul de cercetare în epidemiologie și statistică - Universitatea din Paris (CRESS), Bobigny, Franța
  2. 2 rețea franceză pentru cercetare în nutriție și cancer (rețeaua NACRe), Franța
  3. 3 Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului, Organizația Mondială a Sănătății, Lyon, Franța
  4. 4 Departamentul Sănătății Publice, Hôpitaux Universitaires Paris Seine-Saint-Denis (AP-HP), Bobigny, Franța
  5. 5 Facultatea de Medicină, Școala de Sănătate Publică, Imperial College London, Londra, Marea Britanie
  6. 6 Departamentul de Medicină Comunitară, Facultatea de Științe ale Sănătății, UiT Universitatea Arctic din Norvegia, Tromsø, Norvegia
  7. 7 Departamentul de Sănătate Publică, Secția pentru epidemiologie, Universitatea Aarhus, Aarhus C, Danemarca
  8. 8 Departamentul de Sănătate Publică, Universitatea din Copenhaga, Copenhaga, Danemarca
  9. 9 Centrul de cercetare al Societății daneze a cancerului, dietă, gene și mediu, Copenhaga, Danemarca
  10. 10 CESP, INSERM U1018, Universitatea Paris-Sud, UVSQ, Universitatea Paris-Saclay, Paris, Franța
  11. 11 Gustave Roussy, Villejuif, Franța
  12. 12 Divizia de Epidemiologie a Cancerului, Centrul German de Cercetare a Cancerului (DKFZ), Heidelberg, Germania
  13. 13 Departamentul de Epidemiologie Moleculară, Institutul German de Nutriție Umană Potsdam-Rehbruecke, Nuthetal, Germania
  14. 14 Institute of Nutrition Science, Universitatea din Potsdam, Nuthetal, Germania
  15. 15 Hellenic Health Foundation, Atena, Grecia
  16. 16 Departamentul 2 Medicină Pulmonară, Școala de Medicină, Universitatea Națională și Kapodistriană din Atena, Spitalul Universitar Attikon, Haidari, Grecia
  17. 17 Factori de risc ai cancerului și unitatea de epidemiologie în stilul de viață, Institutul pentru Cercetarea, Prevenirea și Rețeaua Clinică a Cancerului (ISPRO), Florența, Italia
  18. 18 Unitatea de epidemiologie și prevenire, IRCCS Foundation Tumori National Institute, Milano, Italia
  19. 19 AOU Federico II, Napoli, Italia
  20. 20 Departamentul de registru al cancerului și histopatologie, Autoritatea provincială de sănătate ASP Ragusa, Italia
  21. 21 Unitatea de epidemiologie a cancerului, Universitatea-Spitalul Città della Salute e della Scienza și Centrul pentru Prevenirea Cancerului (CPO), Torino, Italia
  22. 22 Institutul Național pentru Sănătate Publică și Mediu, Bilthoven, Olanda
  23. 23 Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht, Utrecht University, Utrecht, Olanda
  24. 24 Direcția de Sănătate Publică, Asturias, Spania
  25. 25 Unitatea de nutriție și cancer, Programul de cercetare în domeniul epidemiologiei cancerului, Institutul catalan de oncologie - ICO, Grupul de cercetare privind nutriția și cancerul, Institutul de cercetare biomedicală Bellvitge - IDIBELL, L'Hospitalet din Llobregat, Barcelona, ​​Spania
  26. 26 Școala andaluză de sănătate publică (EASP), Granada, Spania
  27. 27 Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA), Granada, Spania
  28. 28 CIBER de epidemiologie și sănătate publică (CIBERESP), Spania
  29. 29 Departamentul de epidemiologie, Consiliul Regional de Sănătate din Murcia, IMIB-Arrixaca, Murcia, Spania
  30. 30 Grup de cercetare pentru demografie și sănătate, Facultatea Națională de Sănătate Publică, Universitatea din Antioquia, Medellín, Columbia
  31. 31 Institutul de Sănătate Publică Navarra, Pamplona, ​​Spania
  32. 32 Institutul Navarra pentru Cercetări în Sănătate (IdiSNA), Pamplona, ​​Spania
  33. 33 Divizia de Sănătate Publică din Gipuzkoa, Institutul de Cercetări în Sănătate Biodonostia, Ministerul Sănătății al Guvernului Basc, San Sebastian, Spania
  34. 34 Departamentul de Științe Clinice Malmö, Universitatea Lund, Malmö, Suedia
  35. 35 Departamentul de Sănătate Publică și Medicină Clinică, Universitatea Umeå, Umeå, Suedia
  36. 36 Unitatea de epidemiologie MRC, Facultatea de Medicină Clinică a Universității din Cambridge, Campusul Biomedical din Cambridge, Cambridge, Marea Britanie
  37. 37 MRC Center for Environment and Health, School of Public Health, Imperial College London, Londra, Marea Britanie
  38. 38 Departamentul de Epidemiologie și Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Imperial College London, Londra, Marea Britanie
  39. 39 Departamentul de Igienă și Epidemiologie, Facultatea de Medicină a Universității Ioannina, Ioannina, Grecia
  40. 40 Unitatea de epidemiologie a cancerului, Departamentul de sănătate a populației Nuffield, Universitatea Oxford, Oxford, Marea Britanie

  1. Corespondență cu: M Deschasaux m.deschasauxeren.smbh.univ-paris13.fr
  • Acceptat la 3 august 2020

Abstract

Obiectiv Pentru a determina dacă sistemul de profilare a nutrienților Agenției pentru standarde alimentare (FSAm-NPS), care clasifică calitatea nutrițională a produselor alimentare și este utilizat pentru a obține eticheta Nutri-Score din fața pachetului pentru a ghida consumatorii către alegeri alimentare mai sănătoase, mortalitate.

nutriționale

Proiecta Studiu de cohortă bazat pe populație.

Setare European Prospective Investigation on Cancer and Nutrition (EPIC) cohorta din 23 de centre din 10 țări europene.

Participanți 521 324 adulți; la recrutare, au fost utilizate chestionare dietetice specifice fiecărei țări și validate pentru a-și evalua aportul alimentar uzual. S-a calculat un scor FSAm-NPS pentru fiecare produs alimentar la 100 g de energie, zaharuri, acizi grași saturați, sodiu, fibre și proteine, precum și fructe, legume, leguminoase și nuci. Indicele dietetic FSAm-NPS a fost calculat pentru fiecare participant ca o medie ponderată energetică a scorului FSAm-NPS al tuturor alimentelor consumate. Cu cât scorul este mai mare, cu atât este mai mică calitatea nutrițională generală a dietei.

Măsura principală a rezultatului Asocieri între scorul indicelui alimentar FSAm-NPS și mortalitate, evaluate utilizând modele de regresie a riscurilor proporționale Cox ajustate multivariabil.

Rezultate După excluderi, 501 594 adulți (urmărire mediană 17,2 ani, 8 162 730 persoane ani) au fost incluși în analize. Cei cu un scor mai ridicat al indicelui dietetic FSAm-NPS (cel mai mare versus cel mai mic al cincilea) au prezentat un risc crescut de mortalitate prin toate cauzele (n = 53 112 evenimente din cauze non-externe; raport de pericol 1,07, interval de încredere 95% 1,03 până la 1,10, P Fig. 1

Ecuație pentru calcularea indicelui dietetic al sistemului de profilare a nutrienților Agenției pentru standarde alimentare (FSAm-NPS)

Ecuație pentru calcularea indicelui dietetic al sistemului de profilare a nutrienților Agenției pentru standarde alimentare (FSAm-NPS)

Urmăriți starea vitală

Am obținut date despre starea vitală și cauza decesului prin corelarea cu registrele mortalității combinate cu datele colectate în timpul urmăririi cohortei. Termenul de urmărire sau de închidere a perioadei de studiu a variat între 2012 și 2015, în funcție de țară. Cauza decesului a fost codificată folosind ICD-10 (clasificarea internațională a bolilor, a 10-a revizuire) .43 În acest studiu, pe lângă mortalitatea din toate cauzele am considerat mortalitatea din cauza unor cauze specifice: cancer (C00 - D48), boli ale sistem circulator (I00 - I99), boli ale sistemului respirator (J00 - J99) și boli ale sistemului digestiv (K00 - K93) și, ca control negativ, mortalitate din cauze externe (vătămare, otrăvire și altele consecințele cauzelor externe: S00-T98 și cauzele externe ale morbidității și mortalității: V01 - Y98). Mortalitatea din toate cauzele non-externe (expunerea principală) a fost definită ca mortalitatea din toate cauzele, cu excepția cauzelor externe de deces.

Analize statistice

Dintre cei 521 324 de participanți, i-am exclus pe cei cu lipsă de stil de viață sau informații dietetice (n = 6902), împreună cu cei cu un raport extrem de aport de energie la necesarul de energie (cel mai mare și cel mai mic centili, n = 10 241), participanții fără urmărire -up (n = 2516) și cei cu data morții lipsă (n = 71). Un număr total de 54 951 de decese au fost înregistrate în timpul urmăririi, dintre care 1839 au fost cauzate de cauze externe (a se vedea diagrama de flux din figura suplimentară 1).

Am calculat ratele absolute standardizate în funcție de vârstă ca număr de cazuri la 10.000 de persoane de peste 10 ani în cea mai mare și cea mai mică cincime din indicele dietetic FSAm-NPS.

Date lipsă despre covariabile (activitate fizică: n = 34 400 (6,9%); starea și intensitatea fumatului: n = 8527 (1,7%); nivel educațional: n = 18 383 (3,7%); istoric al bolilor cardiovasculare: n = 78 400 (15,6%), antecedente de diabet: n = 39 892 (7,9%); IMC: n = 91 412 (18,2%); înălțime: n = 90 258 (18%)) au fost tratate folosind imputarea multiplă prin ecuații în lanț MICE method45) prin specificații complet condiționate (10 seturi de date imputate). De asemenea, am realizat o abordare completă a cazului (adică excluderea participanților cu date lipsă despre covariabile).

Am considerat IMC ca un factor confuz în analize și, prin urmare, a fost ajustat pentru modelele multivariabile. Deoarece IMC ar putea fi, de asemenea, considerat ca un factor de mediere intermediar, cu toate acestea, am efectuat analize de sensibilitate fără ajustare pentru IMC, iar analizele medierii prin variații ale IMC au fost de asemenea implementate folosind o metodă propusă anterior.

Pentru a testa robustețea asociațiilor, am efectuat mai multe analize de sensibilitate: am eliminat aportul de energie din modele (evaluarea unei potențiale tendințe de coliziune), am inclus consumul de cafea și băuturi răcoritoare în modele (evaluând dacă acești doi factori dietetici au fost găsiți recent a fi puternic asociat cu mortalitatea în EPIC4748 ar explica pe deplin asociațiile), am exclus din analize participanții cu antecedente de cancer, boli cardiovasculare și diabet (evaluarea unei potențiale tendințe din comportamentele dietetice modificate după aceste evenimente majore de sănătate, cum ar fi indicațiile să urmăm o dietă mai sănătoasă) și am exclus din analize participanții care au murit în primii cinci ani de urmărire (permițând o întârziere mai lungă între evaluarea dietei inițiale și evenimentul de mortalitate). Pentru a evalua potențialul de confuzie reziduală, am efectuat, de asemenea, analize de subgrupuri în funcție de potențialii confundători majori (sex, IMC, activitate fizică, nivel educațional, starea fumatului, consumul de alcool, aportul de energie). Potențiala confuzie reziduală de la confundanți nemăsurați a fost evaluată folosind valorile E.4950

Toate testele au fost pe două fețe și am luat în considerare P Tabelul 1

Caracteristicile de bază ale participanților la studiu din cohorta globală a anchetei prospective europene în cancer și nutriție (EPIC) și în funcție de sex, cincime ale scorului indicelui dietetic al sistemului de profilare a nutrienților Agenției pentru standarde alimentare (FSAm-NPS). Valorile sunt numere (procente), cu excepția cazului în care se specifică altfel

Participanții cu scoruri mai mari ale indicelui dietetic FSAm-NPS au avut mai multe șanse să aibă aporturi dietetice mai puțin sănătoase (aporturi mai mici de fibre dietetice, fructe și legume și pește și aporturi mai mari de carne roșie și procesată) și aporturi mai mari de energie. Cu toate acestea, o gamă largă de consumuri de energie a fost observată în fiecare cincime. Participanții cu scoruri mai ridicate ale indicelui alimentar FSAm-NPS au fost, de asemenea, mai predispuși să fumeze, să fie mai puțin activi din punct de vedere fizic și să aibă un consum mai mare de alcool și un nivel mai ridicat de educație și un istoric de cancer. În schimb, o proporție mai mare de boli cardiovasculare existente sau diabet și un IMC mai mare a fost observat la participanții cu scoruri mai mici ale indicelui dietetic FSAm-NPS, care ar putea reflecta o schimbare a dietei necesară pentru gestionarea bolii la acești participanți.

Tabelul 2 prezintă asocierile dintre indicele dietetic FSAm-NPS și mortalitate. Un scor mai mare (dieta de calitate nutrițională mai scăzută) a fost asociată cu o mortalitate globală mai mare (cea mai mare a cincea față de cea mai mică a cincea: raportul de pericol 1,06, interval de încredere 95% 1,03 până la 1,09, P Tabelul 2

Asocieri între cincimi ale scorului indicelui alimentar al sistemului de nutrienți al Agenției pentru standarde alimentare (FSAm-NPS) și toate cauzele și cauzele mortalității specifice, din modele de regresie a riscurilor proporționale Cox multivariabile, la participanții la cohorta European Prospective Investigation on Cancer and Nutrition (EPIC), 1992 -2015. Valorile sunt rapoarte de pericol (intervale de încredere de 95%), cu excepția cazului în care se specifică altfel

În general, rezultatele au fost consecvente în toate țările (a se vedea figura suplimentară 3), cu doar asociații semnificative statistic la limită (dimensiunea eșantionului limitat). Rezultatele pentru Norvegia ar putea fi legate de distribuția scorurilor indicelui dietetic FSAm-NPS în această țară, cu scoruri generale scăzute și un contrast mic rezultat între indivizii cu scoruri mai mari și mai mici (mediană 4,92, interval interquartil 3,87-5,98).