Abstract

Fundal: Se înțelege puțin despre efectul consumului crescut de îndulcitori cu conținut scăzut de calorii în băuturile dietetice asupra tiparelor alimentare și a aportului de energie.

modelele

Obiectiv: Am investigat dacă aporturile de energie și tiparele dietetice au fost diferite la subiecții care au fost repartizați aleatoriu să înlocuiască băuturile calorice fie cu apă, fie cu băuturi dietetice (DB).

Proiecta: Participanții la studiul clinic randomizat Alegeți opțiunile sănătoase în mod conștient în fiecare zi (un studiu de 6 luni, cu 3 brațe) au fost incluși în analiză [grupuri de apă: n = 106 (94% femei); Grupul DB: n = 104 (82% femei)]. În ceea ce privește consumul de energie, macronutrienți și consumul de alimente și băuturi, am investigat efectele principale ale timpului, tratamentului și interacțiunii tratament cu timp utilizând modele mixte.

INTRODUCERE

Îndulcitorii cu conținut scăzut de calorii (LCS) 4 au câștigat atenția ca instrumente dietetice care ajută la reducerea conținutului de energie din alimente și băuturi, menținându-și în același timp gustul dulce (1, 2). Cu toate acestea, se înțelege puțin despre efectul unui consum crescut de LCS asupra modelelor dietetice și a consumului de energie. LCS-urile și beneficiile lor asupra echilibrului energetic și a sănătății metabolice au fost puse la îndoială de multe studii care au dat rezultate contradictorii. Aceste studii au fost efectuate în condiții de laborator și au folosit diferite vehicule pentru LCS, cum ar fi alimente, băuturi sau capsule și suplimente (3-15).

Cu toate acestea, dacă LCS-urile contribuie la obezitate sau sunt o consecință a acesteia, rămâne încă sub mare dezbatere. Deși unii autori susțin un efect advers asupra aportului de energie și a greutății corporale (29), alții susțin că aceste rezultate ar putea fi explicate printr-un consum crescut de LCS la persoanele care sunt deja supraponderale și obeze și, astfel, reflectă o încercare de a pierde în greutate . Din cunoștințele noastre, nici o cercetare nu a abordat anterior atât efectul pe termen scurt, cât și pe termen lung al băuturilor care conțin LCS (adică, băuturi răcoritoare de dietă) comparativ cu băuturile neîndulcite (adică apă) asupra modelelor dietetice, selecției alimentelor și consumului de dulceață gratuit -indivizi vii.

Participanții la studiul Alegeți opțiunile sănătoase conștient de zi cu zi (CHOICE) au fost repartizați aleatoriu pentru a înlocui băuturile calorice fie cu apă, fie cu băuturi dietetice (DB), fie cu un control al atenției (AC), care nu a primit nicio intervenție pentru băuturi (30). Înlocuirea băuturilor calorice cu băuturi cu conținut scăzut de calorii (DB sau apă) a dus la o pierdere medie în greutate de ± 2–2,5%. Subiecții din grupurile de intervenție, indiferent de tipul de băuturi pe care le-au consumat, au fost de două ori mai probabil ca subiecții de control să obțină o pierdere în greutate de 5% la 6 luni (30). În cercetarea actuală, scopul nostru este de a investiga dacă tiparele dietetice ale subiecților diferă între subiecții din grupurile de apă și grupurile DB. Am testat în mod specific ipoteza conform căreia consumul pe termen scurt de băuturi LCS (grup DB) îmbunătățește consumul de alimente și băuturi cu gust dulce.

SUBIECTE ȘI METODE

CHOICE studiu clinic randomizat

Participanți

CHOICE RCT a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțională de la Universitatea din Carolina de Nord. Consimțământul informat scris al participanților a fost obținut înainte de înscriere și alocare aleatorie.

Intervenție și proiectarea studiului

CHOICE este un RCT de 6 luni, cu 3 brațe, cu un singur centru, cu un singur orb, cu scădere în greutate. Participanții eligibili au fost recrutați și repartizați aleatoriu în cohorte la 2 substituții alimentare sau la un control. Recrutarea cohortelor apare frecvent în ECR mari. Această recrutare a fost, de asemenea, aleasă pentru a controla sezonul în consumul de băuturi, astfel încât datele de începere ale cohortei să varieze pe tot parcursul anului. O alocare aleatorie asistată de computer a participanților la unul dintre cele 3 grupuri a fost generată după confirmarea eligibilității. Detalii privind intervențiile și protocoalele studiului original sunt incluse într-un articol despre principalele rezultate ale studiului (30).

Date privind aportul alimentar

Datele privind aportul alimentar au fost colectate la momentul inițial și la 3 și 6 luni de către intervievatorii instruiți, utilizând 2 rechemări neanunțate, administrate telefonic, 24 de ore. Datele dietetice au inclus o zi săptămânală plus o zi de weekend într-o perioadă de 14 zile. Software-ul Nutrition Data System for Research (NDSR) (versiunea 4.03_31, 2000) dezvoltat de Centrul de coordonare a nutriției de la Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, a fost utilizat pentru a colecta și analiza datele privind aportul alimentar. Software-ul NDSR încorporează o metodologie de interviu multipass și oferă standardizare și control al calității în timpul procesului de interviu (34).

Aportul de energie, macronutrienții și sistemul de grupare a alimentelor

Energia zilnică totală (kcal) și aportul de macronutrienți (g) au fost calculate ca media celor 2 zile de aport pentru fiecare subiect din fiecare grup de intervenție. Totalul zaharurilor a inclus glucoza, fructoza, galactoza, zaharoza, lactoza și maltoza, dar a exclus amidonul. Zaharurile adăugate nu includeau zaharurile naturale, cum ar fi fructoza din fructe, dar le includea pe cele adăugate în procesare și preparare. Alți carbohidrați (g) au fost calculați prin scăderea totalului zaharurilor adăugate (g) din totalul glucidelor (g). De asemenea, prezentăm cantități estimate de consum de îndulcitor artificial deoarece NDSR furnizează numai estimări ale conținutului de îndulcitor artificial (mg) în produsele tipice, inclusiv zaharină, aspartam, sucraloză și acesulfam K.

Alimentele și băuturile individuale au fost grupate în 10 grupuri de băuturi și 15 grupuri de alimente. Grupurile de băuturi includ cele definite anterior (de exemplu, apă și băuturi LCS) plus băuturi CS (care includ sport, energie, băuturi cu suc și băuturi răcoritoare), cafea sau ceai neindulcit sau cu LCS, cafea sau ceai cu zahăr, lapte sau soia lapte (inclusiv alte băuturi pe bază de lactate și soia), sucuri (inclusiv sucuri de fructe și legume) și băuturi alcoolice. Grupurile de alimente au inclus lactate (inclusiv iaurt și brânză), un grup de proteine ​​(inclusiv carne, carne de pasăre, fructe de mare și pește și ouă), mese mixte, congelate și fast-food (inclusiv sandvișuri fast-food, pe bază de carne sau cereale) ) feluri de mâncare și plătite și mese comerciale), grăsimi și nuci, cereale (inclusiv pâine, cereale, gustări sărate, paste, orez și leguminoase), deserturi și îndulcitori (inclusiv deserturi pe bază de cereale și lactate și CS discreționare), și fructe și legume. Datorită proporției ridicate de non-consumatori din unele grupuri de alimente și băuturi, am grupat articole similare în același grup de băuturi (adică cafea sau ceai cu LCS și neindulcit; lapte de soia cu sau fără LCS) sau grup de alimente (adică iaurt dietetic și iaurt obișnuit în grupul de lactate; cereale integrale și cereale rafinate în grupul de cereale).

analize statistice

Toate analizele au fost efectuate cu software-ul STATA (versiunea 12) (35). O valoare P față-verso Tabelele 1 și 2). Diferențele de bază în consumul de energie, macronutrienți și consumul de alimente și băuturi au fost testate utilizând testul t Student. Pentru fiecare rezultat separat, am investigat efectul principal al interacțiunii timpului și a tratamentului cu timpul utilizând modele cu efect mixt în fiecare moment cu o structură de dependență nestructurată (36, 37). În analizele ulterioare, am testat dacă au existat diferențe prin includerea aportului de energie de bază ca o covariabilă în model utilizând modelul de partiție a energiei, care a fost controlat pentru kilocalorii de bază, dar cu kilocalorii excluse din grupul de alimente care a fost modelat. De asemenea, am efectuat ajustări suplimentare în funcție de vârstă și sex la modelele cu efect mixt ajustate la energie pentru aceleași rezultate. Ca o analiză secundară, am efectuat corecții pentru comparații multiple pentru fiecare set de rezultate utilizând metoda Benjamini-Hochberg, care a controlat rata de descoperire falsă (FDR) (38).

TABELUL 1

Modificări ale consumului de energie și ale consumului de macronutrienți între grupurile de apă și DB 1