Diferite asociații de inteligență premorbidă vs. cogniția actuală cu IMC, insulină și diabet la vârstnici, la domiciliu

Departamentul de Psihiatrie, Facultatea de Medicină a Universității Washington, St. Loui, SUA

Departamentele de Psihiatrie, Facultatea de Medicină a Universității Boston, Boston, SUA A

Farmacologie, Facultatea de Medicină a Universității Boston, Boston, SUA

Centrul bolii Alzheimer, Școala de Medicină a Universității Boston, Boston, SUA

Abstract

Inteligența premorbidă nu scade de-a lungul vieții, nici măcar în stadiile incipiente ale bolii Alzheimer (AD). Cu toate acestea, alte măsuri cognitive, cum ar fi examenul mini-stare mentală (MMSE), scad odată cu îmbătrânirea și sever cu demența. În acest studiu, examinăm asocierile inteligenței premorbide vs. cogniția actuală cu indice de masă corporală (IMC), insulină și diabet la adulții vârstnici. Folosind un studiu transversal, bazat pe populație, am evaluat IMC, insulina plasmatică și dovezile diabetului la vârstnicii de acasă. Au fost efectuate testul de lectură pentru adulți din America de Nord (NAART) și MMSE. Asociațiile au fost evaluate prin test T, corelație liniară și analiză de regresie multivariată. Subiecții au fost împărțiți în patru subgrupuri: 1) IMC 35. IQ verbal inferior, evaluat de NAART, a fost asociat cu IMC mai mare (b = -0,28; P 2). Diabetul a fost definit ca utilizarea medicamentelor antidiabetice sau a glucozei la jeun mai mari de 126 mg/dl, parametri utilizați pe scară largă de diferitele studii bazate pe populație [7,18]. Subiecții au fost rugați să arate toate medicamentele pe care le luau, iar asistenții de cercetare au documentat numele medicamentelor conform etichetelor. Concentrațiile de glucoză au fost măsurate utilizând metoda glucozei hexokinazei, iar insulina serică a fost măsurată prin radioimunotest de rutină.

analize statistice

Analiza statistică a fost efectuată utilizând PC-SAS (versiunea 8.1). Caracterizarea demografică, scorurile NAART și MMSE dintre cele patru subgrupuri cu IMC diferite au fost analizate folosind analiza varianței (ANOVA). Testele T au fost utilizate pentru a compara rezultatele a două subgrupuri pe baza IMC, insulină și starea diabetului. Au fost calculate valorile P pentru semnificație.

Corelația lineară Spearman și regresia simplă univariată au fost utilizate pentru a evalua relația dintre fiecare măsură cu scorurile NAART și MMSE. Distribuțiile de relații între NAART, MMSE și vârstă au fost reprezentate grafic. Analiza de regresie multivariată a fost efectuată pentru a evalua efectul variabilelor potențiale de confuzie cu scorurile NAART și MMSE ca rezultate. Trei grupuri de educație au fost utilizate pentru a se adapta la educație în modelele de regresie.

Rezultate

Populația de studiu

Primii 301 subiecți recrutați (rata de participare de 79%) au fost folosiți pentru analiză. Vârsta medie a populației din acest studiu a fost de 76,3 ani, 77% erau femei și 69% trăiau singuri. Populația era multietnică, cu 60% albi, 38% afro-americani și 2% alte etnii. Datele IMC au fost obținute de la 287 subiecți. Media ± SD a IMC a fost de 31,7 ± 8,5 kg/m 2. Măsurătorile de sânge au lipsit pentru 22 (7,3%), din cauza problemelor logistice sau tehnice de extragere a sângelui, lăsând în total 278 subiecți cu măsurători de glucoză și insulină în plasmă. Două sute nouăzeci și unu de subiecți au răspuns la chestionarul privind diabetul, iar 117 (40%) au avut diabet. Datele NAART și MMSE au fost complete pentru toți subiecții.

Date demografice și metabolice pentru starea IMC

Subiecții au fost împărțiți în patru grupuri pe baza IMC-ului lor: 1) IMC 35 (extrem de obez N = 83) (Tabelul 1). Tabelul 1 arată comparația stării descriptive între cele patru subgrupuri din populația de origine. Ca creștere medie a IMC, vârsta medie a scăzut în fiecare subgrup (P = 35

N = 83

Vârstă, an (medie ± SD) *

Femeie, nu. (%)

Educație N (%)

0-8 ani

9-12 ani

> 12 ani

IMC, kg/m 2 (medie ± SD) *

Insulină, pmol/l (medie ± SD) *

Diabet, N (%) *

Boală cardiovasculară, N (%)

Hipertensiune arterială, N (%) **

Istoricul accident vascular cerebral, N (%)

ApoE 4, N (%)

tabelul 1. Starea demografică și metabolică a vârstnicilor la domiciliu

* Semnificativ statistic, P 35). Prevalența mai mare a diabetului a fost observată în mod constant cu IMC mai mare (12%, 30%, 46% și 60%, P 12 ani) comparativ cu subgrupurile cu IMC mai ridicat al educației: 30% vs. 27%, 19% și 24%) (Tabelul 1). În schimb, starea cognitivă actuală, evaluată prin scorul MMSE, nu a fost diferită între cele patru subgrupuri IMC (Tabelul 2) (P = 0,9140).

Grupuri IMC

IMC 35

N = 83

Valoarea P

NAART (medie ± SD)

MMSE (medie ± SD)

masa 2. IMC, IQ verbal și starea cognitivă actuală a vârstnicilor la domiciliu

Relația inversă a IQ verbal cu IMC, concentrația de insulină și diabet

b Estimare (SE)

Valoarea P

b Estimare (SE)

Valoarea P

Vârstă, an

IMC, kg/m 2

0-8 ani

Tabelul 3. Analiza de regresie univariată

b Estimare (SE)

Valoarea P

b Estimare (SE)

Valoarea P

Vârstă, an

IMC, kg/m 2

IMC 2

Insulină, pmol/l

Diabet

0-8 ani

Tabelul 4. Analiza regresiei multivariate

Pentru a confirma aceste relații, subiecții au fost împărțiți în două subgrupuri: IMC 2 și IMC> 30 kg/m 2. Grupul de obezitate (IMC> 30 kg/m2) a avut un scor NAART semnificativ mai scăzut decât grupul non-obezitate (IMC) 2) (medie + SD: 94,10 ± 10,10 vs. 99,24 ± 10,97, P 72 pmol/l la această populație. În mod consecvent, cei cu insulină ridicată au avut un scor NAART mediu mai mic comparativ cu cei cu concentrații scăzute de insulină (medie ± SD: 94,65 ± 12,13 față de 98,21 ± 10,52, P = 0,010) (Figura 2B). Scorul mediu NAART al celor cu diabet zaharat a fost mai mic decât cei fără diabet (medie ± SD: 94,10 ± 11,06 față de 97,91 ± 11,47, P = 0,006) (Figura 2C). Toate aceste rezultate (Figura 2) au fost în concordanță cu datele din analiza de regresie univariabilă prezentată în Tabelul 3.

diferite

Figura 2. Relațiile IQ verbal cu IMC (A), insulină (B) și diabet (C) vs. sunt ilustrate cunoașterea actuală cu IMC (D), insulină (E) și diabet (F). IMC este împărțit în funcție de punctul limită pentru obezitate (30 kg/m2). Insulina este împărțită în funcție de concentrația mediană din populație. * P vs. 2) (Figura 2D). Cel mare vs. grupurile scăzute de insulină nu au prezentat, de asemenea, diferențe statistice în scorul mediu MMSE (Figura 2E). Cu toate acestea, cei cu diabet au avut scoruri MMSE semnificativ mai mici decât cei fără diabet (medie ± SD: 24,68 ± 3,63 vs. 25,72 ± 3,51, P = 0,016) (Figura 2F).

Discuţie

Acesta este primul studiu comunitar pe care îl cunoaștem pentru a examina inteligența premorbidă în ceea ce privește obezitatea, insulina crescută și diabetul la vârstnici. Studiul nostru descrie diferitele relații dintre IQ verbal vs. cunoașterea actuală și trei afecțiuni clinice - obezitate, sindromul de rezistență la insulină și diabet - la vârstnicii de acasă.

Inteligența generală este rezistentă la îmbătrânire, dar cunoașterea actuală scade odată cu îmbătrânirea.

IQ-ul verbal, măsurat prin scorul NAART, a fost static de-a lungul vârstei, în timp ce cunoașterea curentă, măsurată prin scorul MMSE, a scăzut odată cu vârsta la vârstnici în casa (Figura 1). Inteligența generală este o trăsătură ereditară, iar factorii genetici și de mediu din timpul dezvoltării timpurii influențează nivelurile de inteligență pe care indivizii le ating până la vârsta adultă. În timp ce inteligența scăzută ar putea fi un factor de risc atât pentru debutul demenței, cât și pentru rata declinului cognitiv al îmbătrânirii, măsurarea acestuia este statică pe tot parcursul vieții și rezistentă atât la îmbătrânire, cât și la debutul demenței [15]. În schimb, cunoașterea se dezvoltă după naștere până la vârsta adultă și scade în timpul procesului de îmbătrânire, deteriorându-se grav după apariția demenței. Deși cunoașterea actuală este puternic corelată cu inteligența [16], cele două măsoară funcții diferite în creier și se prezintă diferit în procesul de îmbătrânire și în bolile demențe.

Obezitatea este legată de coeficientul intelectual verbal, dar nu de cunoașterea actuală la vârstnici. Este de remarcat faptul că, odată cu creșterea IMC, scorurile IQ verbale au scăzut (Tabelele 2 și 3; Figura 2A). IMC ridicat a fost, de asemenea, asociat cu o educație scăzută la acești vârstnici (Tabelul 1). Câteva studii transversale au arătat asocierea inversă a IMC ridicat (> 31 kg/m 2) cu scoruri scăzute ale testelor de inteligență și niveluri scăzute de educație la copii și adulți tineri [20-23]. Un studiu longitudinal a demonstrat că atât inteligența, cât și educația au fost asociate invers cu obezitatea, dar doar o educație inferioară a prezis riscul de a rămâne obezi de la minori până la maturitate [24]. În schimb, am constatat că cunoașterea actuală, măsurată prin MMSE, nu a fost asociată cu IMC la această populație (Tabelele 2 și 3; Figurile 2D).

Creșterea insulinei este asociată cu un coeficient intelectual verbal mai scăzut, dar nu cu o cunoaștere actuală. Obezitatea este asociată cu niveluri crescute de insulină și induce sindromul de rezistență la insulină. Niciun studiu publicat despre care știm nu a arătat relația dintre insulina de post și inteligența. Am constatat că concentrația de insulină în post și prevalența diabetului au crescut odată cu creșterea IMC (Tabelul 1) și că concentrațiile de insulină au fost asociate invers cu scorul IQ verbal (Tabelul 3; Figura 2B). Relația semnificativă dintre insulina crescută și coeficientul de inteligență verbal scăzut poate media relația inversă dintre IMC și coeficientul de inteligență verbal.

Deși două studii au arătat că afectarea cognitivă a fost asociată cu un nivel crescut de insulină plasmatică la două ore după încărcarea glucozei (test oral de toleranță la glucoză) [25,26], nu am văzut o asociere între insulina serică de post și scorul MMSE. Concentrația de insulină după încărcarea glucozei este diferită din punct de vedere fiziologic de concentrația de insulină la post folosită în acest studiu, ceea ce poate explica diferitele relații cu cognitivitatea.

Diabetul este asociat atât cu IQ verbal, cât și cu cogniția actuală. Obezitatea și sindromul de rezistență la insulină cresc riscul apariției diabetului de tip 2. În acest studiu, diabetul a fost asociat atât cu scorul IQ verbal scăzut, cât și cu un nivel cognitiv mai scăzut (Figura 2C și 2F). Mai multe studii au arătat că diabetul de tip 1 la copii este legat de scoruri mai mici de inteligență, dar relația dintre inteligența premorbidă și diabetul de tip 2 este necunoscută. În plus, mai multe studii au arătat că diabetul de tip 2 este asociat cu declinul cognitiv la vârstnici, lucru susținut de studiul nostru.

În implicațiile studiului, obezitatea, rezistența la insulină și diabetul au fost toate legate de coeficientul de inteligență verbal scăzut printr-o posibilă cale comună (Tabelul 4). Pe de altă parte, numai diabetul și vârsta, dar nu obezitatea sau insulina de post, au fost asociate cu o cogniție scăzută, MMSE (Tabelul 4, Figurile 2C și 2F).

Deoarece persoanele cu deficiențe mintale ușoare au rate mai mari de obezitate [27,28], este posibil să existe o origine genetică comună atât pentru IQ, cât și pentru IMC. Pe de altă parte, un studiu arată că pacienții Prader-Willi care au fost diagnosticați la început și au primit un tratament comportamental timpuriu au avut măsurători mai mici ale IMC și scoruri IQ mai mari decât pacienții care au fost diagnosticați și tratați la vârsta adultă [29]. Acest lucru sugerează că atât factorii genetici, cât și factorii de mediu determină nivelurile de inteligență premorbidă.

Studiul nostru arată clar că obezitatea a fost strâns legată de inteligența scăzută, care a fost, de asemenea, corelată cu un nivel scăzut de educație. Prin urmare, este posibil ca inteligența scăzută să contribuie la modele alimentare nesănătoase, care duc la obezitate și hiperinsulinemie, apoi la diabetul de tip 2. Un studiu a arătat că statutul scăzut de educație crește riscul de a rămâne obezi de la minori la maturitate [24]. Sunt necesare mai multe eforturi pentru a viza tinerii cu scoruri de IQ mai scăzute sau niveluri educaționale pentru a le menține într-un interval sănătos de IMC pentru a preveni apariția diabetului de tip 2 și declinul cognitiv consecutiv pe măsură ce îmbătrânesc. Deoarece inteligența premorbidă este corelată cu cunoașterea [17], un alt domeniu pentru viitorul studiu ar putea fi examinarea afectării cognitive la diabetici de tip 2, în timp ce se iau în considerare efectele inteligenței premorbide.

În limitele studiului, proiectarea transversală a acestui studiu nu ne permite să încheiem relațiile cauzale ale IQ verbal mai redus și ale obezității vs. scăderea cogniției și diabetului la vârstnici. Cu toate acestea, studiul nostru descrie diferite modele de relații ale inteligenței premorbide vs. afectarea cognitivă a IMC, insulină și diabet la vârstnici.

Informații de finanțare

Dezvăluire financiară: această lucrare a fost susținută de subvenții de la NIA, AG-022476 pentru W.Q.Q și AG-21790 pentru M.F.F. De asemenea, sprijinul a fost oferit prin intermediul Centrului General de Cercetare Clinică finanțat de Centrul Național pentru Resurse de Cercetare al NIH în cadrul subvenției nr. MO1-RR00054.

Completarea intereselor

Nu declarăm interese concurente.

Referințe

Informații editoriale

Redactor șef

Masayoshi Yamaguchi
Facultatea de Medicină a Universității Emory

Tipul articolului

Istoria publicării

Data primirii: 05 februarie 2016
Data acceptată: 17 februarie 2016
Data publicării: 19 februarie 2016

Citare

Qiu WQ, Mwamburi M (2016) Diferite asocieri ale inteligenței premorbide față de cogniția actuală cu IMC, insulină și diabet la persoanele vârstnice domiciliate. Integr Mol Med 3: DOI: 10.15761/IMM.1000202.

autorul corespunzator

Wendy Wei Qiao Qiu

Boston University School of
Medicină, 72 East Concord Street, R-623D, Boston, MA 02118,
Tel: 617-638-4336; Fax: 617-638-5254

Mulțumiri

Mulțumim Dr. Yang Xu pentru efortul ei în pregătirea manuscriselor și citirea critică a acestuia. Mulțumim în mod special personalului NAME, Jennifer Buell, Lauren Collins, Drew Leins, Xiaoyan Sun, Lixia Wang și Jacqueline Yee, pentru contribuția lor la acest manuscris.

Grupuri IMC

IMC 35

N = 83

Vârstă, an (medie ± SD) *