Kyle S Burger

1 Departamentul de Pediatrie, Secția de nutriție, Universitatea din Colorado Denver, Aurora, CO, SUA

efectele

2 Departamentul de Știința Alimentelor și Nutriția Umană, Universitatea de Stat din Colorado, Fort Collins, CO, SUA

Marc A Cornier

3 Divizia de Endocrinologie, Metabolism și Diabet, Departamentul de Medicină, Universitatea din Colorado Denver, Aurora, CO, SUA

Jan Ingebrigtsen

4 Center for Human Nutrition, Universitatea din Colorado Denver, Denver, CO, SUA

Susan L Johnson

1 Departamentul de Pediatrie, Secția de nutriție, Universitatea din Colorado Denver, Aurora, CO, SUA

Abstract

fundal

Prezentarea vizuală a alimentelor oferă informații considerabile, cum ar fi potențialul său de gust și disponibilitate, ambele putând avea un impact asupra comportamentului alimentar.

Metode

Am investigat evaluările subiective pentru atracția alimentară și dorința de a mânca atunci când sunt expuse la imagini cu alimente într-o probă hrănită (n = 129) folosind paradigma computerului ImageRate. Atractivitatea și dorința de a mânca au fost analizate pentru efectele grupului alimentar, mărimea porției și densitatea energetică a alimentelor prezentate, precum și prin caracteristicile participanților.

Rezultate

Evaluările de atracție alimentară au fost semnificativ mai mari decât cele pentru dorința de a mânca (57,9 ± 11,6 v. 44,7 ± 18,0; p Cuvinte cheie: plăcere, dorință, atracție alimentară, dorință de a mânca, aport, hedonic, obezitate, porțiune

fundal

Gustul și dorința alimentelor

Mediul alimentar și dimensiunea porției

Efectul porțiilor mari asupra consumului de alimente este bine cercetat. S-a sugerat că influența și modificarea dimensiunilor porțiilor din ultimele trei decenii contribuie semnificativ la epidemia de obezitate [21]. Dimensiunile porțiunilor au crescut într-o rată aproape paralelă cu creșterea obezității [22] și s-a demonstrat că creșterea mărimii porțiilor crește semnificativ consumul de alimente și energie atât la copii [23,24], cât și la adulți [5,25,26], deși doar câteva studii au raportat o relație directă între porțiuni de alimente și IMC [7,27,28]. În prezent, există un decalaj în literatura de specialitate cu privire la mecanismele prin care dimensiunea porțiunii are impact asupra consumului. Am teoretizat anterior că cantitatea inițială de alimente prezentate ar putea avea impact asupra consumului de alimente pe baza rapoartelor că eliminarea indicelui vizual al alimentelor după ce a văzut masa (prin legarea la ochi) nu a atenuat efectul dimensiunii porțiunii [7]. Până în prezent, puține studii au evaluat în mod direct atracția alimentară și dorința de a mânca dintr-o varietate de alimente variate în funcție de mărimea porției, fără efectele confuze ale sațietății.

Obiective de studiu și ipoteze

Acest studiu a avut ca scop evaluarea fiabilității unei paradigme și a unui set de imagini computerizate care ar putea fi diseminate cu ușurință pentru a investiga caracteristicile și similitudinile indivizilor și diferențele dintre atracția alimentară și dorința de a mânca. În plus, ne-am propus să examinăm relațiile dintre calificările de recurs la alimente și calificările dorinței de a mânca, categoriile de alimente, dimensiunea porției, densitatea energiei și caracteristicile participanților. Ipotezele noastre principale includeau: 1) atracția alimentară și dorința de a mânca ar fi corelate pozitiv, dar indivizii ar face diferența între aceste două construcții, în mod specific dorința de a mânca ar fi evaluată mai scăzută prin natura stării controlate a energiei complete a participanților (vezi metodele); 2) atunci când se separă imaginile alimentelor pe categorii, alimentele discreționare (deserturi, alimente cu conținut ridicat de energie) ar fi cele mai apreciate atât în ​​ceea ce privește atracția alimentară, cât și dorința de a mânca; 3) IMC, foamea și dezinhibarea dietei ar fi asociate pozitiv cu calificările dorinței și atracției, în timp ce plenitudinea și reținerea dietei ar avea relații inverse cu calificările dorinței și recursului; 4) indivizii ar evalua porțiuni mari de alimente mai mari pentru atracție și dorință; și 5) densitatea energetică a alimentelor ar fi asociată pozitiv cu calificativele atrăgătoare și dorința de a mânca.

Metode

Dezvoltarea setului de imagini

Peste 600 de imagini cu alimente au fost luate în considerare pentru a fi incluse în set, inclusiv cele: 1) realizate de personalul laboratorului; 2) obținute prin internet; 3) din sistemul internațional de imagine afectivă [29]; 4) și utilizat în cercetările anterioare fMRI [30,31]. S-a obținut permisiunea de a utiliza imagini descărcate de pe internet și din cercetări anterioare. Toate imaginile au fost potrivite pentru luminozitate și contrast folosind Microsoft Office Picture Manager ® (Microsoft, Seattle WA, 2007), au fost dimensionate pentru a avea cel puțin 800 × 600 pixeli și au fost convertite într-un tip de fișier JPEG. După ce imaginile au fost standardizate, imaginile au fost excluse dacă: calitatea imaginii (claritate, luminozitate, contrast) a fost slabă sau mâncarea nu a putut fi identificată cu ușurință; dacă a existat o supra-reprezentare a unui fel de produs alimentar; sau dacă mâncarea a fost prezentată într-un mod care nu este tipic pentru consum (de exemplu, un ananas întreg, netăiat). Lichidele au fost excluse din setul de imagini din cauza dificultății în identificarea lichidului. Imaginile au fost selectate pentru a reprezenta o varietate de alimente etnice și categorii de alimente, precum și diferite dimensiuni de porție.

Imaginile cu alimente au fost alocate unor categorii similare grupurilor de alimente prezentate în Ghidele dietetice pentru americani pentru sănătate și servicii umane 2005 pentru americani [32]. Când a fost afișată o farfurie mixtă de mâncare, categoria alocată a reprezentat produsul alimentar predominant în imagine, așa cum a fost determinat de cinci membri ai personalului de cercetare. Dacă nu a existat mâncare predominantă, imaginea a fost plasată într-o categorie „preparat mixt”. Exemple de alimente reprezentate în fiecare categorie și numărul de imagini din fiecare categorie pot fi văzute în Tabelul Tabelul 1 1 .

tabelul 1

Informații descriptive ale imaginilor și categoriilor de alimente selectate pentru programul ImageRate

Numărul de imagini incluse Exemple de alimente din fiecare categorie
Fructe18Căpșuni, portocale gata de mâncare și platouri mixte de fructe
Alimentele discreționare21Brownies, înghețată, prăjituri și alimente bogate în calorii, cum ar fi cartofii prăjiți și chipsuri de cartofi.
Cereale16Pâine, paste, covrigi și cereale
Lactat5Diferite tipuri de brânză și unt
Legume15Broccoli, cartofi la cuptor, mazăre și feluri de mâncare din legume (de exemplu, salată sau salsa)
Vase mixte28O farfurie cu ouă și maro hash, un coș de pește și chipsuri și pizza cu toppinguri de carne și legume
Proteină24O friptură, pui, fructe de mare și ouă
Total127

Un total de 165 de imagini cu alimente au fost prezentate fiecărui participant într-o ordine aleatorie. Aceasta a inclus 104 imagini alimentare unice, 46 imagini cu alimente care au variat în funcție de dimensiunea porției (23 de perechi de alimente) și 15 imagini repetate pentru analize de fiabilitate.

Cele 46 de imagini cu dimensiunea porțiunii au fost fotografiate de personalul de cercetare. Douăzeci și trei de alimente au fost prezentate într-o porțiune mică (pe baza unei porții pe etichetă a faptelor nutriționale ale producătorului sau în ghidurile USDA) și într-o porție mare (dubla față de porțiunea mică). Fiecare dintre imaginile cu dimensiunea porțiunii a fost fotografiată cu o prezentare identică pe aceeași placă în aceeași lumină. Unghiul și distanța de la care au fost luate aceste imagini s-au bazat pe modul în care un bărbat de înălțime medie (5 '10 ") ar vedea un aliment dacă este așezat la o masă. Aceste tehnici au fost folosite pentru a asigura amploarea alimentelor incluse în dimensiunea porției. imagini consistente și aparente.

Pentru analize de fiabilitate, cinci seturi de 15 imagini au fost selectate aleatoriu din cele 150 originale. Unul dintre cele cinci seturi a fost încorporat aleatoriu în setul original de 150 de imagini pentru fiecare participant. Astfel, fiecare participant a evaluat un total de 165 de imagini în sesiunea lor. Pe întregul eșantion de participanți, datele de fiabilitate au fost colectate pe un total de 75 de imagini diferite (5 seturi de 15 imagini). Fiabilitatea nu a fost evaluată pentru toate cele 150 de imagini pentru a minimiza sarcina participanților.

ImageRate Paradigma computerului

Programul de computer ImageRate a fost scris în Visual Basic pentru aplicații (Microsoft, Seattle WA, 2007) și Microsoft Office Access ® (Microsoft, Seattle WA, 2007) a fost utilizat ca interfață de utilizator și stocare a datelor. Imaginile au fost prezentate participantului una câte una în ordine aleatorie pe un monitor de 17 inch (176 cm). Evaluările au fost evaluate pentru fiecare imagine prin scale analogice vizuale (VAS; 0-100) măsurând atracția alimentară și dorința de a mânca alimentele prezentate în imagine. Întrebarea care măsoară atracția alimentară a fost formulată „Cât de atrăgătoare este această mâncare?” ancorat de „Deloc atrăgător” la „Extrem de atrăgător”. Apelul a fost definit ca suma pe care i-a plăcut persoanei produsul alimentar prezentat. Întrebarea privind măsurarea dorinței de a mânca a fost formulată: „Cât de mult doriți să mâncați acest aliment?” ancorat de „Nu am nicio dorință de a mânca acest aliment” la „Am o dorință puternică de a mânca acest aliment”. Dorința de a mânca a fost definită în mod specific ca unitatea de a consuma o parte din alimentele prezentate în acel moment. VAS au fost prezentate sub imaginea mâncării pe rând, iar participanții au progresat prin imagini și întrebări în ritmul lor.

Măsuri și proceduri

Un total de 130 de persoane (M = 56, F = 74) au finalizat studiul. O femeie a fost exclusă de la analiză din cauza unui IMC periferic (62,4). IMC-ul acestui participant a fost cu patru SD peste medie, iar distanța lui Cook mai mare de 1 a dezvăluit că IMC-ul său era un punct de date prea influent. Toate analizele ulterioare sunt prezentate asupra celor 129 de participanți rămași. Șaptezeci și patru de participanți (M = 27, F = 47) au fost clasificați ca slabi (IMC 21,6 ± 1,9) și 55 de participanți (M = 29, F = 26) au fost clasificați ca supraponderali (IMC 31,7 ± 6,8). Informațiile demografice și caracteristicile participanților sunt prezentate în Tabelul 2. 2. Participanții au fost recrutați prin flyere, liste de distribuție prin e-mail și forumuri de mesaje pe site-ul web, cu privire la un studiu care investighează „părerile despre mâncare” în zonele de metrou Denver și nordul Colorado. Nu au fost furnizate informații suplimentare cu privire la scopul studiului. Indivizii au fost excluși dacă au o dizabilitate vizuală care ar afecta capacitatea de a diferenția culorile sau ar afecta vizibilitatea în întuneric sau orice dizabilitate de dezvoltare care ar putea avea un impact asupra colectării datelor.

masa 2

Exemplu de descriere și caracteristici

BărbațiFemeieTotal
n5673129
Vârsta (y)34,5 (11,2)33,3 (11,3)33,8 (11,5)
IMC26,0 (5,5)25,7 (7,8)25,9 (6,8)
Educație (y)16.1 (1.2) a 15,5 (1,7) b 15,7 (1,5)
Reținere dietetică # 8,1 (4,5)9,0 (4,5)8,6 (4,5)
Dezinhibiție dietetică # 5,3 (3,3)6,4 (3,7)5,9 (3,6)
Foame35,0 (23,3) a 25.2 (21.3) b 29,5 (22,6
Plenitudine45,6 (23,9) a 59,0 (22,1) b 53,2 (23,7)

Valorile sunt prezentate în medie (SD)

a, b Diferite superscripturi indică diferențe semnificative între bărbați și femei p # Măsurat prin intermediul chestionarului cu trei factori [33]. Intervalele de scară: reținere (0 - reținere raportată scăzută, 21 - reținere dietetică ridicată); dezinhibiție (0 - dezinhibiție raportată scăzută, dezinhibiție raportată 16)

Fiecare participant a participat la o sesiune desfășurată fie la Universitatea din Colorado-Denver, fie la Universitatea de Stat din Colorado. Înainte de sesiune, participanții au fost rugați să respecte obiceiurile lor alimentare normale, la sosire, odată ce a fost revizuit și obținut consimțământul informat, participanții au fost rugați mai întâi să bea ≥ 80% dintr-o băutură nutrițională Boost® (Nestlé HealthCare Nutrition, Fremont, MI 2008 ) pentru a controla nivelurile de foame/plenitudine ale indivizilor din eșantion. Băutura nutritivă conținea 240 kcal, 10 grame de proteine ​​și 4 grame de grăsimi. A fost plasat un decalaj de 15 minute între consumul de băutură nutritivă și evaluări pentru a permite efectul sățios al suplimentului. Participanților li s-a cerut apoi să completeze VAS pentru foamea și plinătatea (0-100; variind de la neînfometat/plin deloc până la extrem de flămând/plin) înainte de procedura ImageRate.

Participantului i s-au oferit instrucțiuni despre modul de utilizare a programului ImageRate și i s-a oferit posibilitatea de a practica cu asistența cercetătorului pentru a asigura o înțelegere completă a procedurilor. Toate evaluările au fost finalizate pe același monitor de computer de 17 inch (176 cm) într-o cameră privată liniștită, slab luminată. Odată ce evaluarea imaginii a fost finalizată, participantul a completat apoi chestionarul cu trei factori (TFEQ) [33]. TFEQ evaluează comportamentele dietetice concepute pentru a produce scăderea în greutate sau menținerea, monitorizarea formei corpului și importanța subțirii (element de eșantion: Eu număr caloriile ca un mijloc conștient de control al greutății mele). Această scară a arătat consistența internă (α a variat de la .85 la .93) și fiabilitatea temporală; Test-retest de 1 lună r = .98 [33,34]. Construcțiile de interes pentru această investigație au fost restricțiile alimentare (intervalul 0-21) și dezinhibarea dietei (intervalul 0-16). La sfârșitul sesiunii, înălțimea și greutatea participantului au fost măsurate cu un cântar standardizat și un stadiometru. Toate procedurile și măsurile au fost aprobate de Consiliul de evaluare instituțională multiplu din Colorado.