Persoanele supraponderale și obeze prezintă un risc crescut pentru multe boli și condiții de sănătate. Până în 2050, până la 50% din populația Regatului Unit ar putea fi spânzurat la un cost de 50 de miliarde de lire sterline pe an, avertizează Săptămâna Națională de Conștientizare a Obezității. Pentru a crea conștientizare, au organizat o săptămână națională de conștientizare în perioada 13-19 ianuarie 2014. Obiectivul lor este dublu: plasarea crizei obezității în capul agendei și învățarea oamenilor cum pot începe să abordeze problema.

expresii

În multe proiecte recente de cercetare, persoanele supraponderale și obeze sunt subiecții investigați. "De ce oamenii care sunt supraponderali sau riscă să devină supraponderali mănâncă diferit de cei mai slabi?" este întrebarea adresată de David Garcia-Burgos și Maria Clara Zamora. Bazându-și studiul pe teoriile recente ale alimentării hedonice ale obezității, au emis ipoteza că persoanele supraponderale ar fi mai reactive la mâncarea neplăcută cu gust decât persoanele slabe.

Există o legătură între obezitate și antipatia mâncării cu gust amar?

Garcia-Burgos și Zamora au observat participanți cu un indice de masă corporală ridicat (IMC) și au comparat acest grup cu un grup de participanți cu un IMC scăzut. Au înregistrat videoclipuri pentru a surprinde reacțiile la stimulii alimentelor cu gust amar, pentru a vedea dacă reacțiile diferă. Participanții au fost rugați să bea atât o băutură cu ciocolată, cât și suc de struguri. Cercetările prezentate de Garcia-Burgos și Zamora sunt primele care examinează modul în care reacțiile faciale afective la mâncarea amară, în afară de sensibilitatea la gust, pot prezice diferențe în IMC.

Testul expresiilor faciale dezvăluie sentimentele reale

Pentru a oferi un acces mai direct la sistemele afective decât rapoartele subiective, cercetătorii au decis să includă analiza expresiei faciale. Expresiile faciale au fost măsurate automat folosind software-ul FaceReader. Cercetătorii au organizat experimentul cu o cameră direct în fața participanților, „situată într-o gaură a peretelui standului, direct deasupra ecranului computerului și în fața subiectului la o distanță de 1,5 m”. Deoarece iluminarea feței ajută la optimizarea rezultatelor atunci când se lucrează cu software-ul de analiză a expresiei faciale, au plasat lămpi de zi în laborator, în plus față de plafoanele.

Folosind FaceReader, Garcia-Burgos și Zamora au reușit să scaleze automat expresiile faciale de la 0 (deloc prezent) la 1 (intensitatea maximă a modelului montat). FaceReader citește șapte modele sau expresii de reacție facială (fericit, trist, supărat, surprins, speriat, dezgustat și neutru). Cercetătorii indică în lucrarea lor că tehnologia FaceReader a fost o metodă suficient de adecvată și precisă, în cazul lor, pentru diferențierea dintre cele două alimente amare: stimulul perceput ca fiind mai amar era mai puternic antipatic (pe baza intensității dezgustului provocat și expresii furioase) în ambele grupuri IMC.