Michigan State University, East Lansing, MI, SUA

prezicerea

Michigan State University, East Lansing, MI, SUA

Michigan State University, East Lansing, MI, SUA

Michigan State University, East Lansing, MI, SUA

JD.com, Beijing, China

JD.com, Beijing, China

Michigan State University, East Lansing, MI, SUA

Michigan State University, East Lansing, MI, SUA

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder
CIKM '17: Lucrările ACM 2017 privind Conferința privind gestionarea informațiilor și cunoașterii

ABSTRACT

A devenit din ce în ce mai populară utilizarea aplicațiilor mobile de rețele sociale pentru slăbire și gestionare. Utilizatorii nu numai că pot crea profiluri și își pot menține înregistrările, ci și pot efectua o varietate de activități sociale care distrug bariera de a partaja sau căuta informații. Datorită naturii deschise și conectate, aceste aplicații produc date masive care constau în informații bogate legate de greutate, care ne oferă oportunități imense de a permite cercetări avansate privind pierderea în greutate. În această lucrare, efectuăm investigația inițială pentru a înțelege pierderea în greutate cu un set de date de rețele sociale mobile la scară largă, cu aproape 10 milioane de utilizatori. În special, studiem factorii individuali și sociali legați de pierderea în greutate și dezvăluim o serie de descoperiri interesante care ne ajută să construim un model semnificativ pentru a prezice automat pierderea în greutate. Rezultatele experimentale demonstrează eficacitatea modelului propus și semnificația factorilor sociali în pierderea în greutate.